MÓDULO 1 – Introdução ao SIG e GIS

AULA 1 – DEFINIÇÃO DE SIG

• O que é um SIG: definição e conceitos fundamentais;
• História e evolução dos SIGs;
• Importância e aplicação de SIGs em diferentes campos;
• Benefícios e desafios dos SIGs.

AULA 2 – INTRODUÇÃO, INSTALAÇÃO E VISÃO GERAL DO QGIS

• Introdução ao QGIS: história, popularidade e aplicações;
• Como instalar o QGIS em diferentes sistemas operacionais;
• Visão geral da interface do usuário do QGIS;
• Primeiros passos: criar um novo projeto no QGIS.

AULA 3 – SISTEMAS DE REFERÊNCIA DE COORDENADAS

• O que é um Sistema de Referência de Coordenadas (SRC);
• Diferença entre SRCs geográficos e projetados;
• Como escolher o SRC apropriado para seus dados e projeto;
• Como definir e mudar SRCs no QGIS.

AULA 4 – DADOS SIG: VETORIAIS E RASTER

• Introdução aos dados vetoriais e raster;
• Diferenças e semelhanças entre dados vetoriais e raster;
• Quando usar dados vetoriais vs. raster;
• Formatos comuns de dados vetoriais e raster.

AULA 5 – PARTICULARIDADES DOS DADOS VETORIAIS E RASTER

• Explorando mais a fundo os dados vetoriais: pontos, linhas e polígonos;
• Explorando mais a fundo os dados raster: células e valores de células;
• Operações comuns em dados vetoriais e raster;
• Conversão entre dados vetoriais e raster no QGIS.

MÓDULO 2 – TRABALHANDO COM DADOS NO QGIS

AULA 1 – CARREGANDO CAMADAS RASTER E VETORIAIS

• Como carregar dados vetoriais no QGIS;
• Como carregar dados raster no QGIS;
• Verificando e entendendo as propriedades dos dados carregados;
• Explorando a paleta de camadas e como organizar suas camadas;
• Trabalhando com a visibilidade e a ordem de exibição das camadas.

AULA 2 – TRABALHANDO COM PROJEÇÕES E VISUALIZANDO MAPAS 2D

• Introdução à projeção cartográfica e por que é importante;
• Configurar a projeção de uma camada ou de um projeto inteiro no QGIS;
• Entendendo a visão 2D e suas funcionalidades no QGIS;
• Navegação básica: Pan, zoom e outras ferramentas de visualização;
• Como criar e gerenciar vistas favoritas.

AULA 3 – GERENCIANDO FONTES DE DADOS E CRIANDO CAMADAS

• Introdução à janela “Data Source Manager“;
• Como adicionar e gerenciar várias fontes de dados;
• Criando uma nova camada vetorial: conceitos e etapas;
• Criando uma nova camada raster: conceitos e etapas;
• Salvando e exportando suas camadas criadas.

AULA 4 – TRABALHANDO COM DADOS VETORIAIS E RASTER

• Editando camadas vetoriais: adicionar, remover e modificar recursos;
• Editando camadas raster: entender a ferramenta de edição raster;
• Técnicas de seleção em camadas vetoriais e raster;
• Entendendo e aplicando a simbologia de camadas no QGIS;
• Como usar a calculadora de campos e a calculadora raster.

AULA 5 – TRABALHANDO COM PLANILHAS

• Introdução às nuvens de pontos: o que são e para que servem;
• Carregando e visualizando nuvens de pontos no QGIS;
• Explorando a simbologia e visualização de nuvens de pontos;
• Filtrando e classificando dados de nuvens de pontos;
• Transformações básicas e operações com nuvens de pontos.

MÓDULO 3 – ANÁLISE DE DADOS COM QGIS

AULA 1 – ANÁLISE ESPACIAL VETORIAL E INTERPOLAÇÃO

• Introdução à análise espacial vetorial;
• Realizando operações de buffer e overlay;
• Uso da ferramenta de consulta espacial;
• Introdução à Interpolação: conceitos e aplicações;
• Realizando a interpolação no QGIS: métodos e ferramentas.

AULA 2 – FERRAMENTAS DE ANÁLISE VETORIAL E APLICAÇÃO

• Explorando as ferramentas de análise vetorial no QGIS;
• Aplicação de operações vetoriais básicas: união, interseção e diferença;
• Realizando operações de geoprocessamento como dissolver e agregar;
• Uso de ferramentas de análise de proximidade;
• Utilizando ferramentas de pesquisa e análise de localização.

AULA 3 – ÁLGEBRA DE MAPAS E ANÁLISE DE REDES VETORIAIS

• Introdução à álgebra de mapas: conceitos e operações;
• Como realizar operações de álgebra de mapas no QGIS;
• Introdução à análise de redes: conceitos e aplicações;
• Criando e analisando redes no QGIS;
• Aplicando a análise de redes para solução de problemas de roteamento.

AULA 4 – FERRAMENTAS DE ANÁLISE RASTER 

• Introdução à análise de dados raster;
• Explorando ferramentas de análise raster no QGIS;
• Realizando operações básicas de raster: recorte, resampling e reclassificação;
• Aplicando a álgebra de mapas para rasters;
• Como utilizar o QGIS para análise de terreno a partir de dados raster.

AULA 5 – GEORREFERENCIAR RASTER

• O que é georreferenciamento e por que é necessário;
• Preparando para o georreferenciamento: seleção de pontos de controle;
• Executando o georreferenciamento no QGIS;
• Verificando e ajustando o resultado do georreferenciamento;
• Salvando e exportando seu raster georreferenciado.

MÓDULO 4 – MANIPULAÇÃO E CONFIGURAÇÃO DO QGIS

AULA 1 – TRABALHANDO COM ARQUIVOS DE PROJETOS

• Conceito de projeto no QGIS e sua utilidade;
• Como criar e gerenciar projetos;
• Salvando e carregando projetos;
• Trabalhando com camadas e grupos de camadas em um projeto;
• Utilizando propriedades de projeto para configurar a visualização do mapa.

AULA 2 – PERFIL DE USUÁRIO E CONFIGURAÇÃO DO PROJETO

• Entendendo e criando perfis de usuário no QGIS;
• Configurando preferências do projeto;
• Utilizando templates de projeto para economizar tempo;
• Gerenciando e personalizando barras de ferramentas;
• Ajustando as configurações de renderização para melhor performance.

AULA 3 – PERSONALIZAÇÃO E ATALHOS DO TECLADO

• Personalizando a interface do usuário no QGIS;
• Ajustando atalhos de teclado para maior eficiência;
• Criando e personalizando painéis de ferramentas;
• Salvando e carregando configurações de personalização;
• Dicas de uso de teclado para agilizar o trabalho.

AULA 4 – EXECUTANDO O QGIS COM CONFIGURAÇÕES AVANÇADAS

• Configurações avançadas no QGIS: visão geral e acesso;
• Ajustando configurações avançadas para melhorar a performance;
• Habilitando e gerenciando plugins avançados;
• Configurando conexões a bancos de dados espaciais;
• Configurando o QGIS para acessar serviços web de mapas.

MÓDULO 5 – COMPLEMENTOS E FUNCIONALDIADES AVANÇADAS DO QGIS

AULA 1 – ADMINISTRAR COMPLEMENTOS

• O que são e para que servem os complementos no QGIS;
• Como instalar e desinstalar complementos;
• Gerenciando e atualizando complementos;
• Explorando o repositório de complementos do QGIS;
• Resolvendo problemas comuns relacionados à complementos.

AULA 2 – COMPLEMENTOS QUIKMAPSERVICE E LFTOOLS 

• Introdução ao complemento QuickMapServices: instalação e usos;
• Adicionando camadas de serviços de mapas web com QuickMapServices;
• Introdução ao complemento LFTOOLS: instalação e usos;
• Aplicaçoes do QuickMapServices e do LFTOOLS.

AULA 3 – COMPLEMENTOS OSMDOWNLOADER E GEOCODING

• Introdução ao complemento OSMDOWNLOADER: instalação e usos;
• Baixando dados do OpenStreetMap com OSMDOWNLOADER;
• Introdução ao Geocoding e como ele pode ser utilizado no QGIS;
• Utilizando o complemento de Geocoding para converter endereços em localizações geográficas;
• Trabalhando com dados do OSM e Geocoding.

AULA 4 – MAPA 2D EM UMA ESCALA ESPAÇO-TEMPORAL

• Introdução ao conceito de mapas espaço-temporais;
• Criando um mapa 2D com dados temporais no QGIS;
• Manipulando e visualizando dados espaço-temporais;
• Ferramentas úteis para trabalhar com dados espaço-temporais;
• Aplicando filtros temporais e criando animações com mapas 2D espaço-temporais.

AULA 5 – VISUALIZAÇÃO DE MAPA 3D

• Configurando a visualização 3D no QGIS;
• Criando e manipulando visualizações 3D de dados geográficos;
• Utilizando camadas DEM para criar visualizações 3D;
• Aplicação do 3D no dia a dia;
• Exportando e compartilhando visualizações 3D.

MÓDULO 6 – PREPARANDO E EXPORANTADO MAPAS NO QGIS

AULA 1 – VISÃO GERAL DO LAYOUT DE IMPRESSÃO

• Introdução ao layout de impressão do QGIS;
• Entendendo a interface e as ferramentas do layout de impressão;
• Trabalhando com itens de layout: mapas, legendas, escala gráfica, etc.;
• Configurando o layout de páginas: tamanho, orientação e qualidade de impressão;
• Salvando e carregando layouts de impressão.

AULA 2 – CONFIGURANDO O LAYOUT PARA IMPRESSÃO

• Configurando os parâmetros de um item de mapa no layout de impressão;
• Adicionando e configurando elementos do layout, como textos, imagens, gráficos;
• Trabalhando com múltiplos itens de mapa no mesmo layout;
• Usando guias e grades para organizar o layout;
• Outras configurações para impressão.

AULA 3 – MAPA DE LOCALIZAÇÃO NO QGIS

• Entendendo o conceito e a utilidade de um mapa de localização;
• Criando um mapa de localização no layout de impressão do QGIS;
• Configurando o mapa de localização: extensão, escala, estilo;
• Sincronizando o mapa de localização com o mapa principal;
• Exportando o mapa de localização.

AULA 4 – MAPAS NO QGIS

• Produzindo mapas de qualidade;
• Como criar um mapa de qualidade no QGIS;
• Configurando camadas e estilos no mapa;
• Adicionando anotações e outras informações ao mapa;
• Exportando o mapa genérico.

AULA 5 – ATLAS NO QGIS

• Introdução ao recurso Atlas do QGIS;
• Criando um atlas no layout de impressão do QGIS;
• Configurando a camada de cobertura e outros parâmetros do atlas;
• Customizando a aparência e o comportamento do atlas;
• Exportando o atlas como PDF ou outra forma.

MÓDULO 1 – Fundamentos do Banco de Dados Geográfico

Aula 1 – Banco de dados

•   O que é banco de dados
•   Aplicações de banco de dados
•   Tipos de modelos de banco de dados.
•   Sistema Gerenciadores de Banco de Dados – SGDB’s.

Aula 2 – Modelo Entidade Relacional

•   Entidade
•   Atributos
•   Tipo de dados (Domínio de valores)
•   Chave
•   Relacionamento
•   Cardinalidade

Aula 3 – Modelagem de dados no banco de dados

• Modelo de dados
• Conceitual
•  Lógica
•  Física
•  Normalização de dados
•  Sistema Gerenciadores de Banco de dados -SGDB’s

Aula 4 – Modelagem de dados na prática

•   Estudo de caso – Modelagem de banco de dados para uma Universidade

Aula 5 – Modelagem de dados na prática

MÓDULO 2 – PostgreSQL

Aula 1 – Instalação do PostgreSQL, PgAdmin, Importação de dados e configurações

• Instalação do PostgreSQL
• Configuração inicial do PostgreSQL
• Instalação e uso do PgAdmin
• Importação de dados
• Configurações básicas e avançadas

Aula 2 – Linguagem SQL Básico

• Introdução à linguagem SQL
• Comandos básicos: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• Filtragem de dados com WHERE
• Ordenação de resultados com ORDER BY
• Funções agregadas: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
• Agrupamento de dados com GROUP BY

Aula 3 – Linguagem SQL Avançado

• Subconsultas
• Junções (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN)
• Manipulação de strings e datas
• Funções de janela
• Indexação e performance

Aula 4 – Funções

• Introdução a funções no PostgreSQL
• Criação de funções simples
• Funções de retorno de tabela
• Funções PL/pgSQL
• Tratamento de exceções em funções

Aula 5 – Views e Triggers

• Introdução a views
• Criação e gerenciamento de views
• Introdução a triggers
• Criação e uso de triggers
• Exemplos práticos de triggers

MÓDULO 3 – Modelagem e PostGIS

Aula 1 – Estrutura de dados geográficos e Arquitetura em SIG

• Conceitos de dados geográficos
• Arquitetura de sistemas de informação geográfica (SIG)
• Tipos de dados espaciais
• Introdução ao PostGIS

Aula 2 – Modelagem de dados geográficos: OMT e UML-Geoframe

• Conceitos de modelagem de dados geográficos
• Modelagem Orientada a Objetos (OMT)
• Diagramas de classe UML aplicados a dados geográficos
• Casos de uso de UML-Geoframe
  
  

Aula 3 – Linguagem SQL Espacial

• Introdução à SQL espacial
• Funções espaciais básicas do PostGIS
• Consultas espaciais: interseção, proximidade, contenção
• Índices espaciais: GiST, SP-GiST

Aula 4 – Uso de Banco de dados Geográficos nos SIG’s Desktop

• Integração de SIG desktop com PostgreSQL/PostGIS
• Configuração de conexões de banco de dados geográficos
• Exibição e edição de dados espaciais no SIG desktop

Aula 5 – Modelagem de dados geográficos I (Prática)

• Exercícios práticos de modelagem de dados geográficos
• Criação de esquemas de banco de dados geográficos
• Implementação de modelo de dados em PostgreSQL/PostGIS
  
  

Aula 6 – Criação de um banco de dados geográfico II (Prática)

• Continuação da prática de criação de banco de dados geográficos
• Importação e manipulação de dados espaciais
• Consulta e análise de dados geográficos no PostGIS

MÓDULO 4 – Subconsultas e Administração no Banco de Dados

Aula 1 – Subconsultas

• Introdução às subconsultas
• Subconsultas correlacionadas e não correlacionadas
• Utilização de subconsultas em cláusulas SELECT, FROM, WHERE

Aula 2 – Arquivos de configurações

• Estrutura dos arquivos de configuração do PostgreSQL
• Configurações básicas: postgresql.conf, pg_hba.conf
• Ajuste de parâmetros de performance

Aula 3 – Conexões

• Gerenciamento de conexões
• Pooling de conexões
• Monitoramento de conexões ativas

Aula 4 – Esquemas, Privilégios e Tablespaces

• Criação e gerenciamento de esquemas
• Controle de acesso e privilégios
• Implementação e uso de tablespaces

Aula 5 – Backup e Restauração

• Métodos de backup no PostgreSQL
• Backup com pg_dump e pg_dumpall
• Restauração de bancos de dados
• Backup contínuo (PITR)

MÓDULO 5 – Banco de Dados Geográfico Aplicados em Servidos de Mapas

Aula 1 – O que é o Geoserver e sua instalação

• Introdução ao Geoserver
• Download e instalação do Geoserver
• Configuração inicial do Geoserver

Aula 2 – Padrão OGC e configurando camadas pelo banco de dados

• Introdução aos padrões OGC (Open Geospatial Consortium)
• Configuração de camadas espaciais no Geoserver
• Conexão com banco de dados PostgreSQL/PostGIS

Aula 3 – Criação de camadas WMS e WFS

• Conceitos de Web Map Service (WMS) e Web Feature Service (WFS)
• Criação e publicação de camadas WMS
• Criação e publicação de camadas WFS

Aula 4 – Estilos

• Introdução aos estilos no Geoserver (SLD)
• Criação e aplicação de estilos às camadas
• Ferramentas de edição de estilos

Aula 5 – Web Processing Service – WPS

• Conceitos de Web Processing Service (WPS)
• Configuração e uso do WPS no Geoserver
• Exemplos de processos geoespaciais com WPS

MÓDULO 1 – Apresentação, Configuração e Instalação do Power BI

Aula 1 – Apresentação, Instalação e Configuração do Power Bi

• Conceito e Aplicações do PBi
• Lógica de Funcionamento do PBi
• Instalação e configuração do PBi
• Importação de Dados
• Visão Geral do Editor de Consultas

Aula 2 – Formatando Consultas

• Formatação de Colunas Numéricas
• Formatação de Colunas Textuais
• Formatação de Colunas de Datas

Aula 3 – Editando as Consultas

• Colunas Condicionais
• Colunas de Exemplo
• Configuração das Etapas
• Usando o Editor Avançado

Aula 4 – Montando Relatórios

• Exemplos de Relatórios Prontos
• Gráficos de Colunas/Barras
• Gráficos de Linhas/Área
• Combinando Gráficos

Aula 5 – Interação de Dados: O Diferencial do Power Bi

• Outros Elementos Visuais
• Gráficos de Variação no Tempo
• Utilização de Filtros
• Fontes de Dados
• Encerramento

Aula 6 – Mapas

• Elementos Visuais de Mapas e suas Aplicabilidades
• Exemplos Prontos
• Mapa Padrão
• Mapa ArcGis
• Mapa Coroplético
• Mapa de Formas/ShapeMap
• Usando arquivos TopoJSON no Power Bi
• Transformando arquivos shapefiles em TopoJSON

MÓDULO 2 – Mapas Interativos no Power BI

Aula 1 – Preparação de Tabelas

• Agrupar dados
• Colunas de Índice
• Pivoteamento de colunas

Aula 2 – Conceitos de BI

• Tabela fato x Tabela argumento
• Chaves estrangeiras
• Tabelas auxiliares

Aula 3 – Relacionando Tabelas

• Mesclar/Intercalar tabelas
• Adicionar tabelas
• Relacionamentos
• Relacionamento x Função “RELATED”

Aula 4 – Botões e Indicadores

• Como funcionam os botões?
• Exemplos de botões
• O que são indicadores?
• Exemplos de indicadores
• Indicadores x Filtros
• Botões para páginas
• Indicadores para estados/filtros
• Cuidados ao usar indicadores

Aula 5 – Produzindo Mapas Interativos

• Filtrando mapas com indicadores
• Mudando a informação dos mapas com indicadores

Aula 6 – Maximizando o potencial dos mapas com indicadores

• Trocando de camadas no ArcGis com indicadores
• Usar vários shapes no mesmo mapa com indicadores
• Formatação dinâmica no mapa com indicadores
• Tooltips: Um mapa para detalhar outro mapa

MÓDULO 3 – Análise de Dados no Power BI

Aula 1 – Conhecendo o DAX

• O que é DAX e qual é seu diferencial?
• Estrutura básica
• DAX x M: quem é quem?
• Dicas para utilizar DAX
• Repositório DAX da Microsoft

Aula 2 – Fórmulas Lógicas

• SE: Aplicando condições simples
• AND e OR: Condições mais complexas

Aula 3 – Fórmulas textuais e numéricas

• CONCATENATE, LEFT e RIGHT: Trabalhando com cadeias de texto
• Outras fórmulas textuais
• SUM, AVERAGE, MIN e MAX: Trabalhando com contas
• Outras fórmulas numéricas

Aula 4 – Fórmulas de inteligência: O “plus” do DAX

• CALCULATE: A evolução do Excel
• SWITCH: Tornando tudo mais simples
• Fórmulas de inteligência temporal
• Outras fórmulas de inteligência

Aula 5 – Fórmulas de Filtro: Um “tempero” para as outras fórmulas

• FILTER e KEEPFILTERS
• Família “ALL…”

Aula 6 – Exemplo prático 

• Usando fórmulas como critérios de outras fórmulas: Reunindo tudo que aprendemos

MÓDULO 4 – Automações Inteligentes no Power BI

Aula 1 – Introdução

• Drill
• Preparação para o Conteúdo do Curso

Aula 2 – Gráficos e Tabelas Multiníveis

• Hierarquias
• Navegação multinivel
• Drill up e Drill Down
• Grupos x Hierarquias

Aula 3 – Parâmetros

• Importância dos parâmetros
• Diferença entre os tipos de parâmetros no PBI
• Utilizar parâmetros em elementos visuais e em consultas

Aula 4 – Agregação de Arquivos

• Para que serve a agregação de arquivos?
• Requisitos para agregar arquivos
• Quando usar a agregação de arquivos e quando usar a funcionalidade de adicionar consultas?

Aula 5 – Ambiente Online do Power Bi

• Conhecendo o ambiente online do Power Bi
• Aprendendo a utilizar relatórios, conjuntos de dados e painéis
• Como publicar e compartilhar arquivos
• Editando relatórios online

Aula 6 – Configuração, Publicação e Atualização de um Relatório

• Criando uma agregação de arquivos para facilitar a atualização dos dados
• Publicando um relatório
• Criando e configurando um painel
• Atualizando um painel através do ambiente online do Power BI

MÓDULO 5 – Projeto Completo no Power BI I

Aula 1 – Introdução ao Módulo

• Fases do projeto de implantação de um dashboard
• Premissas importantes: O que não pode faltar
• Casos reais

Aula 2 – Levantamento das necessidades e objetivos

• Início/Abertura e Planejamento da construção do dashboard – Estudo de Caso
• Levantamento das necessidades do usuário
• Análise das informações a serem exibidas

Aula 3 – Premissas e definição do escopo

• Verificação das Premissas
• Definição do escopo

Aula 4 – Finalização do Planejamento

• Avaliação dos dados necessários x disponíveis
• Criação de cronograma e lista de tarefas a executar
• Exemplo de documento de controle

Aula 5 – Preparação dos dados

• Preparação dos dados com base no escopo definido

MÓDULO 6 – Projeto Completo no Power BI II

Aula 1 – Introdução e Preparação

• Preparação da nova base de dados
• Ajustes nas bases
• Testes com os dados

Aula 2 – Execução das tarefas

• Execução do escopo
• Criação dos elementos visuais definidos no escopo

Aula 3 – Encerramento do Projeto

• Execução do projeto – Dashboard Finalizado
• Validação
• Publicação
• Atualização
• Visualização
• Treinamento e Feedback

Aula 4 – Bônus – Parte 1

• Introdução às aulas Bônus
• Senha no Dashboard
• Formatação Condicional

Aula 5 – Bônus – Parte 2 e Encerramento

• Introdução ao Q&A (P&R)
• Botão de Ajuda com Tooltip
• Visuais de Terceiros
• Encerramento

MÓDULO 1 – Fundamentos do Google Earth Engine 

Aula 1 – Introdução a Lógica de Programação com Javascript

• Estruturação de Algoritmos
• Declaração de Variáveis e Constantes
• Funções
• Estruturas condicionais
• Estrutura de repetição
• Boas práticas de programação no GEE

Aula 2 – Introdução ao Google Earth Engine 

• Apresentação da plataforma de computação em nuvem GEE
• Cadastro de usuário
• Ferramentas e editor de código (JavaScript)
• Verificando erros no terminal
• Gerenciador de Scripts
• Exemplo das principais Aplicação no Geoprocessamento
• Explorando a base de dados do GEE

Aula 3 – Análise Espacial no Google Earth Engine

• Análise espacial utilizando imagens multibandas
• Trabalhando com coleção de imagens
• Utilização de vetores, geometria e coleções
• Implementação de métodos e algoritmos
• Noções de sensoriamento remoto
• Pré-processamento de imagens orbitais
  
  

Aula 4 – Processamento de Índices Biogeofísicos

• Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI);
• índice de vegetação realçado (EVI)
• Índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI)
• Seleção e visualização de imagens na biblioteca

• Utilização de filtros nas bibliotecas
• Operações e processamento de imagens (Reducers)
• Utilização de variáveis no processamento
• Adicionando mapa ao display
• Máscara para remoção de água e valor de pixel zero
• Compartilhamento de Script

Aula 5 – Tabelas e Vetores

• Utilizando biblioteca de tabelas
• Regras para importação de Fusion Table e Asset
• Enviado arquivos shapefiles (Asset)
• Criando Coleções
• Recorte e visualização de mapas
  
  

MÓDULO 2 – Java Script e Ambiente de Desenvolvimento

Aula 1 – Boas Práticas de Programação no Google Earth Egnine

• Funções cliente e servidor
• seleções e máscaras
• Redução (média, máximo e mínimo)
• Coleções
• Como realizar a exportação de arquivos
  
  

Aula 2 – Depurando o Código no GEE

• Verificando erros de Sintaxe
• Erros do cliente
• Bloqueio do navegador
• Tempo limite de execução de script
• Erros Internos
  
  

Aula 3 – Instalação do Python 

• Opções de Instalação
• Importação de Pacote
• Sintaxe
• Objeto data
• Utilização de plugins com QGIS
  
  

Aula 4 – Java Script (Objeto e Métodos)

• Estrutura de dados com Listas
• Conversão de tipos Casting
• Estrutura de dados com Dicionários
• Manipulando Datas
• Passagem de valor por parâmetros
  
  

Aula 5 – Utilizando o paradigma de programação funcional

• Estrutura de repetição (foor/loops)
• Condicionais If/Else
• Interação Cumulativa
• Boas práticas
  
  

MÓDULO 3 – Objetos e Métodos do Google Earth Engine 

Aula 1 – Imagens 

• Visualização de imagens
• Informação e metadados
• Operações Matemáticas
• Operações Condicionais
• Operações morfológicas
• Transformações Espectrais
  
  

 Aula 2 – Coleção de Imagens

• Filtrando Coleção de Imagens
• Trabalhando com imagem multiespectral
• Exibindo coleção de imagens
• Matemática de imagens
• Estatística de imagens
• Reduzindo uma coleção de imagens
• Composição de mosaicos
  
  

Aula 3 – Composição, máscara e mosaico de Imagens

• Composição com redutores
• Aplicação de máscaras
• Construção de Mosaico
• Extração de gráficos
• Exportação de dados
  
  

Aula 4 – Reduces (Redutores)

• Redução de coleção de imagens
• Estatística de uma região de imagem
• Estatística de uma vizinhança de imagem
• Estatística de tabelas
• Regressão Linear
  
  

Aula 5 – Construção de gráficos

• Gráficos de dados matriciais
• Construindo gráficos para imagens
• Coleção de imagens expressa em gráficos
• Estilo e configurações de gráficos
  
  

MÓDULO 4 – Algoritmos Especializados

Aula 1 – Conceitos do GEE 

• Como funciona
• Aplicação Cliente vs Servidor
• Escala
• Projeção
  
  

Aula 2 – Algoritmos para Landsat 

• Cálculo da radiância
• Cálculo da reflectância
• Reflectância de superfície
• Filtro de nuvem
  
  

Aula 3 – Algoritmo para Sentinel

• Metadados e filtragem
• Pré-processamento Sentinel-1
• Reamostragem e redução da resolução
• Reduzir resolução
  
  

Aula 4 – Recursos e Fusion Tables (Dados vetoriais e matriciais)

• Calculando índices biogeofísicos por município
• Trabalhando com dados CSV (Fusion Tables)
• Criando Fusion Tables
• Carregar Fusion Table no Display
• Convertendo shapefile para Fusion Table
  
  

Aula 5 – Análise de Séries Temporais com GEE

• Análise de séries temporais utilizando LANDSAT 8 NDVI
• Utilizando as funções join(), map() e reduce()
• Elaboração de gráficos e análise de tendências Linear NDVI
• Exportação de gráficos e dados

MÓDULO 5 – Aplicações no Google Earth Engine I

Aula 1 – Importação e Exportação de Dados 

• Importando Dados Raster
• Carregando recursos de imagem
• Edição de propriedades
• Importando Dados da Tabela
• Exportando dados de imagem e tabela
  
  

Aula 2 – Análise de Cobertura Florestal

• Dados Hansen et al. (2013)
• Pré-processamento de dados de cobertura florestal
• Quantificando Mudanças Florestais em uma Região de Interesse
• Calculando áreas de pixel
• Mapeando a perda anual da floresta
  
  

Aula 3: Sistema de Alerta de Desmatamento (FORMA)

• Filtrando dados por data
• Aplicando análise em uma região de interesse
• Análise para múltiplas regiões
• Comparando FORMA e Hansen et al.
  
  

Aula 4 – Análise da Água Superficial Global

• Visualização de dados
• Adicionando Parâmetros de Visualização
• Resumindo a mudança dentro de uma região de interesse
• Transição de classe de água
• Criação de um gráfico de resumo
  
  

Aula 5 – Classificação Supervisionada

• Algoritmos de classificação
• Filtro de nuvem
• Implementação de Algoritmo
• Avaliação de precisão
• Classificação não supervisionada

MÓDULO 6 – Aplicações no Google Earth Engine I

Aula 1 – Índice de Seca 

• Produto de incide de seca PDSI
• Banco de dados TERRACLIMATE
• Construção de mapas
• Construção de gráficos
• Análise de séries temporais
• Exportação de dados
  
  

Aula 2 – Análise de Áreas de Pastos no Brasil

• Dados do satélite MODIS
• Índices de vegetação
• Classificação automática
• Regressão linear da evolução de áreas de pastos
• Exportação de dados
  
  

Aula 3 – Trabalhando com Dados de Precipitação

• Dados TRMM
• Extração de chuva
• Estatística aplicada a precipitação
• Análise espacial chuva
• Validação de Dados
• Exportação de mapas de precipitação e gráficos
  
  

Aula 4 – Utilização da Base do MapBiomas

• Conhecendo a plataforma do Mapbioamas
• Acessando os dados pelo GEE
• Reamostragem de dados
• Recorte de áreas de interesse
• Exportação de imagens processadas
  
  

Aula 5 – Evapotranspiração

• Balanço de Energia
• O algoritmo SEBAL
• Importação e utilização do algoritmo
• Visualização de dados
• Exportação de imagens de evapotranspiração

Módulo 1 – Fundamento em Python para QGIS

Aula 1 – Python e bibliotecas em SIG

• O que é o Python
• Bibliotecas Python em SIG

Aula 2 – Variáveis e seus métodos

• Variáveis
• String
• Float
• Integer

Aula 3 – Estrutura de dados

• Listas
• Conjuntos (set)
• Dicionário
• Tupla

Aula 4 – Operações, condicionais e loops

• Operadores aritméticos
• Operadores de comparação
• Operadores lógicos
• Condicionais
• If, elif e else
• try e except
• Loops
• For
• while

Aula 5 – Arquivos e funções

• O que são funções
• Manipulação de arquivos
• Comando def
• Built-in
• Abs
• Map
• Filter
• Lambda

Aula 6 – Classe

• Programação Orientada a Objetos
• Classes
• Métodos
• Atributos
• Construção de classes no Python

Módulo 2 – Biblioteca PyQGIS

Aula 1 – Trabalhando com camadas vetoriais no QGIS

• Ambiente de programação Python no QGIS
• Adicionando dados externos (shapefiles e sqlite)
• Interatividade com as camadas vetoriais no QGIS
• Listando atributos da camada vetorial
• Acessando atributos
• Iterando vetores no QGIS sobre região de interesse
• Leitura da geometria na camada vetorial
• Criando camadas vetoriais a partir de arquivos de textos

Aula 2 – Trabalhando funções Python na calculadora de campo no QGIS

• Introdução à calculadora de campo no QGIS
• Criando e executando funções Python na calculadora de campo
• Exemplos práticos de uso

Aula 3 – Trabalhando funções Python em rótulos no QGIS

• Introdução aos rótulos no QGIS
• Personalizando rótulos com Python
• Exemplos práticos de uso

Aula 4 – Uso de algoritmos nativos no QGIS customizados com Python

• Módulo processing
• Lista de ferramentas
• native
• Criação e customização de algoritmos com Python

Aula 5 – Comunicando ao usuário QGIS com Python

• Barra de mensagem
• Mensagens de progresso do processamento
• Mensagens de log

Módulo 3 – Biblioteca GDAL Python

Aula 1 – Trabalhando com imagens

• Biblioteca Numpy
• Acessando imagens e suas propriedades
• Formas de acesso às imagens (BIL, BIP e BIQ)

Aula 2 – Álgebra de mapas

• Adição
• Subtração
• Multiplicação
• Divisão
• WHERE (Filtro)
• Criação de imagens
• Estatística de imagens
• Cálculo de Índice pelo gdal_calc

Aula 3 – Utilitários do GDAL para processamento de imagens

• gdal_translate
• gdal_merge (Mosaico)
• gdal_contour (Contornos)
• gdalbuildvrt (Mosaico Virtual)

Aula 4 – Trabalhando com vetores

• Acessando os vetores e suas propriedades
• Geometria
• Criação e edição de vetores
• Filtro e operações espaciais com vetores

Aula 5 – Utilitários do OGR para processamento de vetores

• ogrinfo
• ogr2ogr
• ogrmerge

Módulo 4 – Criando Ferramentas e Plugins Python no QGIS

Aula 1 – Estrutura do modelo Script Tools no QGIS

• Parâmetros I/O (Input/Output)
• Tipos de parâmetros de entrada e saída
• Início de construção da ferramenta (InitAlgorithm)
• Processamento do algoritmo ferramenta (processAlgorithm)
• Configurando ajuda na ferramenta

Aula 2 – Prática: Ferramenta de download dos processos minerários no Brasil

• Coleta de dados de processos minerários
• Desenvolvimento de ferramenta de download
• Testes e validações

Aula 3 – Prática: Ferramenta de estatística dos pixels nas imagens

• Coleta e análise de pixels
• Desenvolvimento de ferramenta de estatística
• Testes e validações

Aula 4 – Prática: Ferramenta de buffer por seleção de atributos

• Seleção de atributos para buffer
• Desenvolvimento de ferramenta de buffer
• Testes e validações

Aula 5 – Aplicação em lote dos scripts das práticas no QGIS

• Automação de scripts em lote
• Execução e validação de scripts em lote
• Otimizações e ajustes finais

Módulo 5 – Criação de Plugins para QGIS com Python

Aula 1 – Introdução à criação de plugins no QGIS

• Estrutura básica de um plugin
• Ferramentas e ambientes de desenvolvimento
• Configuração inicial

Aula 2 – Desenvolvimento de funcionalidades do plugin

• Adição de ferramentas e funcionalidades
• Integração com o QGIS
• Exemplos práticos

Aula 3 – Personalização da interface do plugin

• Customização de menus e ícones
• Desenvolvimento de interfaces gráficas
• Boas práticas de design

Aula 4 – Testes e depuração de plugins

• Técnicas de testes
• Depuração e resolução de problemas
• Ferramentas de apoio

Aula 5 – Publicação e distribuição de plugins

• Preparação para publicação
• Distribuição via repositórios de plugins QGIS
• Manutenção e atualizações futuras

Módulo 1 – Introdução ao ArcGIS Pro

Aula 1 – Tópicos Especiais de Cartografia I

• Representações da Terra;
• Sistema de Referência Geoidal;
• Sistema de Referência Elipsoidal;
• Orientação Cartográfica Geocêntrica;Orientação
• Cartográfica Topocêntrica;

Aula 2 – Tópicos Especiais de Cartografia II

• Localização Absoluta;
• Sistema de Coordenadas Geográficas;
• Formatação das Coordenadas Geográficas;
• Sistemas de Coordenadas Planas;
• Universal Transversa de Mercator;
• Formatação das Coordenadas Planas;

Aula 3 – Tópicos Especiais de Cartografia III

• Projeções Cartográficas – Método;
• Projeções Cartográficas – Superfície de Projeção;
• Projeções Cartográficas – Propriedade;
• Contato Entre a Superfície de Projeção e Referência;
• Principais Projeções;

Aula 4 – Apresentação do ArcGIS Pro

• Instalar o ArcGIS Pro Versão; 
• Configurar um projeto de Análise Espacial;
• Criar um Projeto no ArcGIS Pro; 
• Localizar os Painéis;
• Configurações Básicas do ArcGIS Pro;

Aula 5 – Introdução ao ArcGIS Pro

• Compreender a Caixa de Ferramentas;
• Gerenciar Suplementos no ArcGIS Pro;
• Configurar o ArcGIS Pro para Trabalhar Offline;
• Importar de Arquivos MXD do ArcMap 10.x;
• Abrir um Projeto no ArcGIS Pro;

Módulo 2 – Tópicos de Vetorização no ArcGIS Pro

Aula  1 – Trabalhando com feições em um Projeto Geodatabase 

• Criar um File Geodatabase;
• Criar Feição de Dados (Feature Dataset);
• Criar de um Shapefile de pontos; 
• Criar de um Shapefile de linhas;
• Criar de um Shapefile de polígono;

Aula  2 – Importar dados para um Projeto Geodatabase

• Importar Feature Class (Shapefile) para o Projeto; 
• Importar Arquivo DWG para o Projeto;
• Importar Arquivo KML para o Projeto;
• Importar Dados de uma Planilha de Coordenadas;
• Importar uma Imagem Rastes;

 Aula 3 – Edição de Feições no ArcGIS Pro 

• Processo de Recortar Feições; 
• Processo de Remodelar Feições; 
• Processo de Generalizar Feições; 
• Processo de Mesclar Feições Selecionadas; 
• Processo de Explodir Feições; 
• Processo de Estender Segmento de Linha da Feição; 
• Processo de Dividir Linhas nas Intersecções da Feição;

 Aula 4 – Cartografia Temática – Simbologia 

• Simbologia para Pontos; 
• Simbologia para Linhas; 
• Simbologia de Valores Únicos para Polígono; 
• Simbologia de Valores Graduados para Polígonos; 
• Simbologia de Símbolos Graduados para Polígonos;

Aula 5 – Cartografia Temática – Rótulos

• Configurar Rótulos;
• Símbolo e Posição do Rótulo; 
• Rótulos por Expressão;
• Rótulos por SQL;
• Ativar/Desativar Rótulos;

Módulo 3 – Tópicos de Geoprocessamento no ArcGIS Pro

Aula 1 – Geoprocessamento e Análise Espacial de Dados Vetoriais I

• Ferramenta de Buffer;
• Exemplos de Aplicação do Buffer;
• Ferramenta de Recortar Feições (Clip);
• Exemplos de Aplicações do Clip; 
• Ferramenta de União de Feições (Union);
• Exemplos de Aplicação do Union

Aula 2 – Geoprocessamento e Análise Espacial de Dados Vetoriais II

• Ferramenta de Intersecção e Feições (Intersect);
• Exemplos de Aplicações do Intersect; 
• Ferramenta de Dissolver Limites (Dissolve);
• Exemplos de Aplicação do Dissolve; 
• Ferramenta de União Espacial;
• Exemplos de Aplicação para União Espacial;

Aula 3 – Geocodificação de Dados

• Configurar Tabela de Geocodificação;
• Importar Tabela de Endereços;
• Ferramenta de Geocodificação de Tabelas;
• Configuração do Processo de Geocodificação;
• Verificação do Processo de Geocodificação;

Aula 4 – Tabela de Atributo e suas funções

• Seleção por Atributos; 
• Seleção pela Localização;
• Filtrar Feições;
• Navegar usando a Tabela de Atributos;
• Adicionar/Reordenar/Excluir Campos para a Tabela de Atributos;

Aula 5 – Trabalhando com a Tabela de Atributo

• Cálculos entre colunas da Tabela de Atributos; 
• Cálculo de Área via Tabela de Atributos;
• Cálculo de Comprimento via Tabela de Atributos;  
• Adicionar Coordenadas XY para a Tabela de Atributos; 
• Exportar Tabela de atributo para o Microsoft Excel;

Módulo 4 – Tópicos de Processamento Digital de Imagem no ArcGIS Pro

Aula 1 – Processamento Digital de Dados Raster 

• Painel Funções Raster; 
• Composição de bandas Colorida RGB;
• Composição de bandas Falsa Cor; 
• Composição de bandas Infravermelho;
• Mosaico de Imagens;

Aula 2 – Georreferenciamento de imagem Raster;

• Ferramenta Georreferenciar;
• Dados de Pontos de Controle;
• Adicionar Pontos de Controle;
• Distribuição dos Pontos de Controle;
• Tabela de Pontos de Controle;

Aula 3 – Índices para de imagem Raster 

• Índice NDVI;
• Índice SAVI;
• Índice VARI;
• Índice NDMI;
• Calculadora Raster; 

Aula 4 – Extrair Curvas de Nível de Imagem Raster por MDE 

• Importar Modelo Digital de Elevação (MDE);
• Ferramenta Contour;
• Configurar Simbologia de Curvas de Nível;
• Definir Limites das Curvas de Nível;
• Configurar Rótulos das Curvas de Nível;

Aula 5 – Classificação supervisionada de Imagens 

• Analisar imagem;
• Segmentar imagem;
• Coletar amostras da imagem;
• Classificar imagem;
• Ajustar possíveis incoerências da classificação;

Módulo 5 – Materialização e Particularidades dos Mapas no ArcGIS Pro

Aula 1 – Layout de Mapas

• Criando um novo Layout;
• Configuração da Grade de Coordenadas;
• Configuração da Legenda;
• Configuração da Escala Gráfica;
• Configurando o sentido Norte;
• Configurando dados descritivos;
• Exportar Mapa para Arquivo;
• Exportar Mapa para o ArcGIS Online

Aula 2 – Exportar Dados, Camadas e Projetos

• Ferramenta de Novo Pacote de Projeto;
• Ferramenta de Novo Pacote de Mapas;
• Ferramenta Mapa da Web;
• Ferramenta Camada da Web;
• Ferramenta Modelo de Projeto;
• Ferramenta a Arquivos de Mapa; 

Aula 3 – Mapas e Cenas

• Adicionando Mapa Base;
• Tipos de Mapa Base;
• Criar um novo Mapa Base;
• Cena Global;
• Cena Local;

Aula 4 – Configurar Pop up de uma Camada

• Propriedade de Campos;
• Propriedade de Texto;
• Propriedade de Imagens;
• Propriedade de Gráficos;
• Propriedade de Carrossel;

Aula 5 – Automatizando Tarefas no ArcGIS Pro

• Ferramenta ModelBuilder;Criar um Modelo de
• Tarefas;
• Configurar um Modelo de Tarefas;
• Validar um Modelo de Tarefas;
• Salvar o Modelo de Tarefas;
• Executar o Modelo de Tarefas;

Módulo 1 – Introdução ao ArcGIS Pro

Aula 1 – Tópicos Especiais de Cartografia I

• Representações da Terra;
• Sistema de Referência Geoidal;
• Sistema de Referência Elipsoidal;
• Orientação Cartográfica Geocêntrica;Orientação
• Cartográfica Topocêntrica;

Aula 2 – Tópicos Especiais de Cartografia II

• Localização Absoluta;
• Sistema de Coordenadas Geográficas;
• Formatação das Coordenadas Geográficas;
• Sistemas de Coordenadas Planas;
• Universal Transversa de Mercator;
• Formatação das Coordenadas Planas;

Aula 3 – Tópicos Especiais de Cartografia III

• Projeções Cartográficas – Método;
• Projeções Cartográficas – Superfície de Projeção;
• Projeções Cartográficas – Propriedade;
• Contato Entre a Superfície de Projeção e Referência;
• Principais Projeções;

Aula 4 – Apresentação do ArcGIS Pro

• Instalar o ArcGIS Pro Versão; 
• Configurar um projeto de Análise Espacial;
• Criar um Projeto no ArcGIS Pro; 
• Localizar os Painéis;
• Configurações Básicas do ArcGIS Pro;

Aula 5 – Introdução ao ArcGIS Pro

• Compreender a Caixa de Ferramentas;
• Gerenciar Suplementos no ArcGIS Pro;
• Configurar o ArcGIS Pro para Trabalhar Offline;
• Importar de Arquivos MXD do ArcMap 10.x;
• Abrir um Projeto no ArcGIS Pro;

Módulo 2 – Tópicos de Vetorização no ArcGIS Pro

Aula  1 – Trabalhando com feições em um Projeto Geodatabase 

• Criar um File Geodatabase;
• Criar Feição de Dados (Feature Dataset);
• Criar de um Shapefile de pontos; 
• Criar de um Shapefile de linhas;
• Criar de um Shapefile de polígono;

Aula  2 – Importar dados para um Projeto Geodatabase

• Importar Feature Class (Shapefile) para o Projeto; 
• Importar Arquivo DWG para o Projeto;
• Importar Arquivo KML para o Projeto;
• Importar Dados de uma Planilha de Coordenadas;
• Importar uma Imagem Rastes;

 Aula 3 – Edição de Feições no ArcGIS Pro 

• Processo de Recortar Feições; 
• Processo de Remodelar Feições; 
• Processo de Generalizar Feições; 
• Processo de Mesclar Feições Selecionadas; 
• Processo de Explodir Feições; 
• Processo de Estender Segmento de Linha da Feição; 
• Processo de Dividir Linhas nas Intersecções da Feição;

 Aula 4 – Cartografia Temática – Simbologia 

• Simbologia para Pontos; 
• Simbologia para Linhas; 
• Simbologia de Valores Únicos para Polígono; 
• Simbologia de Valores Graduados para Polígonos; 
• Simbologia de Símbolos Graduados para Polígonos;

Aula 5 – Cartografia Temática – Rótulos

• Configurar Rótulos;
• Símbolo e Posição do Rótulo; 
• Rótulos por Expressão;
• Rótulos por SQL;
• Ativar/Desativar Rótulos;

Módulo 3 – Tópicos de Geoprocessamento no ArcGIS Pro

Aula 1 – Geoprocessamento e Análise Espacial de Dados Vetoriais I

• Ferramenta de Buffer;
• Exemplos de Aplicação do Buffer;
• Ferramenta de Recortar Feições (Clip);
• Exemplos de Aplicações do Clip; 
• Ferramenta de União de Feições (Union);
• Exemplos de Aplicação do Union

Aula 2 – Geoprocessamento e Análise Espacial de Dados Vetoriais II

• Ferramenta de Intersecção e Feições (Intersect);
• Exemplos de Aplicações do Intersect; 
• Ferramenta de Dissolver Limites (Dissolve);
• Exemplos de Aplicação do Dissolve; 
• Ferramenta de União Espacial;
• Exemplos de Aplicação para União Espacial;

Aula 3 – Geocodificação de Dados

• Configurar Tabela de Geocodificação;
• Importar Tabela de Endereços;
• Ferramenta de Geocodificação de Tabelas;
• Configuração do Processo de Geocodificação;
• Verificação do Processo de Geocodificação;

Aula 4 – Tabela de Atributo e suas funções

• Seleção por Atributos; 
• Seleção pela Localização;
• Filtrar Feições;
• Navegar usando a Tabela de Atributos;
• Adicionar/Reordenar/Excluir Campos para a Tabela de Atributos;

Aula 5 – Trabalhando com a Tabela de Atributo

• Cálculos entre colunas da Tabela de Atributos; 
• Cálculo de Área via Tabela de Atributos;
• Cálculo de Comprimento via Tabela de Atributos;  
• Adicionar Coordenadas XY para a Tabela de Atributos; 
• Exportar Tabela de atributo para o Microsoft Excel;

Módulo 4 – Tópicos de Processamento Digital de Imagem no ArcGIS Pro

Aula 1 – Processamento Digital de Dados Raster 

• Painel Funções Raster; 
• Composição de bandas Colorida RGB;
• Composição de bandas Falsa Cor; 
• Composição de bandas Infravermelho;
• Mosaico de Imagens;

Aula 2 – Georreferenciamento de imagem Raster;

• Ferramenta Georreferenciar;
• Dados de Pontos de Controle;
• Adicionar Pontos de Controle;
• Distribuição dos Pontos de Controle;
• Tabela de Pontos de Controle;

Aula 3 – Índices para de imagem Raster 

• Índice NDVI;
• Índice SAVI;
• Índice VARI;
• Índice NDMI;
• Calculadora Raster; 

Aula 4 – Extrair Curvas de Nível de Imagem Raster por MDE 

• Importar Modelo Digital de Elevação (MDE);
• Ferramenta Contour;
• Configurar Simbologia de Curvas de Nível;
• Definir Limites das Curvas de Nível;
• Configurar Rótulos das Curvas de Nível;

Aula 5 – Classificação supervisionada de Imagens 

• Analisar imagem;
• Segmentar imagem;
• Coletar amostras da imagem;
• Classificar imagem;
• Ajustar possíveis incoerências da classificação;

Módulo 5 – Materialização e Particularidades dos Mapas no ArcGIS Pro

Aula 1 – Layout de Mapas

• Criando um novo Layout;
• Configuração da Grade de Coordenadas;
• Configuração da Legenda;
• Configuração da Escala Gráfica;
• Configurando o sentido Norte;
• Configurando dados descritivos;
• Exportar Mapa para Arquivo;
• Exportar Mapa para o ArcGIS Online

Aula 2 – Exportar Dados, Camadas e Projetos

• Ferramenta de Novo Pacote de Projeto;
• Ferramenta de Novo Pacote de Mapas;
• Ferramenta Mapa da Web;
• Ferramenta Camada da Web;
• Ferramenta Modelo de Projeto;
• Ferramenta a Arquivos de Mapa; 

Aula 3 – Mapas e Cenas

• Adicionando Mapa Base;
• Tipos de Mapa Base;
• Criar um novo Mapa Base;
• Cena Global;
• Cena Local;

Aula 4 – Configurar Pop up de uma Camada

• Propriedade de Campos;
• Propriedade de Texto;
• Propriedade de Imagens;
• Propriedade de Gráficos;
• Propriedade de Carrossel;

Aula 5 – Automatizando Tarefas no ArcGIS Pro

• Ferramenta ModelBuilder;Criar um Modelo de
• Tarefas;
• Configurar um Modelo de Tarefas;
• Validar um Modelo de Tarefas;
• Salvar o Modelo de Tarefas;
• Executar o Modelo de Tarefas;

Módulo 1 – Fundamentos do Sensoriamento Remoto e suas aplicações

AULA 1 – NOÇÕES BÁSICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO

• O que é o Sensoriamento remoto e suas formas de caracterização;
  • Imagens e seu processo de formação;
  • As vantagens e desvantagens do SR;
  • O que são sistemas sensores e seus tipos;
  • Radiação eletromagnética, o que é?
  • Resoluções Espacial, Espectral, Radiométrica e Temporal.

AULA 2 – SENSORES E NÍVEIS DE AQUISIÇÃO

• Sistemas sensores e suas classificações;
  • Níveis de aquisição em SR;
  • Geometria de aquisição de imagens;
  • Noções de escala e Campo de visada instantâneo.

AULA 3 – APLICAÇÕES DO SENSORIAMENTO REMOTO

• Onde e com que finalidade é utilizado o sensoriamento remoto;
  • Como realizar um diagnóstico de emprego dos meios de SR;
  • Exemplos de aplicações de SR.

AULA 4 – NOÇÕES DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS

• Definições
  • Conceitos básicos em imagem digital
  • Fluxo de processamento de imagens
  • Funções básicas do pré-processamento
  • Técnicas de transfomação das imagens
  • Classificação de imagens
  • Modelo digital de elevação
  • Georregistro

AULA 5 – PRODUTOS DE SENSORIAMENTO REMOTO

• Aplicação prática do sensoriamento remoto
  • O analista de imagens
  • Ciclo de produção em sensoriamento remoto
  • Banco de dados geográficos
  • Modelagem de Dados Geográficos
  • Exemplos de produtos de sensoriamento remoto

Módulo 2 – Princípios Físicos do Sensoriamento Remoto e Aplicações no ENVI

AULA 1 – A RADIAÇÃO ELETROMAGNÉTICA

• Definições: como se caracteriza a radiação eletromagnética;
• A onda eletromagnética;
• O espectro eletromagnético;
• A dualidade da natureza da luz;
• Ângulo sólido;
• Grandezas radiométricas;
• Corpo negro; e
• Princípios da radiação eletromagnética.

AULA 2 – INTERAÇÃO DA REM COM A SUPERFÍCIE DOS ALVOS

• Efeitos Atmosféricos;
• Tipos de Espalhamento;
• Absorção Atmosférica;
• Janelas Atmosféricas;
• Interação de REM com a Superfície;
• Superfícies Refletoras;
• Fatores Dominantes para a Resposta dos Alvos;
• Rugosidade;
• Assinatura Espectral;
• As Cores dos Objetos; e
• Abrindo imagens no ENVI:
• Como abrir uma imagem;
• Verificando a resolução espacial;
• Localizar pixels e visualizar seu valor em ND;
• Salvar imagens em formato ASCII;
• Coordenadas do pixel; e
• Recortar áreas de interesse.

AULA 3 – O ESPECTRO ÓPTICO

• Espectro óptico;
• Espectro solar;
• Espectro visível;
• Visão humana;
• Formação de cores nos pixels de uma imagem; e
• Prática no ENVI:
• Comparação entre imagens com resoluções diferentes;
• Link de displays (tela ou geográfico); e
• Localização de feições por coordenadas.

AULA 4 – O ESPECTRO TERMAL

• A radiação termal
• Análise radiométrica
• Processos de transferência de calor
• Grandezas termais
• Influência da cor dos alvos
• Inércia termal
• Cruzamento de temperaturas
• Efeitos da condução
• Efeitos da convecção
• Fator vidro
• Sombra térmica
• Prática no ENVI:

– Abrindo uma imagem termal; e

– Composições com imagens termais.

AULA 5 – A FAIXA DAS MICROONDAS (RADAR)

• Histórico;
• Esquema básico radar;
• Diferença de fase;
• Retroespalhamento das microondas;
• Características da radiação eletromagnética na faixa das microondas;
• Penetração;
• Bandas e frequências;
• Polarização;
• Sinal de retorno;
• Composições multipolarizadas; e
• Prática no ENVI:

– Abrindo uma imagem radar;

– Realizando composições multipolarizadas; e

– Realizando composições multibanda.

Módulo 3 – Sistemas Sensores do Sensoriamento Remoto

AULA 1 – FUNDAMENTOS DE SISTEMAS SENSORES

• Classificação de Sensores;
  • Sistemas Passivos de Não-Varredura;
  • Sistemas Passivos de Varredura (Scanners); e
  • Distorções Decorrentes dos Movimentos da Plataforma.

AULA 2 – SISTEMAS ORBITAIS E AEROEMBARCADOS

• Sensores Orbitais;
  • Órbita;
  • Principais Sistemas Sensores em Órbita;
  • Sensores Aeroembarcados;
  • Câmeras analógicas;
  • Câmeras Digitais e PODs eletroópticos; e
  • Plataformas Multisensores.

AULA 3 – SISTEMAS ÓPTICOS PANCROMÁTICOS, MULTI E HIPERESPECTRAIS

• Detectores de Radiação Óptica;
  • Fenômenos e Mecanismos de Detecção;
  • Detectores e Suas Figuras de Mérito;
  • Sensores com Relação à Faixa Espectral em que Operam;
  • Sistemas Pancromáticos;
  • Imagens Multi e Hiperespectrais; e
  • Características dos Sensores Hiperespectrais Atuais.

AULA 4 – SISTEMAS TERMAIS

• A Radiação Termal;
  • Sistemas Termais;
  • Detectores Termais;
  • Fatores que Influenciam na Formação da Imagem Termal;
  • Acoplamento Capacitivo: e
  • Sistemas FLIR.

AULA 5 – SISTEMAS RADAR

• Sistemas Imageadores Radar;
  • Bandas de operação Radar;
  • Radar de Abertura Real;
  • Radar de Abertura Sintética;
  • Geometria de Aquisição SAR;
  • Processamento Multi-look;
  • Ruído Speckle;
  • Distorções Geométricas em Imagens Radar;
  • Conversão Slant to Ground Range;
  • Efeitos Decorrentes de Movimentos não Compensados da Plataforma;
  • Vantagens dos Sensores Radar; e
  • Displays de Apresentação.

Módulo 4 – Processo Digital de Imagens – PDI

AULA 1 – CONCEITOS BÁSICOS DAS IMAGENS DIGITAIS

• Notação da Imagem – Pixel;
  • Discretização da Imagem Digital;
  • Quantização dos Números Digitais;
  • Resoluções e Suas Interrelações;
  • Detectabilidade do Alvo;
  • Notação de Imagem Digital; e
  • Técnicas de Transformação em Imagens.

AULA 2 – CORREÇÕES NOS DOMÍNIOS ESPACIAL E ESPECTRAL

Aula Prática de correções no ENVI.

AULA 3 – GEORREFERENCIAMENTO DE IMAGENS E MOSAICOS

• Aula Prática de Georreferenciamento no ENVI.

AULA 4 – FUSÃO DE IMAGENS E MODELOS DIGITAIS DE TERRENO

• Aula Prática de Fusão e MDT no ENVI.

AULA 5 – CLASSIFICAÇÃO

• Aula Prática de Classificação no ENVI; e
  • Classificação no PIXEL EXPLORER (PEX)

Módulo 5 – Interpretação de Imagens Opticas

AULA 1 – CONCEITOS BÁSICOS DE INTERPRETAÇÃO E ELEMENTOS
CHAVE

• OMD;
  • Fatores aue Influenciam a Percepção;
  • Processo de Interpretação de Imagens;
  • Fatores Dominantes para a Resposta dos Alvos;
  • Interpretação Visual de Imagens;
  • Interpretação Digital de Imagens;
  • A Influência da Resolução Espacial na Interpretação;
  • A Influência da Resolução Radiométrica na Interpretação; e
  • A Influência da Resolução Espectral na Interpretação.

AULA 2 – INTERPRETAÇÃO EM IMAGENS PANCROMÁTICAS

• Padrão de Reflexão da radiação Óptica de alvos;
  • Forma;
  • Tamanho;
  • Sombra;
  • Textura;
  • Cor/Tonalidade;
  • Padrão; e
  • Cercanias.

AULA 3 – INTERPRETAÇÃO EM IMAGENS MULTIBANDAS

• Interpretação com Composições Coloridas;
  • Comparação de Espectros de Reflexão; e
  • Bibliotecas Espectrais.

AULA 4 – INTERPRETAÇÃO COM MULTI SENSORES

• Complementação de Informações; e
  • Técnicas de comparação.

AULA 5 – DETECÇÃO DE MUDANÇAS NO TEMPO

• Como identificar mudanças temporais em imagens.

Módulo 6 -Interpretação de Imagens Infravermelhas

AULA 1 – CARACTERÍSTICAS DAS IMAGENS TERMAIS

• Conceitos Gerais da Radiação Termal; e
  • Registro da Radiação Termal Pelos Sensores.

AULA 2 – RESPOSTA DOS ALVOS À RADIAÇÃO INFRAVERMELHA

• Emissividade;
  • Temperatura Cinética vs. Radiante;
  • Fatores Ambientais;
  • Resposta dos Alvos; e
  • Imagens Diurnas vs magens noturnas.

AULA 3 – DIFERENÇAS ENTRE AS IMAGENS ÓPTICAS E TERMAIS

• Comparação Entre as Características das Imagens Ópticas e as Imagens Termais;
  • Corpos d’água;
  • Vegetação;
  • Objetos metálicos;
  • Solo Seco vs Solo Úmido; e
  • Condição Dinâmica dos alvos.

AULA 4 – SOMBRAS TÉRMICAS E INÉRCIA TERMAL

• Sombras Térmicas;
  • Inércia Termal;
  • Cruzamento de Temperaturas;
  • Efeito vento;
  • Alvos Subterrâneos; e
  • Identificação de Materiais.

AULA 5 – PRODUTOS GERADOS A PARTIR DE IMAGENS TERMAIS

• Produtos de Segurança;
  • Produtos de Vigilância;
  • Produtos de Meio Ambiente; e
  • Produtos de Monitoramento.

Módulo 7 – Imageamento Radar I

AULA 1 – HISTÓRICO RADAR

• História;
  • Conceitos Radar;
  • Radiação de Microondas;
  • Bandas de Utilização e Suas Características; e
  • Comprimento de onda vs Frquência.

AULA 2 – O IMAGEAMENTO SAR

• Sistema radar;
  • Geometria de aquisição;
  • Célula de Resolução Radar;
  • Projeções; e
  • Área Imageada.

AULA 3 – CARACTERíSTICAS DAS IAMGENS SAR

• Multipolarização;
  • Multipolarimetria;
  • Composição;
  • Multi Look;
  • Rugosidade em Função do Comprimento de Onda;
  • Sombra radar;
  • Intensidade do Sinal; e
  • Penetração.

AULA 4 – INTERFEROMETRIA SAR

• Diferença de Fase;
  • O modo Interferométrico;
  • Modelos Digitais do terreno; e
  • Sobreposição de imagens 2 D em 3 D.

AULA 5 – TARBALHANDO COM COMPOSIÇÕES

• Imagens Pseudo Cor;
  • Atribuindo cores às bandas;
  • Composições para aplicações Específicas; e
  • Rampa de Cores para Alturas Diferentes.

Módulo 8 – Interações da Radiação de Microondas com a Superfície

AULA 1 – ONDAS DE RADAR E DISPERSÃO

• Retroespalhamento das Microondas;
  • Fatores de Influência na Imagem Radar no sensor; e
  • Fatores de Influência na Imagem Radar no alvo.

AULA 2 – INTERAÇÕES COM A SUPERFÍCIE

• Ângulo de Incidência;
  • Ângulo de Visada;
  • Rugosidade da Superfície;
  • Constante Dielétrica; e
  • Tipos de Backscatter.

AULA 3 – TIPOS DE RETORNO RADAR

• Refletor Simples;
  • Corner Reflector;
  • Diedro Virtual; e
  • Retorno de Range Extendido.

AULA 4 – EFEITOS CARACTERÍSTICOS DAS IMAGENS SAR

• Efeito da Orientação
• Sombra
• Cilindro Vertical
• Blooming
• Alvos Móveis;
• Desfocalização; e
• Despolarização.

AULA 5 – APLICAÇÕES DAS IMAGENS SAR

• Imagens SAR na Identificação de Mudanças Ambientais;
  • Imagens SAR na Identificação de Manchas de Óleo;
  • Imagens SAR na Cartografia;
  • Imagens SAR no Cálculo de Biomassa; e
  • Estudo de Caso – Imagens SAR na Busca do Air France 447

Módulo 9 –   Interpretação de Imagens de Radar 

AULA 1 – INTERPRETAÇÃO DE ALVOS TERRESTRES

• Vegetação;
  • Corpos D’água;
  • Solo; e
  • Pavimentação.

AULA 2 – INTERPRETAÇÃO DE TRANSPORTE TERRESTRE E AÉREO

• Vias de comunicação;
  • Edificações;
  • Ferrovias; e
  • Aeródromos.

AULA 3 – INTERPRETAÇÃO DE ESTRUTURAS INDUSTRIAIS

• Industriais; e
  • Petróleo e Dervivados.

AULA 4 – ANÁLISE DE ATIVIDADES MILITARES

• Estruturas Militares; e
  • Atividade Militar.

AULA 5 – ANÁLISE DE AGRICULTURA

• Irrigação;
  • Diferenciação de Culturas; e
  • Pivô Central.

Módulo 10 –  Interpretação de Alvos Marítimos e Desastres Ambientais em

Imagens SAR 

AULA 1 – AS DIFERENTES RESPOSTAS DAS POLARIZAÇÕES EM AMBIENTE MARÍTIMO

• Superfície do Mar vs Polarizações Radar;
  • Condição de mar;
  • Ângulo de Incidência; e
  • Ganho do Sensor.

AULA 2 – EMBARCAÇÕES

• Embarcações Mercantes; e
  • Embarcações Militares.

AULA 3 – ESTRUTURAS DE LOGISTICA MARÍTIMA

• Portos; e
  • Estaleiros.

AULA 4 – DESASTRES EM AMBIENTE MARÍTIMO

• Manchas de Óleo;
  • Destroços de acidentes; e
  • Náufragos.

AULA 5 – APLICAÇÕES PRÁTICAS

• Exemplos de Aplicações Práticas de Imagens SAR.

Módulo 1 – Cartografia e Aerofotogrametria no Mapeamento com Drones

Aula 1 – Conceitos Fundamentais de Cartografia

• História da Cartografia e origem dos mapas
• Produtos cartográficos
• Projeções cartográficas
• Elementos de um mapa
  
  

Aula 2 – Métodos de Levantamento em Campo

• Noções de topografia
• Sistema de Posicionamento por Satélites
• Imageamento por satélites
• Precisão e Acurácia
  
  

Aula 3 – Sistema de Coordenadas

• Forma da Terra
• Datum
• Sistema de coordenadas geográficas
• Sistema de coordenadas UTM
  
  

Aula 4 – História e Fundamentos da Aerofotogrametria

• História da aerofotogrametria
• Estereoscopia
• Restituição fotogramétrica
• Plano de voo
  
  

Aula 5 – Conceitos de Aerofotogrametria Aplicados a Drones

• Recobrimento frontal e lateral
• Distância focal
• Cálculo da resolução
• Tipos de sensores
  
  

Módulo 2 – Fundamentos Legais do Uso de Drones

Aula 1 – História dos Drones

• Surgimento dos drones
• Aplicações iniciais
• Popularização dos drones
• Principais fabricantes de drones
  
  

Aula 2 – Componentes e Funcionamento dos Drones

• Tipos de drones
• Partes componentes de um drone
• Interação e movimentos de um drone
• Aspectos ambientais a serem considerados
  
  

Aula 3 – Fundamentos de Pilotagem de Drones

• Aeronave
• Operador (piloto)
• Ambiente
• Segurança
  
  

Aula 4 – Aspectos Legais do Uso de Drones no Brasil

• Legislações vigentes
• RBAC n° 94-E
• ICA 100-40 (2020)
• MCA 56-1, MCA 56-2 e MCA 56-3
  
  

Aula 5 – Cadastros Obrigatórios e Solicitações de Voo

• Classes de RPA’s
• Cadastro ANAC
• Cadastro Anatel
• Cadastro DECEA (SARPAS)
• Solicitação de voo
• Tipos de voo
• Práticas de boas condutas
• Documentos de porte obrigatório
  
  

Módulo 3 – Levantamento de Dados em Campo com Drones

Aula 1 – Planejamento do Mapeamento e Check List Pré-Voo

• Objetivo do mapeamento e produto a ser gerado
• Análise da área a ser mapeada e das condições climáticas
• Solicitações de voo
• Check list pré-voo (logística, plano de voo, aeronave, baterias, cartões de memória, etc.)

Aula 2 – Plano de Voo (Softwares e Aplicativos)

• Aspectos a serem considerados para o plano de voo
• Construindo plano de voo no DroneDeploy
• Construindo plano de voo no Pix4D Capture
• Construindo plano de voo no GSP

Aula 3 – Execução do Voo

• Preparação da aeronave
• Conexão drone-controle-aplicativo
• Aspectos de segurança e pilotagem durante a execução do voo
• Boas práticas na execução do voo

Aula 4 – Levantamento com Pontos de Apoio

• Tipos de pontos de apoio
• Pontos de apoio com GNSS geodésico
• Método RTK
• Método PPK

Aula 5 – Pós-Voo (Verificações)

• Conferência das fotografias
• Check list pós-voo
• Voos em sequência
• Interrupção e continuidade de voo

Módulo 4 – Processamento de Imagens de Drones

Aula 1 – Download e Instalação do Software Agisoft Metashape

• Acesso ao site da Agisoft
• Instalação do software Agisoft Metashape
• Interface gráfica
• Configurações e melhoramentos

Aula 2 – Processamento

• Descarga de fotos no computador
• Carregamento de fotos ou pastas
• Chunks
• Alinhamento de fotos
• Importando pontos de controle
• Ajustando pontos de controle às fotografias
• Geração de nuvem de pontos

Aula 3 – Ajustes no Levantamento

• Ajuste de fotografias
• Reajustando pontos de controle
• Realinhando fotos

Aula 4 – Geração de Produtos e Exportação para Outros Programas

• Geração de DEM
• Geração de ortofotomosaico
• Geração de curvas de nível
• Exportando produtos

Aula 5 – Processamento de Imagens de Drones na Nuvem

• O serviço da DroneDeploy
• Outros serviços existentes

Módulo 5 – Geoprocessamento no Mapeamento com Drones

Aula 1 – Fundamentos Teóricos do Geoprocessamento

• O que é geoprocessamento
• Sistema de Informação Geográfica
• Tipos de dados

Aula 2 – Download e Instalação do Software QGIS

• Acesso ao site do QGIS e escolha da versão
• Instalação do QGIS
• Interface do usuário

Aula 3 – Trabalhando com Imagens de Drones no QGIS

• Inserindo uma imagem de drone no QGIS
• Georreferenciando uma fotografia de drone no QGIS
• Ajuste de histograma
• Trabalhando com DEM no QGIS

Aula 4 – Integração com Base de Dados (Vetores)

• Inserindo arquivos vetoriais no QGIS
• Digitalização de imagens de drone no QGIS
• Classificação no QGIS
• Conversão imagem -> vetor

Aula 5 – Produção de Mapas com QGIS

• Modo layout e suas ferramentas
• Inserindo elementos do mapa
• Exportando o mapa como imagem ou PDF

Módulo 6 – Classificação e Segmentação de Imagens de Drones

Aula 1 – Fundamentos Teóricos do PDI

• O que é PDI
• Técnicas de interpretação visual de imagens
• Composição colorida, fusão e realces
• Tipos de classificação

Aula 2 – Softwares para PDI

• QGIS
• PCI Geomatics
• eCognition
• Orfeo ToolBox

Aula 3 – Classificação Espectral

• Espectro eletromagnético
• Sensores e bandas
• Classificação supervisionada
• Classificação não supervisionada

Aula 4 – Segmentação e Classificação Orientada a Objetos

• O conceito de GEOBIA
• Correções
• Segmentação
• Classificação

Aula 5 – Índices de Vegetação

• NDVI
• VARI
• SAVI
• GLI

MÓDULO 1 – Geoprocessamento na Agricultura de Precisão

Aula 1 – O Caráter Múltiplo da Agricultura de Precisão

• História
• Conceito
• Vertentes
• Necessidades
• Produção
• Aplicações práticas / Atuação
• Dificuldades
• Softwares

Aula 2 – Configurando Projeto 

• Informações necessárias para iniciar; 
• Iniciando Projeto ArcGis; 
• Configuração do Sistema de Coordenada; 
• Compatibilidade de equipamento e projeto; 
• Obtenção de arquivos.

Aula 3 – Dados Base 

• Aprender a Identificar um Sistema de Coordenadas;
• Fixar uma Projeção para Vetor/Raster;
•  Reprojeção de Arquivos Vetoriais;
•  Reprojeção de Arquivos Raster;
•  Solução de Problemas com Projeções.

Aula 4 – Análise Espacial Vetor

• Operações entre Geometrias;
• Modo de Edição de Feições;
•  Ferramentas para Edição Avançada;
•  Ferramenta para Geoprocessamento: Buffer;
•  Ferramenta para Geoprocessamento: Cortador (Clip).

Aula 5 – Análise Espacial Vetor e Atributos

• Ferramenta para Geoprocessamento: Cruzar (Intersect);
•  Ferramenta para Geoprocessamento: Dissolver (Dissolve);
•  Ferramenta para Geoprocessamento: Diferença Simétrica;
•  Verificar a Validade da Geometria / Regras Topológicas;
• Tabela de Atributos.

MÓDULO 2 – Processamento de Imagens

Aula 1 – Baixando Imagens Orbitais 

• Sites; 
• Bandas espectrais;
• Bandas para NDVI;
• Resolução; 
• Utilização. 

Aula 2 – Imagens Orbitais

• Processamento Digital de Imagens;
• Composição Colorida RGB;
• O que é NDVI;
• Gerar NDVI;
• Transformação Radiométrica.

Aula 3 – Análise Espacial Raster

• Análise dos Metadados de uma Imagem;
• Georreferenciamento de uma Imagem de Satélite;
• Base de Mapas para suporte em mapeamento;
• Criação de um TIN a partir das curvas de nível.

Aula 4 – Processamento de Imagens

• Fusão de Imagens;
• Mosaico de Imagens;
• Reamostragem de Pixels;
• Recorte de Imagens.

Aula 5 – Modelos de Terreno e Elevação 

• Obtenção dos dados Base (Satélite ou RPA);
• Pós Processamento; 
• Validação; 
• Criação de Curvas de nível a partir do raster.

Aula 6 – imagens de RPA

• Noções Básicas; 
• Processamento necessários (Precisão);
• Recomendação de Pixel; 
• Processamento de Imagens; 
• Utilizações; 
• Extração de MDE.

MÓDULO 3 – Elaboração do Grid Amostral

Aula 1 – Geração de grid amostral por pontos regulares

• O que é Interpolação; 
• Tamanho do Grid Ideal;
• Pontos regulares para amostragem em campo;
• ArcGis;
• Qgis; 
• Transforma tabela do Excel em CSV e importar.

Aula 2 – Geração de Zonas de Manejo

• Diferença entre o Grid e Zonas; 
• Geração de zonas NDVI;
• Mapas de produtividade; 
• Mapas de argila ou areia;
• Imagens de satélite das culturas anteriores; 
• Mapas de condutividade elétrica do solo;
• Topografia e relevo;
• CTC (Capacidade de troca catiônica do solo);
• Matéria orgânica do solo;
• Tipo de solo;
• Alguns tipos de pragas do solo (nematoides e fungos de solo);
• Smart-Map;
• Ponderação pelo Inverso da Distância (IDW);
• Krigagem. 

Aula 3 – Como exportar da grid amostral e quais aplicativos usar

• Exportar em SHP;
• Exportar em KML;
• Aplicativos que podem ser utilizadores; 
• Inserindo dados no aplicativo.

Aula 4 – Como fazer a coleta a campo

• Amostra composta;
• Amostra simples; 
• UTM Geo Map; 
• Avenza Map.

Aula 5 – Layout de Impressão do Mapa de Aplicação de Taxa Variável

• Configurando projeto; 
• Inserindo Grade de coordenadas; 
• Modos de apresentação; 
• Configuração de Paleta de cores. 

MÓDULO 4 – Obtendo Dados das Máquinas e Interpolação

Aula 1 – Modelos de Elevação 

• Processamento dos dados da máquina; 
• Geração de Modelo de Elevação; 
• Curvas de Nível.
• Criação do TIN

Aula 02 – Dados Disponíveis 

• Tipo de sinal de Correção;
• Modelo de trabalho do produtor; 
• Pontos de Altitude; 
• Limites de talões; 
• Umidade; 
• Quantidade de produtos;
• Colheita. 

Aula 3– Utilizando Máquinas para mapear.

• Disponibilidade;
• Tempo; 
• Mão de Obra; 
• Tipo de Sinal; 
• Valor Agregado.

Aula 4 Coleta de Dados 

• Criação de planilhas; 
• Fertilidade; 
• Coleta de Daninhas; 
• Insetos; 
• Fungos; 
• Criação de dados a partir de planilhas. 

Aula 5 – Criação de mapas interpolados 

• Recomendação de sólidos;
• Herbicidas; 
• Inseticidas; 
• Fúngicos; 
• Exportação de dados.

Aula 6 – Inserindo dados no Monitor 

• Monitores; 
• Particularidades;
• Inserindo Mapa;
• CNH i Pro 700;
• Hexagon Ti7;
• Trimble XCN 1050.

MÓDULO 5 – Projeto de Linha e AutoCAD

Aula 1 – Integração entre Softwares 

• Transformando SHP em DWG;
  • ArcGis;
  • Qgis;
• Inserindo imagem no AutoCad;
• Configuração de DWG para SIG.

Aula 2 – AFS Software 

• Instalação; 
• Configuração;
• Conhecendo o programa; 
• Intendendo as ferramentas.

Aula 3 – Árvore de comando 

• Criando Proprietário; 
• Fazenda; 
• Talhão; 
• Safra; 
• Inserir imagem google de fundo; 
• Ativar modo edição; 
• Criar limites;
• Linha Guia. 

Aula 4 – Importação e Safra 

• Importar dados do monitor;
• Importar SHP; 
• Criar safra; 
• Interpolação; 
• Trabalhando a Legenda.

Aula 5 – Definir Projeto de linhas de Plantio e Pulverização

• Criar Faixa de multi-linhas;
• Fazer linhas de bordadura;
• Linhas dentro do talhão;
• Definir limites;
• Extend;
• Smooth;
• Definido como linha de Clip;
• Exportar dados;
• Layout de Impressão do Mapa.

Módulo 1 – Introdução ao R

Aula 1 – Introdução à interface do R

• Download do R
• Download do RStudio
• Documentação do R
• RMarkdown
• Instalar pacotes

Aula 2 – Tipos de dados

• Objetos
• Matrizes e arrays
• Vetores
• Fatores
• Números especiais
• Listas
• Data Frame

Aula 3 – Comandos básicos

• Atribuição de valores
• Operações matemáticas simples
• Funções matemáticas
• Comandos auxiliares
• Operações com matrizes
• Entrada de arquivos externos

Aula 4 – Gráficos

• Comandos básicos
• Análise descritiva (histograma e barplot)
• Box plot
• Gráfico de pizza
• Salvar gráficos
• Diferentes pacotes para gráficos

Aula 5 – Condicionais

• if e else
• for
• Funções
• Criando suas próprias funções

Módulo 2 – Uso do R em Estatística

Aula 1 – Introdução à estatística

• Média
• Moda
• Mediana
• Quartis
• Percentis

Aula 2 – Medidas de dispersão amostral

• Variância
• Desvio-padrão
• Coeficiente de variação
• Probabilidade normal
• Probabilidade binomial
• Números aleatórios

Aula 3 – Testes estatísticos

• Teste T
• Teste F
• Qui-Quadrado
• Shapiro-Teste

Aula 4 – Análise de variância

• DBC
• DIC
• Fatorial
• Comparações múltiplas
• Parcelas subdivididas

Aula 5 – Regressão

• Polinomial simples linear
• Polinomial de grau acima de 1
• Polinomial múltiplo
• Modelos não lineares
• Correlação

Módulo 3 – Produção de Mapa no R

Aula 1 – Introdução à cartografia

• Datum
• Projeções
• Shapefile
• Raster
• Aplicações da cartografia em diferentes usos do solo
• Pacotes utilizados de cartografia no R

Aula 2 – Introdução ao sensoriamento remoto

• Satélites e sensores
• Diferentes resoluções
• Uso de diferentes tipos de mapas e suas aplicações
• Pacotes utilizados para uso no sensoriamento remoto
• Dinâmica do ggplot

Aula 3 – Bibliotecas utilizadas na produção de mapas

• maps
• geobr
• maparS
• tmap

Aula 4 – Layout de mapas

• Legenda
• Adicionando dados no mapa
• Importando dados externos
• Plotando mapas e melhorando qualidade de visualização

Aula 5 – Construção de mapas interativos

• Diferentes bibliotecas para mapas interativos
• Leaflet
• Shiny
• Exemplos práticos

Módulo 4 – Classificação do Uso do Solo

Aula 1 – Introdução à classificação do uso do solo

• Entrada de imagens a serem classificadas
• Análise de projeção
• Criando dados de solo
• Classificando dados de solo

Aula 2 – Classificação não supervisionada I

• Métodos de classificação
• Agrupamento hierárquico
• KNN
• Exportando resultados

Aula 3 – Classificação supervisionada II

• K-means
• K-means agrupado a Random Forest
• Análises dos resultados

Aula 4 – Classificação supervisionada I

• Aprendizagem de máquina
• SVM
• Bayes

Aula 5 – Classificação supervisionada II

• Random Forest
• Índice Gini
• GBM
• Exportação e análise dos dados

Módulo 5 – Mapeamento

Aula 1 – Introdução ao mapeamento

• Dados de entrada
• Onde procurar informações
• Como importar e exportar informações externas

Aula 2 – Processamento de dados para mapeamento

• Filtragem
• Recorte
• Junção
• Seleção de multimapas

Aula 3 – Plotagem

• Plotagem unificada
• Multiplotagem
• Edição e fontes

Aula 4 – Diferentes mapas

• Mapas inseridos
• Mapas animados
• Mapas interativos
• Aplicativos de mapeamento

Aula 5 – Revisão geral e exercícios

• Exercícios resolvidos de aplicação de estatística
• Exercícios resolvidos de classificação do uso do solo
• Exercícios resolvidos de produção de mapas
• Exercícios resolvidos de diferentes gráficos

Módulo 1 – Introdução à Geoinformação

Aula 1 – Conceitos Fundamentais

• Definição de Topografia
• Definição de Cartografia
• Definição de Geoinformação
• Definição de Geodésia e Breve Histórico
  
  

Aula 2 – Sistema Geodésico de Referência (SGR)

• Datum e Elipsóide: há diferença?
• Diferença entre Coordenadas Geográficas e Geodésicas
• Sistema Geodésico de Referência
• Modelo Geoidal
  
  

Aula 3 – Dados Geográficos

• Definição
• Dados Vetoriais
• Dados Matriciais
• Formato de Dados
  
  

Aula 4 – Escala

• Definição de Escala
• Definição de Cartas e Mapas
• Mapeamento em Grandes e Pequenas Escalas
  

Aula 5 – Projeções Cartográficas

• Tipos de Projeções
• Propriedade das Projeções e suas Deformações
• Aplicação das Projeções em Mapeamento de Grandes e Pequenas Escalas
  
  

Aula 6 – Sistema de Projeção UTM

• Definição
• Propriedades do Sistema UTM
• UTM e Mapeamento do Território Nacional
• Zona de Transposição de Fuso

Módulo 2 – Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE)

Aula 1 – Contexto da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais

• Decreto nº 243 de 28 de fevereiro de 1967 
• Produção de Geoinformação
• Decreto nº 6.666, de 27 de novembro de 2008.
• Componentes da INDE
• Especificações Técnicas dos Dados Geoespaciais e a CONCAR

Aula 2 – Especificações Técnicas para a Estruturação dos Dados Geoespaciais no Contexto da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais

• Conceitos Básicos de Programação Orientada a Objeto (POO)
• Introdução às Especificações Técnicas para Estruturação de Dados Geoespaciais (ET – EDGV 3.0)
• Mapeamento em Pequenas e Grandes Escalas

Aula 3 – Especificações Técnicas para Aquisição dos Dados Geoespaciais no Contexto da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais

• Introdução às Especificações Técnicas para Aquisição de Dados Geoespaciais (ET – ADGV 3.0)
• Critérios de Aquisição dos Dados Espaciais por Escala
• Exemplos de Aquisição dos Dados Espaciais
  
  

Aula 4 – Especificações Técnicas para o Controle de Qualidade dos Dados Geoespaciais no Contexto da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais

• Introdução às Especificações Técnicas para Aquisição de Dados Geoespaciais (ET – CQDG)
• Precisão Geodésica e Controle de Qualidade dos Dados Geoespaciais
• Mapeamento em Grandes Escalas

Módulos 3 e 4 – Geoprocessamento, Geotecnologias e SIG

Aula 1 –  Geoprocessamento

• Definição
• Relação entre Geoprocessamento e Geoinformação
• Relação entre Geoprocessamento e Geotecnologia
• Relação entre Geoprocessamento e SIG

Aula 2 –  Geotecnologias

• Definição de Geotecnologia
• Aerolevantamento e Geotecnologia
• Sensores Orbitais e Geotecnologia
• Topografia e Geotecnologia

Aula 3 –  Sistemas de Informações Geográficas (SIG)

• Definição
• Componentes do SIG
• Tratamento e Uso Integrado dos Dados

Módulo 1 – Fundamentos de Processamento de Dados

Aula 1 – Ambientes de desenvolvimento e apresentação de conjunto de dados

• Apresentação de ambientes de desenvolvimento mais utilizados
• Configuração de ambiente para desenvolvimento
• Ideias sobre Cloud e seus conceitos
• Apresentação dos dados Raw usados para o projeto
• Apresentação do projeto prático
• Demonstração do item final que poderá ser feito com os conhecimentos do módulo (Projeto de ETL de ponta a ponta)

Aula 2 – Lógica de programação

• Python e/ou R
• Recapitulação de funções importantes
• Apresentação da linguagem R
• Tradução de funcionalidades para R

Aula 3 – Libs e seus usos

• Libs mais importantes para tratamentos de dados em Python
• Como utilizar com exemplos
• O que é importante saber para uma evolução no uso das libs

Aula 4 – Consumindo e tratando dados

• Apresentação do ambiente de extração do source de dados
• Pandas para processamento
• Funções pandas que geram inteligência sobre seus dados (shape, describe, info e etc)

Aula 5 – Finalização de projeto prático e seus usos

• Usos do projeto prático
• Scriptação
• Paralelos com a realidade
• Como deixar seu script mais funcional

Módulo 2 – Fundamentos de SQL

Aula 1 – SQL X NoSQL

• História
• Diferença entre SQL e NoSQL

Aula 2 – Instalando Ambiente

• Instalando o MySQL
• Configurando o banco MySQL
• Importando Dados

Aula 3 e 4 – Queries

• Queries comuns
• Tratando dados com SQL
• Windows Functions

Aula 5 – Usando em Python (Projeto)

• Conectando-se ao MySQL com Python
• Criando bases e rodando queries

Módulo 3 – Fundamentos de Docker

Aula 1 – É de comer ou de passar no cabelo?

• História
• Quais as vantagens de uso
• Subindo um container padrão

Aula 2 e 3 – Docker Compose, YAML, Docker Hub e Dockerfile

• Apresentação do Docker Hub
• Apresentação da linguagem YAML
• Como automatizar o serviço em Docker
• Achando novos containers

Aula 4 – Instalando Ambiente

• Instalando e configurando o Docker

Aula 5 – Banco de Dados em Docker (Projeto)

• Subindo o PostgreSQL em um container
• Criando um docker compose para automação

Módulo 4 – Automação e suas ferramentas

Aula 1 – Porque automatizar

• Entendendo como o trabalho se facilita
• Diferenças na ideia de automação

Aula 2 – Ferramentas de automação

• Ferramentas gerais de automação
• Como utilizá-las

Aula 3 – Instalando e configurando o Airflow

• Porque o Airflow
• Instalando o Airflow
• Explicando seu funcionamento

Aula 4 e 5 – Consumo de API Weather com Airflow e Python (Projeto)

• Criar código em Python para consumo de dados da API
• Criar automação no Airflow
• Salvar dados em arquivo CSV

Módulo 5 – Fundamentos de Cloud

Aula 1 e 2 – Porque a Cloud foi criada – Principais Clouds e funcionamento

• História
• Apresentação das Clouds
• Apresentação do seu funcionamento
• Como testar e fazer por você mesmo

Aula 3 e 4 – Principais ferramentas de Cloud

• Fazendo uso e apresentando as principais ferramentas

Aula 5 – Data Lakes e Data Warehouse em Cloud (Projeto AWS)

• Criando um ambiente de Data Lake
• Criando um ambiente de Data Warehouse
• Criando uma Crawler no Glue
• Processando os Dados e fazendo a sua caminhada pelas camadas

Módulo 6 – Cerne de Real Big Data

Aula 1 – O início de TUDO

• História do Big Data

Aula 2 e 3 – Ecossistemas

• Apresentando Hadoop e suas tecnologias
• Apresentando Spark e suas tecnologias

Aula 4 – Cloud e Big Data

• Apresentando as tecnologias em Cloud para Big Data

Aula 5 – Processando dados do Governo com Spark (Projeto)

• Configurando ambiente de processamento Spark no Google Colab
• Fazendo processamento dos dados

MÓDULO 1 – Fundamentos do Google Earth Engine 

 Aula 1 – Introdução a Lógica de Programação com Javascript

• Estruturação de Algoritmos
• Declaração de Variáveis e Constantes
• Funções
• Estruturas condicionais
• Estrutura de repetição
• Boas práticas de programação no GEE

Aula 2 – Introdução ao Google Earth Engine 

• Apresentação da plataforma de computação em nuvem GEE
• Cadastro de usuário
• Ferramentas e editor de código (JavaScript)
• Verificando erros no terminal
• Gerenciador de Scripts
• Exemplo das principais Aplicação no Geoprocessamento
• Explorando a base de dados do GEE

Aula 3 – Análise Espacial no Google Earth Engine

• Análise espacial utilizando imagens multibandas
• Trabalhando com coleção de imagens
• Utilização de vetores, geometria e coleções
• Implementação de métodos e algoritmos
• Noções de sensoriamento remoto
• Pré-processamento de imagens orbitais

Aula 4 – Processamento de Índices Biogeofísicos

• Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI);
• índice de vegetação realçado (EVI)
• Índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI)
• Seleção e visualização de imagens na biblioteca

• Utilização de filtros nas bibliotecas
• Operações e processamento de imagens (Reducers)
• Utilização de variáveis no processamento
• Adicionando mapa ao display
• Máscara para remoção de água e valor de pixel zero
• Compartilhamento de Script

Aula 5 – Tabelas e Vetores

• Utilizando biblioteca de tabelas
• Regras para importação de Fusion Table e Asset
• Enviado arquivos shapefiles (Asset)
• Criando Coleções
• Recorte e visualização de mapas

MÓDULO 2 – Java Script e Ambiente de Desenvolvimento

Aula 1 – Boas Práticas de Programação no Google Earth Egnine

• Funções cliente e servidor
• seleções e máscaras
• Redução (média, máximo e mínimo)
• Coleções
• Como realizar a exportação de arquivos

Aula 2 – Depurando o Código no GEE

• Verificando erros de Sintaxe
• Erros do cliente
• Bloqueio do navegador
• Tempo limite de execução de script
• Erros Internos

Aula 3 – Instalação do Python 

• Opções de Instalação
• Importação de Pacote
• Sintaxe
• Objeto data
• Utilização de plugins com QGIS

Aula 4 – Java Script (Objeto e Métodos)

• Estrutura de dados com Listas
• Conversão de tipos Casting
• Estrutura de dados com Dicionários
• Manipulando Datas
• Passagem de valor por parâmetros

Aula 5 – Utilizando o paradigma de programação funcional

• Estrutura de repetição (foor/loops)
• Condicionais If/Else
• Interação Cumulativa
• Boas práticas

MÓDULO 3 – Objetos e Métodos do Google Earth Engine 

Aula 1 – Imagens 

• Visualização de imagens
• Informação e metadados
• Operações Matemáticas
• Operações Condicionais
• Operações morfológicas
• Transformações Espectrais

 Aula 2 – Coleção de Imagens

• Filtrando Coleção de Imagens
• Trabalhando com imagem multiespectral
• Exibindo coleção de imagens
• Matemática de imagens
• Estatística de imagens
• Reduzindo uma coleção de imagens
• Composição de mosaicos

Aula 3 – Composição, máscara e mosaico de Imagens

• Composição com redutores
• Aplicação de máscaras
• Construção de Mosaico
• Extração de gráficos
• Exportação de dados

Aula 4 – Reduces (Redutores)

• Redução de coleção de imagens
• Estatística de uma região de imagem
• Estatística de uma vizinhança de imagem
• Estatística de tabelas
• Regressão Linear

Aula 5 – Construção de gráficos

• Gráficos de dados matriciais
• Construindo gráficos para imagens
• Coleção de imagens expressa em gráficos
• Estilo e configurações de gráficos

MÓDULO 4 – Algoritmos Especializados

Aula 1 – Conceitos do GEE 

• Como funciona
• Aplicação Cliente vs Servidor
• Escala
• Projeção

Aula 2 – Algoritmos para Landsat 

• Cálculo da radiância
• Cálculo da reflectância
• Reflectância de superfície
• Filtro de nuvem

Aula 3 – Algoritmo para Sentinel

• Metadados e filtragem
• Pré-processamento Sentinel-1
• Reamostragem e redução da resolução
• Reduzir resolução

Aula 4 – Recursos e Fusion Tables (Dados vetoriais e matriciais)

• Calculando índices biogeofísicos por município
• Trabalhando com dados CSV (Fusion Tables)
• Criando Fusion Tables
• Carregar Fusion Table no Display
• Convertendo shapefile para Fusion Table

Aula 5 – Análise de Séries Temporais com GEE

• Análise de séries temporais utilizando LANDSAT 8 NDVI
• Utilizando as funções join(), map() e reduce()
• Elaboração de gráficos e análise de tendências Linear NDVI
• Exportação de gráficos e dados

MÓDULO 5 – Aplicações no Google Earth Engine I

Aula 1 – Importação e Exportação de Dados 

• Importando Dados Raster
• Carregando recursos de imagem
• Edição de propriedades
• Importando Dados da Tabela
• Exportando dados de imagem e tabela

Aula 2 – Análise de Cobertura Florestal

• Dados Hansen et al. (2013)
• Pré-processamento de dados de cobertura florestal
• Quantificando Mudanças Florestais em uma Região de Interesse
• Calculando áreas de pixel
• Mapeando a perda anual da floresta

Aula 3: Sistema de Alerta de Desmatamento (FORMA)

• Filtrando dados por data
• Aplicando análise em uma região de interesse
• Análise para múltiplas regiões
• Comparando FORMA e Hansen et al.

Aula 4 – Análise da Água Superficial Global

• Visualização de dados
• Adicionando Parâmetros de Visualização
• Resumindo a mudança dentro de uma região de interesse
• Transição de classe de água
• Criação de um gráfico de resumo

Aula 5 – Classificação Supervisionada

• Algoritmos de classificação
• Filtro de nuvem
• Implementação de Algoritmo
• Avaliação de precisão
• Classificação não supervisionada

MÓDULO 6 – Aplicações no Google Earth Engine I

Aula 1 – Índice de Seca 

• Produto de incide de seca PDSI
• Banco de dados TERRACLIMATE
• Construção de mapas
• Construção de gráficos
• Análise de séries temporais
• Exportação de dados

Aula 2 – Análise de Áreas de Pastos no Brasil

• Dados do satélite MODIS
• Índices de vegetação
• Classificação automática
• Regressão linear da evolução de áreas de pastos
• Exportação de dados

Aula 3 – Trabalhando com Dados de Precipitação

• Dados TRMM
• Extração de chuva
• Estatística aplicada a precipitação
• Análise espacial chuva
• Validação de Dados
• Exportação de mapas de precipitação e gráficos

Aula 4 – Utilização da Base do MapBiomas

• Conhecendo a plataforma do Mapbioamas
• Acessando os dados pelo GEE
• Reamostragem de dados
• Recorte de áreas de interesse
• Exportação de imagens processadas

Aula 5 – Evapotranspiração

• Balanço de Energia
• O algoritmo SEBAL
• Importação e utilização do algoritmo
• Visualização de dados
• Exportação de imagens de evapotranspiração

Módulo 1 – Fundamento em Python com ArcGIS

AULA 1 – PHYTON E BIBLIOTECAS EM SIG

• O que é o python;
  • Bibliotecas python em SIG.

AULA 2 – VARIÁVEIS E SEUS MÉTODOS

• Variáveis
  • String;
  • Float;
  • Integer.

AULA 3 – ESTRUTURA DE DADOS

• Listas;
  • Conjuntos (set);
  • Dicionário;
  • Tupla.

AULA 4 – OPERAÇÕES, CONDICIONAIS E LOOPS

• Operadores aritmético
• Operadores comparação
• Operadores lógico
• Condicionais
• If, elif e else;
• try e except;
• Loops
• for;
• while.

AULA 5 – ARQUIVOS E FUNÇÕES

• O que são funções.
• Manipulação de arquivos.
• Comando def.
• Built-in.
• abs.
• map
• filter.
• lambda.

AULA 6 – CLASSE

• Programação Orientada à objeto
• Classes.
• Métodos.
• Atributos.
• Construção de classes no python.

Módulo 2 – Biblioteca ArcPy

AULA 1 – TRABALHANDO COM CAMADAS VETORIAS NO ArcGIS

• Ambiente de programação python no ArcGIS.
• Adicionando dados externo (shapefiles e sqlite).
• Interatividade com as camadas vetoriais no ArcGIS.
• Listando atributos da camada vetorial.
• Acessando atributos.
• Iterando vetores no ArcGIS sobre região de interesse;
• Leitura da geometria na camada vetorial;
• Criando camadas vetoriais a partir de arquivos de textos.

AULA 2 – TRABALHANDO FUNÇÕES PYTHON NA CALCULADORA DE CAMPO NO ArcGIS

AULA 3 – TRABALHANDO FUNÇÕES PYTHON EM RÓTULOS  NO ArcGIS

AULA 4 – USO DE ALGORITMOS NATIVOS NO ArcGIS CUSTOMIZADAS COM PYTHON

• Módulo processing
• Lista de ferramentas
• native:buffer
• native:filedownloader
• native:clip

AULA 5 – COMUNCANDO AO USUÁRIO ArcGIS COM PYTHON

• Barra de mensagem
• Mensagens de progresso do processamento
• Mensagens de log

Módulo 3 – Biblioteca Arcpy com Imagens

AULA 1 – TRABALHANDO COM IMAGENS

• Biblioteca Numpy
• Acessando imagens e suas propriedades
• Forma de acesso as imagens (BIL,BIP e BIQ)

 AULA 2 – ÁLGEBRA DE MAPAS 

• Adição
• Subtração
• Multiplicação
• Divisão
• WHERE (Filtro)
• Criação de imagens
• Estatística de imagens
• Cálculo de Indice pelo gdal_calc

AULA 3 – UTILITÁRIOS DO ARCPY ṔARA PROCESSAMENTO DE IMAGENS

• arcpy_translate
• arcpy_merge (Mosaico)
• arcpy_contour (Contornos)
• arcpybuildvrt (Mosaico Virtual)

AULA 4 – TRABALHANDO COM VETORES

• Acessando os vetores e suas propriedades
• Geometria
• Criação e edição de vetores
• Filtro e operações espaciais com vetores

AULA 5 – UTILITÁRIOS DO OGR PARA PROCESSAMENTO DE VETORES

• ogrinfo
• ogr2ogr
• ogrmerge

Módulo 4 – Criando Ferramentas e Plugins Phyton no ArcGIS

AULA 1 – ESTRUTURA DO MODELO SCRIPT TOOLS NO QGIS

• Parâmetros I/O (Input/Output)
• Tipos de parâmetros de entrada e saída
• Início de construção da ferramenta (InitAlgorithm)
• Processamento do algoritmo ferramenta (processAlgorithm)
• Configurando ajuda na ferramenta

AULA 2 – PRÁTICA: FERRAMENTA DE DOWNLOAD DOS PROCESSOS MINERÁRIOS NO BRASIL

AULA 3 – PRÁTICA: FERRAMENTA DE ESTATÍSTICA DOS PIXELS NAS IMAGENS

AULA 4 – PRÁTICA: FERRAMENTA DE BUFFER POR SELEÇÃO DE ATRIBUTOS

AULA 5 – APLICAÇÃO EM LOTE DO SCRIPTS DAS PRÁTICAS NO QGIS

Módulo 5 – Criacacao de Plugins para ArcGIS com Phyton

MÓDULO COMPOSTO POR 5 AULAS PRÁTICAS SOBRE CRIAÇÃO DE PLUGINS PARA O ARCGIS COM PYTHON

Módulo 1 – Procedimentos Prátic para o Licenciamento Ambiental

AULA 1 – O CARÁTER MÚLTIPLO DO CONCEITO DE AMBIENTE.

• Conceito de Ambiente.
• Esferas da Terra.
• Componentes do meio.
• Diferentes significados do binômio natureza-sociedade.

AULA 2 – LICENCIAMENTO AMBIENTAL: PRINCIPAIS CONCEITOS

• Licenciamento Ambiental.
• Estudos Ambientais.
• Poluição x Impacto Ambiental x Degradação Ambiental.
• Aspecto Ambiental.

AULA 3 – LEGISLAÇÃO AMBIENTAL NO BRASIL I

• A Legislação Ambiental no Brasil.
• O Sistema Nacional de Meio Ambiente (SISNAMA)
• O Conselho Nacional de Meio Ambiente (CONAMA)
• Política Nacional do Meio Ambiente e seus Instrumentos

AULA 4 – LEGISLAÇÃO AMBIENTAL NO BRASIL II

• A Constituição Federal e a questão ambiental
  • A competência da União na questão ambiental
  • A competência dos Estados na questão ambiental
  • A competência dos Municípios na questão ambiental

AULA 5 – ETAPAS PARA O LICENCIAMENTO AMBIENTAL

• Conceito de licença ambiental
• Diferentes tipos de licenças ambientais
• Licença prévia (LP)
• Licença de instalação (LI)
• Licença de operação (LO)

AULA 6 – PROCEDIMENTOS PRÁTICOS PARA O LICENCIAMENTO AMBIENTAL

• Documentação;
• Momento da requisição da licença (empreendedor);
• Ações do órgão licenciador;
• Audiência pública;
• Ação do órgão ambiental – Complementação;
• Da Concessão das licenças.

Módulo 2 – Documentos e Estudos Necessários para o Licenciamento Ambiental

AULA 1 – DOCUMENTOS PRÉVIOS

• Ficha de Caracterização do Empreendimento;
• Termo de Referência.

AULA 2 – ESTUDO PARA IMPACTOS AMBIENTAIS SIGNIFICATIVOS

• Estudo de Impacto Ambiental – EIA;
• Relatório de Impacto Ambiental – RIMA.

AULA 3 – ESTUDO PARA IMPACTOS AMBIENTAIS DE PEQUENO PORTE

• Relatório Ambiental Simplificado – RAS;
• Relatório de Controle Ambiental – RCA.

AULA 4 – ESTUDOS COMO REQUISITOS PARA OBTENÇÃO DE LICENÇA

• Projeto Básico Ambiental – PBA;
• Relatório de Detalhamento de Programas Ambientais – RDPA;
• Relatório de Desempenho Ambiental do Empreendimento.

AULA 5 – ESTUDOS COMPLEMENTARES

• Plano de Recuperação de Áreas Degradadas – PRAD;
• Plano de Gerenciamento de Riscos – PGR;
• Plano de Ações de Emergência – PAE.

Módulo 3 – Órgãos Intervenientes e outras licenças/autorizações no processo de licenciamento ambiental.

AULA 1 – PORTARIA INTERMINISTERIAL N0 065/2015

• Fundação Nacional do Índio – FUNAI;
• Fundação Cultural Palmares – FCP;
• Instituto do Patrimônio Histórico e Artístico Nacional – Iphan;
• Ministério da Saúde.

AULA 2 – UNIDADES DE CONSERVAÇÃO

• Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade – ICMBio;
• Órgãos ambientais responsáveis por Unidades de Conservação Estadual.

AULA 3 – ESFERA MUNICIPAL

• Participação das Prefeituras no licenciamento ambiental.

AULA 4 – OUTRAS LICENÇAS/AUTORIZAÇÕES

• Autorização de Supressão de Vegetação;
• Outorga de Uso de Recursos Hídricos;
• Licença de Uso e Ocupação do Solo.

Módulo 4 – Instrumentos de gestão associados ao licenciamento

AULA 1 – AVALIAÇÃO DE IMPACTO AMBIENTAL

• Objetivo;
• Processo de avaliação;
• Atividades preparatórias para a realização de um estudo de impacto ambiental;
• Identificação das causas.

AULA 2 – NORMAS E PADRÕES DE QUALIDADE AMBIENTAL

• O Conama e suas normas;
• Ar;
• Água;
• Ruídos.

AULA 3 – PROGRAMAS AMBIENTAIS 

• Conceito;
• Objetivo;
• Meio físico;
• Meio Biótico;
• Meio Socioeconômico

AULA 4 – INSTRUMENTOS DE ACOMPANHAMENTO

• Finalidade
• Monitoramento ambiental;
• Auditoria ambiental;
• Sistema de Gestão Ambiental;

Módulo 5 – Vivenciando o licenciamento ambiental

AULA 1 – FONTES DE INFORMAÇÃO PARA O RECONHECIMENTO AMBIENTAL INICIAL DA ÁREA E ENTORNO 

• Documentos cartográficos;
• Estudos secundários;
• Base de dados ambientais;
• Base de dados socioeconômicos;
• Conversas com moradores locais;
• Identificação e conversa com as lideranças locais;
• Conversa com os municípios.

AULA 2 – ATIVIDADES POTENCIALMENTE POLUIDORAS E UTILIZADORAS DE RECURSOS AMBIENTAIS. 

• O caso da mineração.

AULA 3 – ATIVIDADES POTENCIALMENTE POLUIDORAS E UTILIZADORAS DE RECURSOS AMBIENTAIS. 

• O caso de uma linha de transmissão de energia elétrica.

AULA 4 – ATIVIDADES POTENCIALMENTE POLUIDORAS E UTILIZADORAS DE RECURSOS AMBIENTAIS. 

• O caso de uma rodovia

Módulo 1 – Fundamentos do CAR no ArcGIS e QGIS

AULA 1 – APLICAÇÕES NO CAR I

• Introdução ao CAR (Cadastro Ambiental Rural)
• Benefícios e Malefícios do CAR (Cadastro Ambiental Rural)
• Funcionamentos dos programas Envolvidos.
• Introdução aos conceitos de “Áreas de Servidão Ambiental” e PSA (Pagamentos por Serviços Ambientais). Conceitos do CRA (Cotas de Reservas Ambiental).

AULA 2 – APLICAÇÕES NO CAR II

• Conceitos Gerais do Cadastro Ambiental Rural (CAR)
• Introdução aos conceitos de “Passivos Ambientais”
• Introdução aos conceitos de Reserva Legal, Topo de Morro,
• APP (Área de Preservação Ambiental) de Lagoa, Área
• Produtiva, APP de Margem de Rio.
• Introdução a História e Dinâmica do CAR (Cadastro  Ambiental Rural).

AULA 3 – ASPECTOS TÉCNICOS DO CAR I 

• Ciências e Técnicas Aplicáveis: Quais são as ferramentas e ciências utilizadas no CAR. O que é  Conceituação das Ciências e Tecnologias Aplicadas ao CAR
• Introdução ao Sensoriamento Remoto no CAR
• Introdução aos Conceitos de Topografia e Georreferenciamento
• Introdução à Regularização Fundiária.
• Introdução às Técnicas Espaciais no CAR.

AULA 4 – ASPECTOS TÉCNICOS DO CAR II

• Diferenciação do “Justo Possuidor” com o “Proprietário” – Relação de Direito sobre a terra. Introdução aos Conceitos de “Justo Possuidor” e “Proprietário”
• Análise sobre a Relação de Direito sobre a Terra.
• Análise dos Documentos Aceitos no CAR (Cadastro Ambiental Rural).
• Introdução espacial dos Sistemas Nacionais e dinâmicas pertinentes.
• Introdução ao sistema do SICAR
• Acesso ao sistema de Banco de dados Espaciais do SICAR.

AULA 5 – ASPECTOS TÉCNICOS DO CAR III

• Banco de Dados Espaciais no CAR (Cadastro Ambiental Rural).
• Utilização dos arquivos “Shapefiles” e “Kml”
• Análises Espaciais dos Municípios Brasileiros.
• Aplicação Prática da Ferramenta “Buffer” no ArcGIS

Módulo 2 – Análise Espacial no CAR com ArcGIS e QGIS

AULA 1 – DINÂMICA DO USO DO SOLO – CASO BRASILEIRO. 

• Aspectos Gerais da Dinâmica do Uso do Solo no CAR.
• Introdução ao Uso do Solo no CAR (Cadastro Ambiental Rural).
• Utilização dos arquivos “shapefiles” com o arquivo “Raster”.
• Acesso aos Bancos de dados do ArcGIS e QGIS.

AULA 2 – DINÂMICA DO USO DO SOLO II – CASO BRASILEIRO 

• Aplicações Espaciais e Práticas dos Passivos Ambientais.
• Aplicações dos Conceitos de Passivos Ambientais.
• Conceito de Reserva Legal.
• Aplicação Prática das Geotecnologias em Propriedades Rurais.
• Conceito e Aplicação da Análise Multitemporal no ArcGIS e QGIS.

AULA 3 – AMPLIAÇÃO DOS CONCEITOS DA ANÁLISE ESPACIAL DAS FLORESTAS. 

• O que é Vegetação Nativa ?
• Conceito de Vegetação Nativa.
• Introdução a Vegetação Nativa nos Biomas Brasileiros.
• Introdução e Aplicação do Uso do Solo nos Biomas Brasileiro
• Utilização do Programas ArcGIS e QGIS.

AULA 4 – APLICAÇÕES PRÁTICAS E TRATAMENTO DOS DADOS ESPACIAIS. 

• Aplicação de Técnicas para assegurar a qualidade dos dados espaciais do Projeto.
• Conceitos e Aplicações Técnicas
• Introdução da Inserção dos Dados Espaciais no sistema Federal (SICAR).
• Transformação dos Dados “Shapefiles” em arquivos “kml”

Módulo 3 – Aplicações Técnicas em APP com ArcGIS e QGIS

AULA 1 – CONCEITOS DE APP (ÁREA DE PROTEÇÃO PERMANENTE). 

• Conceitos de APP – Área de Proteção Ambiental.
• Introdução e Aplicação das APP’s no ArcGIS e QGIS.
• Aplicação do conceito de APP de Drenagem – Utilizando no ArcGIS e QGIS.
• Aplicação do conceito de APP de Vereda no ArcGIS e QGIS.

AULA 2 – APLICAÇÕES TÉCNICAS ESPACIAIS – APP’S 

• Exemplos de Aplicações Práticas de Identificação e Análise de APP.
• Introdução à Identificação e Análise Espacial das APP”S
• Aplicação do Conceito de APP de Topo de Morro
• Aplicação do Conceito de APP de Lagoa Natural – Utilizando ArcGIS e QGIS.

AULA 3 – APARATO LEGAL SOBRE PROPRIEDADES ABAIXO E ACIMA DE QUATRO MÓDULOS LEGAIS.

• Principais Conceitos.
• Introdução aos Conceitos Jurídicos para o CAR.
• Introdução ao PRA (Programa de Regularização Ambiental).
• Aplicação Prática da APP de Reserva Legal.

AULA 4 – APLICAÇÕES PRÁTICAS – “DINÂMICA ESPACIAL” ESTUDO DE CASO.

• Introdução a orientação espacial para as áreas de Reserva Legal.
• Diferenciação da Dinâmica Espacial das áreas Públicas e áreas de APP.

Módulo 4 – Banco de Dados Espacial no CAR

AULA 1 – OPÇÕES DA INTERNET 

• Introdução aos Banco de Dados Espaciais – Para os dados da Geotecnologia.
• Introdução a sites de Dados Espaciais.
• Introdução a sistemas de Banco de Dados Espaciais.
• Vislumbre de Programas e dados das Geotecnologias.

AULA 2 – ACESSO A IMAGENS DE SATÉLITE – ANÁLISE MULTITEMPORAL DAS PROPRIEDADES. 

• Principais Bases de Dados Nacionais.
• Introdução aos Principais Bancos de Dados Nacionais.
• Introdução aos dados Espaciais Estaduais.
• Exemplificação: dos Estados de Minas Gerais, Santa Catarina entre outros.

AULA 3 – UTILIZAÇÃO DAS BASES DE ARQUIVO DWG (AUTO CAD). 

• Formas de Tratamento dos dados Dwg para as Geotecnologias
• Principais Bases de Dados Nacionais.
• Casos Específicos dos Estados.
• Exemplo: Minas Gerais; Santa Catarina; São Paulo entre outras.

AULA 4 – EXEMPLOS ESPECÍFICOS “UTILIZAÇÃO DO ARCGIS E QGIS” 

• Introdução as técnicas de separação dos Perímetros (Limítrofes) das Propriedades Rurais. Utilização dos Programas de Geoprocessamento ArcGIS e QGIS.

AULA 5 – PRÁTICA TÉCNICA COM OS BANCOS DE DADOS. 

• Introdução à prática dos dados Espaciais nas operações técnicas diárias do CAR (Cadastro Ambiental Rural).

Módulo 5 – Aplicações Espaciais Qualitativas no CAR I

AULA 1 – CONCEITOS GERAIS – BIOMA CERRADO 

• Exemplos Práticos com os Biomas Cerrado e Caatinga.
• Introdução e Aplicação de exemplos práticos dos Biomas Cerrado e Caatinga.
• Introdução à Análise documental da Propriedade Rural.
• Introdução as análises sobre os Passivos Ambientais.
• Utilização do ArcGis e Qgis.
• Introdução do manuseio do arquivo “kml”

AULA 2 – CONCEITOS GERAIS – BIOMA AMAZONAS. 

• Exemplo Prático com o Bioma Amazônas.
• Introdução à aplicação do CAR no Bioma Amazonas.
• Aplicação de Análise Espacial, Análise Documental da Propriedade e sua situação frente aos passivos ambientais  – Utilização do ArcGis/Qgis nas aplicações.
• Correto manuseio com o arquivo final “kml” (Com o processamento anterior com o arquivo “shapefile”).

AULA 3 – CONCEITOS GERAIS – BIOMA MATA ATLÂNTICA. 

• Exemplo Prático com o Bioma Mata Atlântica.
• Introdução da Aplicação na Análise Espacial e Documental da Propriedade Rural.
• Análise dos Passivos Ambientais.
• Correto manuseio do arquivo final “kml”

AULA 4 – CONCEITOS GERAIS – BIOMA PAMPA 

• Introdução aos exemplos práticos dos Biomas Pampa e Pantanal.
• Introdução da Aplicação na Análise Espacial e Documental da Propriedade Rural.
• Utilização dos Programas ArcGIS/QGIS.
• Correto Manuseio do Arquivo final “kml”.

Módulo 6 – Aplicações Espaciais Qualitativas no CAR II

AULA 1 – CONCEITOS GERAIS – BIOMA CAATINGA. 

• Introdução as Técnicas Práticas com o Bioma da Caatinga.
• Utilização dos Programas ArcGIS/QGIS.

AULA 2 – CONCEITOS GERAIS – BIOMA PANTANAL. 

• Introdução as Técnicas Práticas com o Bioma do Pantanal
• Utilização dos Programas ArcGis e Qgis.

AULA 3 – ÁREAS DE TRANSIÇÃO DE BIOMAS. 

• Introdução as Técnicas Práticas nas áreas de Transição de Biomas
• Explicação conceitual da análise espacial.

AULA 4 – ORIENTAÇÃO GERAL SOBRE TODOS OS BIOMAS 

• Considerações espaciais e conceituais.
• Introdução as Considerações Espaciais específicas separadas por Biomas.

Módulo 7 – Utilização do SICAR e Análises Espaciais

AULA 1 – CONCEITOS GERAIS – SISTEMA SICAR

• Introdução aos principais aspectos técnicos do sistema SICAR
• Introdução aos conceitos de “abas” no Sistema Nacional de Cadastro Ambiental Rural.

AULA 2 – MÓDULO DO CAR NACIONAL (SISTEMA OFFLINE). 

• Introdução ao sistema SICAR.
• Introdução ao passo a passo do SICAR.
• Exemplificação das ferramentas dos “Dados da Propriedade” no SICAR.
• Introdução as Perguntas e Respostas.

AULA 3 – CADASTRAMENTO NO SISTEMA DO SICAR. 

• Demonstração Prática do Cadastramento do CAR no sistema SICAR.

AULA 4 – PÓS-CADASTRAMENTO. 

• Quais são os passos pós-cadastramento.
• Introdução e conceituação dos caminhos técnicos dos “pós-cadastramento”

Módulo 8 – Retificação do Cadastro Ambiental Rural

AULA 1 – CONCEITOS DA RETIFICAÇÃO. 

• Conceituação da “Retificação”.
• Introdução aos Casos de Retificação no sistema SICAR.

AULA 2 – PRINCIPAIS PROBLEMAS – DO ATO DA RETIFICAÇÃO. 

• Introdução aos Problemas Técnicas da Sobreposição.
• Conceituação dos Problemas da Não Sincronização dos Dados.
• Introdução das ações práticas na utilização do sistema SICAR.

AULA 3 – MÉTODO ALTERNATIVO PARA RETIFICAÇÃO. 

• Explicação do método alternativo para processamento da Retificação no sistema SICAR.
• Exemplificação Prática de Metodologia Alternativa para o Ato da Retificado do SICAR. Introdução à Consulta no sistema online do CAR – Central do Produtor Rural.

AULA 4 – CASOS PRÁTICOS DE SOLUÇÕES – EXEMPLOS PRÁTICOS. 

• Introdução e Conceituação dos Casos Técnicos de Retificação. Introdução às sobreposições com os limítrofes rurais.
• Introdução ao problema técnica da “Partilha” da propriedade rural.  Introdução ao Problema Técnico das áreas Homogêneas e Heterogênicas.

Módulo 1 – Interpretação de Imagens Ópticas

AULA 1 – CONCEITOS BÁSICOS DE INTERPRETAÇÃO E ELEMENTOS
CHAVE

• OMD;
  • Fatores aue Influenciam a Percepção;
  • Processo de Interpretação de Imagens;
  • Fatores Dominantes para a Resposta dos Alvos;
  • Interpretação Visual de Imagens;
  • Interpretação Digital de Imagens;
  • A Influência da Resolução Espacial na Interpretação;
  • A Influência da Resolução Radiométrica na Interpretação; e
  • A Influência da Resolução Espectral na Interpretação.

AULA 2 – INTERPRETAÇÃO EM IMAGENS PANCROMÁTICAS

• Padrão de Reflexão da radiação Óptica de alvos;
  • Forma;
  • Tamanho;
  • Sombra;
  • Textura;
  • Cor/Tonalidade;
  • Padrão; e
  • Cercanias.

AULA 3 – INTERPRETAÇÃO EM IMAGENS MULTIBANDAS

• Interpretação com Composições Coloridas;
  • Comparação de Espectros de Reflexão; e
  • Bibliotecas Espectrais.

AULA 4 – INTERPRETAÇÃO COM MULTI SENSORES

• Complementação de Informações; e
  • Técnicas de comparação.

AULA 5 – DETECÇÃO DE MUDANÇAS NO TEMPO

• Como identificar mudanças temporais em imagens.

Módulo 2 – Interpretação de Imagens Infravermelhas

AULA 1 – CARACTERÍSTICAS DAS IMAGENS TERMAIS

• Conceitos Gerais da Radiação Termal; e
  • Registro da Radiação Termal Pelos Sensores.

AULA 2 – RESPOSTA DOS ALVOS À RADIAÇÃO INFRAVERMELHA

• Emissividade;
  • Temperatura Cinética vs. Radiante;
  • Fatores Ambientais;
  • Resposta dos Alvos; e
  • Imagens Diurnas vs magens noturnas.

AULA 3 – DIFERENÇAS ENTRE AS IMAGENS ÓPTICAS E TERMAIS

• Comparação Entre as Características das Imagens Ópticas e as Imagens Termais;
  • Corpos d’água;
  • Vegetação;
  • Objetos metálicos;
  • Solo Seco vs Solo Úmido; e
  • Condição Dinâmica dos alvos.

AULA 4 – SOMBRAS TÉRMICAS E INÉRCIA TERMAL

• Sombras Térmicas;
  • Inércia Termal;
  • Cruzamento de Temperaturas;
  • Efeito vento;
  • Alvos Subterrâneos; e
  • Identificação de Materiais.

AULA 5 – PRODUTOS GERADOS A PARTIR DE IMAGENS TERMAIS

• Produtos de Segurança;
  • Produtos de Vigilância;
  • Produtos de Meio Ambiente; e
  • Produtos de Monitoramento.

Módulo 3 – Imageamento Radar I

AULA 1 – HISTÓRICO RADAR

• História;
  • Conceitos Radar;
  • Radiação de Microondas;
  • Bandas de Utilização e Suas Características; e
  • Comprimento de onda vs Frquência.

AULA 2 – O IMAGEAMENTO SAR

• Sistema radar;
  • Geometria de aquisição;
  • Célula de Resolução Radar;
  • Projeções; e
  • Área Imageada.

AULA 3 – CARACTERíSTICAS DAS IAMGENS SAR

• Multipolarização;
  • Multipolarimetria;
  • Composição;
  • Multi Look;
  • Rugosidade em Função do Comprimento de Onda;
  • Sombra radar;
  • Intensidade do Sinal; e
  • Penetração.

AULA 4 – INTERFEROMETRIA SAR

• Diferença de Fase;
  • O modo Interferométrico;
  • Modelos Digitais do terreno; e
  • Sobreposição de imagens 2 D em 3 D.

AULA 5 – TARBALHANDO COM COMPOSIÇÕES

• Imagens Pseudo Cor;
  • Atribuindo cores às bandas;
  • Composições para aplicações Específicas; e
  • Rampa de Cores para Alturas Diferentes.

Módulo 4 – Interações da Radiação de Microondas com a Superfície

AULA 1 – ONDAS DE RADAR E DISPERSÃO

• Retroespalhamento das Microondas;
  • Fatores de Influência na Imagem Radar no sensor; e
  • Fatores de Influência na Imagem Radar no alvo.

AULA 2 – INTERAÇÕES COM A SUPERFÍCIE

• Ângulo de Incidência;
  • Ângulo de Visada;
  • Rugosidade da Superfície;
  • Constante Dielétrica; e
  • Tipos de Backscatter.

AULA 3 – TIPOS DE RETORNO RADAR

• Refletor Simples;
  • Corner Reflector;
  • Diedro Virtual; e
  • Retorno de Range Extendido.

AULA 4 – EFEITOS CARACTERÍSTICOS DAS IMAGENS SAR

• Efeito da Orientação
• Sombra
• Cilindro Vertical
• Blooming
• Alvos Móveis;
• Desfocalização; e
• Despolarização.

AULA 5 – APLICAÇÕES DAS IMAGENS SAR

• Imagens SAR na Identificação de Mudanças Ambientais;
  • Imagens SAR na Identificação de Manchas de Óleo;
  • Imagens SAR na Cartografia;
  • Imagens SAR no Cálculo de Biomassa; e
  • Estudo de Caso – Imagens SAR na Busca do Air France 447

Módulo 5 – Interpretação de Imagens Radar

AULA 1 – INTERPRETAÇÃO DE ALVOS TERRESTRES

• Vegetação;
  • Corpos D’água;
  • Solo; e
  • Pavimentação.

AULA 2 – INTERPRETAÇÃO DE TRANSPORTE TERRESTRE E AÉREO

• Vias de comunicação;
  • Edificações;
  • Ferrovias; e
  • Aeródromos.

AULA 3 – INTERPRETAÇÃO DE ESTRUTURAS INDUSTRIAIS

• Industriais; e
  • Petróleo e Dervivados.

AULA 4 – ANÁLISE DE ATIVIDADES MILITARES

• Estruturas Militares; e
  • Atividade Militar.

AULA 5 – ANÁLISE DE AGRICULTURA

• Irrigação;
  • Diferenciação de Culturas; e
  • Pivô Central.

Módulo 6 – Interpretação de Alvos Marítimos e Desastres Ambientais em Imagens SAR

AULA 1 – AS DIFERENTES RESPOSTAS DAS POLARIZAÇÕES EM AMBIENTE MARÍTIMO

• Superfície do Mar vs Polarizações Radar;
  • Condição de mar;
  • Ângulo de Incidência; e
  • Ganho do Sensor.

AULA 2 – EMBARCAÇÕES

• Embarcações Mercantes; e
  • Embarcações Militares.

AULA 3 – ESTRUTURAS DE LOGISTICA MARÍTIMA

• Portos; e
  • Estaleiros.

AULA 4 – DESASTRES EM AMBIENTE MARÍTIMO

• Manchas de Óleo;
  • Destroços de acidentes; e
  • Náufragos.

AULA 5 – APLICAÇÕES PRÁTICAS

• Exemplos de Aplicações Práticas de Imagens SAR.

Módulo 1 – Fundamentos do Sensoriamento Remoto e suas Aplicações

AULA 1 – NOÇÕES BÁSICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO

• O que é o Sensoriamento remoto e suas formas de caracterização;
  • Imagens e seu processo de formação;
  • As vantagens e desvantagens do SR;
  • O que são sistemas sensores e seus tipos;
  • Radiação eletromagnética, o que é?
  • Resoluções Espacial, Espectral, Radiométrica e Temporal.

AULA 2 – SENSORES E NÍVEIS DE AQUISIÇÃO

• Sistemas sensores e suas classificações;
  • Níveis de aquisição em SR;
  • Geometria de aquisição de imagens;
  • Noções de escala e Campo de visada instantâneo.

AULA 3 – APLICAÇÕES DO SENSORIAMENTO REMOTO

• Onde e com que finalidade é utilizado o sensoriamento remoto;
  • Como realizar um diagnóstico de emprego dos meios de SR;
  • Exemplos de aplicações de SR.

AULA 4 – NOÇÕES DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS

• Definições
  • Conceitos básicos em imagem digital
  • Fluxo de processamento de imagens
  • Funções básicas do pré-processamento
  • Técnicas de transfomação das imagens
  • Classificação de imagens
  • Modelo digital de elevação
  • Georregistro

AULA 5 – PRODUTOS DE SENSORIAMENTO REMOTO

• Aplicação prática do sensoriamento remoto
  • O analista de imagens
  • Ciclo de produção em sensoriamento remoto
  • Banco de dados geográficos
  • Modelagem de Dados Geográficos
  • Exemplos de produtos de sensoriamento remoto

Módulo 2 – Princípios Físicos do Sensoriamento Remoto e Aplicações no ENVI

AULA 1 – A RADIAÇÃO ELETROMAGNÉTICA

• Definições: como se caracteriza a radiação eletromagnética;
• A onda eletromagnética;
• O espectro eletromagnético;
• A dualidade da natureza da luz;
• Ângulo sólido;
• Grandezas radiométricas;
• Corpo negro; e
• Princípios da radiação eletromagnética.

AULA 2 – INTERAÇÃO DA REM COM A SUPERFÍCIE DOS ALVOS

• Efeitos Atmosféricos;
• Tipos de Espalhamento;
• Absorção Atmosférica;
• Janelas Atmosféricas;
• Interação de REM com a Superfície;
• Superfícies Refletoras;
• Fatores Dominantes para a Resposta dos Alvos;
• Rugosidade;
• Assinatura Espectral;
• As Cores dos Objetos; e
• Abrindo imagens no ENVI:
• Como abrir uma imagem;
• Verificando a resolução espacial;
• Localizar pixels e visualizar seu valor em ND;
• Salvar imagens em formato ASCII;
• Coordenadas do pixel; e
• Recortar áreas de interesse.

AULA 3 – O ESPECTRO ÓPTICO

• Espectro óptico;
• Espectro solar;
• Espectro visível;
• Visão humana;
• Formação de cores nos pixels de uma imagem; e
• Prática no ENVI:
• Comparação entre imagens com resoluções diferentes;
• Link de displays (tela ou geográfico); e
• Localização de feições por coordenadas.

AULA 4 – O ESPECTRO TERMAL

• A radiação termal
• Análise radiométrica
• Processos de transferência de calor
• Grandezas termais
• Influência da cor dos alvos
• Inércia termal
• Cruzamento de temperaturas
• Efeitos da condução
• Efeitos da convecção
• Fator vidro
• Sombra térmica
• Prática no ENVI:

– Abrindo uma imagem termal; e

– Composições com imagens termais.

AULA 5 – A FAIXA DAS MICROONDAS (RADAR)

• Histórico;
• Esquema básico radar;
• Diferença de fase;
• Retroespalhamento das microondas;
• Características da radiação eletromagnética na faixa das microondas;
• Penetração;
• Bandas e frequências;
• Polarização;
• Sinal de retorno;
• Composições multipolarizadas; e
• Prática no ENVI:

– Abrindo uma imagem radar;

– Realizando composições multipolarizadas; e

– Realizando composições multibanda.

Módulo 3 – Sistemas Sensores do Sensoriamento Remoto

AULA 1 – FUNDAMENTOS DE SISTEMAS SENSORES

• Classificação de Sensores;
  • Sistemas Passivos de Não-Varredura;
  • Sistemas Passivos de Varredura (Scanners); e
  • Distorções Decorrentes dos Movimentos da Plataforma.

AULA 2 – SISTEMAS ORBITAIS E AEROEMBARCADOS

• Sensores Orbitais;
  • Órbita;
  • Principais Sistemas Sensores em Órbita;
  • Sensores Aeroembarcados;
  • Câmeras analógicas;
  • Câmeras Digitais e PODs eletroópticos; e
  • Plataformas Multisensores.

AULA 3 – SISTEMAS ÓPTICOS PANCROMÁTICOS, MULTI E HIPERESPECTRAIS

• Detectores de Radiação Óptica;
  • Fenômenos e Mecanismos de Detecção;
  • Detectores e Suas Figuras de Mérito;
  • Sensores com Relação à Faixa Espectral em que Operam;
  • Sistemas Pancromáticos;
  • Imagens Multi e Hiperespectrais; e
  • Características dos Sensores Hiperespectrais Atuais.

AULA 4 – SISTEMAS TERMAIS

• A Radiação Termal;
  • Sistemas Termais;
  • Detectores Termais;
  • Fatores que Influenciam na Formação da Imagem Termal;
  • Acoplamento Capacitivo: e
  • Sistemas FLIR.

AULA 5 – SISTEMAS RADAR

• Sistemas Imageadores Radar;
  • Bandas de operação Radar;
  • Radar de Abertura Real;
  • Radar de Abertura Sintética;
  • Geometria de Aquisição SAR;
  • Processamento Multi-look;
  • Ruído Speckle;
  • Distorções Geométricas em Imagens Radar;
  • Conversão Slant to Ground Range;
  • Efeitos Decorrentes de Movimentos não Compensados da Plataforma;
  • Vantagens dos Sensores Radar; e
  • Displays de Apresentação.

Módulo 4 – Processamento Digital de Imagens – PDI

AULA 1 – CONCEITOS BÁSICOS DAS IMAGENS DIGITAIS

• Notação da Imagem – Pixel;
  • Discretização da Imagem Digital;
  • Quantização dos Números Digitais;
  • Resoluções e Suas Interrelações;
  • Detectabilidade do Alvo;
  • Notação de Imagem Digital; e
  • Técnicas de Transformação em Imagens.

AULA 2 – CORREÇÕES NOS DOMÍNIOS ESPACIAL E ESPECTRAL

• Aula Prática de correções no ENVI.

AULA 3 – GEORREFERENCIAMENTO DE IMAGENS E MOSAICOS

• Aula Prática de Georreferenciamento no ENVI.

AULA 4 – FUSÃO DE IMAGENS E MODELOS DIGITAIS DE TERRENO

• Aula Prática de Fusão e MDT no ENVI.

AULA 5 – CLASSIFICAÇÃO

• Aula Prática de Classificação no ENVI; e
  • Classificação no PIXEL EXPLORER (PEX)

Módulo 1 – Introdução do R

AULA 1 – INTRODUÇÃO A INTERFACE DO R

• Download do R
• Download do Rstudio
• Documentação do R
• Rmarkdown
• Instalar pacotes

AULA 2 – TIPOS DE DADOS

• Objetos
• Matrizes e arrays
• Vetores
• Fatores
• Números especiais
• Listas
• Data Frame

AULA 3 – COMANDOS BÁSICOS

• Atribuição de valores
• Operações matemática simples
• Funções matemáticas
• Comandos auxiliares
• Operações com matrizes
• Entrada de arquivos externos

AULA 4 – GRÁFICOS

• Comandos básicos
• Análise descritiva – histograma e barplot
• Box plot
• Gráfico de pizza
• Salvar gráficos
• Diferentes pacotes para gráficos

AULA 5 – CONDICIONAIS

• if e else
• for
• Funções
• Criando suas próprias funções.
  

Módulo 2 – Uso do R em Estatística

AULA 1 – INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA

• Média
• Moda
• Mediana 
• Quartis 
• Percentis

AULA 2 – MEDIDAS DE DISPERSÃO AMOSTRAL

• Variância
• Desvio-padrão
• Coeficiente de variação
• Probabilidade normal
• Probabilidade Binomial
• Números aleatórios

AULA 3 – TESTE ESTATÍSTICO

• Teste T
• Teste F
• Qui-Quadrado
• Shapiro-Teste

AULA 4 – ANÁLISE DE VARIÂNCIA

• DBC
• DIC
• Fatorial
• Comparações múltiplas
• Parcelas Subdivididas

AULA 5 – REGRESSÃO

• Polinomial simples linear
• Polinomial de grau acima de 1
• Polinomial múltiplo
• Modelos não lineares 
• Correlação
  

Módulo 3 – Produção de Mapa no R

AULA 1 – INTRODUÇÃO A CARTOGRAFIA

• Datum
• Projeções
• Shapefile
• Raster
• Aplicações da cartografia em diferentes usos do solo
• Pacotes utilizados de cartografia no R

AULA 2 – INTRODUÇÃO AO SENSORIAMENTO REMOTO

• Satélites e sensores
• Diferentes resoluções 
• Uso de diferentes tipos de mapas e suas aplicações
• Pacotes utilizados para uso no sensoriamento remoto
• Dinâmica do GGPLOT

AULA 3 – BIBLIOTECAS UTILIZADAS NA PRODUÇÃO DE MAPAS

• MAPS
• GEOBR
• MAPARS
• TMAP

AULA 4 – LAYOUT DE MAPAS

• Legenda
• Adicionando dados no mapa
• Importando dados externos
• Plotando mapas e melhorando qualidade de visualização

AULA 5 – CONSTRUÇÃO DE MAPS INTERATIVOS

• Diferentes bibliotecas para mapas interativos
• Leaflet
• Shiny
• Exemplos práticos
  

Módulo 4 – Classificação do Uso de Solo

AULA 1 – INTRODUÇÃO A CLASSIFICAÇÃO DO USO DO SOLO

• Entrada de imagens a serem classificadas
• Análise de projeção 
• Criando dados de solo
• Classificando dados de solo

AULA 2 – CLASSIFICAÇÃO NÃO SUPERVISIONADA I

• Métodos de classificação
• Agrupamento hierárquico
• KNN
• Exportando resultados

AULA 3 – CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA II

• Kmeans
• Kmeans agrupado a Random Forest
• Análises dos resultados

AULA 4 – CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA I

• Aprendizagem de máquina
• SVM
• Bayes

AULA 5 – CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA II

• Random Forest
• Indice Gini
• GBM
• Exportação e análise dos dados
  

Módulo 5 – Mapeamento

AULA 1 – INTRODUÇÃO A MAPEAMENTO

• Dados de entrada
• Onde procurar informações
• Como importar e exportar informações externas

AULA 2 – PROCESSAMENTO DE DADOS PARA MAPEAMENTO

• Filtragem
• Recorte
• Junção
• Seleção de multimapas

AULA 3 – PLOTAGEM

• Plotagem unificada
• Multiplotagem
• Editação e fontes

AULA 4 – DIFERENTES MAPAS

• Mapas inseridos
• Mapas animados
• Mapas interativos
• Aplicativos de mapeamento

AULA 5 – REVISÃO GERAL E EXERCÍCIOS

• Exercícios resolvidos de aplicação de estatística
• Exercícios resolvidos de classificação do uso do solo
• Exercícios resolvidos de produção de mapa
• Exercícios resolvidos de diferentes gráficos 

Módulo 1 – Introdução a Agricultura de Precisão com drones

AULA 1 – INTRODUÇÃO A AGRICULTURA DE PRECISÃO COM DRONES

• O que são os drones.
• Tipos de drones.
•  Agricultura de precisão com drones.
• Mercado de drones no Brasil.
• Desafios e oportunidades.

AULA 2 – ASPECTOS LEGAIS DO USO DE DRONES NO BRASIL

• Legislação (RBAC nº 94-E; ICA 100-40).
• Órgãos reguladores (ANATEL, ANAC e DECEA).
• Boas práticas para o voo legal.

AULA 3 – CADASTROS OBRIGÁTORIOS E SOLICITAÇÕES DE VOO

• Homologação ANATEL.
•  Certificação ANAC.
• Cadastro DECEA.
• Solicitações de voo.
• Elaboração da Avaliação de Risco.
• Seguro RETA.

AULA 4 – FUNDAMENTOS DA AEROFOTOGRAMETRIA

• História da aerofotogrametria.
• Conceitos importantes.
  
• Estereoscopia.
• Processo fotogramétrico.

AULA 5 – AEROFOTOGRAMETRIA COM DRONES

• Condições Meteorológicas.
• Janela de voo.
• Sobreposição frontal e lateral.
• Distância focal.
• Ground Sample Distance – GSD.

Módulo 2 – Mapeamento Aéreo com Drones

AULA 1 – PLANOS DE VOO (APLICATIVOS E PLANEJAMENTO)

• Google Earth Pro.
• Drone Deploy e Aplicativos de voo.
• Solicitação de voo.
• Check list pré-voo.

AULA 2 – EXECUÇÃO DE VOO

• Conhecendo o equipamento.
• Montagem do equipamento.
• Calibração de sensores.
• Aspectos de segurança.
• Execução do voo.

AULA 3 – PONTOS DE APOIO

• Definição e planejamento.
• Tipos de ponto de apoio.
• Confecção e implantação dos alvos.

AULA 4 – PROCESSAMENTO DE DADOS NO AGISOF METASHAPE (PARTE 1)

• Download e instalação do software.
• Conhecendo o software.
• Importação de dados.

AULA 5 – PROCESSAMENTO DE DADOS NO AGISOF METASHAPE (PARTE 2)

• Alinhamento de Imagens.
• Inserção de pontos de controle.
• Construindo nuvem de pontos.
• Geração de produtos cartográficos.
• Exportação de produtos.

AULA 6 – CORRIGINDO ERROS DE PROCESSAMENTO

• Falhas na aquisição de dados.
• Erro altimétrico.
• Erro em pontos de apoio.
• Retificação convencional x ortogonal.
• Edição do ortomosaico.
• Ortomosaico incompleto.
• Erros de exportação das curvas de nível.

Módulo 3 – Índices de Vegetação Aplicados à Agricultura de Precisão

AULA 1 – INTRODUÇÃO AO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS

• O que é o PDI.
• Conceitos básicos.
• Informação analógica x digital.
• Tipos de sensores.

AULA 2 – TIPOS DE RESOLUÇÃO DE IMAGENS

• Resolução Espacial.
• Resolução Espectral.
• Resolução Radiométrica.
• Resolução Temporal.

AULA 3 –FOTOINTERPRETAÇÃO

• Elementos de fotointerpretação.
• Pré-processamento: Correção radiométrica e geométrica.
• Realce de Imagens.
• Softwares de PDI.

AULA 4 – PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS NO  AGISOFT METASHAPE

• Importação de dados.
• Etapas de processamento.
• Aplicação dos índices de vegetação.
• Exportação de produtos.

AULA 5 – DOWNLOAD E INSTALAÇÃO DO QGIS

•  Download do Software.
• Instalação do Software.
• Conhecendo as principais ferramentas do QGis.
• Instalando plugins.

AULA 6 – APLICAÇÃO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO NO QGIS

•  Importação de dados.
• Processamento de imagens.
• VARI; NDVI; SAVI; GLI.

Módulo 4 – Princípios da Pulverização Aérea com Drones

AULA 1 – INTRODUÇÃO ÀS ATIVIDADES DE PULVERIZAÇÃO AÉREA

• Portaria MAPA nº 298.
• Histórico da pulverização aérea.
• Introdução aos princípios básicos de operação.
• Mercado de drones

AULA 02 – PRINCÍPIOS BÁSICOS DE DEFENCIVOS AGRÍCOLAS

• O que são defensivos agrícolas.
• Tipos de herbicidas.
• Tipos de fungicidas.
• Tipos de inseticidas.

AULA 3– PRINCÍPIOS BÁSICOS DA PULVERIZAÇÃO AÉREA.

• Tecnologia de pulverização.
• Processo de pulverização.
• Tipos de gotas.
• Avaliação de resultados em campo.
• Fatores que influenciam a eficiência de aplicação.

AULA 4 – AERONAVES E EQUIPAMENTOS DE PULVERIZAÇÃO

• Conhecendo as aeronaves de asa rotativa.
• Como funcionam os drones de pulverização
• Componentes dos pulverizadores aéreos

AULA 5 – TÉCNICAS DE APLICAÇÃO AÉREA

• Vórtice da ponta de asa.
• Aplicação com vento zero.
• Deriva e falhas de aplicação.
• Boas práticas de pulverização aérea.
• Teste de eficiência da aplicação.

Módulo 5 – Apresentação e Análise dos Produtos

AULA 1 – ANÁLISE DO RELATÓRIO FINAL DE PROCESSAMENTO

• Survey data.
• Calibração da câmera.
• Localização da câmera.
• Acurácia planialtimétrica.
• MDE e Ortomosaico.
• Parâmetros de processamento.

AULA 2 – ELABORAÇÃO DE PLANTA TOPOGRÁFICA NO QGIS

• Importação de dados.
• Criação do projeto.
• Vetorização.
• Compositor de impressão.
• Exportação de produtos.

AULA 3 – LAUDO TÉCNICO

• Interpretação dos dados multiespectrais.
• Análise qualitativa x quantitativa.
• Como elaborar o laudo técnico.

AULA 4 – QUAL O MELHOR DRONE PARA A AGRICULTURA ?

• Multirotor x Asa fixa.
• RTK x PPK x Pontos de apoio.
• Tipos de sensores.
• Investimento.
• Demandas e soluções.

Módulo 1 – Introdução à Topografia

Aula 1 – Introdução

• Conceitos básico da topografia
• Sistema de Coordenadas
• Superfícies de Referência
• Classificação dos Erros de Observação

Aula 2 – Revisão Matemática

• Unidades de Medida
• Revisão da Trigonometria Plana
• Relações Métricas com o Triângulo Retângulo
• Triângulo Qualquer
• Escalas

Aula 3 – Normalização

• ABNT
• NBR13133 – Execução de Levantamentos Topográficos
• NBR14166 – Rede de Referência Cadastral Municipal

Aula 4 – Medição de Distâncias e Direções

• Medição direta de distâncias
• Medidas Indiretas de Distância
• Ângulos Horizontais e Verticais
• Medidas Eletrônicas de Distâncias e Direções
• Métodos de Medida Angular
• Técnicas de Medição de Direções 

Aula 5 – Orientação Angular

• Norte Magnético e Geográfico
• Azimute e Rumo
• Declinação Magnética
• Exercícios Resolvidos

Módulo 2 – Técnicas de Levantamento Topográfico 

Aula 1 – Planimetria

• Cálculo de Coordenadas Planimétricas
• Levantamento e Cálculo de Poligonais Fechadas
• Poligonal Enquadrada 
• Cálculo de Áreas  

Aula 2 – Altimetria

• Levantamento Topográfico Altimétrico
• Nivelamento Geométrico
• Métodos de Nivelamento Geométricos
• Nivelamento Trigonométrico
• Terraplenagem

Aula 3 – Planialtimetria

• Coordenadas Planimétricas
• Coordenadas Altimétricas
• Malha Triangular e Curvas de Nível
• Interpretação de um Mapa Topográfico

Aula 4 – Sistema de Posicionamento Global

• Introdução 
• Constelações GNSS
• Sistema Geodésico Brasileiro 
• Métodos de Posicionamento por Satélite

Aula 5 – Instrumentos Topográficos

• Teodolitos 
• Nível Geométrico
• Estação Total
• GNSS

Módulo 3 – Levantamento Topográfico em Campo

Aula 1 – Planejamento de um Levantamento Topográfico 

• Definição dos Objetivos
• Estudo da Área 
• Seleção dos Instrumentos Adequados
• Planejamento de Campo
• Precauções necessárias

Aula 2 – Execução de um Levantamento Topográfico

• Estabelecimento dos Pontos da Poligonal
• Utilização conjunta do GPS com a Topografia Convencional
• Coleta de Dados 
• Realização do croqui e análise dos dados levantados
• Precauções necessárias em campo

Aula 3 – Fundamentos do Desenho Topográfico Auxiliado por Computador 

• Coleta dos Dados de Campo
• Processamento de Dados 
• Representação e análise do Relevo
• Produtos Gerados pela Topografia

Aula 4 – Processamento dos Dados

• Recepção dos dados brutos coletados em campo
• Definição da ordem de prioridade dos dados recebidos
• Escolha do software necessário para cada etapa de processamento
• Análise dos dados processados e realização das correções possíveis

Aula 5 – Interpretação e Representação 

• Importação dos Dados no CAD
• Interpolação e análise das curvas de nível
• Definição de Escala
• Vetorização da Mapa Topográfico
• Plotando mapas e melhorando qualidade de visualização

Módulo 4 – Aplicações da Topografia

Aula 1 – Georreferenciamento de Imóveis Rurais Parte 1

• Conceitos Gerais
• Limites e Confrontações 
• Confrontantes
• Alteração de Parcela Certificada

Aula 2 – Georreferenciamento de Imóveis Rurais Parte 2

• Métodos De Posicionamento
• Tipos de Vértices
• Cálculos
• Links Úteis

Aula 3 – Georreferenciamento no SIGEF 

• Simulação de um Georreferenciamento de imóveis rurais
• Preenchimento da Planilha ODS
• Criação de ART (Anotação de Responsabilidade Técnica)
• Envio e Acompanhamento no SIGEF

Aula 4 – Retificação de Área 

• Conceitos
• Passos para Retificação
• Relevância para Retificação
• Requisitos Necessários
• Peças Técnicas para Entrega

Aula 5 – Retificação de Área na Prática 

• Simulação de Um Projeto de Retificação 
• Geração do Memorial Descritivo
• Exibição das Peças Técnicas Necessárias
• Criação de ART

Módulo 5 – Aplicações da Topografia em Projetos de Engenharia 

Aula 1 – Integração da Metodologia BIM e Topografia

• Conceitos e Fundamentos
• Softwares Utilizados
• Benefícios da Metodologia
• Aplicações

Aula 2 – Softwares Topográficos

• Data Geosis
• Metrica TOPO
• X-PAD
• AutoCAD CIVIL 3D

Aula 3 – Estudo de Caso: terraplenagem

• Objetivo
• Importação dos Dados Altimétricos
• Utilização das Ferramentas de Terraplenagem
• Cálculo de Volume de Maneira Dinâmica
• Interpretação e Entrega dos Resultados 

Aula 4 – Estudo de Caso – Locação

• Fundamentos e Conceitos
• Amarração do Projeto com as Coordenadas de Campo
• Análise dos Resultados
• Exportação dos Dados para Locação em Campo

Aula 5 – Estudo de Caso – Cálculo de Volume de Aterro Sanitário

• Objetivo
• Importação dos Dados Topográficos
• Utilização das ferramentas de cálculo de volume
• Interpretação e Entrega dos Resultados

MÓDULO 1 – LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO E PRIMEIROS PASSO COM  JAVASCRIPT 

AULA 1.1: NOÇÕES BÁSICAS DE LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO 

• Lógica de programação. 
• Compreensão e deduções de problemas. 
• Construção do programa. 
• Algoritmo. 
• Implementação. 

AULA 1.2: INTRODUÇÃO AO JAVASCRIPT  

• Entrada, processamento e saída. 
• Introdução ao Javascript. 
• Editores de código. 
• Ambiente de desenvolvimento. 

AULA 1.3: COMANDOS BÁSICOS  

• Saida de dados com alert () e Console.log(). 
• Variáveis e constantes. 
• Entrada de dados com pront. 
• Comentários. 

AULA 1.4 – CONVERSÃO DE TIPOS  

• Tipos de dados e conversão de tipos. 
• Exemplos de dados processamento e saída.

AULA 1.5: PRÁTICA COM JAVASCRIPT  

• Exercícios práticos. 
• Considerações finais 

MÓD 2 – INTEGRAÇÃO COM HTML E NODE.JS   AULA 2.1: Introdução ao HTML 

• Estrutura básica de um HTML. 
• Cabeçalhos, parágrafos e campos de formulário. • Exemplos práticos. 

AULA 2.2: INTEGRAÇÃO HTML COM JAVASCRIPT 

• Criação do programa Javascript. 
• Métodos querySelector() e getElementById(). 
• Introdução a eventos e funções. 
• Propriedades innerText, innerHTML, e value. 
• Método preventDefault(). 

AULA 2.3: CLASSES 

• Principais funções da classe Math 
• Exemplos práticos 

AULA 2.4: PRÁTICA COM HTML / JAVASCRIPT 

• Exemplos de programas JavaScript integrados com HTML. • Exercícios práticos. 
• Considerações finais da integração com HTML. 

AULA 2.5: NODE.JS 

• Construção de algoritmos com Node.js. 
• Instalação do Node.js. 
• Adição de pacote para entrada de dados. 
• Criação e execução de programas com Node.js • Exemplos de algoritmos. 
• Considerações finais de Javascript com Node.js

MÓDULO 3 – CONDICIONAIS  

AULA 3.1: ESTRUTURAS CONDICIONAIS BÁSICAS 

• Introdução. 
• If…Else. 
• Operadores Relacionais. 
• Exemplos práticos. 

AULA 3.2: OPERADORES LÓGICOS  

• Definição e tipos de operadores lógicos. 
• Prática de desenvolvimento de aplicações JavaScript. 

AULA 3.3: OPERADOR TERNÁRIO E OUTRAS ESTRUTURAS  CONDICIONAIS.  

• Operador ternário. 
• Switch…Case. 
• Exemplos com HTML e JavaScript. 

AULA 3.4: PRÁTICA COM CONDICIONAIS  

• Exemplos com NODE.JS. 
• Exercícios. 

AULA 3.5: PRÁTICA COM CONDICIONAIS II 

• Exercícios. 
• Aplicações Práticas. 
• Considerações finais. 

MÓDULO 4 – REPETIÇÕES  

AULA 4.1: FOR-IN LOOP 

• O que são estruturas de repetição? 
• Para que servem as estruturas de repetição? 
• Como as estruturas de repetição funcionam ? 
• O que é um loop for-in? 
• como criar loop for-in em JavaScript? 
• Quando usar um loop-for-in?

AULA 4.2: WHILE E DO-WHILE LOOP 

• O que é um loop while e do-while ? 
• Como criar um loop while e do-while em JavaScript? • Quando usar um loop while e do-while? 
• Exemplos práticos. 

AULA 4.3: DEPURAR PROGRAMAS  

• Detectar erros. 
• Tipos de erros. 
• Exemplos práticos. 

AULA 4.4: REPETIÇÃO COM NODE.JS 

• Exemplos de Algoritmos com NODE.JS. 
• Exercícios. 

AULA 4.5: PRÁTICA COM ESTRUTURAS DE REPETIÇÃO  

• Exercícios. 
• Considerações Finais. 
• Considerações Finais.