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Sobre o Curso

Um Banco de Dados Geográfico (BDG) é um tipo específico de banco de dados projetado para armazenar, gerenciar e analisar dados com componentes espaciais ou geográficos. Ele é otimizado para manipular informações que possuem uma referência espacial, como coordenadas geográficas (latitude, longitude), dados cartográficos, mapas, polígonos, linhas e pontos associados a determinadas localizações na Terra.

Principais características de um Banco de Dados Geográfico:

  1. Suporte a Dados Espaciais: Um BDG é projetado para armazenar dados que têm uma componente espacial. Isso inclui informações sobre a localização e geometria de elementos como áreas, linhas e pontos.
  2. Sistemas de Coordenadas e Projeções: Oferece suporte a sistemas de coordenadas geográficas e projeções cartográficas, permitindo a representação precisa da localização dos elementos na superfície terrestre.
  3. Consultas Espaciais: Possui capacidades avançadas para realizar consultas espaciais, como identificar áreas de sobreposição, calcular distâncias entre pontos, realizar operações de buffer e analisar padrões espaciais.
  4. Integração de Dados Não Espaciais: Pode integrar dados espaciais com informações não espaciais, permitindo uma análise mais completa e contextualizada.
  5. Visualização de Mapas: Muitos BDGs oferecem ferramentas para visualização de dados espaciais em forma de mapas interativos, proporcionando uma representação visual das informações.
  6. Metadados Geoespaciais: Inclui metadados que descrevem e documentam as características dos dados geográficos armazenados, como fonte, qualidade e data de criação.
  7. Transações Espaciais e Atualizações Dinâmicas: Permite transações espaciais para garantir a consistência dos dados e suporta atualizações dinâmicas à medida que informações geográficas evoluem.
  8. Gerenciamento de Topologia: Alguns BDGs oferecem ferramentas para gerenciar a topologia espacial, que envolve a relação espacial entre diferentes elementos geométricos.
  9. Segurança e Controle de Acesso: Oferece recursos de segurança para proteger dados sensíveis e controlar o acesso às informações geográficas.
  10. Extensibilidade: Pode ser estendido com funcionalidades específicas para atender às necessidades de domínios de aplicação especializados.

Os Bancos de Dados Geográficos são essenciais em áreas como geografia, sensoriamento remoto, planejamento urbano, agricultura de precisão, gestão ambiental, logística, cartografia digital, entre outros, onde a localização e a análise espacial desempenham um papel crucial. Exemplos de BDGs incluem o PostgreSQL com extensão PostGIS, Oracle Spatial, Microsoft SQL Server com extensão espacial e outros sistemas especializados em dados geográficos.

Para quem o Banco de Dados Geográfico é indicado?

O Banco de Dados Geográfico (BDG) é indicado para uma variedade de profissionais e organizações que lidam com dados espaciais e geográficos. Alguns dos perfis e setores nos quais o uso de um BDG é particularmente relevante incluem:

  1. Profissionais de SIG (Sistemas de Informação Geográfica): Especialistas que trabalham com análise espacial, cartografia e interpretação de dados geográficos.
  2. Engenheiros Ambientais: Profissionais envolvidos em projetos relacionados à gestão de recursos naturais, monitoramento ambiental e avaliação de impactos ambientais.
  3. Planejadores Urbanos e Regionais: Profissionais que planejam o desenvolvimento de áreas urbanas e regionais, utilizando dados geográficos para análise de uso do solo, mobilidade urbana, entre outros.
  4. Agricultores e Agrônomos: Especialmente na agricultura de precisão, onde dados geográficos são utilizados para otimizar o manejo de culturas, monitorar safras e realizar análises de solo.
  5. Gestores de Recursos Naturais: Organizações dedicadas à gestão de áreas de conservação, parques naturais e recursos hídricos que utilizam dados geográficos para monitoramento e tomada de decisões.
  6. Profissionais de Energia: Empresas envolvidas na exploração de recursos naturais, desenvolvimento de parques de energia renovável, e gestão de infraestruturas relacionadas à energia.
  7. Setor de Transporte e Logística: Profissionais que gerenciam redes de transporte, otimizam rotas, e planejam infraestruturas logísticas.
  8. Pesquisadores em Ciências Ambientais e Geociências: Pesquisadores que exploram padrões geográficos e fenômenos naturais utilizando dados geoespaciais.
  9. Órgãos Governamentais e Administração Pública: Agências governamentais que utilizam dados geográficos para tomada de decisões em setores como meio ambiente, infraestrutura, planejamento urbano, e gestão territorial.
  10. Empresas de Tecnologia: Desenvolvedores de soluções de software e tecnologias que incorporam dados geográficos, como sistemas de navegação, aplicativos de mapeamento, e plataformas de análise espacial.
  11. Empresas de Consultoria: Empresas de consultoria em diversas áreas, como gestão ambiental, desenvolvimento territorial e urbanismo.

O uso de um Banco de Dados Geográfico é benéfico em situações em que a localização espacial é crítica para a análise, planejamento e tomada de decisões. Ele fornece uma estrutura eficiente para armazenar, gerenciar e consultar dados geográficos, possibilitando a integração de informações e a realização de análises espaciais mais avançadas.

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02. Introdução ao curso

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Registro no CREA e MEC

A Geo Sem Fronteiras já atendeu mais de 50 mil alunos de diferentes partes do mundo por meio dos seus cursos. A relevância desse trabalho promoveu, no início de 2017, uma parceria com o Conselho Regional de Engenharia e Agronomia do Rio de Janeiro (Crea-RJ), que passou divulgar os nossos cursos. A empresa está registrada no CNPJ sob número 28.665.577/0001-31, com registro no Crea-RJ sob o número 2018201404. A faculdade parceira e a pós-graduação são certificados pelo Ministério da Educação (MEC).

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Bernard Oliveira

Mestre em Geografia pela Universidade Federal de Goiás, especialista em Business Intelligence, Big Data e Analytics pela UNOPAR e tecnólogo em Geoprocessamento pelo Instituto Federal de Goiás. Possui experiência em Geoprocessamento, programação Python e JavaScript, e Processamento Digital de Imagens (PDI).

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