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O Google Earth Engine é uma plataforma de processamento geoespacial baseada em nuvem, que permite aos usuários visualizar e analisar com eficiência numerosas fontes dedados geoespaciais (como imagens de sensoriamento remoto Landsat e MODIS, entre outros) a partir de servidores do Google em um período de tempo menor e em computadores que não tem um grande processamento. Cientistas, empresas e organizações sem fins lucrativos usam o Google Earth Engine em pesquisas de sensoriamento remoto, na previsão de epidemias, no gerenciamento de recursos naturais, entre diversas outras aplicações.
Certificado Reconhecido em todo território Nacional e Internacional.
Professores mestres e doutores com experiência no mercado de trabalho.
Download do material em PDF utilizado em sala de aula.
Tire suas dúvidas direto com o professor sempre que precisar.
Suporte para instalação de softwares e cadastros.
Assista todas as aulas quando quiser e puder.
Indicações para empresas.
Network de especialista e consultores.
Qualquer pessoa que deseje se profissionalizar em Power BI e se tornar um especialista em Análise de Dados. Independente da sua área de atuação seja geografia, administração, biologia, oceanografia, medicina, telecomunicações, saneamento básico, engenharia, planejamento urbano, geomarketing.
Aprenda com professores e consultores com experiência no mercado de trabalho. Preparamos um ementa diversificada, com diferentes conhecimentos para que você se torne um especialista!
Aula 1 – Introdução a Lógica de Programação com Javascript
Aula 2 – Introdução ao Google Earth Engine
Aula 3 – Análise Espacial no Google Earth Engine
Aula 4 – Processamento de Índices Biogeofísicos
Aula 5 – Tabelas e Vetores
Aula 1 – Boas Práticas de Programação no Google Earth Egnine
Aula 2 – Depurando o Código no GEE
Aula 3 – Instalação do Python
Aula 4 – Java Script (Objeto e Métodos)
Aula 5 – Utilizando o paradigma de programação funcional
Aula 1 – Imagens
Aula 2 – Coleção de Imagens
Aula 3 – Composição, máscara e mosaico de Imagens
Aula 4 – Reduces (Redutores)
Aula 5 – Construção de gráficos
Aula 1 – Conceitos do GEE
Aula 2 – Algoritmos para Landsat
Aula 3 – Algoritmo para Sentinel
Aula 4 – Recursos e Fusion Tables (Dados vetoriais e matriciais)
Aula 5 – Análise de Séries Temporais com GEE
Aula 1 – Importação e Exportação de Dados
Aula 2 – Análise de Cobertura Florestal
Aula 3: Sistema de Alerta de Desmatamento (FORMA)
Aula 4 – Análise da Água Superficial Global
Aula 5 – Classificação Supervisionada
Aula 1 – Índice de Seca
Aula 2 – Análise de Áreas de Pastos no Brasil
Aula 3 – Trabalhando com Dados de Precipitação
Aula 4 – Utilização da Base do MapBiomas
Aula 5 – Evapotranspiração
A formação de Analista em Google Earth Engine é recomendada para os alunos que desejam se especializar nas áreas de programação em JavaScript e computação em nuvem aplicadas na análise e processamento de dados geoambientais, utilizando a ferramenta Google Earth Engine. Ela está configurada em 6 cursos com carga horária total de 120 horas.
Revise como aulas, tire dúvidas e tenha acesso a um conteúdo exclusivo de uma Certeza da qualidade da Geo Sem Fronteiras.
A busca por profissionais que dominem técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto aliada com a capacidade de desenvolver scripts no GEE, está cada vez maior. Tendo em vista que esses profissionais conseguem otimizar o tempo de execução de pré-processamento de dados e análise espaciais. Profissionais com conhecimento em GEE são requisitados geralmente para preencher vagas para analista em Sensoriamento Remoto, meio-ambiente e riscos sócio ambientais.
A biblioteca de dados do GEE além de possuir grande volume de dados, disponibiliza dados em formatos diferentes, como Imagens, dados geofísicos, clima e tempo, informações demográficas e dados vetoriais (Fusion Tables). O GEE, ainda permite que o usuário envie as próprias bases de dados para construção de bibliotecas pessoais e processamento de imagens na nuvem.
O mecanismo de computação utilizado no GEE, é um modelo de computação distribuído just in time, uma infraestrutura de processamento baseada em nuvem que paraleliza automaticamente as análises em muitas CPUs em muitos computadores nos data centers do Google. Todos esses recursos computacionais são disponibilizados gratuitamente dentro da plataforma do GEE.
Todos os dados são processados diretamente no navegador de internet, sem a necessidade de instalação de qualquer software, ou download de qualquer dado. Isso permite que você trabalhe em vários computadores diferentes, inclusive em tabletes e Smartphones.
O Google Earth Egine (GEE) possui grande quantidade de dados, disponíveis publicamente on-line. Você não precisa mais fazer download ou armazenar dados geoespacias no seu computador, são mais de 200 conjuntos de dados públicos (Landsat, Modis, Sentinel…), 4000 novas imagens disponibilizadas diariamente, cerca de 5 milhões de imagens, resumindo, a plataforma disponibiliza aproximadamente 5 petabytes de dados.
Cientistas e organizações usam o Earth Engine para pesquisas de sensoriamento remoto, previsão de surtos de doenças, gerenciamento de recursos naturais, mapeamento de vegetação, uso e cobertura do solo, aplicações na agricultura, análise de desastres naturais, planejamento urbano, entre outras aplicações nas áreas de Engenharia, Saúde e Meio ambiente.
A Geo Sem Fronteiras já formou mais de 50 Mil Alunos em Diferentes partes do Mundo.
Avaliações positivas de alunos que concluíram os cursos e passaram a fazer parte da nossa comunidade.
Aprendemos e compartilhamos o que sabemos – esse é o nosso negócio.
Cursos in company, consultorias e treinamento online – Conheça alguns clientes atendidos pela Geo Sem Fronteiras.
Do Pequeno ao Grande Porte, temos a solução para você.
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Para acesso ao certificado, é necessário que o aluno termine todas as aulas e faça a avaliação e obtenha 70% de acertos. Os aprovados na avaliação receberão o certificado com carga horária total formação.
É aplicada apenas uma avaliação ao final de todos os módulos dos cursos contendo questões sobre todos os assuntos abordados.
O acesso ao ambiente do aluno é liberado imediatamente após a confirmação do pagamento, o aluno tem direito a acessar as vídeos aulas e materiais a qualquer momento durante até 2 anos após a compra do curso.
Na página de cada aula existe uma seção de comentários onde é possível interagir diretamente com o professor. Por lá, o professor tira as dúvidas necessárias.
Nossos cursos são indicados para qualquer pessoa que queira se profissionalizar na área de Geoprocessamento e Geotecnologias, independente da sua área de atuação ou formação, sejam elas geografia, administração, biologia, oceanografia, medicina, telecomunicações, saneamento básico, engenharia, planejamento urbano, geomarketing, etc. Nossos cursos te capacitam para ingressar no mercado de trabalho mesmo que seja uma área nova para você. Lembrando que não é necessário ter cursos de nível superior para realizar nossos cursos.
Não, você não precisa ter uma formação de nível superior para realizar nossos cursos. Eles são cursos de extensão a nível profissionalizante.
Nossos cursos são totalmente online, as aulas ficam disponíveis por dois anos e você pode acessá-las quantas vezes quiser a qualquer momento dentro desse período.
Nossas aulas são gravadas, porém durante todo o período do curso o aluno tem suporte do professor para tirar dúvidas e até mesmo para instalação de algum software.
A visualização das aulas pode ser feita de qualquer computador, celular ou tablet.
O aluno tem direito de solicitar o cancelamento até 7 dias após a data da compra de acordo com o código de defesa do consumidor. Mas estamos sempre abertos para resolver qualquer problema ou questão que leve a solicitação do cancelamento.
O pagamento pode ser feito a vista, via cartão de crédito em até 12x ou via boleto bancário em até 6x
Fomos destaque em matérias na mídia, clique na imagem e confira.
A Geo Sem Fronteiras já atendeu mais de 50 mil alunos de diferentes partes do mundo por meio dos seus cursos. A relevância desse trabalho promoveu, no início de 2017, uma parceria com o Conselho Regional de Engenharia e Agronomia do Rio de Janeiro (Crea-RJ), que passou divulgar os nossos cursos. A empresa está registrada no CNPJ sob número 28.665.577/0001-31, com registro no Crea-RJ sob o número 2018201404.
Doutor em Engenharia Agrícola, pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), onde desenvolveu a tese na área de Sensoriamento Remoto e Tecnologia de Informação. Realizou dois Pós-doutorados no Centro de Tecnologia e Geociência da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), onde foi executado projetos utilizando a plataforma do Google Earth Engine (GEE). Atualmente é professor do Centro Universitário Mauricio de Nassau (UNINASSAU), onde leciona disciplinas nos cursos de Engenharia Civil, Engenharia Ambiental, Ciências da Computação a Sistemas de Informação.
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