10 Melhores Dados Gratuitos de Cobertura do Solo/Uso do Solo

Quais são as principais fontes de dados para cobertura do solo mundial?

Ao longo da sua vida, o quanto a Terra mudou? Um pouco, mas você provavelmente não pode colocar um número para isso.

Graças à cobertura terrestre global e sensores de satélite como MODIS, AVHRR e Enhanced Thematic Mapper, podemos finalmente lançar alguma luz sobre nosso planeta em mudança.

Mas quais conjuntos de dados globais de cobertura da terra existem? Quais são os melhores?

Qual é a precisão deles? Quão boa é a sua resolução espacial?

Ver é crer

Para ajudá-lo a acompanhar e obter uma compreensão visual da precisão da classificação da cobertura do solo, produzimos capturas de tela de Nova York. Alguns dos principais recursos a serem lembrados são:

CENTRAL PARK : O espaço verde quadrado em Manhattan, o Jacqueline Kennedy Onassis Reservoir e a Upper Bay que divide Nova York e Nova Jersey.

ILHA DO FOGO : A ilha barreira fina na costa sul protege as frentes de praia de Long Island, Nova York.

LONG ISLAND : As ilhas no canto nordeste de Long Island, como Plum Island, Great Gull Island e Little Gull Island.

Aqui está Nova York aos olhos do Sentinel-2, identificando os recursos acima.

Quão bem essas características são classificadas nos mapas de cobertura do solo? Não é uma tarefa fácil classificar o globo.

Leia abaixo um resumo dos vários esquemas de classificação de cobertura da terra disponíveis gratuitamente ao seu alcance.

1. Cobertura de Terreno Esri 10m

A cobertura terrestre da Esri (10m) é realmente o primeiro esforço sólido de alcançar uma cobertura terrestre com resolução de 10 metros usando o Sentinel-2. Embora a resolução espacial seja muito maior do que os outros produtos de cobertura do solo da lista, ela ainda sofre em alguns aspectos.

Mas primeiro, o conjunto de dados Esri Land Cover consiste em 5 bilhões de pixels rotulados por humanos e é o resultado para treinar um modelo de aprendizado profundo. Esta fonte de dados com resolução de 10 metros é de código aberto e está disponível no Living Atlas of the World da Esri.

As aulas incluem áreas construídas, água, árvores, grama, plantações, vegetação inundada, arbustos/arbustos, solo nu, neve/gelo e nuvens. No geral, é a melhor cobertura terrestre global disponível hoje porque usa a fonte de dados abertos espaciais de mais alta resolução. No entanto, seja cauteloso com a precisão das estradas e várias outras classes.

2. Pesquisa Global de Terras (GLS)

Com resolução de 30 metros, esta cobertura de terra é uma das melhores disponíveis. A Universidade de Maryland se uniu ao USGS para unir sua cobertura de árvores por volta de 2010, solo nu e água superficial persistente.

Usando os dados do Landsat 7 ETM+, seu atributo mais impressionante é a cobertura de árvores descrita como uma porcentagem por célula da grade de saída. Essa cobertura do dossel é usada para avaliar a extensão, perda e ganho da floresta global de 2000 a 2012, como este mapa da web Global Forest Change .

Os estudos mostraram que a precisão geral da cobertura florestal estática do Global Land Survey (GLS) é de 91% com a mudança da cobertura florestal em >88% . Ecoando a precisão deste artigo, o Central Park e as ilhas externas são claramente visíveis. A falta de áreas florestais na Ilha do Fogo é consistente e lógica. As coisas parecem boas.

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3. Iniciativa de Mudança Climática (CCI) Cobertura da Terra V2

Com uma resolução de 300 metros, o sensor ENVISAT MERIS é o maior contribuinte para os mapas de cobertura do solo de 3 épocas (1998-02, 2003-07 e 2008-12) do CCI Land Cover V2 .

Por proporções de área, foi citado para atingir 73% de precisão para o mapa de cobertura do solo de 23 classes. Além disso, a Agência Espacial Europeia criou o visualizador ESA/CCI Land Cover para visualizar dinamicamente a cobertura terrestre

Visualmente, você pode ver como ele captura a fina barreira na costa sul de Long Island. Apesar de perder a maior parte da área do parque central (4km x 0,8km), classifica as ilhas do nordeste de forma impecável.

4. Dados de Uso do Solo do OSM

Cada classificação de cobertura da terra nesta lista usa algoritmos de classificação de imagem . Imagine um único compositor escrevendo uma sinfonia classificando centenas de imagens de satélite em uma obra-prima de cobertura da terra.

Mas o que acontece quando você tem milhares de artistas escrevendo suas próprias músicas? Quando cada peça é sincronizada com a gigantesca comunidade global conhecida como OpenStreetMap, você obtém um mapa de uso da terra ridiculamente preciso .

Em um pixel ENVISAT MERIS de pixel único, você pode contar todos os 157 edifícios.

Além disso, informa se é residencial, comercial, industrial ou qualquer outro tipo.

As únicas desvantagens dos dados de uso da terra do OSM são:

• Há toneladas de lacunas de dados.
• Provavelmente não irá capturar, digamos, uma árvore de folha caduca de uma conífera.
• Você tem pessoas aleatórias atualizando-o. (com esta qualidade dita é muito boa)

Mas em Nova York, o OSM Land Cover reina supremo. O contorno do Central Park é pitoresco. A costa sul e as ilhas do nordeste são contornos vetorizados. Deslize para o norte algumas vezes e a cobertura da terra está vazia.

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5. MCD12Q1 Climatologia de cobertura terrestre global baseada em MODIS de 0,5 km

Os mapas de cobertura do solo MODIS de 500 metros (17 classes de cobertura do solo) descrevem a classe dominante com base em um período de 10 anos (2001-2010).

Estudos mostraram variabilidade interanual com 40% dos pixels mostrando a mudança de classe uma ou mais vezes no período de 10 anos. Por causa de sua grosseria, erra o alvo no Central Park e na Fire Island. Mas o espectrorradiômetro de imagem de resolução moderada (MODIS) captura as ilhas muito bem.

No entanto, para todos os efeitos, ele cumpre seu papel para modelos climáticos e climáticos.

6. USGS – Caracterização Global da Cobertura do Solo (GLCC)

O GLCC é baseado em um radiômetro avançado de muito alta resolução (AVHRR) de um ano usando uma abordagem de classificação de imagem não supervisionada. Com base na área de terra ocupada, o GLCC atinge uma precisão de 66,9% . Quando o observador não pode deduzir um pixel como uma cobertura “verdadeira”, essa precisão da regra da maioria tem uma precisão ainda maior em 78,7℅ descartando esses sites.

O GLCC está sendo usado em uma variedade de aplicativos de modelagem ambiental, incluindo o Goddard Earth Observing System Model V5 (GEOS-5).

Esta classificação de cobertura de terra com tamanho de pixel de 1 quilômetro classificou o Central Park. No entanto, perde o barco para Fire Island e Plum Island.

7. GloboTerra30

Na esperança de ressuscitar a cobertura de terra de 30 metros de 2000 e 2010 do Centro Nacional de Geomática da China, ele desapareceu em ação.

Esses mapas de cobertura do solo com resolução de 30 metros mostram a distribuição global de 10 principais classes de cobertura do solo: corpos d’água, zonas úmidas, superfícies artificiais, terras cultivadas, neve e gelo permanentes, florestas, pastagens, matagais, terras nuas e tundra.

Foram necessárias mais de 10.000 imagens de satélite Landsat para cobrir toda a Terra com uma resolução de 30 m. Essa cobertura do solo usa métodos baseados em pixels e objetos e cada classe é identificada em uma sequência priorizada. Em 8 áreas selecionadas, atinge uma precisão geral de classificação de 80%.

Estamos de mãos vazias para Nova York no momento, mas os dados que temos para outras partes do processo parecem bastante razoáveis. Para dizer o mínimo, seu desaparecimento é misterioso. Nenhum lugar para ser encontrado no momento, atualizaremos o artigo quando ou se ele estiver novamente on-line

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8. Rede Global de Cobertura do Solo da ONU FAO (GLC-SHARE)

O foco da cobertura da terra GLC SHARE da FAO está na gestão da terra. Isso se reflete particularmente em algumas de suas classes – terras agrícolas, pastagens, solo nu e manguezais. Inclui superfícies artificiais, corpos d’água, neve, arborização, arbustos, vegetação herbácea e esparsa.

É grosseiro nos padrões de hoje, sendo um pouco mais nítido do que células de grade de 1 km. Além disso, tem uma precisão de cerca de 80% com 1087 sites de validação.

Você pode ver como essa classificação perde completamente o Central Park, a maioria da Fire Island e as ilhas do nordeste. Isto é em parte devido à sua resolução grosseira.

Seu uso principal é para uma melhor compreensão do manejo da terra, então esperamos melhores resultados em áreas agrícolas.

9. Tipo de cobertura do solo Anual L3 Global 0,05Deg CMG

O Climate Modeling Grid tem as mesmas raízes do MCD12Q1 usando o mesmo algoritmo de árvore de classificação supervisionada. Este conjunto de dados está disponível para download no USGS Earth Explorer .

Embora gere as mesmas 17 classes definidas pelo Programa Internacional de Geosfera-Biosfera, está em uma resolução espacial muito menor (0,05°).

Com pixels de 5,5 km, você não consegue obter o nível de precisão em comparação com todas as outras opções de cobertura do solo. Para a pessoa comum, é difícil até mesmo reconhecer que estamos olhando para Nova York.

10. Terrapop

O Terrapop contém uma variedade de conjuntos de dados de cobertura terrestre global existentes do já mencionado ESA GLC de 23 classes e MODIS 1km.

Além disso, inclui uma classificação de terras agrícolas muito grosseiras por volta de 2000 a 10 km derivada da Iniciativa de Paisagens Globais. Este contém a área colhida e o rendimento de 175 colheitas para melhor compreender a oferta e procura agrícola.