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Seja um Especialista em Tecnologia de Drones

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O uso do sensoriamento remoto não se limita apenas à elaboração de mapas, cartas e plantas, seu uso é muito mais abrangente e seus benefícios são cada vez mais perceptíveis. Com a utilização do Sistema de Informações Geográficas – SIG, atualizado constantemente em todo o mundo, é possível realizar o planejamento com precisão, rapidez e consistência, minimizando o tempo e os custos de projeto. Um consultor de geoprocessamento pode trabalhar com organização, alimentação e gerenciamento de bancos de dados de interesses geológicos, minerais, de fauna, flora, agrícola, socioeconômico, etc., com fins de mapeamento ou geolocalização. Transformação de dados de campo em informações georeferenciadas.

Qualquer pessoa que queira se profissionalizar na área de Geoprocessamento e Geotecnologias, independente da sua área de atuação ou formação, sejam elas geografia, administração, biologia, oceanografia, medicina, telecomunicações, saneamento básico, engenharia, planejamento urbano, geomarketing, etc, pode iniciar a pós-graduação em Geoprocessamento e Geotecnologias. Nossos cursos te capacitam para ingressar no mercado de trabalho mesmo que seja uma área nova para você. Lembrando que é necessário ter curso de nível superior completo (tecnólogo, bacharel ou licenciatura) para realizar nossa pós-graduação.

O profissional de Geoprocessamento está apto para gerenciar, supervisionar, coordenar e executar levantamentos georreferenciados de imóveis urbanos e rurais, por meio do sensoriamento remoto, além de gerenciar o tratamento, a análise e a interpretação desses dados. São várias as funções assumidas por um analista de geoprocessamento, entre elas temos, coletar dados e informações geográficas, manusear programas e softwares, realizar simulações numéricas, avaliar as possibilidades de ocorrência de eventos, interpretar dados para transformar em informações geográficas e representá-las de forma mais simples, criar e interpretar mapas digitais etc.

O Google Earth Engine é uma plataforma de processamento em nuvem desenvolvida pelo Google para análise de dados geoespaciais. Ela combina uma grande quantidade de dados de sensoriamento remoto e outras fontes geoespaciais, permitindo que os usuários analisem e visualizem esses dados de maneira eficiente e escalável.

A plataforma fornece acesso a uma vasta quantidade de conjuntos de dados de satélites, como imagens de sensoriamento remoto, dados meteorológicos e outros dados geoespaciais. Essa enorme quantidade de dados pode ser processada e analisada diretamente na nuvem, sem a necessidade de baixar os dados localmente.

Um mapeamento com drones é simplesmente a captura de de dados com sensores como câmeras RGB, câmeras multiespectrais e sensores LIDAR, apontados para o solo. Durante um mapeamento com uma câmera RGB, o solo é fotografado diversas vezes em diferentes ângulos e cada imagem é marcada com coordenadas. Utilizando os dados captados, um software de fotogrametria pode criar ortomosaicos georreferenciados, modelos de elevação, modelos 3D e outros da área projetada. Um mapeamento com drones também pode ser usado para extrair informações como distâncias precisas entre pontos e cálculos de volumes. Diferentemente de aeronaves tripuladas ou imagens de satélites, os drones podem voar a alturas muito menores, proporcionando alta resolução e dados de alta precisão muito mais rapidamente e com um custo bem menor, ainda sem sofrer interferência de condições atmosféricas como dias nublados que interferem na aquisição de dados pelos satélites.

O Analista em Drones para Agricultura de Precisão é um profissional que utiliza a tecnologia de drones (veículos aéreos não tripulados) para coletar dados e informações específicas na agricultura, visando otimizar o manejo de culturas, aumentar a eficiência agrícola e reduzir custos. Esse profissional desempenha um papel crucial na implementação de práticas de agricultura de precisão.

Principais responsabilidades e atividades do Analista em Drones para Agricultura de Precisão:

Planejamento de Missões: Elaborar planos para a coleta de dados utilizando drones, considerando variáveis como tipo de cultura, área a ser coberta, resolução necessária, entre outros.
Operação de Drones: Realizar a operação de drones, garantindo que a coleta de dados seja feita de maneira segura e eficiente. Isso pode envolver o voo autônomo ou controlado manualmente.
Captura de Imagens e Vídeos: Utilizar câmeras e sensores embarcados nos drones para capturar imagens e vídeos de alta resolução da área agrícola.
Sensoriamento Remoto: Interpretar dados coletados por sensores embarcados para avaliar parâmetros como índices de vegetação, saúde das plantas, umidade do solo, entre outros.
Mapeamento e Modelagem: Criar mapas detalhados da área agrícola, identificando padrões espaciais e características específicas. Isso pode incluir a geração de modelos tridimensionais (3D) da superfície.
Análise de Dados: Realizar análises detalhadas dos dados coletados, fornecendo insights sobre a saúde das culturas, identificação de pragas, áreas de estresse hídrico, entre outros.
Integração de Dados: Integrar dados de drones com outras fontes de informações, como dados climáticos, registros de produção e históricos de cultivo.
Geração de Relatórios: Elaborar relatórios detalhados que apresentem os resultados das análises, destacando oportunidades de otimização e ações recomendadas.
Treinamento e Suporte: Treinar agricultores e outros profissionais na operação básica de drones e na interpretação dos dados gerados.
Implementação de Tecnologias de Agricultura de Precisão: Colaborar na implementação de tecnologias de agricultura de precisão com base nos dados coletados, como a aplicação variável de insumos.

As imagens radar são utilizadas em diversas áreas tais como: cartografia, para levantamentos planimétricos e altimétricos, na agricultura para avaliação da umidade do cultivo e do solo, uma vez que os comprimentos de onda dos sensores são muito sensíveis a variação de umidade da superfície; mapeamentos, com a classificação de gelo, degelo e inundação; Meio Ambiente, com o monitoramento de riscos ambientais oriundos de movimentação de massa (interferometria), hidrografia, com o mapeamento de áreas alagadas devido a sua alta sensibilidade à variação de umidade, oceanografia, para o monitoramento do mar, incluindo ventos, ondas, nível, entre outros, também para a detecção de poluição causada por derrames de óleo etc.

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Registro no CREA e MEC

A Geo Sem Fronteiras já capacitou mais de 50 mil alunos ao redor do mundo. Em 2017, firmamos uma parceria com o Conselho Regional de Engenharia e Agronomia do Rio de Janeiro (Crea-RJ), que passou a divulgar nossos cursos. Em 2019, recebemos o Selo de Empreendimento Sustentável da Shell Iniciativa Jovem, chancela concedida a negócios que demonstram ética, sustentabilidade, viabilidade econômica e legalidade Nossa pós-graduação é reconhecida pelo MEC e estamos sempre comprometidos em transformar conhecimento em solução, oferecendo formações de excelência.

Módulo 1 - Fundamentos do Sensoriamento Remoto e suas aplicações

AULA 1 – NOÇÕES BÁSICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO

O que é o Sensoriamento remoto e suas formas de caracterização;
• Imagens e seu processo de formação;
• As vantagens e desvantagens do SR;
• O que são sistemas sensores e seus tipos;
• Radiação eletromagnética, o que é?
• Resoluções Espacial, Espectral, Radiométrica e Temporal.

AULA 2 – SENSORES E NÍVEIS DE AQUISIÇÃO

Sistemas sensores e suas classificações;
• Níveis de aquisição em SR;
• Geometria de aquisição de imagens;
• Noções de escala e Campo de visada instantâneo.

AULA 3 – APLICAÇÕES DO SENSORIAMENTO REMOTO

Onde e com que finalidade é utilizado o sensoriamento remoto;
• Como realizar um diagnóstico de emprego dos meios de SR;
• Exemplos de aplicações de SR.

AULA 4 – NOÇÕES DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS

Definições
• Conceitos básicos em imagem digital
• Fluxo de processamento de imagens
• Funções básicas do pré-processamento
• Técnicas de transfomação das imagens
• Classificação de imagens
• Modelo digital de elevação
• Georregistro

AULA 5 – PRODUTOS DE SENSORIAMENTO REMOTO

Aplicação prática do sensoriamento remoto
• O analista de imagens
• Ciclo de produção em sensoriamento remoto
• Banco de dados geográficos
• Modelagem de Dados Geográficos
• Exemplos de produtos de sensoriamento remoto

Módulo 2 - Princípios Físicos do Sensoriamento Remoto e Aplicações no ENVI

AULA 1 – A RADIAÇÃO ELETROMAGNÉTICA

Definições: como se caracteriza a radiação eletromagnética;
A onda eletromagnética;
O espectro eletromagnético;
A dualidade da natureza da luz;
Ângulo sólido;
Grandezas radiométricas;
Corpo negro; e
Princípios da radiação eletromagnética.

AULA 2 – INTERAÇÃO DA REM COM A SUPERFÍCIE DOS ALVOS

Efeitos Atmosféricos;
Tipos de Espalhamento;
Absorção Atmosférica;
Janelas Atmosféricas;
Interação de REM com a Superfície;
Superfícies Refletoras;
Fatores Dominantes para a Resposta dos Alvos;
Rugosidade;
Assinatura Espectral;
As Cores dos Objetos; e
Abrindo imagens no ENVI:
Como abrir uma imagem;
Verificando a resolução espacial;
Localizar pixels e visualizar seu valor em ND;
Salvar imagens em formato ASCII;
Coordenadas do pixel; e
Recortar áreas de interesse.

AULA 3 – O ESPECTRO ÓPTICO

Espectro óptico;
Espectro solar;
Espectro visível;
Visão humana;
Formação de cores nos pixels de uma imagem; e
Prática no ENVI:
Comparação entre imagens com resoluções diferentes;
Link de displays (tela ou geográfico); e
Localização de feições por coordenadas.

AULA 4 – O ESPECTRO TERMAL

A radiação termal
Análise radiométrica
Processos de transferência de calor
Grandezas termais
Influência da cor dos alvos
Inércia termal
Cruzamento de temperaturas
Efeitos da condução
Efeitos da convecção
Fator vidro
Sombra térmica
Prática no ENVI:

– Abrindo uma imagem termal; e

– Composições com imagens termais.

AULA 5 – A FAIXA DAS MICROONDAS (RADAR)

Histórico;
Esquema básico radar;
Diferença de fase;
Retroespalhamento das microondas;
Características da radiação eletromagnética na faixa das microondas;
Penetração;
Bandas e frequências;
Polarização;
Sinal de retorno;
Composições multipolarizadas; e
Prática no ENVI:

– Abrindo uma imagem radar;

– Realizando composições multipolarizadas; e

– Realizando composições multibanda.

Módulo 3 - Sistemas Sensores do Sensoriamento Remoto

AULA 1 – FUNDAMENTOS DE SISTEMAS SENSORES

Classificação de Sensores;
• Sistemas Passivos de Não-Varredura;
• Sistemas Passivos de Varredura (Scanners); e
• Distorções Decorrentes dos Movimentos da Plataforma.

AULA 2 – SISTEMAS ORBITAIS E AEROEMBARCADOS

Sensores Orbitais;
• Órbita;
• Principais Sistemas Sensores em Órbita;
• Sensores Aeroembarcados;
• Câmeras analógicas;
• Câmeras Digitais e PODs eletroópticos; e
• Plataformas Multisensores.

AULA 3 – SISTEMAS ÓPTICOS PANCROMÁTICOS, MULTI E HIPERESPECTRAIS

Detectores de Radiação Óptica;
• Fenômenos e Mecanismos de Detecção;
• Detectores e Suas Figuras de Mérito;
• Sensores com Relação à Faixa Espectral em que Operam;
• Sistemas Pancromáticos;
• Imagens Multi e Hiperespectrais; e
• Características dos Sensores Hiperespectrais Atuais.

AULA 4 – SISTEMAS TERMAIS

A Radiação Termal;
• Sistemas Termais;
• Detectores Termais;
• Fatores que Influenciam na Formação da Imagem Termal;
• Acoplamento Capacitivo: e
• Sistemas FLIR.

AULA 5 – SISTEMAS RADAR

Sistemas Imageadores Radar;
• Bandas de operação Radar;
• Radar de Abertura Real;
• Radar de Abertura Sintética;
• Geometria de Aquisição SAR;
• Processamento Multi-look;
• Ruído Speckle;
• Distorções Geométricas em Imagens Radar;
• Conversão Slant to Ground Range;
• Efeitos Decorrentes de Movimentos não Compensados da Plataforma;
• Vantagens dos Sensores Radar; e
• Displays de Apresentação.

Módulo 4 - Processo Digital de Imagens – PDI

AULA 1 – CONCEITOS BÁSICOS DAS IMAGENS DIGITAIS

Notação da Imagem – Pixel;
• Discretização da Imagem Digital;
• Quantização dos Números Digitais;
• Resoluções e Suas Interrelações;
• Detectabilidade do Alvo;
• Notação de Imagem Digital; e
• Técnicas de Transformação em Imagens.

AULA 2 – CORREÇÕES NOS DOMÍNIOS ESPACIAL E ESPECTRAL

Aula Prática de correções no ENVI.

AULA 3 – GEORREFERENCIAMENTO DE IMAGENS E MOSAICOS

Aula Prática de Georreferenciamento no ENVI.

AULA 4 – FUSÃO DE IMAGENS E MODELOS DIGITAIS DE TERRENO

Aula Prática de Fusão e MDT no ENVI.

AULA 5 – CLASSIFICAÇÃO

Aula Prática de Classificação no ENVI; e
• Classificação no PIXEL EXPLORER (PEX)

Módulo 5 - Interpretação de Imagens Opticas

AULA 1 – CONCEITOS BÁSICOS DE INTERPRETAÇÃO E ELEMENTOS
CHAVE

OMD;
• Fatores aue Influenciam a Percepção;
• Processo de Interpretação de Imagens;
• Fatores Dominantes para a Resposta dos Alvos;
• Interpretação Visual de Imagens;
• Interpretação Digital de Imagens;
• A Influência da Resolução Espacial na Interpretação;
• A Influência da Resolução Radiométrica na Interpretação; e
• A Influência da Resolução Espectral na Interpretação.

AULA 2 – INTERPRETAÇÃO EM IMAGENS PANCROMÁTICAS

Padrão de Reflexão da radiação Óptica de alvos;
• Forma;
• Tamanho;
• Sombra;
• Textura;
• Cor/Tonalidade;
• Padrão; e
• Cercanias.

AULA 3 – INTERPRETAÇÃO EM IMAGENS MULTIBANDAS

Interpretação com Composições Coloridas;
• Comparação de Espectros de Reflexão; e
• Bibliotecas Espectrais.

AULA 4 – INTERPRETAÇÃO COM MULTI SENSORES

Complementação de Informações; e
• Técnicas de comparação.

AULA 5 – DETECÇÃO DE MUDANÇAS NO TEMPO

Como identificar mudanças temporais em imagens.

Módulo 6 - Interpretação de Imagens Infravermelhas

AULA 1 – CARACTERÍSTICAS DAS IMAGENS TERMAIS

Conceitos Gerais da Radiação Termal; e
• Registro da Radiação Termal Pelos Sensores.

AULA 2 – RESPOSTA DOS ALVOS À RADIAÇÃO INFRAVERMELHA

Emissividade;
• Temperatura Cinética vs. Radiante;
• Fatores Ambientais;
• Resposta dos Alvos; e
• Imagens Diurnas vs magens noturnas.

AULA 3 – DIFERENÇAS ENTRE AS IMAGENS ÓPTICAS E TERMAIS

Comparação Entre as Características das Imagens Ópticas e as Imagens Termais;
• Corpos d’água;
• Vegetação;
• Objetos metálicos;
• Solo Seco vs Solo Úmido; e
• Condição Dinâmica dos alvos.

AULA 4 – SOMBRAS TÉRMICAS E INÉRCIA TERMAL

Sombras Térmicas;
• Inércia Termal;
• Cruzamento de Temperaturas;
• Efeito vento;
• Alvos Subterrâneos; e
• Identificação de Materiais.

AULA 5 – PRODUTOS GERADOS A PARTIR DE IMAGENS TERMAIS

Produtos de Segurança;
• Produtos de Vigilância;
• Produtos de Meio Ambiente; e
• Produtos de Monitoramento.

Módulo 7 - Imageamento Radar I

AULA 1 – HISTÓRICO RADAR

História;
• Conceitos Radar;
• Radiação de Microondas;
• Bandas de Utilização e Suas Características; e
• Comprimento de onda vs Frquência.

AULA 2 – O IMAGEAMENTO SAR

Sistema radar;
• Geometria de aquisição;
• Célula de Resolução Radar;
• Projeções; e
• Área Imageada.

AULA 3 – CARACTERíSTICAS DAS IAMGENS SAR

Multipolarização;
• Multipolarimetria;
• Composição;
• Multi Look;
• Rugosidade em Função do Comprimento de Onda;
• Sombra radar;
• Intensidade do Sinal; e
• Penetração.

AULA 4 – INTERFEROMETRIA SAR

Diferença de Fase;
• O modo Interferométrico;
• Modelos Digitais do terreno; e
• Sobreposição de imagens 2 D em 3 D.

AULA 5 – TARBALHANDO COM COMPOSIÇÕES

Imagens Pseudo Cor;
• Atribuindo cores às bandas;
• Composições para aplicações Específicas; e
• Rampa de Cores para Alturas Diferentes.

Módulo 8 - Interações da Radiação de Microondas com a Superfície

AULA 1 – ONDAS DE RADAR E DISPERSÃO

Retroespalhamento das Microondas;
• Fatores de Influência na Imagem Radar no sensor; e
• Fatores de Influência na Imagem Radar no alvo.

AULA 2 – INTERAÇÕES COM A SUPERFÍCIE

Ângulo de Incidência;
• Ângulo de Visada;
• Rugosidade da Superfície;
• Constante Dielétrica; e
• Tipos de Backscatter.

AULA 3 – TIPOS DE RETORNO RADAR

Refletor Simples;
• Corner Reflector;
• Diedro Virtual; e
• Retorno de Range Extendido.

AULA 4 – EFEITOS CARACTERÍSTICOS DAS IMAGENS SAR

Efeito da Orientação
Sombra
Cilindro Vertical
Blooming
Alvos Móveis;
Desfocalização; e
Despolarização.

AULA 5 – APLICAÇÕES DAS IMAGENS SAR

Imagens SAR na Identificação de Mudanças Ambientais;
• Imagens SAR na Identificação de Manchas de Óleo;
• Imagens SAR na Cartografia;
• Imagens SAR no Cálculo de Biomassa; e
• Estudo de Caso – Imagens SAR na Busca do Air France 447

Módulo 9 - Interpretação de Imagens de Radar

AULA 1 – INTERPRETAÇÃO DE ALVOS TERRESTRES

Vegetação;
• Corpos D’água;
• Solo; e
• Pavimentação.

AULA 2 – INTERPRETAÇÃO DE TRANSPORTE TERRESTRE E AÉREO

Vias de comunicação;
• Edificações;
• Ferrovias; e
• Aeródromos.

AULA 3 – INTERPRETAÇÃO DE ESTRUTURAS INDUSTRIAIS

Industriais; e
• Petróleo e Dervivados.

AULA 4 – ANÁLISE DE ATIVIDADES MILITARES

Estruturas Militares; e
• Atividade Militar.

AULA 5 – ANÁLISE DE AGRICULTURA

Irrigação;
• Diferenciação de Culturas; e
• Pivô Central.

Módulo 10 - Interpretação de Alvos Marítimos e Desastres Ambientais em Imagens SAR

AULA 1 – AS DIFERENTES RESPOSTAS DAS POLARIZAÇÕES EM AMBIENTE MARÍTIMO

Superfície do Mar vs Polarizações Radar;
• Condição de mar;
• Ângulo de Incidência; e
• Ganho do Sensor.

AULA 2 – EMBARCAÇÕES

Embarcações Mercantes; e
• Embarcações Militares.

AULA 3 – ESTRUTURAS DE LOGISTICA MARÍTIMA

Portos; e
Estaleiros.

AULA 4 – DESASTRES EM AMBIENTE MARÍTIMO

Manchas de Óleo;
• Destroços de acidentes; e
• Náufragos.

AULA 5 – APLICAÇÕES PRÁTICAS

Exemplos de Aplicações Práticas de Imagens SAR.

Disciplina 1 - SIG com QGIS

MÓDULO 1 – Introdução ao SIG e GIS

Aula 1 – Definição de SIG

Aula 2 – Introdução, Instalação e Visão Geral do QGIS

Aula 3 – Sistemas de Referência de Coordenadas

Aula 4 – Dados SIG: Vetoriais e Raster

Aula 5 – Particularidades dos Dados Vetoriais e Raster

MÓDULO 2 – TRABALHANDO COM DADOS NO QGIS

Aula 1 – Carregando Camadas Raster e Vetoriais

Aula 2 – Trabalhando com Projeções e Visualizando Mapas 2D

Aula 3 – Gerenciando Fontes de Dados e Criando Camadas

Aula 4 – Trabalhando com Dados Vetoriais e Raster

Aula 5 – Trabalhando com Planilhas

MÓDULO 3 – ANÁLISE DE DADOS COM QGIS

Aula 1 – Análise Espacial Vetorial e Interpolação

Aula 2 – Ferramentas de Análise Vetorial e Aplicação

Aula 3 – Álgebra de Mapas e Análise de Redes Vetoriais

Aula 4 – Ferramentas de Análise e Raster

Aula 5 – Georreferenciar Raster

MÓDULO 4 – MANIPULAÇÃO E CONFIGURAÇÃO DO QGIS

Aula 1 – Trabalhando com Arquivos de Projetos

Aula 2 – Perfil de Usuário e Configuração do Projeto

Aula 3 – Personalização e Atalhos do Teclado

Aula 4 – Executando o QGIS com Configurações Avançadas

MÓDULO 5 – COMPLEMENTOS E FUNCIONALDIADES AVANÇADAS DO QGIS

Aula 1 – Administrar Complementos

Aula 2 – Complementos Quikmapservice e LFTools

Aula 3 – Complementos OSMDownloades e Geocoding

Aula 4 – Mapa 2D em uma Escala Espaço-Temporal

Aula 5 – Visualização de Mapa 3D

MÓDULO 6 – PREPARANDO E EXPORANTADO MAPAS NO QGIS

Aula 1 – Visão Geral do Layout de Impressão

Aula 2 – Configurando o Layout para Impressão

Aula 3 – Mapa de Localização no QGIS

Aula 4 – Mapas no QGIS

Aula 5 – Atlas no QGIS

Disciplina 2 - Banco de Dados Geográfico

MÓDULO 1 – Fundamentos do Banco de Dados Geográfico

Aula 1 – Banco de dados

Aula 2 – Modelo Entidade Relacional

Aula 3 – Modelagem de dados no banco de dados

Aula 4 – Modelagem de dados na prática

Aula 5 – Modelagem de dados na prática

MÓDULO 2 – PostgreSQL

Aula 1 – Instalação do PostgreSQL, PgAdmin, Importação de dados e configurações

Aula 2 – Linguagem SQL Básico

Aula 3 – Linguagem SQL Avançado

Aula 4 – Funções

Aula 5 – Views e Triggers

MÓDULO 3 – Modelagem e PostGIS

Aula 1 – Estrutura de dados geográficos e Arquitetura em SIG

Aula 2 – Modelagem de dados geográficos: OMT e UML-Geoframe

Aula 3 – Linguagem SQL Espacial

Aula 4 – Uso de Banco de dados Geográficos nos SIG’s Desktop

Aula 5 – Modelagem de dados geográficos I (Prática)

Aula 6 – Criação de um banco de dados geográfico II (Prática)

MÓDULO 4 – Subconsultas e Administração no Banco de Dados

Aula 1 – Subconsultas

Aula 2 – Arquivos de configurações

Aula 3 – Conexões

Aula 4 – Esquemas, Privilégios e Tablespaces

Aula 5 – Backup e Restauração

MÓDULO 5 – Banco de Dados Geográfico Aplicados em Servidos de Mapas

Aula 1 – O que é o Geoserver e sua instalação

Aula 2 – Padrão OGC e configurando camadas pelo banco de dados

Aula 3 – Criação de camadas WMS e WFS

Aula 4 – Estilos

Aula 5 – Web Processing Service – WPS

Disciplina 3 - Power BI para Geoprocessamento

MÓDULO 1 – Apresentação, Configuração e Instalação do Power BI

Aula 1 – Apresentação, Instalação e Configuração do Power Bi

Aula 2 – Formatando Consultas

Aula 3 – Editando as Consultas

Aula 4 – Montando Relatórios

Aula 5 – Interação de Dados: O Diferencial do Power Bi

Aula 6 – Mapas

MÓDULO 2 – Mapas Interativos no Power BI

Aula 1 – Preparação de Tabelas

Aula 2 – Conceitos de BI

Aula 3 – Relacionando Tabelas

Aula 4 – Botões e Indicadores

Aula 5 – Produzindo Mapas Interativos

Aula 6 – Maximizando o potencial dos mapas com indicadores

MÓDULO 3 – Análise de Dados no Power BI

Aula 1 – Conhecendo o DAX

Aula 2 – Fórmulas Lógicas

Aula 3 – Fórmulas textuais e numéricas

Aula 4 – Fórmulas de inteligência: O “plus” do DAX

Aula 5 – Fórmulas de Filtro: Um “tempero” para as outras fórmulas

Aula 6 – Exemplo prático

MÓDULO 4 – Automações Inteligentes no Power BI

Aula 1 – Introdução

Aula 2 – Gráficos e Tabelas Multiníveis

Aula 3 – Parâmetros

Aula 4 – Agregação de Arquivos

Aula 5 – Ambiente Online do Power Bi

Aula 6 – Configuração, Publicação e Atualização de um Relatório

MÓDULO 5 – Projeto Completo no Power BI I

Aula 1 – Introdução ao Módulo

Aula 2 – Levantamento das necessidades e objetivos

Aula 3 – Premissas e definição do escopo

Aula 4 – Finalização do Planejamento

Aula 5 – Preparação dos dados

MÓDULO 6 – Projeto Completo no Power BI II

Aula 1 – Introdução e Preparação

Aula 2 – Execução das tarefas

Aula 3 – Encerramento do Projeto

Aula 4 – Bônus – Parte 1

Aula 5 – Bônus – Parte 2 e Encerramento

Disciplina 4 - Google Earth Engine

MÓDULO 1 – Fundamentos do Google Earth Engine

Aula 1 – Introdução a Lógica de Programação com Javascript

Aula 2 – Introdução ao Google Earth Engine

Aula 3 – Análise Espacial no Google Earth Engine

Aula 4 – Processamento de Índices Biogeofísicos

Aula 5 – Tabelas e Vetores

MÓDULO 2 – Java Script e Ambiente de Desenvolvimento

Aula 1 – Boas Práticas de Programação no Google Earth Engine

Aula 2 – Depurando o Código no GEE

Aula 3 – Instalação do Python

Aula 4 – Java Script (Objeto e Métodos)

Aula 5 – Utilizando o paradigma de programação funcional

MÓDULO 3 – Objetos e Métodos do Google Earth Engine

Aula 1 – Imagens

Aula 2 – Coleção de Imagens

Aula 3 – Composição, máscara e mosaico de Imagens

Aula 4 – Reduces (Redutores)

Aula 5 – Construção de gráficos

MÓDULO 4 – Algoritmos Especializados

Aula 1 – Conceitos do GEE

Aula 2 – Algoritmos para Landsat

Aula 3 – Algoritmo para Sentinel

Aula 4 – Recursos e Fusion Tables (Dados vetoriais e matriciais)

Aula 5 – Análise de Séries Temporais com GEE

MÓDULO 5 – Aplicações no Google Earth Engine I

Aula 1 – Importação e Exportação de Dados

Aula 2 – Análise de Cobertura Florestal

Aula 3: Sistema de Alerta de Desmatamento (FORMA)

Aula 4 – Análise da Água Superficial Global

Aula 5 – Classificação Supervisionada

MÓDULO 6 – Aplicações no Google Earth Engine I

Aula 1 – Índice de Seca

Aula 2 – Análise de Áreas de Pastos no Brasil

Aula 3 – Trabalhando com Dados de Precipitação

Aula 4 – Utilização da Base do MapBiomas

Aula 5 – Evapotranspiração

Disciplina 5 - Python para QGIS

Módulo 1 – Fundamento em Python para QGIS

Aula 1 – Python e bibliotecas em SIG

Aula 2 – Variáveis e seus métodos

Aula 3 – Estrutura de dados

Aula 4 – Operações, condicionais e loops

Aula 5 – Arquivos e funções

Aula 6 – Classe

Módulo 2 – Biblioteca PyQGIS

Aula 1 – Trabalhando com camadas vetoriais no QGIS

Aula 2 – Trabalhando funções Python na calculadora de campo no QGIS

Aula 3 – Trabalhando funções Python em rótulos no QGIS

Aula 4 – Uso de algoritmos nativos no QGIS customizados com Python

Aula 5 – Comunicando ao usuário QGIS com Python

Módulo 3 – Biblioteca GDAL Python

Aula 1 – Trabalhando com imagens

Aula 2 – Álgebra de mapas

Aula 3 – Utilitários do GDAL para processamento de imagens

Aula 4 – Trabalhando com vetores

Aula 5 – Utilitários do OGR para processamento de vetores

Módulo 4 – Criando Ferramentas e Plugins Python no QGIS

Aula 1 – Estrutura do modelo Script Tools no QGIS

Aula 2 – Prática: Ferramenta de download dos processos minerários no Brasil

Aula 3 – Prática: Ferramenta de estatística dos pixels nas imagens

Aula 4 – Prática: Ferramenta de buffer por seleção de atributos

Aula 5 – Aplicação em lote dos scripts das práticas no QGIS

Módulo 5 – Criação de Plugins para QGIS com Python

Aula 1 – Introdução à criação de plugins no QGIS

Aula 2 – Desenvolvimento de funcionalidades do plugin

Aula 3 – Personalização da interface do plugin

Aula 4 – Testes e depuração de plugins

Aula 5 – Publicação e distribuição de plugins

Módulo 1 - Interpretação de Imagens Ópticas

AULA 1 – CONCEITOS BÁSICOS DE INTERPRETAÇÃO E ELEMENTOS
CHAVE

OMD;
Fatores aue Influenciam a Percepção;
Processo de Interpretação de Imagens;
Fatores Dominantes para a Resposta dos Alvos;
Interpretação Visual de Imagens;
Interpretação Digital de Imagens;
A Influência da Resolução Espacial na Interpretação;
A Influência da Resolução Radiométrica na Interpretação; e
A Influência da Resolução Espectral na Interpretação.

AULA 2 – INTERPRETAÇÃO EM IMAGENS PANCROMÁTICAS

Padrão de Reflexão da radiação Óptica de alvos;
Forma;
Tamanho;
Sombra;
Textura;
Cor/Tonalidade;
Padrão; e
Cercanias.

AULA 3 – INTERPRETAÇÃO EM IMAGENS MULTIBANDAS

Interpretação com Composições Coloridas;
Comparação de Espectros de Reflexão; e
Bibliotecas Espectrais.

AULA 4 – INTERPRETAÇÃO COM MULTI SENSORES

Complementação de Informações; e
Técnicas de comparação.

AULA 5 – DETECÇÃO DE MUDANÇAS NO TEMPO

Como identificar mudanças temporais em imagens.

Módulo 2 - Interpretação de Imagens Infravermelhas

AULA 1 – CARACTERÍSTICAS DAS IMAGENS TERMAIS

Conceitos Gerais da Radiação Termal.
Registro da Radiação Termal Pelos Sensores.

AULA 2 – RESPOSTA DOS ALVOS À RADIAÇÃO INFRAVERMELHA

Emissividade.
Temperatura Cinética vs. Radiante.
Fatores Ambientais.
Resposta dos Alvos.
Imagens Diurnas vs magens noturnas.

AULA 3 – DIFERENÇAS ENTRE AS IMAGENS ÓPTICAS E TERMAIS

Comparação Entre as Características das Imagens.
Ópticas e as Imagens Termais.
Corpos d’água.
Vegetação.
Objetos metálicos.
Solo Seco vs Solo Úmido.
Condição Dinâmica dos alvos.

AULA 4 – SOMBRAS TÉRMICAS E INÉRCIA TERMAL

Sombras Térmicas.
Inércia Termal.
Cruzamento de Temperaturas.
Efeito vento.
Alvos Subterrâneos.
Identificação de Materiais.

AULA 5 – PRODUTOS GERADOS A PARTIR DE IMAGENS TERMAIS

Produtos de Segurança.
Produtos de Vigilância.
Produtos de Meio Ambiente.
Produtos de Monitoramento.

Módulo 3 - Imageamento Radar I

AULA 1 – HISTÓRICO RADAR

História.
Conceitos Radar.
Radiação de Microondas.
Bandas de Utilização e Suas Características.
Comprimento de onda vs Frquência.

AULA 2 – O IMAGEAMENTO SAR

Sistema radar.
Geometria de aquisição.
Célula de Resolução Radar.
Projeções.
Área Imageada.

AULA 3 – CARACTERíSTICAS DAS IAMGENS SAR

Multipolarização.
Multipolarimetria.
Composição.
Multi Look.
Rugosidade em Função do Comprimento de Onda.
Sombra radar.
Intensidade do Sinal.
Penetração.

AULA 4 – INTERFEROMETRIA SAR

Diferença de Fase.
O modo Interferométrico.
Modelos Digitais do terreno.
Sobreposição de imagens 2 D em 3 D.

AULA 5 – TRABALHANDO COM COMPOSIÇÕES

Imagens Pseudo Cor.
Atribuindo cores às bandas.
Composições para aplicações Específicas.
Rampa de Cores para Alturas Diferentes.

Módulo 4 - Interações da Radiação de Microondas com a Superfície

AULA 1 – ONDAS DE RADAR E DISPERSÃO

Retroespalhamento das Microondas.
Fatores de Influência na Imagem Radar no sensor.
Fatores de Influência na Imagem Radar no alvo.

AULA 2 – INTERAÇÕES COM A SUPERFÍCIE

Ângulo de Incidência.
Ângulo de Visada.
Rugosidade da Superfície.
Constante Dielétrica.
Tipos de Backscatter.

AULA 3 – TIPOS DE RETORNO RADAR

Refletor Simples.
Corner Reflector.
Diedro Virtual.
Retorno de Range Extendido.

AULA 4 – EFEITOS CARACTERÍSTICOS DAS IMAGENS SAR

Efeito da Orientação.
Sombra.
Cilindro Vertical.
Blooming.
Alvos Móveis.
Desfocalização.
Despolarização.

AULA 5 – APLICAÇÕES DAS IMAGENS SAR

Imagens SAR na Identificação de Mudanças. Ambientais.
Imagens SAR na Identificação de Manchas de Óleo.
Imagens SAR na Cartografia.
Imagens SAR no Cálculo de Biomassa.
Estudo de Caso – Imagens SAR na Busca do Air France 447.

Módulo 5 - Interpretação de Imagens Radar

AULA 1 – INTERPRETAÇÃO DE ALVOS TERRESTRES

Vegetação.
Corpos D’água.
Solo.
Pavimentação.

AULA 2 – INTERPRETAÇÃO DE TRANSPORTE TERRESTRE E AÉREO

Vias de comunicação.
Edificações.
Ferrovias.
Aeródromos.

AULA 3 – INTERPRETAÇÃO DE ESTRUTURAS INDUSTRIAIS

Industriais.
Petróleo e Dervivados.

AULA 4 – ANÁLISE DE ATIVIDADES MILITARES

Estruturas Militares.
Atividade Militar.

AULA 5 – ANÁLISE DE AGRICULTURA

Irrigação.
Diferenciação de Culturas.
Pivô Central.

Módulo 6 - Interpretação de Alvos Marítimos e Desastres Ambientais em Imagens SAR

AULA 1 – AS DIFERENTES RESPOSTAS DAS POLARIZAÇÕES EM AMBIENTE MARÍTIMO

Superfície do Mar vs Polarizações Radar.
Condição de mar.
Ângulo de Incidência.
Ganho do Sensor.

AULA 2 – EMBARCAÇÕES

Embarcações Mercantes.
Embarcações Militares.

AULA 3 – ESTRUTURAS DE LOGISTICA MARÍTIMA

Portos.
Estaleiros.

AULA 4 – DESASTRES EM AMBIENTE MARÍTIMO

Manchas de Óleo.
Destroços de acidentes.
Náufragos.

AULA 5 – APLICAÇÕES PRÁTICAS

Exemplos de Aplicações Práticas de Imagens SAR.

Módulo 1 - Fundamentos do Google Earth Engine

Aula 1 – Introdução a Lógica de Programação com Javascript

Estruturação de Algoritmos
Declaração de Variáveis e Constantes
Funções
Estruturas condicionais
Estrutura de repetição
Boas práticas de programação no GEE

Aula 2 – Introdução ao Google Earth Engine

Apresentação da plataforma de computação em nuvem GEE
Cadastro de usuário
Ferramentas e editor de código (JavaScript)
Verificando erros no terminal
Gerenciador de Scripts
Exemplo das principais Aplicação no Geoprocessamento
Explorando a base de dados do GEE

Aula 3 – Análise Espacial no Google Earth Engine

Análise espacial utilizando imagens multibandas
Trabalhando com coleção de imagens
Utilização de vetores, geometria e coleções
Implementação de métodos e algoritmos
Noções de sensoriamento remoto
Pré-processamento de imagens orbitais

Aula 4 – Processamento de Índices Biogeofísicos

Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI);
índice de vegetação realçado (EVI)
Índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI)
Seleção e visualização de imagens na biblioteca

Utilização de filtros nas bibliotecas
Operações e processamento de imagens (Reducers)
Utilização de variáveis no processamento
Adicionando mapa ao display
Máscara para remoção de água e valor de pixel zero
Compartilhamento de Script

Aula 5 – Tabelas e Vetores

Utilizando biblioteca de tabelas
Regras para importação de Fusion Table e Asset
Enviado arquivos shapefiles (Asset)
Criando Coleções
Recorte e visualização de mapas

Módulo 2 - Java Script e Ambiente de Desenvolvimento

Aula 1 – Boas Práticas de Programação no Google Earth Egnine

Funções cliente e servidor
seleções e máscaras
Redução (média, máximo e mínimo)
Coleções
Como realizar a exportação de arquivos

Aula 2 – Depurando o Código no GEE

Verificando erros de Sintaxe
Erros do cliente
Bloqueio do navegador
Tempo limite de execução de script
Erros Internos

Aula 3 – Instalação do Python

Opções de Instalação
Importação de Pacote
Sintaxe
Objeto data
Utilização de plugins com QGIS

Aula 4 – Java Script (Objeto e Métodos)

Estrutura de dados com Listas
Conversão de tipos Casting
Estrutura de dados com Dicionários
Manipulando Datas
Passagem de valor por parâmetros

Aula 5 – Utilizando o paradigma de programação funcional

Estrutura de repetição (foor/loops)
Condicionais If/Else
Interação Cumulativa
Boas práticas

Módulo 3 - Objetos e Métodos do Google Earth Engine

Aula 1 – Imagens

Visualização de imagens
Informação e metadados
Operações Matemáticas
Operações Condicionais
Operações morfológicas
Transformações Espectrais

Aula 2 – Coleção de Imagens

Filtrando Coleção de Imagens
Trabalhando com imagem multiespectral
Exibindo coleção de imagens
Matemática de imagens
Estatística de imagens
Reduzindo uma coleção de imagens
Composição de mosaicos

Aula 3 – Composição, máscara e mosaico de Imagens

Composição com redutores
Aplicação de máscaras
Construção de Mosaico
Extração de gráficos
Exportação de dados

Aula 4 – Reduces (Redutores)

Redução de coleção de imagens
Estatística de uma região de imagem
Estatística de uma vizinhança de imagem
Estatística de tabelas
Regressão Linear

Aula 5 – Construção de gráficos

Gráficos de dados matriciais
Construindo gráficos para imagens
Coleção de imagens expressa em gráficos
Estilo e configurações de gráficos

Módulo 4 - Algoritmos Especializados

Aula 1 – Conceitos do GEE

Como funciona
Aplicação Cliente vs Servidor
Escala
Projeção

Aula 2 – Algoritmos para Landsat

Cálculo da radiância
Cálculo da reflectância
Reflectância de superfície
Filtro de nuvem

Aula 3 – Algoritmo para Sentinel

Metadados e filtragem
Pré-processamento Sentinel-1
Reamostragem e redução da resolução
Reduzir resolução

Aula 4 – Recursos e Fusion Tables (Dados vetoriais e matriciais)

Calculando índices biogeofísicos por município
Trabalhando com dados CSV (Fusion Tables)
Criando Fusion Tables
Carregar Fusion Table no Display
Convertendo shapefile para Fusion Table

Aula 5 – Análise de Séries Temporais com GEE

Análise de séries temporais utilizando LANDSAT 8 NDVI
Utilizando as funções join(), map() e reduce()
Elaboração de gráficos e análise de tendências Linear NDVI
Exportação de gráficos e dados

Módulo 5 - Monitoramento Ambiental com GEE

Aula 1 – Importação e Exportação de Dados

Importando Dados Raster.
Carregando recursos de imagem.
Edição de propriedades.
Importando Dados da Tabela.
Exportando dados de imagem e tabela.

Aula 2 – Análise de Cobertura Florestal

Dados Hansen et al. (2013).
Pré-processamento de dados de cobertura florestal.
Quantificando Mudanças Florestais em uma Região de Interesse.
Calculando áreas de pixel.
Mapeando a perda anual da floresta.

Aula 3: Sistema de Alerta de Desmatamento (FORMA)

Filtrando dados por data.
Aplicando análise em uma região de interesse.
Análise para múltiplas regiões.
Comparando FORMA e Hansen et al.

Aula 4 – Análise da Água Superficial Global

Visualização de dados.
Adicionando Parâmetros de Visualização.
Resumindo a mudança dentro de uma região de interesse.
Transição de classe de água.
Criação de um gráfico de resumo.

Aula 5 – Classificação Supervisionada

Algoritmos de classificação.
Filtro de nuvem.
Implementação de Algoritmo.
Avaliação de precisão.
Classificação não supervisionada.

Módulo 6 - Análises Climáticas e de Vegetação com GEE

Aula 1 – Índice de Seca

Produto de incide de seca PDSI.
Banco de dados TERRACLIMATE.
Construção de mapas.
Construção de gráficos.
Análise de séries temporais.
Exportação de dados.

Aula 2 – Análise de Áreas de Pastos no Brasil

Dados do satélite MODIS.
Índices de vegetação.
Classificação automática.
Regressão linear da evolução de áreas de pastos.
Exportação de dados.

Aula 3 – Trabalhando com Dados de Precipitação

Dados TRMM.
Extração de chuva.
Estatística aplicada a precipitação.
Análise espacial chuva.
Validação de Dados.
Exportação de mapas de precipitação e gráficos.

Aula 4 – Utilização da Base do MapBiomas

Conhecendo a plataforma do Mapbioamas.
Acessando os dados pelo GEE.
Reamostragem de dados.
Recorte de áreas de interesse.
Exportação de imagens processadas.

Aula 5 – Evapotranspiração

Balanço de Energia.
O algoritmo SEBAL.
Importação e utilização do algoritmo.
Visualização de dados.
Exportação de imagens de evapotranspiração.

Módulo 7 - Gestão de Recursos Hídricos com GEE

Aula 1: Conjunto de Dados de Águas Superficiais Globals (GSW) e sua Importância na Gestão Hídrica

Introdução técnica ao GSW.
Aplicação do GSW na gestão de recursos hídricos.
Revisão do artigo “Mapping of Global Surface Water and its Long-Term Changes” (Nature).
Estrutura e tipos de dados do GSW.
Navegação e visualização de dados GSW no Google Earth Engine.

Aula 2: Visualização de Análise Temporal dos Dados GSW para Gestão de Recursos Hídricos

Importação e manipulação de camadas GSW.
Análise temporal e espacial de corpos d’água.
Criação de mapas de mudanças em corpos d’água.
Desenvolvimento de gráficos de extensão da água.
Estudo de caso: monitoramento hídrico em uma região específica.

Aula 3: Estimativa de Precipitação com TRMM e GPM para Gestão Hídrica*

Introdução aos produtos TRMM e GPM.
Análise de precipitação em bacias hidrográficas.
Importação e visualização de dados TRMM/GPM.
Técnicas de análise de precipitação.
Integração de dados TRMM/GPM com GSW.

Aula 4: Análise Avançada e Desenvolvimento de Mapas Temáticos para Gestão Hídrica*

Criação de mapas temáticos com GSW, TRMM e GPM.
Conexão entre mudanças em corpos d’água e padrões de precipitação.
Modelos para previsão de secas e inundações.
Exportação de mapas e resultados.
Preparação para estudo de caso prático.

Aula 5: Aplicação Prática: Desenvolvimento de um Projeto de Gestão Hídrica*

Escolha de área de estudo para gestão hídrica.
Importação e análise de dados GSW, TRMM e GPM.
Desenvolvimento de um projeto de gestão hídrica completo.
Criação de relatórios e mapas finais.
Discussão dos resultados e feedbacks.

AULA 6: Google Earth Engine (GEE) + ChatGPT

ChatGPT
Erros no GEE
Comentar Código com GPT
JavaScript com GPT
Gerando Códigos do Zero no ChatGPT

Módulo 1 - Cartografia e Aerofotogrametria no Mapeamento com Drones

AULA 1 – CONCEITOS FUNDAMENTAIS DE CARTOGRAFIA.

História da Cartografia e origem dos mapas.
Produtos cartográficos.

Projeções cartográficas.
Elementos de um mapa.

AULA 2 – MÉTODOS DE LEVANTAMENTO EM CAMPO.

Noções de topografia.
Sistema de Posicionamento por Satélites.
Imageamento por satélites.
Precisão e Acurácia.

AULA 3 – SISTEMA DE COORDENADAS.

Forma da Terra.
Datum.
Sistema de coordenadas geográficas.
Sistema de coordenadas UTM.

AULA 4 – HISTÓRIA E FUNDAMENTOS DA AEROFOTOGRAMETRIA.

História da aerofotogrametria.
Estereoscopia.
Restituição fotogramétrica.
Plano de voo.

AULA 5 – CONCEITOS DE AEROFOTOGRAMETRIA APLICADOS A DRONES.

Recobrimento frontal e lateral.
Distância focal.
Cálculo da resolução.
Tipos de sensores.

Módulo 2 - Fundamentos Legais do Uso de Drones

AULA 1 – HISTÓRIA DOS DRONES.

Surgimento dos drones.
Aplicações iniciais.
Popularização dos drones.
Principais fabricantes de drones.

AULA 2 – COMPONENTES E FUNCIONAMENTO DOS DRONES.

Tipos de drones.
Partes componentes de um drone.
Interação e movimentos de um drones.
Aspectos ambientais a serem considerados.

AULA 3 – FUNDAMENTOS DE PILOTAGEM DE DRONES.

Aeronave.
Operador (piloto).
Ambiente.
Segurança.

AULA 4 – ASPECTOS LEGAIS DO USO DE DRONES NO BRASIL.

Legislações vigentes.
RBAC n° 94-E.
ICA 100-40 (2020).
MCA 56-1, MCA 56-2 e MCA 56-3.

AULA 5 – CADASTROS OBRIGATÓRIOS E SOLICITAÇÕES DE VOO.

Classes de RPA’s.
Cadastro ANAC.
Cadastro Anatel.
Cadastro DECEA (SARPAS).
Solicitação de voo.
Tipos de voo.
Práticas de boas condutas.
Documentos de porte obrigatório.

Módulo 3 - Levantamento de Dados em Campo com Drones

Aula 3.1 – Estruturas Condicionais Básicas

Introdução.
If…Else.
Operadores Relacionais.
Exemplos práticos.

Aula 3.2 – Operadores Lógicos

Definição e tipos de operadores lógicos.
Prática de desenvolvimento de aplicações JavaScript.

Aula 3.3 – Operador Ternário e Outras Estruturas Condicionais

Operador ternário.
Switch…Case.
Exemplos com HTML e JavaScript.

Aula 3.4 – Prática com Condicionais

Exemplos com NODE.JS.
Exercícios.

Aula 3.5 – Prática com Condicionais II

Exercícios.
Aplicações Práticas.
Considerações finais.

Módulo 4 - Processamento de Imagens de Drones

AULA 1 – DOWNLOAD E INSTALAÇÃO DO SOFTWARE AGISOFT METASHAPE.

Acesso ao site da Agisoft.
Instalação do software Agisoft Metashape.
Interface gráfica.
Configurações e melhoramentos.

AULA 2 – PROCESSAMENTO.

Descarga de fotos no computador.
Carregamento de fotos ou pastas.
Chunks.
Alinhamento de fotos.
Importando pontos de controles.
Ajustando pontos de controle às fotografias.
Geração de nuvem de pontos.

AULA 3 – AJUSTES NO LEVANTAMENTO.

Ajuste de fotografias.
Reajustando pontos de controle.
Realinhando fotos.

AULA 4 – GERAÇÃO DE PRODUTOS E EXPORTAÇÃO PARA OUTROS PROGRAMAS.

Geração de DEM.
Geração de ortofotomosaico.
Geração de curvas de nível.
Exportando produtos.

AULA 5 – PROCESSAMENTO DE IMAGENS DE DRONES NA NUVEM.

O serviço da Dronedeploy.
Outros serviços existentes.

Módulo 5 - Geração de Dados a partir de Imagens de Drones

AULA 1 – CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS

Tipos de dados em geoprocessamento.
O que é classificação.
Métodos de classificação.
Segmentação.

AULA 2 – INSTALAÇÃO DO SOFTWARE QGIS E ORFEO TOOLBOX.

O software Qgis.
Baixando e instalando o Qgis.
Interface do usuário.
Download e instalação do OrfeoToolbox.

AULA 3 – TRABALHANDO COM IMAGENS DE DRONES NO QGIS.

Importando um ortofotomosaico.
Ajuste de histograma.
Projetando uma imagem.

AULA 4 – SEGMENTAÇÃO.

Segmentando uma imagem no Qgis.

Aula 5 – CLASSIFICAÇÃO DE IMAGEM.

Classificando a imagem no Qgis.

Módulo 6 - Geoprocessamento com Imagens de Drones

AULA 1 – FUNDAMENTOS TEÓRICOS DO GEOPROCESSAMENTO.

O que é Geoprocessamento.
Estrutura de um SIG.
Tipos de Dados.
Aplicações.

AULA 2 – TRABALHANDO COM VETORES.

O que são vetores.
Arquivos vetoriais.
Convertendo uma imagem para vetor.
Trabalhando com a tabela de atributos.

AULA 3 – CÁCULOS DE ÁREA COM VETORES.

Projetando um arquivo vetorial.
Cálculo de área.
Análise espacial.

AULA 4 – PREPARANDO UM MAPA.

O conceito de GEOBIA.
Correções.
Segmentação.
Classificação.

AULA 5 – AULA BÔNUS : NOÇÕES DE EMPREENDORISMO NO MERCADO DE DRONES.

Quanto cobrar por um serviço.
Marketing Digital.
Cadastros obrigatórios.

Módulo 1 - Introdução a Agricultura de Precisão com Drones

Aula 1 – Introdução a Agricultura de Precisão com Drones

O que são os drones.
Tipos de drones.
Agricultura de precisão com drones.
Mercado de drones no Brasil.
Desafios e oportunidades.

Aula 2 – Aspectos Legais do Uso de Drones no Brasil

Legislação (RBAC nº 94-E; ICA 100-40).
Órgãos reguladores (ANATEL, ANAC e DECEA).
Boas práticas para o voo legal.

Aula 3 – Cadastros Obrigatórios e Solicitações de voo

Homologação ANATEL.
Certificação ANAC.
Cadastro DECEA.
Solicitações de voo.
Elaboração da Avaliação de Risco.
Seguro RETA.

Aula 4 – Fundamentos da Aerofotogrametria

História da aerofotogrametria.
Conceitos importantes.
Estereoscopia.
Processo fotogramétrico.

Aula 5 – Aerofotogrametria com Drones

Condições Meteorológicas.
Janela de voo.
Sobreposição frontal e lateral.
Distância focal.
Ground Sample Distance – GSD.

Módulo 2 - Mapeamento Aéreo com Drones

Aula 1 – Planos de Voo (Aplicativos e Planejamento)

Google Earth Pro.
Drone Deploy e Aplicativos de voo.
Solicitação de voo.
Check list pré-voo.

Aula 2 – Execução de Voo

Conhecendo o equipamento.
Montagem do equipamento.
Calibração de sensores.
Aspectos de segurança.
Execução do voo.

Aula 3 – Pontos de Apoio

Definição e planejamento.
Tipos de ponto de apoio.
Confecção e implantação dos alvos.

Aula 4 – Processamento de Dados no Agisoft Metashape (Parte 1)

Download e instalação do software.
Conhecendo o software.
Importação de dados.

Aula 5 – Processamento de Dados no Agisoft Metashape (Parte 2)

Alinhamento de Imagens.
Inserção de pontos de controle.
Construindo nuvem de pontos.
Geração de produtos cartográficos.
Exportação de produtos.

Aula 6 – Corrigindo Erros de Processamento

Falhas na aquisição de dados.
Erro altimétrico.
Erro em pontos de apoio.
Retificação convencional x ortogonal.
Edição do ortomosaico.
Ortomosaico incompleto.
Erros de exportação das curvas de nível.

Módulo 3 - Índices de Vegetação Aplicados à Agricultura de Precisão

Aula 1 – Introdução ao Processamento Digital de Imagens

O que é o PDI.
Conceitos básicos.
Informação analógica x digital.
Tipos de sensores.

Aula 2 – Fotointerpretação

Elementos de fotointerpretação.
Pré-processamento: Correção radiométrica e geométrica.
Realce de Imagens.
Softwares de PDI.

Aula 3 – Processamento Digital de Imagens no Agisoft Metashape:

Importação de dados.
Etapas de processamento.
Aplicação dos índices de vegetação.
Exportação de produtos.

Aula 4 – Download e Instalação do QGis

Download do Software.
Instalação do Software.
Conhecendo as principais ferramentas do QGis.
Instalando plugins.

Aula 5 – Aplicação de Índices de Vegetação no QGis

Importação de dados.
Processamento de imagens.
VARI; NDVI; SAVI; GLI.

Módulo 4 - Princípios da Pulverização Aérea com Drones

Aula 1 – Introdução às Atividades de Pulverização Aérea

Portaria MAPA nº 298.
Histórico da pulverização aérea.
Introdução aos princípios básicos de operação.
Mercado de drones

Aula 02 – Princípios Básicos de Defensivos Agrícolas

O que são defensivos agrícolas.
Tipos de herbicidas.
Tipos de fungicidas.
Tipos de inseticidas.

Aula 3– Princípios Básicos da Pulverização Aérea.

Tecnologia de pulverização.
Processo de pulverização.
Tipos de gotas.
Avaliação de resultados em campo.
Fatores que influenciam a eficiência de aplicação.

Aula 4 – Aeronaves e Equipamentos de Pulverização

Conhecendo as aeronaves de asa rotativa.
Como funcionam os drones de pulverização
Componentes dos pulverizadores aéreos

Aula 5 – Técnicas de Aplicação Aérea

Vórtice da ponta de asa.
Aplicação com vento zero.
Deriva e falhas de aplicação.
Boas práticas de pulverização aérea.
Teste de eficiência da aplicação.

Módulo 5 - Apresentação e Análise dos Produtos

Aula 1 – Análise do Relatório Final de Processamento

Survey data.
Calibração da câmera.
Localização da câmera.
Acurácia planialtimétrica.
MDE e Ortomosaico.
Parâmetros de processamento.

Aula 2 – Elaboração de Planta Topográfica no QGis

Importação de dados.
Criação do projeto.
Vetorização.
Compositor de impressão.
Exportação de produtos.

Aula 3 – Laudo Técnico

Interpretação dos dados multiespectrais.
Análise qualitativa x quantitativa.
Como elaborar o laudo técnico.

Aula 4 – Qual o Melhor Drone para a Agricultura?

Multirotor x Asa fixa.
RTK x PPK x Pontos de apoio.
Tipos de sensores.
Investimento.
Demandas e soluções.

"Ressalto aqui a importância e a relevância do portal Geo Sem Fronteiras, que muito tem contribuído para a construção e disseminação dos conhecimentos de cartografia e geoprocessamento, fundamentais na atualidade no conjunto das várias ciências."

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"Participei do curso de SIG na Análise de Risco Ambiental com ArcGIS. Indico qualquer curso do portal,em razão da qualidade do conhecimento passado pelo professor, pelo sistema didático adotado e pela ementa do curso com foco em temas atuais."

"Os cursos do portal são bastante instrutivos e estão me auxiliando em materiais acadêmicos que estou preparando! O professor é muito atencioso e as aulas são bem explicadinhas e preparadas, recomendo! Já estou esperando o próximo!"

"Fui informado sobre um curso do portal e resolvi me inscrever. Confesso que me surpreendi com o comprometimento e a qualidade em que o conteúdo é passado aos alunos. A proposta das aulas é interessante, com partes teóricas seguidas de atividades práticas. Com certeza farei outros cursos!"

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FAQ

Para acesso ao certificado, é necessário que o aluno termine todas as aulas e faça a avaliação e obtenha 70% de acertos. Os aprovados na avaliação receberão o certificado com carga horária total formação.

É aplicada apenas uma avaliação ao final de todos os módulos dos cursos contendo questões sobre todos os assuntos abordados.

O acesso ao ambiente do aluno é liberado imediatamente após a confirmação do pagamento, o aluno tem direito a acessar as vídeos aulas e materiais a qualquer momento durante 12 meses após a compra do curso.

Nossos cursos são indicados para qualquer pessoa que queira se profissionalizar na área de Geoprocessamento e Geotecnologias, independente da sua área de atuação ou formação, sejam elas geografia, administração, biologia, oceanografia, medicina, telecomunicações, saneamento básico, engenharia, planejamento urbano, geomarketing, etc. Nossos cursos te capacitam para ingressar no mercado de trabalho mesmo que seja uma área nova para você. Lembrando que não é necessário ter cursos de nível superior para realizar nossos cursos.

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Nossas aulas são gravadas, porém durante todo o período do curso o aluno tem suporte do professor para tirar dúvidas e até mesmo para instalação de algum software.

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O aluno tem direito de solicitar o cancelamento até 7 dias após a data da compra de acordo com o código de defesa do consumidor. Mas estamos sempre abertos para resolver qualquer problema ou questão que leve a solicitação do cancelamento.

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