AULA 1 – PHYTON E BIBLIOTECAS EM SIG

• O que é o python.
• Bibliotecas python em SIG.

AULA 2 – VARIÁVEIS E SEUS MÉTODOS

• Variáveis.
• String.
• Float.
• Integer.

AULA 3 – ESTRUTURA DE DADOS

• Listas.
• Conjuntos (set).
• Dicionário.
• Tupla.

AULA 4 – OPERAÇÕES, CONDICIONAIS E LOOPS

• Operadores aritmético.
• Operadores comparação.
• Operadores lógico.
• Condicionais.
• If, elif e else.
• try e except.
• Loops.
• for.
• while.

AULA 5 – ARQUIVOS E FUNÇÕES

• O que são funções.
• Manipulação de arquivos.
• Comando def.
• Built-in.
• abs.
• map
• filter.
• lambda.

AULA 6 – CLASSE

• Programação Orientada à objeto.
• Classes.
• Métodos.
• Atributos.
• Construção de classes no python.

AULA 1 – TRABALHANDO COM CAMADAS VETORIAS NO ArcGIS

• O que é ArcPy e seus componentes
• Ambiente de programação python no ArcGIS.
• Adicionando dados externo (shapefiles).
• Interatividade com as camadas vetoriais no ArcGIS.
• Listando atributos da camada vetorial.
• Acessando atributos.
• Iterando vetores no ArcGIS sobre região de interesse.
• Leitura da geometria na camada vetorial.
• Criando camadas vetoriais a partir de arquivos de textos.

AULA 2 – TRABALHANDO FUNÇÕES PYTHON NO FIELD CALCULATOR NO ARCGIS

• Funções built-in no ArcGIS.
• Estrutura da função no ArcGIS (FieldCalculator).
• Customizando funções na calculadora de campo.

AULA 3 – TRABALHANDO FUNÇÕES PYTHON EM RÓTULOS  NO ArcGIS

• Visão geral do Labels.
• Métodos dos rótulos da camada vetorial.
• Ativação dos labels.
• labelClass.
• Aplicação das funções python nos rótulos do ArcGIS.

AULA 4 – USO DE ALGORITMOS DO ARCGIS COM PYTHON

• Módulo arcpy para processamento.
• Configurações do arcpy para processamento.
• Ferramentas para conversão de dados.
• Ferramentas de Análise.
• Edição de dados.

AULA 5 – COMUNCANDO AO USUÁRIO ArcGIS COM PYTHON

• Módulo pythonaddins.
• Barra de mensagem.
• Mensagens de progresso do processamento.
• OpenDialog.
• SaveDialog

AULA 1 – TRABALHANDO COM IMAGENS

• Raster Objects.
• Acessando imagens e suas propriedades.
• Listando os arquivo de imagens.
• Álgebra de imagens (Adição,Subtração, Multiplicação, Divisão e Seleção de Valores na imagem)
• Extrair Valores das imagem com vetores

AULA 2 – PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE IMAGENS

• Mosaico.
• Catálogo de Imagens.
• Reprojetar imagens.
• Estatística de imagens.
• Declividade.
• Índices de vegetação (NDVI, SAVI e EVI).

AULA 3 – BIBLIOTECA NUMPY COM ARCPY

• Biblioteca Numpy.
• Método e Propriedades dos arrays.
• Where (Condicional).
• RasterToNumpyArray.
• NumpyArrayToRaster.

AULA 4 – PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE IMAGENS II

• Composição de imagens.
• Condicional.
• Recorte de imagens (Clip)
• Processamento em Bloco e formas de acesso da imagem.
• Block Statistics.
• BIL e BIP.

AULA 5 – EXERCÍCIOS PRÁTICOS

AULA 1 – ESTRUTURA DO SCRIPT PYTHON NO ARCTOOLBOX

• Script Tools.
• Parâmetros.
• Código (Script).
• Adicionando Mensagens.
• Diálogo de Progresso.

AULA 2 – PRÁTICA: FERRAMENTA DE DOWNLOAD DOS PROCESSOS MINERÁRIOS NO BRASIL

• urllib2.
• ziplib.
• Construção da Ferramenta.
• Salvando Script na Ferramenta.

AULA 3 – PYTHON TOOLBOX NO ARCGIS

• Python Toolbox.
• Estrutura do Python Toolbox.
• Parâmetros.
• Criar o Python Toolbox.
• Construção de Ferramenta no Python Toolbox.

AULA 4 – ADD-INS NO ARCGIS

• O que é Add-In.
• Instalando Arquivos .esriaddin.
• Tipos de Ferramentas no Add-Ins Python.
• Criando uma Ferramenta Add-Ins.

AULA 5 – PRÁTICA ADD-INS

• Proposta de ferramenta addIn.
• Módulos Utilizados.
• Criando a Ferramenta pelo Add-In Wizard.
• Script da Ferramenta.

AULA 1 – GEOANALYTICS E SUAS TECNOLOGIAS

• O que é GeoAnalytics/Inteligência Geográfica.
• Tecnologias envolvidas em GeoAnalytics.
• Análise e Exploração de Dados Espaciais (ESDA).
• Análise de padrões espaciais.
• Dados pontuais.
• Dados área.
• Dados de superfície.
• Algoritmos de aprendizagem de máquina.

AULA 2 – ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ESPACIAIS I

• Estatística para dados espaciais na estrutura pontual.
• Estatística Descritiva Espacial.
• Índice de vizinhança próxima (NNI).
• Função K (Estatística de Ripley).

AULA 3 – ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ESPACIAIS II

• Estatística para dados espaciais na estrutura poligonal.
• Autocorrelação espacial.
• Índice Moran Global.
• Índice Moran Local.
• Identificação de outliers.

AULA 4 – ANÁLISE DE SUPERFÍCIE

• O que é Análise de superfície.
• Interpolação.
• Superfície de Tendência.
• Inverso da Distância (IDW).
• Krigagem.
• SemiVariograma.
• Krigagem Ordinária.
• Krigagem Universal.

AULA 5 – AlGORITMO DE APRENDIZAGEM DE MáQUINA EM GEOANALYTICS

• Aprendizagem de máquina.
• Tipos de algoritmos de aprendizagem de máquina.
• Aprendizagem Supervisionado.
• Aprendizagem Não Supervisionado.
• Regressão de regime espacial.