Razões principais pelas quais a qualidade dos dados geoespaciais é importante.

Vivendo em uma época em que vastas bibliotecas de dados espaciais, ferramentas poderosas e formas de comunicação com mapas da web multimídia estão ao nosso alcance, a qualidade dos dados ainda nos preocupa? Acredito que, apesar desses avanços incríveis, a qualidade dos dados ainda é importante. Eu daria um passo adiante e diria que,  devido a  esses recursos, a qualidade dos dados é mais importante agora do que nunca. A qualidade dos dados tem um enorme impacto no mapeamento e na análise espacial, na percepção do público que consome os resultados e nas decisões resultantes.

10 razões principais pelas quais a qualidade dos dados geoespaciais é importante.

1. Os mapas são facilmente confiáveis

Os mapas tendem a ser  acreditados . Desde seus primeiros dias em tabuletas de argila, placas de prata, seda e blocos de madeira, os mapas sempre foram assuntos muito detalhados e trabalhosos. Em segundo lugar, eles eram muitas vezes encomendados por governantes e outros no poder. Terceiro, eles foram compilados com o conhecimento que seus criadores adquiriram em seu próprio trabalho de campo extenso ou reunidos ao examinar as experiências de campo de outros. Essas três características deram aos mapas um ar de autenticidade.

Mesmo em nossa era digital moderna, onde os mapas são incorporados, incorporados e remodelados em formas fantásticas, muitos mapas ainda parecem e parecem fontes autorizadas, mesmo que nem sempre sejam.

Em  seu ensaio no  The Map Room,  os autores apontam que mapas ruins abundam em nosso mundo moderno, como “a comida favorita em cada estado” ou “o que as pessoas odeiam em cada estado”. Esses mapas geram tráfego na web, que é a principal razão pela qual muitos são criados, mas os autores corretamente fazem perguntas como “Sério? Quem disse que essas são as comidas favoritas?”

Os formatos de mapas ruins estereotipados que tendem a se tornar virais são mapas baseados nos resultados de pesquisa do Google por país ou estado dos EUA. Nesta captura de tela do Reddit: "Para onde o mundo quer se mudar de acordo com os dados de pesquisa do Google". Captura de tela tirada em 10 de fevereiro de 2021.
Os formatos de mapas ruins estereotipados que tendem a se tornar virais são mapas baseados nos resultados de pesquisa do Google por país ou estado dos EUA. Nesta captura de tela do Reddit: “Para onde o mundo quer se mudar de acordo com os dados de pesquisa do Google”. Captura de tela tirada em 10 de fevereiro de 2021 .

Em um tema semelhante, apresento este arsenal de “mapas ruins” de todos os tipos  nesta apresentação , que faço regularmente na esperança de que as pessoas pensem cuidadosamente sobre os mapas como ferramentas poderosas que podem liderar – ou enganar. Talvez ainda mais revelador seja este  conjunto de exemplos cotidianos de por que precisamos ser críticos dos dados , incluindo uma descrição estranha do que constitui a Universidade George Mason, a localização errada da Academia Nacional de Ciências, um feed IoT de uma leitura de temperatura que é superior a 3.000 graus, e até mesmo uma lista de reprodução “Beatles” cheia de erros.

2. Os mapas podem ser fáceis de fazer

Muitos tipos de mapas são  fáceis de fazer . Passei grande parte da minha carreira em agências federais compilando dados geográficos e fazendo mapas. Embora as agências nacionais de mapeamento e ciência ainda sejam muito ativas na criação de dados e mapas espaciais, a porcentagem do número total de mapas e camadas de dados de autoria dessas organizações vem diminuindo na enxurrada de centenas de milhares de mapas da web feitos diariamente.

Captura de tela da documentação de criação de mapa para ArcGIS Online.
Ferramentas como o ArcGIS Online facilitam a criação de mapas.

Hoje em dia, qualquer pessoa com acesso à web com ferramentas como o ArcGIS Online pode criar um mapa, compartilhar camadas de dados espaciais e criar mapas de histórias e painéis multimídia. Qualquer pessoa pode acessar centenas de ferramentas de crowdsourcing, como Survey123 e iNaturalist, para criar dados mapeáveis.

Tendo servido na equipe 24 horas do US Census Bureau trabalhando durante a década de 1980 para criar o TIGER e criando DEMs e dados NHD no USGS durante a década de 1990, não anseio pelos primeiros dias desafiadores do GIS. Mas com formas cada vez mais fáceis de criar e servir mapas e dados espaciais, atalhos podem ser usados, metadados omitidos e dados podem não ser verificados.

Certifique-se de entender os incríveis recursos do GIS moderno, mas entenda as limitações de seus dados. Faça perguntas críticas sobre seus dados, seus métodos e suas ferramentas.

3. Os mapas podem tornar as postagens “divertidas” mais críveis

Os mapas geralmente são anexados a postagens “divertidas”. Não estou tentando ser o Sr. Grumpy Pants aqui, porque alguns desses posts são engraçados e interessantes. Mas o perigo com alguns desses posts é que eles podem reforçar a noção de acreditar em histórias simplesmente porque incluem mapas e gráficos.

Apresento como exemplo a viagem do SS Warrimoo  em  1899: É interessante, mas os múltiplos hemisférios, dias e séculos que supostamente são vividos simultaneamente pela tripulação do navio são verdadeiros como descritos?

 

4. Realidade do modelo de mapas

Os mapas não são a realidade, mas apenas  representações  da realidade. Úteis, com seja crítico também com as imagens – pode parecer uma representação “verdadeira” da superfície da Terra em uma parte específica do espectro eletromagnético, mas reconheça que as imagens também podem ser editadas por vários motivos e, como tal, precisa ser visto tão criticamente quanto outros dados espaciais

5. Somos todos criadores de mapas em potencial

Hoje, não somos mais simplesmente consumidores de mapas, mas somos todos  criadores de mapas em potencial . Com muitas maneiras de criar dados mapeados, seja crítico em relação aos dados –  mesmo quando são seus próprios . Todos nós rapidamente gostamos e nos apegamos aos nossos próprios dados, mas, como descrevo neste exemplo de uma trilha de GPS que coletei e mapeei, até mesmo seus próprios dados precisam ser examinados rigorosamente.

6. Verifique cuidadosamente suas fontes de dados

Vá além de simplesmente ler os metadados para  verificar minuciosamente  suas fontes de dados. É certo que isso geralmente requer lição de casa extra, alguns voltando aos métodos da “velha escola” de realmente ligar para o criador de dados no  telefone .

7. A escala do mapa é importante

A escala ainda  importa . Quando você amplia seus dados usando suas ferramentas GIS, a precisão dos dados não aumenta com isso. Isso parece óbvio, mas muitas vezes, ao observar pessoas usando GIS, tenho a impressão de que elas pensam que, porque podem visualizar os dados na escala 1:1000, os dados são espacialmente precisos nessa escala. Os dados são coletados em escalas específicas, embora cada vez mais sejam renderizados e filtrados para mostrar cada vez mais detalhes em escalas maiores. Monte Rainier em Washington mostrado em diferentes mapas topográficos escalados do USGS. Fonte: USGS, domínio público.Monte Rainier em Washington mostrado em diferentes mapas topográficos escalados do USGS. Fonte: USGS , domínio público.

8. Verdade na rotulagem

As frases  verdade na rotulagem  e  adequação ao uso  ainda são apropriadas nesta discussão. A verdade na rotulagem refere-se à responsabilidade do produtor de dados em fornecer informações suficientes para que o usuário final possa determinar se os dados são adequados para seu uso. Prestar atenção à verdade na rotulagem é cada vez mais importante em uma época em que cada um de nós não é mais apenas um consumidor de mapas – todos somos potencialmente produtores de mapas.

Cada vez que, por exemplo, você executa uma ferramenta de análise no ArcGIS Online, você cria uma nova camada—um novo conjunto de dados mapeados. E como usuário de dados, em vez de perguntar “este mapa ou conjunto de dados é “bom”, pergunte se é adequado para seu uso. Os atributos, escala de coleta, integridade, data de curadoria, relacionamentos topológicos e quaisquer restrições de direitos autorais são suficientes para você decidir se os dados são adequados para uso em seu projeto?

9. Verifique suas fontes de dados

Adquira o hábito, ao descrever seus resultados, usando a frase “ de acordo com esses dados”.  Isso irá lembrá-lo de continuar verificando suas fontes e lembrará ao seu público que seus resultados e conclusões são altamente dependentes dos dados que você está usando.

 

10. Preste atenção à qualidade dos dados

Como você é responsável pela tomada de decisões éticas e sábias, a qualidade dos dados afeta suas decisões e, consequentemente, as decisões daqueles ao seu redor. As tecnologias geoespaciais são frequentemente e corretamente descritas como “poderosas”. Prestar atenção à qualidade dos dados se encaixa perfeitamente na construção de um mundo mais inteligente, mais saudável, mais sustentável e mais resiliente.

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