Seja referência nesta área em expansão e destaque-se no mercado com habilidades estratégicas e inovadoras, através de nossos cursos de aperfeiçoamento e pós-graduações:
Com conteúdo prático e atualizado, cada formação é desenhada para impulsionar sua carreira e colocá-lo à frente em um mercado em plena expansão.
O profissional de Topografia está apto para gerenciar, supervisionar, coordenar e executar levantamentos georreferenciados de imóveis urbanos e rurais, por meio do sensoriamento remoto, além de gerenciar o tratamento, a análise e a interpretação desses dados. São várias as funções assumidas por um analista de geoprocessamento, entre elas temos, coletar dados e informações geográficas, manusear programas e softwares, realizar simulações numéricas, avaliar as possibilidades de ocorrência de eventos, interpretar dados para transformar em informações geográficas e representá-las de forma mais simples, criar e interpretar mapas digitais etc.
Qualquer pessoa que queira se profissionalizar na área Banco de Dados Geográfico, independente da sua área de atuação ou formação, sejam elas geografia, administração, biologia, oceanografia, medicina, telecomunicações, saneamento básico, engenharia, planejamento urbano, geomarketing, etc, pode iniciar a pós-graduação em Geoprocessamento e Geotecnologias. Nossos cursos te capacitam para ingressar no mercado de trabalho mesmo que seja uma área nova para você. Lembrando que é necessário ter curso de nível superior completo (tecnólogo, bacharel ou licenciatura) para realizar nossa pós-graduação.
O profissional de Geoprocessamento está apto para gerenciar, supervisionar, coordenar e executar levantamentos georreferenciados de imóveis urbanos e rurais, por meio do sensoriamento remoto, além de gerenciar o tratamento, a análise e a interpretação desses dados. São várias as funções assumidas por um analista de geoprocessamento, entre elas temos, coletar dados e informações geográficas, manusear programas e softwares, realizar simulações numéricas, avaliar as possibilidades de ocorrência de eventos, interpretar dados para transformar em informações geográficas e representá-las de forma mais simples, criar e interpretar mapas digitais etc.
Qualquer pessoa que queira se profissionalizar na área de Geoprocessamento e Geotecnologias, independente da sua área de atuação ou formação, sejam elas geografia, administração, biologia, oceanografia, medicina, telecomunicações, saneamento básico, engenharia, planejamento urbano, geomarketing, etc, pode iniciar a pós-graduação em Geoprocessamento e Geotecnologias. Nossos cursos te capacitam para ingressar no mercado de trabalho mesmo que seja uma área nova para você. Lembrando que é necessário ter curso de nível superior completo (tecnólogo, bacharel ou licenciatura) para realizar nossa pós-graduação.
Topografia é a ciência que estuda e mapeia as características da superfície terrestre, incluindo elevações, declividades e distâncias. Utilizando instrumentos como teodolitos e GPS, os topógrafos coletam dados para criar mapas precisos. Essas informações são essenciais em áreas como engenharia civil, arquitetura e planejamento urbano, sendo usadas para projetar e construir infraestruturas.
Um mapeamento com drones é simplesmente a captura de de dados com sensores como câmeras RGB, câmeras multiespectrais e sensores LIDAR, apontados para o solo. Durante um mapeamento com uma câmera RGB, o solo é fotografado diversas vezes em diferentes ângulos e cada imagem é marcada com coordenadas. Utilizando os dados captados, um software de fotogrametria pode criar ortomosaicos georreferenciados, modelos de elevação, modelos 3D e outros da área projetada. Um mapeamento com drones também pode ser usado para extrair informações como distâncias precisas entre pontos e cálculos de volumes. Diferentemente de aeronaves tripuladas ou imagens de satélites, os drones podem voar a alturas muito menores, proporcionando alta resolução e dados de alta precisão muito mais rapidamente e com um custo bem menor, ainda sem sofrer interferência de condições atmosféricas como dias nublados que interferem na aquisição de dados pelos satélites.
Agricultura de precisão está associado à utilização de aparelhagem de tecnologia avançada para avaliar e acompanhar de maneira mais precisa as condições das áreas de atividades agronômicas baseada no princípio da variabilidade do solo e clima. A partir de dados específicos de áreas geograficamente referenciadas, implanta-se o processo de automação agrícola, dosando-se adubos e agrotóxicos.
Agricultura de Precisão é toda prática de interferência a fim de estabelecer condições ideais às espécies cultivadas na agricultura, seja ela química, física ou biológica, utilizando-se da Geoestatística, que é a análise de dados de amostras georreferenciadas. Esse método parte da premissa de que cada ponto de amostra é único e procura a correlação entre as amostras vizinhas. As estatísticas geradas eliminam o pensamento de blocos ao acaso e o estabelecimento de média, utilizado pela estatística clássica.
O Google Earth Engine é uma plataforma de processamento em nuvem desenvolvida pelo Google para análise de dados geoespaciais. Ela combina uma grande quantidade de dados de sensoriamento remoto e outras fontes geoespaciais, permitindo que os usuários analisem e visualizem esses dados de maneira eficiente e escalável.
A plataforma fornece acesso a uma vasta quantidade de conjuntos de dados de satélites, como imagens de sensoriamento remoto, dados meteorológicos e outros dados geoespaciais. Essa enorme quantidade de dados pode ser processada e analisada diretamente na nuvem, sem a necessidade de baixar os dados localmente.
Confira os benefícios de ser aluno GSF:
Tenha total flexibilidade para aprender no seu ritmo! Assista às aulas e conteúdos quando e onde quiser, adaptando o aprendizado à sua rotina.
Garanta reconhecimento pelo seu aprendizado! Acesse a qualquer momento seus certificados reconhecidos pelo MEC, fortalecendo ainda mais o seu currículo.
Receba apoio especializado para definir seus próximos passos, alinhar seus objetivos e construir uma carreira de sucesso com a orientação de profissionais.
Acesse conteúdos exclusivos e acompanhe sua evolução em qualquer lugar! Nosso app permite que você organize seus estudos de forma prática e personalizada, sem comprometer a sua rotina diária.
Compre com tranquilidade! Se por qualquer motivo você mudar de ideia, garantimos até 7 dias para solicitar um reembolso completo, sem burocracias.
Nosso sistema de Tutor com IA analisa todo o conteúdo do curso, desde vídeos até textos, para oferecer respostas instantâneas e precisas, garantindo que você nunca fique sem suporte durante seus estudos.
A Geo Sem Fronteiras já capacitou mais de 50 mil alunos ao redor do mundo. Em 2017, firmamos uma parceria com o Conselho Regional de Engenharia e Agronomia do Rio de Janeiro (Crea-RJ), que passou a divulgar nossos cursos. Em 2019, recebemos o Selo de Empreendimento Sustentável da Shell Iniciativa Jovem, chancela concedida a negócios que demonstram ética, sustentabilidade, viabilidade econômica e legalidade Nossa pós-graduação é reconhecida pelo MEC e estamos sempre comprometidos em transformar conhecimento em solução, oferecendo formações de excelência.
Aprenda com professores e consultores com experiência no mercado de trabalho.
Preparamos um ementa diversificada, com diferentes conhecimentos para que você se torne um especialista!
Aula 1 – Introdução
Aula 2 – Revisão Matemática
Aula 3 – Normalização
Aula 4 – Medição de Distâncias e Direções
Aula 5 – Orientação Angular
Aula 1 – Planimetria
Aula 2 – Altimetria
Aula 3 – Planialtimetria
Aula 4 – Sistema de Posicionamento Global
Aula 5 – Instrumentos Topográficos
Aula 1 – Planejamento de um Levantamento Topográfico
Aula 2 – Execução de um Levantamento Topográfico
Aula 3 – Fundamentos do Desenho Topográfico Auxiliado por Computador
Aula 4 – Processamento dos Dados
Aula 5 – Interpretação e Representação
Aula 1 – Georreferenciamento de Imóveis Rurais Parte 1
Aula 2 – Georreferenciamento de Imóveis Rurais Parte 2
Aula 3 – Georreferenciamento no SIGEF
Aula 4 – Retificação de Área
Aula 5 – Retificação de Área na Prática
Aula 1 – Integração da Metodologia BIM e Topografia
Aula 2 – Softwares Topográficos
Aula 3 – Estudo de Caso: terraplenagem
Aula 4 – Estudo de Caso – Locação
Aula 5 – Estudo de Caso – Cálculo de Volume de Aterro Sanitário
MÓDULO 1 – Introdução ao SIG e GIS
Aula 1 – Definição de SIG
Aula 2 – Introdução, Instalação e Visão Geral do QGIS
Aula 3 – Sistemas de Referência de Coordenadas
Aula 4 – Dados SIG: Vetoriais e Raster
Aula 5 – Particularidades dos Dados Vetoriais e Raster
MÓDULO 2 – TRABALHANDO COM DADOS NO QGIS
Aula 1 – Carregando Camadas Raster e Vetoriais
Aula 2 – Trabalhando com Projeções e Visualizando Mapas 2D
Aula 3 – Gerenciando Fontes de Dados e Criando Camadas
Aula 4 – Trabalhando com Dados Vetoriais e Raster
Aula 5 – Trabalhando com Planilhas
MÓDULO 3 – ANÁLISE DE DADOS COM QGIS
Aula 1 – Análise Espacial Vetorial e Interpolação
Aula 2 – Ferramentas de Análise Vetorial e Aplicação
Aula 3 – Álgebra de Mapas e Análise de Redes Vetoriais
Aula 4 – Ferramentas de Análise e Raster
Aula 5 – Georreferenciar Raster
MÓDULO 4 – MANIPULAÇÃO E CONFIGURAÇÃO DO QGIS
Aula 1 – Trabalhando com Arquivos de Projetos
Aula 2 – Perfil de Usuário e Configuração do Projeto
Aula 3 – Personalização e Atalhos do Teclado
Aula 4 – Executando o QGIS com Configurações Avançadas
MÓDULO 5 – COMPLEMENTOS E FUNCIONALDIADES AVANÇADAS DO QGIS
Aula 1 – Administrar Complementos
Aula 2 – Complementos Quikmapservice e LFTools
Aula 3 – Complementos OSMDownloades e Geocoding
Aula 4 – Mapa 2D em uma Escala Espaço-Temporal
Aula 5 – Visualização de Mapa 3D
MÓDULO 6 – PREPARANDO E EXPORANTADO MAPAS NO QGIS
Aula 1 – Visão Geral do Layout de Impressão
Aula 2 – Configurando o Layout para Impressão
Aula 3 – Mapa de Localização no QGIS
Aula 4 – Mapas no QGIS
Aula 5 – Atlas no QGIS
MÓDULO 1 – Fundamentos do Banco de Dados Geográfico
Aula 1 – Banco de dados
Aula 2 – Modelo Entidade Relacional
Aula 3 – Modelagem de dados no banco de dados
Aula 4 – Modelagem de dados na prática
Aula 5 – Modelagem de dados na prática
MÓDULO 2 – PostgreSQL
Aula 1 – Instalação do PostgreSQL, PgAdmin, Importação de dados e configurações
Aula 2 – Linguagem SQL Básico
Aula 3 – Linguagem SQL Avançado
Aula 4 – Funções
Aula 5 – Views e Triggers
MÓDULO 3 – Modelagem e PostGIS
Aula 1 – Estrutura de dados geográficos e Arquitetura em SIG
Aula 2 – Modelagem de dados geográficos: OMT e UML-Geoframe
Aula 3 – Linguagem SQL Espacial
Aula 4 – Uso de Banco de dados Geográficos nos SIG’s Desktop
Aula 5 – Modelagem de dados geográficos I (Prática)
Aula 6 – Criação de um banco de dados geográfico II (Prática)
MÓDULO 4 – Subconsultas e Administração no Banco de Dados
Aula 1 – Subconsultas
Aula 2 – Arquivos de configurações
Aula 3 – Conexões
Aula 4 – Esquemas, Privilégios e Tablespaces
Aula 5 – Backup e Restauração
MÓDULO 5 – Banco de Dados Geográfico Aplicados em Servidos de Mapas
Aula 1 – O que é o Geoserver e sua instalação
Aula 2 – Padrão OGC e configurando camadas pelo banco de dados
Aula 3 – Criação de camadas WMS e WFS
Aula 4 – Estilos
Aula 5 – Web Processing Service – WPS
MÓDULO 1 – Apresentação, Configuração e Instalação do Power BI
Aula 1 – Apresentação, Instalação e Configuração do Power Bi
Aula 2 – Formatando Consultas
Aula 3 – Editando as Consultas
Aula 4 – Montando Relatórios
Aula 5 – Interação de Dados: O Diferencial do Power Bi
Aula 6 – Mapas
MÓDULO 2 – Mapas Interativos no Power BI
Aula 1 – Preparação de Tabelas
Aula 2 – Conceitos de BI
Aula 3 – Relacionando Tabelas
Aula 4 – Botões e Indicadores
Aula 5 – Produzindo Mapas Interativos
Aula 6 – Maximizando o potencial dos mapas com indicadores
MÓDULO 3 – Análise de Dados no Power BI
Aula 1 – Conhecendo o DAX
Aula 2 – Fórmulas Lógicas
Aula 3 – Fórmulas textuais e numéricas
Aula 4 – Fórmulas de inteligência: O “plus” do DAX
Aula 5 – Fórmulas de Filtro: Um “tempero” para as outras fórmulas
Aula 6 – Exemplo prático
MÓDULO 4 – Automações Inteligentes no Power BI
Aula 1 – Introdução
Aula 2 – Gráficos e Tabelas Multiníveis
Aula 3 – Parâmetros
Aula 4 – Agregação de Arquivos
Aula 5 – Ambiente Online do Power Bi
Aula 6 – Configuração, Publicação e Atualização de um Relatório
MÓDULO 5 – Projeto Completo no Power BI I
Aula 1 – Introdução ao Módulo
Aula 2 – Levantamento das necessidades e objetivos
Aula 3 – Premissas e definição do escopo
Aula 4 – Finalização do Planejamento
Aula 5 – Preparação dos dados
MÓDULO 6 – Projeto Completo no Power BI II
Aula 1 – Introdução e Preparação
Aula 2 – Execução das tarefas
Aula 3 – Encerramento do Projeto
Aula 4 – Bônus – Parte 1
Aula 5 – Bônus – Parte 2 e Encerramento
MÓDULO 1 – Fundamentos do Google Earth Engine
Aula 1 – Introdução a Lógica de Programação com Javascript
Aula 2 – Introdução ao Google Earth Engine
Aula 3 – Análise Espacial no Google Earth Engine
Aula 4 – Processamento de Índices Biogeofísicos
Aula 5 – Tabelas e Vetores
MÓDULO 2 – Java Script e Ambiente de Desenvolvimento
Aula 1 – Boas Práticas de Programação no Google Earth Engine
Aula 2 – Depurando o Código no GEE
Aula 3 – Instalação do Python
Aula 4 – Java Script (Objeto e Métodos)
Aula 5 – Utilizando o paradigma de programação funcional
MÓDULO 3 – Objetos e Métodos do Google Earth Engine
Aula 1 – Imagens
Aula 2 – Coleção de Imagens
Aula 3 – Composição, máscara e mosaico de Imagens
Aula 4 – Reduces (Redutores)
Aula 5 – Construção de gráficos
MÓDULO 4 – Algoritmos Especializados
Aula 1 – Conceitos do GEE
Aula 2 – Algoritmos para Landsat
Aula 3 – Algoritmo para Sentinel
Aula 4 – Recursos e Fusion Tables (Dados vetoriais e matriciais)
Aula 5 – Análise de Séries Temporais com GEE
MÓDULO 5 – Aplicações no Google Earth Engine I
Aula 1 – Importação e Exportação de Dados
Aula 2 – Análise de Cobertura Florestal
Aula 3: Sistema de Alerta de Desmatamento (FORMA)
Aula 4 – Análise da Água Superficial Global
Aula 5 – Classificação Supervisionada
MÓDULO 6 – Aplicações no Google Earth Engine I
Aula 1 – Índice de Seca
Aula 2 – Análise de Áreas de Pastos no Brasil
Aula 3 – Trabalhando com Dados de Precipitação
Aula 4 – Utilização da Base do MapBiomas
Aula 5 – Evapotranspiração
Módulo 1 – Fundamento em Python para QGIS
Aula 1 – Python e bibliotecas em SIG
Aula 2 – Variáveis e seus métodos
Aula 3 – Estrutura de dados
Aula 4 – Operações, condicionais e loops
Aula 5 – Arquivos e funções
Aula 6 – Classe
Módulo 2 – Biblioteca PyQGIS
Aula 1 – Trabalhando com camadas vetoriais no QGIS
Aula 2 – Trabalhando funções Python na calculadora de campo no QGIS
Aula 3 – Trabalhando funções Python em rótulos no QGIS
Aula 4 – Uso de algoritmos nativos no QGIS customizados com Python
Aula 5 – Comunicando ao usuário QGIS com Python
Módulo 3 – Biblioteca GDAL Python
Aula 1 – Trabalhando com imagens
Aula 2 – Álgebra de mapas
Aula 3 – Utilitários do GDAL para processamento de imagens
Aula 4 – Trabalhando com vetores
Aula 5 – Utilitários do OGR para processamento de vetores
Módulo 4 – Criando Ferramentas e Plugins Python no QGIS
Aula 1 – Estrutura do modelo Script Tools no QGIS
Aula 2 – Prática: Ferramenta de download dos processos minerários no Brasil
Aula 3 – Prática: Ferramenta de estatística dos pixels nas imagens
Aula 4 – Prática: Ferramenta de buffer por seleção de atributos
Aula 5 – Aplicação em lote dos scripts das práticas no QGIS
Módulo 5 – Criação de Plugins para QGIS com Python
Aula 1 – Introdução à criação de plugins no QGIS
Aula 2 – Desenvolvimento de funcionalidades do plugin
Aula 3 – Personalização da interface do plugin
Aula 4 – Testes e depuração de plugins
Aula 5 – Publicação e distribuição de plugins
Aula 1 – Introdução
Aula 2 – Revisão Matemática
Aula 3 – Normalização
Aula 4 – Medição de Distâncias e Direções
Aula 5 – Orientação Angular
Aula 1 – Planimetria
Aula 2 – Altimetria
Aula 3 – Planialtimetria
Aula 4 – Sistema de Posicionamento Global
Aula 5 – Instrumentos Topográficos
Aula 1 – Planejamento de um Levantamento Topográfico
Aula 2 – Execução de um Levantamento Topográfico
Aula 3 – Fundamentos do Desenho Topográfico Auxiliado por Computador
Aula 4 – Processamento dos Dados
Aula 5 – Interpretação e Representação
Aula 1 – Georreferenciamento de Imóveis Rurais Parte 1
Aula 2 – Georreferenciamento de Imóveis Rurais Parte 2
Aula 3 – Georreferenciamento no SIGEF
Aula 4 – Retificação de Área
Aula 5 – Retificação de Área na Prática
Aula 1 – Integração da Metodologia BIM e Topografia
Aula 2 – Softwares Topográficos
Aula 3 – Estudo de Caso: terraplenagem
Aula 4 – Estudo de Caso – Locação
Aula 5 – Estudo de Caso – Cálculo de Volume de Aterro Sanitário
AULA 1 – CONCEITOS FUNDAMENTAIS DE CARTOGRAFIA.
AULA 2 – MÉTODOS DE LEVANTAMENTO EM CAMPO.
AULA 3 – SISTEMA DE COORDENADAS.
AULA 4 – HISTÓRIA E FUNDAMENTOS DA AEROFOTOGRAMETRIA.
AULA 5 – CONCEITOS DE AEROFOTOGRAMETRIA APLICADOS A DRONES.
AULA 1 – HISTÓRIA DOS DRONES.
AULA 2 – COMPONENTES E FUNCIONAMENTO DOS DRONES.
AULA 3 – FUNDAMENTOS DE PILOTAGEM DE DRONES.
AULA 4 – ASPECTOS LEGAIS DO USO DE DRONES NO BRASIL.
AULA 5 – CADASTROS OBRIGATÓRIOS E SOLICITAÇÕES DE VOO.
AULA 1 – PLANEJAMENTO DO MAPEAMENTO E CHECK LIST PRÉ-VOO.
AULA 2 – PLANO DE VOO (SOFTWARES E APLICATIVOS).
AULA 3 – EXECUÇÃO DO VOO.
AULA 4 – LEVANTAMENTO COM PONTOS DE APOIO.
AULA 5 – PÓS VOO (VERIFICAÇÕES).
AULA 1 – DOWNLOAD E INSTALAÇÃO DO SOFTWARE AGISOFT METASHAPE.
AULA 2 – PROCESSAMENTO.
AULA 3 – AJUSTES NO LEVANTAMENTO.
AULA 4 – GERAÇÃO DE PRODUTOS E EXPORTAÇÃO PARA OUTROS PROGRAMAS.
AULA 5 – PROCESSAMENTO DE IMAGENS DE DRONES NA NUVEM.
AULA 1 – CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS
AULA 2 – INSTALAÇÃO DO SOFTWARE QGIS E ORFEO TOOLBOX.
AULA 3 – TRABALHANDO COM IMAGENS DE DRONES NO QGIS.
AULA 4 – SEGMENTAÇÃO.
Aula 5 – CLASSIFICAÇÃO DE IMAGEM.
AULA 1 – FUNDAMENTOS TEÓRICOS DO GEOPROCESSAMENTO.
AULA 2 – TRABALHANDO COM VETORES.
AULA 3 – CÁCULOS DE ÁREA COM VETORES.
AULA 4 – PREPARANDO UM MAPA.
AULA 5 – AULA BÔNUS : NOÇÕES DE EMPREENDORISMO NO MERCADO DE DRONES.
Aula 1 – O Caráter Múltiplo da Agricultura de Precisão
Aula 2 – Configurando Projeto
Aula 3 – Dados Base
Aula 4 – Análise Espacial Vetor
Aula 5 – Análise Espacial Vetor e Atributos
Aula 1 – Baixando Imagens Orbitais
Aula 2 – Imagens Orbitais
Aula 3 – Análise Espacial Raster
Aula 4 – Processamento de Imagens
Aula 5 – Modelos de Terreno e Elevação
Aula 6 – imagens de RPA
Aula 1 – Geração de grid amostral por pontos regulares
Aula 2 – Geração de Zonas de Manejo
Aula 3 – Como exportar da grid amostral e quais aplicativos usar
Aula 4 – Como fazer a coleta a campo
Aula 5 – Layout de Impressão do Mapa de Aplicação de Taxa Variável
Aula 1 – Modelos de Elevação
Aula 02 – Dados Disponíveis
Aula 3– Utilizando Máquinas para mapear.
Aula 4 Coleta de Dados
Aula 5 – Criação de mapas interpolados
Aula 6 – Inserindo dados no Monitor
Aula 1 – Integração entre Softwares
Aula 2 – AFS Software
Aula 3 – Árvore de comando
Aula 4 – Importação e Safra
Aula 5 – Definir Projeto de linhas de Plantio e Pulverização
Aula 1 – Introdução a Lógica de Programação com Javascript
Aula 2 – Introdução ao Google Earth Engine
Aula 3 – Análise Espacial no Google Earth Engine
Aula 4 – Processamento de Índices Biogeofísicos
Aula 5 – Tabelas e Vetores
Aula 1 – Boas Práticas de Programação no Google Earth Egnine
Aula 2 – Depurando o Código no GEE
Aula 3 – Instalação do Python
Aula 4 – Java Script (Objeto e Métodos)
Aula 5 – Utilizando o paradigma de programação funcional
Aula 1 – Imagens
Aula 2 – Coleção de Imagens
Aula 3 – Composição, máscara e mosaico de Imagens
Aula 4 – Reduces (Redutores)
Aula 5 – Construção de gráficos
Aula 1 – Conceitos do GEE
Aula 2 – Algoritmos para Landsat
Aula 3 – Algoritmo para Sentinel
Aula 4 – Recursos e Fusion Tables (Dados vetoriais e matriciais)
Aula 5 – Análise de Séries Temporais com GEE
Aula 1 – Importação e Exportação de Dados
Aula 2 – Análise de Cobertura Florestal
Aula 3: Sistema de Alerta de Desmatamento (FORMA)
Aula 4 – Análise da Água Superficial Global
Aula 5 – Classificação Supervisionada
Aula 1 – Índice de Seca
Aula 2 – Análise de Áreas de Pastos no Brasil
Aula 3 – Trabalhando com Dados de Precipitação
Aula 4 – Utilização da Base do MapBiomas
Aula 5 – Evapotranspiração
Aula 1: Conjunto de Dados de Águas Superficiais Globals (GSW) e sua Importância na Gestão Hídrica
Aula 2: Visualização de Análise Temporal dos Dados GSW para Gestão de Recursos Hídricos
Aula 3: Estimativa de Precipitação com TRMM e GPM para Gestão Hídrica*
Aula 4: Análise Avançada e Desenvolvimento de Mapas Temáticos para Gestão Hídrica*
Aula 5: Aplicação Prática: Desenvolvimento de um Projeto de Gestão Hídrica*
AULA 6: Google Earth Engine (GEE) + ChatGPT
Avaliações positivas de alunos que concluíram os cursos e passaram a fazer parte da nossa comunidade.
Aprendemos e compartilhamos o que sabemos - esse é o nosso negócio.
Comece hoje a se especializar com o maior Portal de Ensino em Geoprocessamento e Geotecnologias do país.
Tem outras dúvidas? Entre em contato conosco através do e-mail [email protected]
Para acesso ao certificado, é necessário que o aluno termine todas as aulas e faça a avaliação e obtenha 70% de acertos. Os aprovados na avaliação receberão o certificado com carga horária total formação.
É aplicada apenas uma avaliação ao final de todos os módulos dos cursos contendo questões sobre todos os assuntos abordados.
O acesso ao ambiente do aluno é liberado imediatamente após a confirmação do pagamento, o aluno tem direito a acessar as vídeos aulas e materiais a qualquer momento durante 12 meses após a compra do curso.
Nossos cursos são indicados para qualquer pessoa que queira se profissionalizar na área de Geoprocessamento e Geotecnologias, independente da sua área de atuação ou formação, sejam elas geografia, administração, biologia, oceanografia, medicina, telecomunicações, saneamento básico, engenharia, planejamento urbano, geomarketing, etc. Nossos cursos te capacitam para ingressar no mercado de trabalho mesmo que seja uma área nova para você. Lembrando que não é necessário ter cursos de nível superior para realizar nossos cursos.
Você não precisa ter uma formação de nível superior para realizar nossos cursos de analista, que são cursos de extensão a nível profissionalizante.
Nossos cursos são totalmente online, as aulas ficam disponíveis por dois anos e você pode acessá-las quantas vezes quiser a qualquer momento dentro desse período.
Nossas aulas são gravadas, porém durante todo o período do curso o aluno tem suporte do professor para tirar dúvidas e até mesmo para instalação de algum software.
A visualização das aulas pode ser feita de qualquer computador, celular ou tablet.
O aluno tem direito de solicitar o cancelamento até 7 dias após a data da compra de acordo com o código de defesa do consumidor. Mas estamos sempre abertos para resolver qualquer problema ou questão que leve a solicitação do cancelamento.
As opções de pagamento disponíveis incluem boleto à vista e cartão de crédito em até 12x sem juros.
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