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5 bibliotecas Python que todo desenvolvedor deve conhecer

5 bibliotecas Python que todo desenvolvedor deve conhecer. Reprodução: canva

Você está querendo começar com o Python? Você pode aprimorar rapidamente suas habilidades de codificação aproveitando algumas bibliotecas Python poderosas. Este artigo fornecerá uma visão geral de sete bibliotecas essenciais para dar a você o impulso necessário.

Python possui bibliotecas padrão, coleções de módulos e scripts acessíveis que facilitam os processos de criação. Essas ferramentas padrão são muito extensas e oferece ao usuário uma amplitude de recursos.

Por exemplo, os instaladores Python para uso no Windows, podem incluir toda a biblioteca padrão e componentes adicionais. São mais de 130 bibliotecas Python, que auxiliam no trabalho dos programadores, reduzindo o uso de códigos e realizando o tratamento de dados, além de muitas outras funções. Conheça agora, 5 bibliotecas Python essenciais para você: 

NumPy

O NumPy é uma das bibliotecas mais usadas para ciência de dados e computação científica em Python. Essa biblioteca permite realizar cálculos numéricos com matrizes de dados, o que o torna adequado para uma variedade de tarefas, como álgebra linear e processamento de matrizes multidimensionais. 

Logo, com o NumPy, você pode manipular facilmente conjuntos de dados e criar operações matemáticas complexas com facilidade. Além disso, NumPy ocupa menos memórias e são mais velozes. 

SciPyGenericName

SciPy é uma biblioteca que fornece recursos avançados para computação científica em Python, incluindo cálculo, otimização e processamento de sinais. Com esta biblioteca você pode realizar cálculos matemáticos com métodos numéricos como integração ou álgebra linear. 

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5 bibliotecas Python que todo desenvolvedor deve conhecer. Reprodução: canva

Além disso, essa biblioteca também oferece um ambiente poderoso para análise e visualização de dados. O SciPy permite que você represente seus dados de maneiras intuitivas e visualmente atraentes.

Pandas

Pandas é uma biblioteca de análise e manipulação de dados para Python. Ele foi projetado para tornar o trabalho com dados estruturados (tabulares, multidimensionais, potencialmente heterogêneos) e de séries temporais fáceis e intuitivos.

É especialmente útil quando se trata de limpar, organizar e organizar grandes conjuntos de dados. Além disso, o Pandas oferece estruturas de dados poderosas, como Series e DataFrames, perfeitas para gerenciar com eficiência suas necessidades de dados. Pandas também é open-source e de uso gratuito (usando licença BSD). 

MatplotlibGenericName

Matplotlib é uma biblioteca de plotagem para Python que pode ser usada para criar uma ampla variedade de visualizações. É particularmente útil para criar diagramas de dispersão simples e gráficos de linha, mas seu conjunto robusto de recursos também o torna adequado para projetos de visualização muito mais complexos. 

Você pode até mesmo usá-lo para construir gráficos interativos com aplicativos da web incorporados. Essa é uma biblioteca Python de plotagem 2d e tem papel importante ao auxiliar a biblioteca Numpy.

TensorFlow

Se você deseja aprender profundamente, o TensorFlow é uma biblioteca que você precisa conhecer. É uma biblioteca de código aberto que fornece um conjunto de ferramentas para aprendizado de máquina sofisticado e técnicas de aprendizado profundo. 

Ele também possui suporte integrado para GPU e modelos de treinamento distribuído altamente escaláveis, o que o torna ideal para a construção de redes neurais sofisticadas.

Aprenda mais sobre bibliotecas Python

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