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Analista em Big Data

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O que é o Analista em Big Data  ?

O Analista em Big Data é um profissional que trabalha na análise de dados geoespaciais usando tecnologias de Big Data. Esse profissional é responsável por coletar, armazenar e analisar grandes volumes de dados geoespaciais, que podem incluir dados de sensoriamento remoto, dados de GPS, imagens de satélite e outras fontes.

Para quem o Analista em Big Data é indicado?

O Analista em Big Data é indicado para profissionais que têm interesse em trabalhar com análise de dados geoespaciais e tecnologias de Big Data. Algumas áreas em que esse profissional pode atuar são:

O Analista em Big Data pode trabalhar com análise de dados geoespaciais para desenvolver soluções em geoprocessamento, como planejamento urbano, gestão ambiental, cartografia digital, entre outras.

 

 

Confira a ementa!

Aprenda com professores e consultores com experiência no mercado de trabalho. Preparamos um ementa diversificada, com diferentes conhecimentos para que você se torne um expecialista!

Aula 1 – Ambientes de Desenvolvimento e Apresentação de Conjunto de Dados.

  • Apresentação de Ambientes de desenvolvimento mais utilizados.
  • Configuração de ambiente para desenvolvimento.
  • Ideias sobre Cloud e seus conceitos.
  • Apresentação dos dados Raw usados para o projeto.
  • Apresentação do projeto prático
  • Demonstração do item final que poderá ser feito com os conhecimentos do módulo. (Projeto de ETL de ponta a ponta)


Aula 2 – Lógica de Programação

  • Python e/ou R
  • Recapitulação de funções importantes.
  • Apresentação da linguagem R
  • Tradução de funcionalidades para R


Aula 3 – Libs e seus Usos

  • Libs mais importantes para tratamentos de dados em Python
  • Como utilizar com exemplos.
  • O que é importante saber para uma evolução no uso das libs


Aula 4 – Consumindo e Tratando Dados

  • Apresentação do ambiente de extração do source de dados.
  • Pandas para processamento
  • Funções pandas que geram inteligência sobre seus dados (shape, describe, info e etc)


Aula 5 – Finalização de Projeto Prático e seus Usos

  • Usos do projeto prático.
  • Scriptação
  • Paralelos com a realidade
  • Como deixar seu script mais funcional.
  • Aula 1 – SQL X NoSQL
  • Aula 2 – Instalando Ambiente
  • Aula 3 e 4 – Queries
  • Aula 5 – Usando em Python
  • Aula 1 – É de comer ou de passar no cabelo?
  • Aula 2 e 3 – Docker Compose, Yarn, Docker Hub e Dockerfile
  • Aula 4 – Instalando Ambiente
  • Aula 5 – Banco de Dados em Docker
  • Aula 1 – Porque automatizar
  • Aula 2 – Ferramentas de automação 
  • Aula 3 – Instalando e configurando o Airflow
  • Aula 4 e 5 – Consumo de API Weather com Airflow e Python
  • Aula 1 – Porque a Cloud foi criada
  • Aula 2 – Principais Clouds e funcionamento
  • Aula 3 e 4 – Principais ferramentas de Cloud
  • Aula 5 – Data Lakes e Data Warehouse em Cloud
  • Aula 1 – O inicio de TUDO
  • Aula 2 e 3 – Ecossistemas
  • Aula 4 – Cloud e Big Data
  • Aula 5 – Processando dados do Governo com Spark

Empregabilidade

O mercado de trabalho para o Analista em Big Data é bastante promissor, pois há uma crescente demanda por profissionais que possuam habilidades para trabalhar com análise de dados geoespaciais e tecnologias de Big Data. Algumas das áreas em que esse profissional pode atuar incluem agricultura de precisão, gestão ambiental, logística, planejamento urbano, energia, entre outras.

Conectividade e Compartilhamento

A conectividade é um aspecto essencial para o trabalho do Analista em Big Data, uma vez que o volume de dados geoespaciais que precisa ser coletado, armazenado e analisado pode ser muito grande e, por isso, é fundamental ter acesso rápido e eficiente à internet e a outras redes de comunicação.

Aprendizagem

A aprendizagem contínua é fundamental para o Analista em Big Data, uma vez que essa é uma área que está em constante evolução, com o surgimento de novas tecnologias e metodologias de análise de dados geoespaciais e de Big Data.

Para desenvolver essas habilidades, é fundamental que o Analista em Big Data invista em sua formação contínua, por meio de cursos, workshops, treinamentos e leitura de artigos e publicações da área. Além disso, é importante estar sempre atualizado sobre as tendências e novidades em tecnologias de Big Data, participando de eventos e fóruns de discussão na área.

Aplicação em diversas áreas

As aplicações do Analista em Big Data são bastante amplas e podem ser encontradas em diversas áreas, como:

Agricultura de precisão, Planejamento urbano, Gestão ambiental, Energia, Logística.

Essas são apenas algumas das áreas em que o Analista em Big Data pode atuar. Como a análise de dados geoespaciais é uma necessidade crescente em diversos setores, a demanda por profissionais qualificados nessa área deve continuar a crescer nos próximos anos.

Remuneração

A remuneração do Analista em Big Data pode variar bastante, dependendo de fatores como a empresa, a região geográfica e a experiência do profissional.

De acordo com o site de empregos, a média salarial para o cargo de Analista em Big Data no Brasil é de cerca de R$ 4.600 por mês, com uma variação entre R$ 2.000 e R$ 11.000 por mês, dependendo do nível de experiência e da região do país.

Em resumo, a remuneração do Analista em Big Data pode ser bastante atrativa, especialmente para aqueles com habilidades avançadas e experiência em tecnologias de análise de dados geoespaciais e Big Data.

Benefícios do Curso

Suporte

Suporte para instalação de softwares e cadastros

Professores

Professores mestres e doutores com experiência no mercado de trabalho.

Material

Download do material em PDF utilizado em sala de aula.

Certificado

Certificado Reconhecido em todo território Nacional e Internacional

Network

Network de especialista e consultores

Gravações

Assista todas as aulas quando quiser e puder.

Currículo

Indicações para empresas

Canal Dúvidas

Tire suas dúvidas direto com o professor sempre que precisar.

Milhares de alunos nos recomendam!

Avaliações positivas de alunos que concluíram os cursos e passaram a fazer parte da nossa comunidade.
Aprendemos e compartilhamos o que sabemos – esse é o nosso negócio.

Ricardo dos Santos
Ricardo dos SantosDoutorando em Geografia UNESP
Leia mais
"Ressalto aqui a importância e a relevância do portal Geo Sem Fronteiras, que muito tem contribuído para a construção e disseminação dos conhecimentos de cartografia e geoprocessamento, fundamentais na atualidade no conjunto das várias ciências."
Carolina Salvador de Mello
Carolina Salvador de MelloGeóloga UFRJ
Leia mais
"Eu terminei as videoaulas, fiz a avaliação e emiti o certificado. Estou muito satisfeita, o curso foi muito bom, ótima abordagem, didática e conteúdo. Certamente vou me inscrever nos próximos cursos, com muita satisfação. "
Eduardo Borges
Eduardo BorgesEngenheiro Ambiental - Coronel do CBM
Leia mais
"Participei do curso de SIG na Análise de Risco Ambiental com ArcGIS. Indico qualquer curso do portal,em razão da qualidade do conhecimento passado pelo professor, pelo sistema didático adotado e pela ementa do curso com foco em temas atuais."
Fernanda Lorinha
Fernanda LorinhaMeteorologista & Doutoranda COPPE/UFRJ
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"Os cursos do portal são bastante instrutivos e estão me auxiliando em materiais acadêmicos que estou preparando! O professor é muito atencioso e as aulas são bem explicadinhas e preparadas, recomendo! Já estou esperando o próximo!"
Lucas Martins
Lucas MartinsGeógrafo UFRJ
Leia mais
"Fui informado sobre um curso do portal e resolvi me inscrever. Confesso que me surpreendi com o comprometimento e a qualidade em que o conteúdo é passado aos alunos. A proposta das aulas é interessante, com partes teóricas seguidas de atividades práticas. Com certeza farei outros cursos!"
Juliana Freitas
Juliana FreitasGeóloga UFMT
Leia mais
"Gostei muito do cursos do portal por diversos motivos: é organizado e muito fácil de manipular (intuitivo). O ambiente, apesar de virtual, nos faz sentir em uma verdadeira sala de aula graças ao bate papo e aula ao vivo, o material indicado é de qualidade (links e livros) e o feedback que o professor nos passa dos trabalhos que realizamos é ótimo."
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Perguntas Frequentes

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Para acesso ao certificado, é necessário que o aluno termine todas as aulas e faça a avaliação e obtenha 70% de acertos. Os aprovados na avaliação receberão o certificado com carga horária total formação.

É aplicada apenas uma avaliação ao final de todos os módulos dos cursos contendo questões sobre todos os assuntos abordados.

O acesso ao ambiente do aluno é liberado imediatamente após a confirmação do pagamento,  o aluno tem direito a acessar as vídeos aulas e materiais a qualquer momento durante até 2 anos após a compra do curso.

Na página de cada aula existe uma seção de comentários onde é possível interagir diretamente com o professor. Por lá, o professor tira as dúvidas necessárias.

Nossos cursos são indicados para qualquer pessoa que queira se profissionalizar na área de Geoprocessamento e Geotecnologias, independente da sua área de atuação ou formação, sejam elas geografia, administração, biologia, oceanografia, medicina, telecomunicações, saneamento básico, engenharia, planejamento urbano, geomarketing, etc. Nossos cursos te capacitam para ingressar no mercado de trabalho mesmo que seja uma área nova para você. Lembrando que não é necessário ter cursos de nível superior para realizar nossos cursos.

Não, você não precisa ter uma formação de nível superior para realizar nossos cursos. Eles são cursos de extensão a nível profissionalizante.

Nossos cursos são totalmente online, as aulas ficam disponíveis por dois anos e você pode acessá-las quantas vezes quiser a qualquer momento dentro desse período.

Nossas aulas são gravadas, porém durante todo o período do curso o aluno tem suporte do professor para tirar dúvidas e até mesmo para instalação de algum software.

A visualização das aulas pode ser feita de qualquer computador, celular ou tablet.

O aluno tem direito de solicitar o cancelamento até 7 dias após a data da compra de acordo com o código de defesa do consumidor. Mas estamos sempre abertos para resolver qualquer problema ou questão que leve a solicitação do cancelamento.

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