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O uso do sensoriamento remoto não se limita apenas à elaboração de mapas, cartas e plantas, seu uso é muito mais abrangente e seus benefícios são cada vez mais perceptíveis. Com a utilização do Sistema de Informações Geográficas – SIG, atualizado constantemente em todo o mundo, é possível realizar o planejamento com precisão, rapidez e consistência, minimizando o tempo e os custos de projeto. Um consultor de geoprocessamento pode trabalhar com organização, alimentação e gerenciamento de bancos de dados de interesses geológicos, minerais, de fauna, flora, agrícola, socioeconômico, etc., com fins de mapeamento ou geolocalização. Transformação de dados de campo em informações georeferenciadas.
Qualquer pessoa que queira se profissionalizar na área de Geoprocessamento e Geotecnologias, independente da sua área de atuação ou formação, sejam elas geografia, administração, biologia, oceanografia, medicina, telecomunicações, saneamento básico, engenharia, planejamento urbano, geomarketing, etc, pode iniciar a pós-graduação em Geoprocessamento e Geotecnologias. Nossos cursos te capacitam para ingressar no mercado de trabalho mesmo que seja uma área nova para você. Lembrando que é necessário ter curso de nível superior completo (tecnólogo, bacharel ou licenciatura) para realizar nossa pós-graduação.
O profissional de Computação em Nuvem e Sensoriamento Remoto está apto para gerenciar, supervisionar, coordenar e executar levantamentos georreferenciados de imóveis urbanos e rurais, por meio do sensoriamento remoto, além de gerenciar o tratamento, a análise e a interpretação desses dados. São várias as funções assumidas por um analista de geoprocessamento, entre elas temos, coletar dados e informações geográficas, manusear programas e softwares, realizar simulações numéricas, avaliar as possibilidades de ocorrência de eventos, interpretar dados para transformar em informações geográficas e representá-las de forma mais simples, criar e interpretar mapas digitais etc.
Qualquer pessoa que queira se profissionalizar na área Banco de Dados Geográfico, independente da sua área de atuação ou formação, sejam elas geografia, administração, biologia, oceanografia, medicina, telecomunicações, saneamento básico, engenharia, planejamento urbano, geomarketing, etc, pode iniciar a pós-graduação em Geoprocessamento e Geotecnologias. Nossos cursos te capacitam para ingressar no mercado de trabalho mesmo que seja uma área nova para você. Lembrando que é necessário ter curso de nível superior completo (tecnólogo, bacharel ou licenciatura) para realizar nossa pós-graduação.
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O Google Earth Engine é uma plataforma de processamento em nuvem desenvolvida pelo Google para análise de dados geoespaciais. Ela combina uma grande quantidade de dados de sensoriamento remoto e outras fontes geoespaciais, permitindo que os usuários analisem e visualizem esses dados de maneira eficiente e escalável.
A plataforma fornece acesso a uma vasta quantidade de conjuntos de dados de satélites, como imagens de sensoriamento remoto, dados meteorológicos e outros dados geoespaciais. Essa enorme quantidade de dados pode ser processada e analisada diretamente na nuvem, sem a necessidade de baixar os dados localmente.
Sensoriamento remoto é uma técnica que consiste na aquisição de informações sobre a superfície terrestre sem que haja contato direto com a área em estudo. Em vez disso, utiliza-se sensores embarcados em aeronaves, satélites ou drones para capturar dados e imagens da superfície terrestre. Esses sensores podem medir radiação eletromagnética refletida ou emitida pelos objetos na Terra, permitindo a obtenção de informações valiosas sobre o ambiente, a cobertura terrestre e as mudanças ao longo do tempo.
Principais características do sensoriamento remoto:
- Eletromagnetismo: O sensoriamento remoto se baseia na detecção da radiação eletromagnética refletida ou emitida pelos objetos na Terra. Esta radiação inclui a luz visível, infravermelha, raios-X, micro-ondas, entre outras faixas do espectro eletromagnético.
- Sensores Remotos: Equipamentos como câmeras multiespectrais, sensores de radar, termal e LiDAR são comumente utilizados para capturar informações sobre diferentes características do ambiente terrestre.
- Plataformas: Sensores remotos podem estar instalados em várias plataformas, incluindo satélites, aviões, drones e balões estratosféricos. A escolha da plataforma depende dos objetivos da missão e da resolução espacial desejada.
- Aplicações Multidisciplinares: As aplicações do sensoriamento remoto são diversas e incluem agricultura de precisão, monitoramento ambiental, mapeamento urbano, prevenção de desastres, estudos climáticos, entre outros.
- Imagens Multiespectrais: Sensores multiespectrais capturam imagens em diferentes bandas do espectro eletromagnético, permitindo a análise de características específicas dos objetos, como vegetação, corpos d’água e estruturas urbanas.
- Análise Temporal: Uma das principais vantagens do sensoriamento remoto é a capacidade de realizar análises temporais para monitorar mudanças ao longo do tempo, como desmatamento, crescimento urbano, variações climáticas, entre outras.
- Cartografia e Mapeamento: As informações obtidas por meio do sensoriamento remoto são frequentemente utilizadas para criar mapas e produtos cartográficos, contribuindo para a produção de dados geoespaciais.
- Informações 3D: Sensores LiDAR (Light Detection and Ranging) são capazes de medir a distância entre o sensor e os objetos na superfície, possibilitando a criação de modelos tridimensionais do terreno.
Topografia é a ciência que estuda e mapeia as características da superfície terrestre, incluindo elevações, declividades e distâncias. Utilizando instrumentos como teodolitos e GPS, os topógrafos coletam dados para criar mapas precisos. Essas informações são essenciais em áreas como engenharia civil, arquitetura e planejamento urbano, sendo usadas para projetar e construir infraestruturas.
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- 10 Módulos obrigatórios
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- Certificado de 360 horas
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- Teoria e Prática
Módulo 1 - Fundamentos do Sensoriamento Remoto e suas aplicações
AULA 1 – NOÇÕES BÁSICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO
- O que é o Sensoriamento remoto e suas formas de caracterização;
• Imagens e seu processo de formação;
• As vantagens e desvantagens do SR;
• O que são sistemas sensores e seus tipos;
• Radiação eletromagnética, o que é?
• Resoluções Espacial, Espectral, Radiométrica e Temporal.
AULA 2 – SENSORES E NÍVEIS DE AQUISIÇÃO
- Sistemas sensores e suas classificações;
• Níveis de aquisição em SR;
• Geometria de aquisição de imagens;
• Noções de escala e Campo de visada instantâneo.
AULA 3 – APLICAÇÕES DO SENSORIAMENTO REMOTO
- Onde e com que finalidade é utilizado o sensoriamento remoto;
• Como realizar um diagnóstico de emprego dos meios de SR;
• Exemplos de aplicações de SR.
AULA 4 – NOÇÕES DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
- Definições
• Conceitos básicos em imagem digital
• Fluxo de processamento de imagens
• Funções básicas do pré-processamento
• Técnicas de transfomação das imagens
• Classificação de imagens
• Modelo digital de elevação
• Georregistro
AULA 5 – PRODUTOS DE SENSORIAMENTO REMOTO
- Aplicação prática do sensoriamento remoto
• O analista de imagens
• Ciclo de produção em sensoriamento remoto
• Banco de dados geográficos
• Modelagem de Dados Geográficos
• Exemplos de produtos de sensoriamento remoto
Módulo 2 - Princípios Físicos do Sensoriamento Remoto e Aplicações no ENVI
AULA 1 – A RADIAÇÃO ELETROMAGNÉTICA
- Definições: como se caracteriza a radiação eletromagnética;
- A onda eletromagnética;
- O espectro eletromagnético;
- A dualidade da natureza da luz;
- Ângulo sólido;
- Grandezas radiométricas;
- Corpo negro; e
- Princípios da radiação eletromagnética.
AULA 2 – INTERAÇÃO DA REM COM A SUPERFÍCIE DOS ALVOS
- Efeitos Atmosféricos;
- Tipos de Espalhamento;
- Absorção Atmosférica;
- Janelas Atmosféricas;
- Interação de REM com a Superfície;
- Superfícies Refletoras;
- Fatores Dominantes para a Resposta dos Alvos;
- Rugosidade;
- Assinatura Espectral;
- As Cores dos Objetos; e
- Abrindo imagens no ENVI:
- Como abrir uma imagem;
- Verificando a resolução espacial;
- Localizar pixels e visualizar seu valor em ND;
- Salvar imagens em formato ASCII;
- Coordenadas do pixel; e
- Recortar áreas de interesse.
AULA 3 – O ESPECTRO ÓPTICO
- Espectro óptico;
- Espectro solar;
- Espectro visível;
- Visão humana;
- Formação de cores nos pixels de uma imagem; e
- Prática no ENVI:
- Comparação entre imagens com resoluções diferentes;
- Link de displays (tela ou geográfico); e
- Localização de feições por coordenadas.
AULA 4 – O ESPECTRO TERMAL
- A radiação termal
- Análise radiométrica
- Processos de transferência de calor
- Grandezas termais
- Influência da cor dos alvos
- Inércia termal
- Cruzamento de temperaturas
- Efeitos da condução
- Efeitos da convecção
- Fator vidro
- Sombra térmica
- Prática no ENVI:
– Abrindo uma imagem termal; e
– Composições com imagens termais.
AULA 5 – A FAIXA DAS MICROONDAS (RADAR)
- Histórico;
- Esquema básico radar;
- Diferença de fase;
- Retroespalhamento das microondas;
- Características da radiação eletromagnética na faixa das microondas;
- Penetração;
- Bandas e frequências;
- Polarização;
- Sinal de retorno;
- Composições multipolarizadas; e
- Prática no ENVI:
– Abrindo uma imagem radar;
– Realizando composições multipolarizadas; e
– Realizando composições multibanda.
Módulo 3 - Sistemas Sensores do Sensoriamento Remoto
AULA 1 – FUNDAMENTOS DE SISTEMAS SENSORES
- Classificação de Sensores;
• Sistemas Passivos de Não-Varredura;
• Sistemas Passivos de Varredura (Scanners); e
• Distorções Decorrentes dos Movimentos da Plataforma.
AULA 2 – SISTEMAS ORBITAIS E AEROEMBARCADOS
- Sensores Orbitais;
• Órbita;
• Principais Sistemas Sensores em Órbita;
• Sensores Aeroembarcados;
• Câmeras analógicas;
• Câmeras Digitais e PODs eletroópticos; e
• Plataformas Multisensores.
AULA 3 – SISTEMAS ÓPTICOS PANCROMÁTICOS, MULTI E HIPERESPECTRAIS
- Detectores de Radiação Óptica;
• Fenômenos e Mecanismos de Detecção;
• Detectores e Suas Figuras de Mérito;
• Sensores com Relação à Faixa Espectral em que Operam;
• Sistemas Pancromáticos;
• Imagens Multi e Hiperespectrais; e
• Características dos Sensores Hiperespectrais Atuais.
AULA 4 – SISTEMAS TERMAIS
- A Radiação Termal;
• Sistemas Termais;
• Detectores Termais;
• Fatores que Influenciam na Formação da Imagem Termal;
• Acoplamento Capacitivo: e
• Sistemas FLIR.
AULA 5 – SISTEMAS RADAR
- Sistemas Imageadores Radar;
• Bandas de operação Radar;
• Radar de Abertura Real;
• Radar de Abertura Sintética;
• Geometria de Aquisição SAR;
• Processamento Multi-look;
• Ruído Speckle;
• Distorções Geométricas em Imagens Radar;
• Conversão Slant to Ground Range;
• Efeitos Decorrentes de Movimentos não Compensados da Plataforma;
• Vantagens dos Sensores Radar; e
• Displays de Apresentação.
Módulo 4 - Processo Digital de Imagens – PDI
AULA 1 – CONCEITOS BÁSICOS DAS IMAGENS DIGITAIS
- Notação da Imagem – Pixel;
• Discretização da Imagem Digital;
• Quantização dos Números Digitais;
• Resoluções e Suas Interrelações;
• Detectabilidade do Alvo;
• Notação de Imagem Digital; e
• Técnicas de Transformação em Imagens.
AULA 2 – CORREÇÕES NOS DOMÍNIOS ESPACIAL E ESPECTRAL
Aula Prática de correções no ENVI.
AULA 3 – GEORREFERENCIAMENTO DE IMAGENS E MOSAICOS
- Aula Prática de Georreferenciamento no ENVI.
AULA 4 – FUSÃO DE IMAGENS E MODELOS DIGITAIS DE TERRENO
- Aula Prática de Fusão e MDT no ENVI.
AULA 5 – CLASSIFICAÇÃO
- Aula Prática de Classificação no ENVI; e
• Classificação no PIXEL EXPLORER (PEX)
Módulo 5 - Interpretação de Imagens Opticas
AULA 1 – CONCEITOS BÁSICOS DE INTERPRETAÇÃO E ELEMENTOS
CHAVE
- OMD;
• Fatores aue Influenciam a Percepção;
• Processo de Interpretação de Imagens;
• Fatores Dominantes para a Resposta dos Alvos;
• Interpretação Visual de Imagens;
• Interpretação Digital de Imagens;
• A Influência da Resolução Espacial na Interpretação;
• A Influência da Resolução Radiométrica na Interpretação; e
• A Influência da Resolução Espectral na Interpretação.
AULA 2 – INTERPRETAÇÃO EM IMAGENS PANCROMÁTICAS
- Padrão de Reflexão da radiação Óptica de alvos;
• Forma;
• Tamanho;
• Sombra;
• Textura;
• Cor/Tonalidade;
• Padrão; e
• Cercanias.
AULA 3 – INTERPRETAÇÃO EM IMAGENS MULTIBANDAS
- Interpretação com Composições Coloridas;
• Comparação de Espectros de Reflexão; e
• Bibliotecas Espectrais.
AULA 4 – INTERPRETAÇÃO COM MULTI SENSORES
- Complementação de Informações; e
• Técnicas de comparação.
AULA 5 – DETECÇÃO DE MUDANÇAS NO TEMPO
- Como identificar mudanças temporais em imagens.
Módulo 6 - Interpretação de Imagens Infravermelhas
AULA 1 – CARACTERÍSTICAS DAS IMAGENS TERMAIS
- Conceitos Gerais da Radiação Termal; e
• Registro da Radiação Termal Pelos Sensores.
AULA 2 – RESPOSTA DOS ALVOS À RADIAÇÃO INFRAVERMELHA
- Emissividade;
• Temperatura Cinética vs. Radiante;
• Fatores Ambientais;
• Resposta dos Alvos; e
• Imagens Diurnas vs magens noturnas.
AULA 3 – DIFERENÇAS ENTRE AS IMAGENS ÓPTICAS E TERMAIS
- Comparação Entre as Características das Imagens Ópticas e as Imagens Termais;
• Corpos d’água;
• Vegetação;
• Objetos metálicos;
• Solo Seco vs Solo Úmido; e
• Condição Dinâmica dos alvos.
AULA 4 – SOMBRAS TÉRMICAS E INÉRCIA TERMAL
- Sombras Térmicas;
• Inércia Termal;
• Cruzamento de Temperaturas;
• Efeito vento;
• Alvos Subterrâneos; e
• Identificação de Materiais.
AULA 5 – PRODUTOS GERADOS A PARTIR DE IMAGENS TERMAIS
- Produtos de Segurança;
• Produtos de Vigilância;
• Produtos de Meio Ambiente; e
• Produtos de Monitoramento.
Módulo 7 - Imageamento Radar I
AULA 1 – HISTÓRICO RADAR
- História;
• Conceitos Radar;
• Radiação de Microondas;
• Bandas de Utilização e Suas Características; e
• Comprimento de onda vs Frquência.
AULA 2 – O IMAGEAMENTO SAR
- Sistema radar;
• Geometria de aquisição;
• Célula de Resolução Radar;
• Projeções; e
• Área Imageada.
AULA 3 – CARACTERíSTICAS DAS IAMGENS SAR
- Multipolarização;
• Multipolarimetria;
• Composição;
• Multi Look;
• Rugosidade em Função do Comprimento de Onda;
• Sombra radar;
• Intensidade do Sinal; e
• Penetração.
AULA 4 – INTERFEROMETRIA SAR
- Diferença de Fase;
• O modo Interferométrico;
• Modelos Digitais do terreno; e
• Sobreposição de imagens 2 D em 3 D.
AULA 5 – TARBALHANDO COM COMPOSIÇÕES
- Imagens Pseudo Cor;
• Atribuindo cores às bandas;
• Composições para aplicações Específicas; e
• Rampa de Cores para Alturas Diferentes.
Módulo 8 - Interações da Radiação de Microondas com a Superfície
AULA 1 – ONDAS DE RADAR E DISPERSÃO
- Retroespalhamento das Microondas;
• Fatores de Influência na Imagem Radar no sensor; e
• Fatores de Influência na Imagem Radar no alvo.
AULA 2 – INTERAÇÕES COM A SUPERFÍCIE
- Ângulo de Incidência;
• Ângulo de Visada;
• Rugosidade da Superfície;
• Constante Dielétrica; e
• Tipos de Backscatter.
AULA 3 – TIPOS DE RETORNO RADAR
- Refletor Simples;
• Corner Reflector;
• Diedro Virtual; e
• Retorno de Range Extendido.
AULA 4 – EFEITOS CARACTERÍSTICOS DAS IMAGENS SAR
- Efeito da Orientação
- Sombra
- Cilindro Vertical
- Blooming
- Alvos Móveis;
- Desfocalização; e
- Despolarização.
AULA 5 – APLICAÇÕES DAS IMAGENS SAR
- Imagens SAR na Identificação de Mudanças Ambientais;
• Imagens SAR na Identificação de Manchas de Óleo;
• Imagens SAR na Cartografia;
• Imagens SAR no Cálculo de Biomassa; e
• Estudo de Caso – Imagens SAR na Busca do Air France 447
Módulo 9 - Interpretação de Imagens de Radar
AULA 1 – INTERPRETAÇÃO DE ALVOS TERRESTRES
- Vegetação;
• Corpos D’água;
• Solo; e
• Pavimentação.
AULA 2 – INTERPRETAÇÃO DE TRANSPORTE TERRESTRE E AÉREO
- Vias de comunicação;
• Edificações;
• Ferrovias; e
• Aeródromos.
AULA 3 – INTERPRETAÇÃO DE ESTRUTURAS INDUSTRIAIS
- Industriais; e
• Petróleo e Dervivados.
AULA 4 – ANÁLISE DE ATIVIDADES MILITARES
- Estruturas Militares; e
• Atividade Militar.
AULA 5 – ANÁLISE DE AGRICULTURA
- Irrigação;
• Diferenciação de Culturas; e
• Pivô Central.
Módulo 10 - Interpretação de Alvos Marítimos e Desastres Ambientais em Imagens SAR
AULA 1 – AS DIFERENTES RESPOSTAS DAS POLARIZAÇÕES EM AMBIENTE MARÍTIMO
- Superfície do Mar vs Polarizações Radar;
• Condição de mar;
• Ângulo de Incidência; e
• Ganho do Sensor.
AULA 2 – EMBARCAÇÕES
- Embarcações Mercantes; e
• Embarcações Militares.
AULA 3 – ESTRUTURAS DE LOGISTICA MARÍTIMA
- Portos; e
- Estaleiros.
AULA 4 – DESASTRES EM AMBIENTE MARÍTIMO
- Manchas de Óleo;
• Destroços de acidentes; e
• Náufragos.
AULA 5 – APLICAÇÕES PRÁTICAS
- Exemplos de Aplicações Práticas de Imagens SAR.
- 6 Módulos obrigatórios
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- Início do curso Imediato
- Assista do seu celular
- Teoria e Prática
Módulo 1 - Fundamentos do Google Earth Engine
Aula 1 – Introdução a Lógica de Programação com Javascript
- Estruturação de Algoritmos
- Declaração de Variáveis e Constantes
- Funções
- Estruturas condicionais
- Estrutura de repetição
- Boas práticas de programação no GEE
Aula 2 – Introdução ao Google Earth Engine
- Apresentação da plataforma de computação em nuvem GEE
- Cadastro de usuário
- Ferramentas e editor de código (JavaScript)
- Verificando erros no terminal
- Gerenciador de Scripts
- Exemplo das principais Aplicação no Geoprocessamento
- Explorando a base de dados do GEE
Aula 3 – Análise Espacial no Google Earth Engine
- Análise espacial utilizando imagens multibandas
- Trabalhando com coleção de imagens
- Utilização de vetores, geometria e coleções
- Implementação de métodos e algoritmos
- Noções de sensoriamento remoto
- Pré-processamento de imagens orbitais
Aula 4 – Processamento de Índices Biogeofísicos
- Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI);
- índice de vegetação realçado (EVI)
- Índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI)
- Seleção e visualização de imagens na biblioteca
- Utilização de filtros nas bibliotecas
- Operações e processamento de imagens (Reducers)
- Utilização de variáveis no processamento
- Adicionando mapa ao display
- Máscara para remoção de água e valor de pixel zero
- Compartilhamento de Script
Aula 5 – Tabelas e Vetores
- Utilizando biblioteca de tabelas
- Regras para importação de Fusion Table e Asset
- Enviado arquivos shapefiles (Asset)
- Criando Coleções
- Recorte e visualização de mapas
Módulo 2 - Java Script e Ambiente de Desenvolvimento
Aula 1 – Boas Práticas de Programação no Google Earth Egnine
- Funções cliente e servidor
- seleções e máscaras
- Redução (média, máximo e mínimo)
- Coleções
- Como realizar a exportação de arquivos
Aula 2 – Depurando o Código no GEE
- Verificando erros de Sintaxe
- Erros do cliente
- Bloqueio do navegador
- Tempo limite de execução de script
- Erros Internos
Aula 3 – Instalação do Python
- Opções de Instalação
- Importação de Pacote
- Sintaxe
- Objeto data
- Utilização de plugins com QGIS
Aula 4 – Java Script (Objeto e Métodos)
- Estrutura de dados com Listas
- Conversão de tipos Casting
- Estrutura de dados com Dicionários
- Manipulando Datas
- Passagem de valor por parâmetros
Aula 5 – Utilizando o paradigma de programação funcional
- Estrutura de repetição (foor/loops)
- Condicionais If/Else
- Interação Cumulativa
- Boas práticas
Módulo 3 - Objetos e Métodos do Google Earth Engine
Aula 1 – Imagens
- Visualização de imagens
- Informação e metadados
- Operações Matemáticas
- Operações Condicionais
- Operações morfológicas
- Transformações Espectrais
Aula 2 – Coleção de Imagens
- Filtrando Coleção de Imagens
- Trabalhando com imagem multiespectral
- Exibindo coleção de imagens
- Matemática de imagens
- Estatística de imagens
- Reduzindo uma coleção de imagens
- Composição de mosaicos
Aula 3 – Composição, máscara e mosaico de Imagens
- Composição com redutores
- Aplicação de máscaras
- Construção de Mosaico
- Extração de gráficos
- Exportação de dados
Aula 4 – Reduces (Redutores)
- Redução de coleção de imagens
- Estatística de uma região de imagem
- Estatística de uma vizinhança de imagem
- Estatística de tabelas
- Regressão Linear
Aula 5 – Construção de gráficos
- Gráficos de dados matriciais
- Construindo gráficos para imagens
- Coleção de imagens expressa em gráficos
- Estilo e configurações de gráficos
Módulo 4 - Algoritmos Especializados
Aula 1 – Conceitos do GEE
- Como funciona
- Aplicação Cliente vs Servidor
- Escala
- Projeção
Aula 2 – Algoritmos para Landsat
- Cálculo da radiância
- Cálculo da reflectância
- Reflectância de superfície
- Filtro de nuvem
Aula 3 – Algoritmo para Sentinel
- Metadados e filtragem
- Pré-processamento Sentinel-1
- Reamostragem e redução da resolução
- Reduzir resolução
Aula 4 – Recursos e Fusion Tables (Dados vetoriais e matriciais)
- Calculando índices biogeofísicos por município
- Trabalhando com dados CSV (Fusion Tables)
- Criando Fusion Tables
- Carregar Fusion Table no Display
- Convertendo shapefile para Fusion Table
Aula 5 – Análise de Séries Temporais com GEE
- Análise de séries temporais utilizando LANDSAT 8 NDVI
- Utilizando as funções join(), map() e reduce()
- Elaboração de gráficos e análise de tendências Linear NDVI
- Exportação de gráficos e dados
Módulo 5 - Aplicações no Google Earth Engine I
Aula 1 – Importação e Exportação de Dados
- Importando Dados Raster
- Carregando recursos de imagem
- Edição de propriedades
- Importando Dados da Tabela
- Exportando dados de imagem e tabela
Aula 2 – Análise de Cobertura Florestal
- Dados Hansen et al. (2013)
- Pré-processamento de dados de cobertura florestal
- Quantificando Mudanças Florestais em uma Região de Interesse
- Calculando áreas de pixel
- Mapeando a perda anual da floresta
Aula 3: Sistema de Alerta de Desmatamento (FORMA)
- Filtrando dados por data
- Aplicando análise em uma região de interesse
- Análise para múltiplas regiões
- Comparando FORMA e Hansen et al.
Aula 4 – Análise da Água Superficial Global
- Visualização de dados
- Adicionando Parâmetros de Visualização
- Resumindo a mudança dentro de uma região de interesse
- Transição de classe de água
- Criação de um gráfico de resumo
Aula 5 – Classificação Supervisionada
- Algoritmos de classificação
- Filtro de nuvem
- Implementação de Algoritmo
- Avaliação de precisão
- Classificação não supervisionada
Módulo 6 - Aplicações no Google Earth Engine II
Aula 1 – Índice de Seca
- Produto de incide de seca PDSI
- Banco de dados TERRACLIMATE
- Construção de mapas
- Construção de gráficos
- Análise de séries temporais
- Exportação de dados
Aula 2 – Análise de Áreas de Pastos no Brasil
- Dados do satélite MODIS
- Índices de vegetação
- Classificação automática
- Regressão linear da evolução de áreas de pastos
- Exportação de dados
Aula 3 – Trabalhando com Dados de Precipitação
- Dados TRMM
- Extração de chuva
- Estatística aplicada a precipitação
- Análise espacial chuva
- Validação de Dados
- Exportação de mapas de precipitação e gráficos
Aula 4 – Utilização da Base do MapBiomas
- Conhecendo a plataforma do Mapbioamas
- Acessando os dados pelo GEE
- Reamostragem de dados
- Recorte de áreas de interesse
- Exportação de imagens processadas
Aula 5 – Evapotranspiração
- Balanço de Energia
- O algoritmo SEBAL
- Importação e utilização do algoritmo
- Visualização de dados
- Exportação de imagens de evapotranspiração
- 5 Disciplinas obrigatórias
- Acesso a todos os cursos do portal (com certificado)
- Certificado de 400 horas
- Início do curso Imediato
- Assista do seu celular
- Teoria e Prática
Disciplina 1 - SIG com QGIS
MÓDULO 1 – Introdução ao SIG e GIS
Aula 1 – Definição de SIG
Aula 2 – Introdução, Instalação e Visão Geral do QGIS
Aula 3 – Sistemas de Referência de Coordenadas
Aula 4 – Dados SIG: Vetoriais e Raster
Aula 5 – Particularidades dos Dados Vetoriais e Raster
MÓDULO 2 – TRABALHANDO COM DADOS NO QGIS
Aula 1 – Carregando Camadas Raster e Vetoriais
Aula 2 – Trabalhando com Projeções e Visualizando Mapas 2D
Aula 3 – Gerenciando Fontes de Dados e Criando Camadas
Aula 4 – Trabalhando com Dados Vetoriais e Raster
Aula 5 – Trabalhando com Planilhas
MÓDULO 3 – ANÁLISE DE DADOS COM QGIS
Aula 1 – Análise Espacial Vetorial e Interpolação
Aula 2 – Ferramentas de Análise Vetorial e Aplicação
Aula 3 – Álgebra de Mapas e Análise de Redes Vetoriais
Aula 4 – Ferramentas de Análise e Raster
Aula 5 – Georreferenciar Raster
MÓDULO 4 – MANIPULAÇÃO E CONFIGURAÇÃO DO QGIS
Aula 1 – Trabalhando com Arquivos de Projetos
Aula 2 – Perfil de Usuário e Configuração do Projeto
Aula 3 – Personalização e Atalhos do Teclado
Aula 4 – Executando o QGIS com Configurações Avançadas
MÓDULO 5 – COMPLEMENTOS E FUNCIONALDIADES AVANÇADAS DO QGIS
Aula 1 – Administrar Complementos
Aula 2 – Complementos Quikmapservice e LFTools
Aula 3 – Complementos OSMDownloades e Geocoding
Aula 4 – Mapa 2D em uma Escala Espaço-Temporal
Aula 5 – Visualização de Mapa 3D
MÓDULO 6 – PREPARANDO E EXPORANTADO MAPAS NO QGIS
Aula 1 – Visão Geral do Layout de Impressão
Aula 2 – Configurando o Layout para Impressão
Aula 3 – Mapa de Localização no QGIS
Aula 4 – Mapas no QGIS
Aula 5 – Atlas no QGIS
Disciplina 2 - Banco de Dados Geográfico
MÓDULO 1 – Fundamentos do Banco de Dados Geográfico
Aula 1 – Banco de dados
Aula 2 – Modelo Entidade Relacional
Aula 3 – Modelagem de dados no banco de dados
Aula 4 – Modelagem de dados na prática
Aula 5 – Modelagem de dados na prática
MÓDULO 2 – PostgreSQL
Aula 1 – Instalação do PostgreSQL, PgAdmin, Importação de dados e configurações
Aula 2 – Linguagem SQL Básico
Aula 3 – Linguagem SQL Avançado
Aula 4 – Funções
Aula 5 – Views e Triggers
MÓDULO 3 – Modelagem e PostGIS
Aula 1 – Estrutura de dados geográficos e Arquitetura em SIG
Aula 2 – Modelagem de dados geográficos: OMT e UML-Geoframe
Aula 3 – Linguagem SQL Espacial
Aula 4 – Uso de Banco de dados Geográficos nos SIG’s Desktop
Aula 5 – Modelagem de dados geográficos I (Prática)
Aula 6 – Criação de um banco de dados geográfico II (Prática)
MÓDULO 4 – Subconsultas e Administração no Banco de Dados
Aula 1 – Subconsultas
Aula 2 – Arquivos de configurações
Aula 3 – Conexões
Aula 4 – Esquemas, Privilégios e Tablespaces
Aula 5 – Backup e Restauração
MÓDULO 5 – Banco de Dados Geográfico Aplicados em Servidos de Mapas
Aula 1 – O que é o Geoserver e sua instalação
Aula 2 – Padrão OGC e configurando camadas pelo banco de dados
Aula 3 – Criação de camadas WMS e WFS
Aula 4 – Estilos
Aula 5 – Web Processing Service – WPS
Disciplina 3 - Power BI para Geoprocessamento
MÓDULO 1 – Apresentação, Configuração e Instalação do Power BI
Aula 1 – Apresentação, Instalação e Configuração do Power Bi
Aula 2 – Formatando Consultas
Aula 3 – Editando as Consultas
Aula 4 – Montando Relatórios
Aula 5 – Interação de Dados: O Diferencial do Power Bi
Aula 6 – Mapas
MÓDULO 2 – Mapas Interativos no Power BI
Aula 1 – Preparação de Tabelas
Aula 2 – Conceitos de BI
Aula 3 – Relacionando Tabelas
Aula 4 – Botões e Indicadores
Aula 5 – Produzindo Mapas Interativos
Aula 6 – Maximizando o potencial dos mapas com indicadores
MÓDULO 3 – Análise de Dados no Power BI
Aula 1 – Conhecendo o DAX
Aula 2 – Fórmulas Lógicas
Aula 3 – Fórmulas textuais e numéricas
Aula 4 – Fórmulas de inteligência: O “plus” do DAX
Aula 5 – Fórmulas de Filtro: Um “tempero” para as outras fórmulas
Aula 6 – Exemplo prático
MÓDULO 4 – Automações Inteligentes no Power BI
Aula 1 – Introdução
Aula 2 – Gráficos e Tabelas Multiníveis
Aula 3 – Parâmetros
Aula 4 – Agregação de Arquivos
Aula 5 – Ambiente Online do Power Bi
Aula 6 – Configuração, Publicação e Atualização de um Relatório
MÓDULO 5 – Projeto Completo no Power BI I
Aula 1 – Introdução ao Módulo
Aula 2 – Levantamento das necessidades e objetivos
Aula 3 – Premissas e definição do escopo
Aula 4 – Finalização do Planejamento
Aula 5 – Preparação dos dados
MÓDULO 6 – Projeto Completo no Power BI II
Aula 1 – Introdução e Preparação
Aula 2 – Execução das tarefas
Aula 3 – Encerramento do Projeto
Aula 4 – Bônus – Parte 1
Aula 5 – Bônus – Parte 2 e Encerramento
Disciplina 4 - Google Earth Engine
MÓDULO 1 – Fundamentos do Google Earth Engine
Aula 1 – Introdução a Lógica de Programação com Javascript
Aula 2 – Introdução ao Google Earth Engine
Aula 3 – Análise Espacial no Google Earth Engine
Aula 4 – Processamento de Índices Biogeofísicos
Aula 5 – Tabelas e Vetores
MÓDULO 2 – Java Script e Ambiente de Desenvolvimento
Aula 1 – Boas Práticas de Programação no Google Earth Engine
Aula 2 – Depurando o Código no GEE
Aula 3 – Instalação do Python
Aula 4 – Java Script (Objeto e Métodos)
Aula 5 – Utilizando o paradigma de programação funcional
MÓDULO 3 – Objetos e Métodos do Google Earth Engine
Aula 1 – Imagens
Aula 2 – Coleção de Imagens
Aula 3 – Composição, máscara e mosaico de Imagens
Aula 4 – Reduces (Redutores)
Aula 5 – Construção de gráficos
MÓDULO 4 – Algoritmos Especializados
Aula 1 – Conceitos do GEE
Aula 2 – Algoritmos para Landsat
Aula 3 – Algoritmo para Sentinel
Aula 4 – Recursos e Fusion Tables (Dados vetoriais e matriciais)
Aula 5 – Análise de Séries Temporais com GEE
MÓDULO 5 – Aplicações no Google Earth Engine I
Aula 1 – Importação e Exportação de Dados
Aula 2 – Análise de Cobertura Florestal
Aula 3: Sistema de Alerta de Desmatamento (FORMA)
Aula 4 – Análise da Água Superficial Global
Aula 5 – Classificação Supervisionada
MÓDULO 6 – Aplicações no Google Earth Engine I
Aula 1 – Índice de Seca
Aula 2 – Análise de Áreas de Pastos no Brasil
Aula 3 – Trabalhando com Dados de Precipitação
Aula 4 – Utilização da Base do MapBiomas
Aula 5 – Evapotranspiração
Disciplina 5 - Python para QGIS
Módulo 1 – Fundamento em Python para QGIS
Aula 1 – Python e bibliotecas em SIG
Aula 2 – Variáveis e seus métodos
Aula 3 – Estrutura de dados
Aula 4 – Operações, condicionais e loops
Aula 5 – Arquivos e funções
Aula 6 – Classe
Módulo 2 – Biblioteca PyQGIS
Aula 1 – Trabalhando com camadas vetoriais no QGIS
Aula 2 – Trabalhando funções Python na calculadora de campo no QGIS
Aula 3 – Trabalhando funções Python em rótulos no QGIS
Aula 4 – Uso de algoritmos nativos no QGIS customizados com Python
Aula 5 – Comunicando ao usuário QGIS com Python
Módulo 3 – Biblioteca GDAL Python
Aula 1 – Trabalhando com imagens
Aula 2 – Álgebra de mapas
Aula 3 – Utilitários do GDAL para processamento de imagens
Aula 4 – Trabalhando com vetores
Aula 5 – Utilitários do OGR para processamento de vetores
Módulo 4 – Criando Ferramentas e Plugins Python no QGIS
Aula 1 – Estrutura do modelo Script Tools no QGIS
Aula 2 – Prática: Ferramenta de download dos processos minerários no Brasil
Aula 3 – Prática: Ferramenta de estatística dos pixels nas imagens
Aula 4 – Prática: Ferramenta de buffer por seleção de atributos
Aula 5 – Aplicação em lote dos scripts das práticas no QGIS
Módulo 5 – Criação de Plugins para QGIS com Python
Aula 1 – Introdução à criação de plugins no QGIS
Aula 2 – Desenvolvimento de funcionalidades do plugin
Aula 3 – Personalização da interface do plugin
Aula 4 – Testes e depuração de plugins
Aula 5 – Publicação e distribuição de plugins
- 7 Módulos
- Certificado de 180 horas
- Início do curso Imediato
- Assista do seu celular
- Teoria e Prática
Módulo 1 - Fundamentos do Google Earth Engine
Aula 1 – Introdução a Lógica de Programação com Javascript
- Estruturação de Algoritmos
- Declaração de Variáveis e Constantes
- Funções
- Estruturas condicionais
- Estrutura de repetição
- Boas práticas de programação no GEE
Aula 2 – Introdução ao Google Earth Engine
- Apresentação da plataforma de computação em nuvem GEE
- Cadastro de usuário
- Ferramentas e editor de código (JavaScript)
- Verificando erros no terminal
- Gerenciador de Scripts
- Exemplo das principais Aplicação no Geoprocessamento
- Explorando a base de dados do GEE
Aula 3 – Análise Espacial no Google Earth Engine
- Análise espacial utilizando imagens multibandas
- Trabalhando com coleção de imagens
- Utilização de vetores, geometria e coleções
- Implementação de métodos e algoritmos
- Noções de sensoriamento remoto
- Pré-processamento de imagens orbitais
Aula 4 – Processamento de Índices Biogeofísicos
- Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI);
- índice de vegetação realçado (EVI)
- Índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI)
- Seleção e visualização de imagens na biblioteca
- Utilização de filtros nas bibliotecas
- Operações e processamento de imagens (Reducers)
- Utilização de variáveis no processamento
- Adicionando mapa ao display
- Máscara para remoção de água e valor de pixel zero
- Compartilhamento de Script
Aula 5 – Tabelas e Vetores
- Utilizando biblioteca de tabelas
- Regras para importação de Fusion Table e Asset
- Enviado arquivos shapefiles (Asset)
- Criando Coleções
- Recorte e visualização de mapas
Módulo 2 - Java Script e Ambiente de Desenvolvimento
Aula 1 – Boas Práticas de Programação no Google Earth Egnine
- Funções cliente e servidor
- seleções e máscaras
- Redução (média, máximo e mínimo)
- Coleções
- Como realizar a exportação de arquivos
Aula 2 – Depurando o Código no GEE
- Verificando erros de Sintaxe
- Erros do cliente
- Bloqueio do navegador
- Tempo limite de execução de script
- Erros Internos
Aula 3 – Instalação do Python
- Opções de Instalação
- Importação de Pacote
- Sintaxe
- Objeto data
- Utilização de plugins com QGIS
Aula 4 – Java Script (Objeto e Métodos)
- Estrutura de dados com Listas
- Conversão de tipos Casting
- Estrutura de dados com Dicionários
- Manipulando Datas
- Passagem de valor por parâmetros
Aula 5 – Utilizando o paradigma de programação funcional
- Estrutura de repetição (foor/loops)
- Condicionais If/Else
- Interação Cumulativa
- Boas práticas
Módulo 3 - Objetos e Métodos do Google Earth Engine
Aula 1 – Imagens
- Visualização de imagens
- Informação e metadados
- Operações Matemáticas
- Operações Condicionais
- Operações morfológicas
- Transformações Espectrais
Aula 2 – Coleção de Imagens
- Filtrando Coleção de Imagens
- Trabalhando com imagem multiespectral
- Exibindo coleção de imagens
- Matemática de imagens
- Estatística de imagens
- Reduzindo uma coleção de imagens
- Composição de mosaicos
Aula 3 – Composição, máscara e mosaico de Imagens
- Composição com redutores
- Aplicação de máscaras
- Construção de Mosaico
- Extração de gráficos
- Exportação de dados
Aula 4 – Reduces (Redutores)
- Redução de coleção de imagens
- Estatística de uma região de imagem
- Estatística de uma vizinhança de imagem
- Estatística de tabelas
- Regressão Linear
Aula 5 – Construção de gráficos
- Gráficos de dados matriciais
- Construindo gráficos para imagens
- Coleção de imagens expressa em gráficos
- Estilo e configurações de gráficos
Módulo 4 - Algoritmos Especializados
Aula 1 – Conceitos do GEE
- Como funciona
- Aplicação Cliente vs Servidor
- Escala
- Projeção
Aula 2 – Algoritmos para Landsat
- Cálculo da radiância
- Cálculo da reflectância
- Reflectância de superfície
- Filtro de nuvem
Aula 3 – Algoritmo para Sentinel
- Metadados e filtragem
- Pré-processamento Sentinel-1
- Reamostragem e redução da resolução
- Reduzir resolução
Aula 4 – Recursos e Fusion Tables (Dados vetoriais e matriciais)
- Calculando índices biogeofísicos por município
- Trabalhando com dados CSV (Fusion Tables)
- Criando Fusion Tables
- Carregar Fusion Table no Display
- Convertendo shapefile para Fusion Table
Aula 5 – Análise de Séries Temporais com GEE
- Análise de séries temporais utilizando LANDSAT 8 NDVI
- Utilizando as funções join(), map() e reduce()
- Elaboração de gráficos e análise de tendências Linear NDVI
- Exportação de gráficos e dados
Módulo 5 - Monitoramento Ambiental com GEE
Aula 1 – Importação e Exportação de Dados
- Importando Dados Raster.
- Carregando recursos de imagem.
- Edição de propriedades.
- Importando Dados da Tabela.
- Exportando dados de imagem e tabela.
Aula 2 – Análise de Cobertura Florestal
- Dados Hansen et al. (2013).
- Pré-processamento de dados de cobertura florestal.
- Quantificando Mudanças Florestais em uma Região de Interesse.
- Calculando áreas de pixel.
- Mapeando a perda anual da floresta.
Aula 3: Sistema de Alerta de Desmatamento (FORMA)
- Filtrando dados por data.
- Aplicando análise em uma região de interesse.
- Análise para múltiplas regiões.
- Comparando FORMA e Hansen et al.
Aula 4 – Análise da Água Superficial Global
- Visualização de dados.
- Adicionando Parâmetros de Visualização.
- Resumindo a mudança dentro de uma região de interesse.
- Transição de classe de água.
- Criação de um gráfico de resumo.
Aula 5 – Classificação Supervisionada
- Algoritmos de classificação.
- Filtro de nuvem.
- Implementação de Algoritmo.
- Avaliação de precisão.
- Classificação não supervisionada.
Módulo 6 - Análises Climáticas e de Vegetação com GEE
Aula 1 – Índice de Seca
- Produto de incide de seca PDSI.
- Banco de dados TERRACLIMATE.
- Construção de mapas.
- Construção de gráficos.
- Análise de séries temporais.
- Exportação de dados.
Aula 2 – Análise de Áreas de Pastos no Brasil
- Dados do satélite MODIS.
- Índices de vegetação.
- Classificação automática.
- Regressão linear da evolução de áreas de pastos.
- Exportação de dados.
Aula 3 – Trabalhando com Dados de Precipitação
- Dados TRMM.
- Extração de chuva.
- Estatística aplicada a precipitação.
- Análise espacial chuva.
- Validação de Dados.
- Exportação de mapas de precipitação e gráficos.
Aula 4 – Utilização da Base do MapBiomas
- Conhecendo a plataforma do Mapbioamas.
- Acessando os dados pelo GEE.
- Reamostragem de dados.
- Recorte de áreas de interesse.
- Exportação de imagens processadas.
Aula 5 – Evapotranspiração
- Balanço de Energia.
- O algoritmo SEBAL.
- Importação e utilização do algoritmo.
- Visualização de dados.
- Exportação de imagens de evapotranspiração.
Módulo 7 - Gestão de Recursos Hídricos com GEE
Aula 1: Conjunto de Dados de Águas Superficiais Globals (GSW) e sua Importância na Gestão Hídrica
- Introdução técnica ao GSW.
- Aplicação do GSW na gestão de recursos hídricos.
- Revisão do artigo “Mapping of Global Surface Water and its Long-Term Changes” (Nature).
- Estrutura e tipos de dados do GSW.
- Navegação e visualização de dados GSW no Google Earth Engine.
Aula 2: Visualização de Análise Temporal dos Dados GSW para Gestão de Recursos Hídricos
- Importação e manipulação de camadas GSW.
- Análise temporal e espacial de corpos d’água.
- Criação de mapas de mudanças em corpos d’água.
- Desenvolvimento de gráficos de extensão da água.
- Estudo de caso: monitoramento hídrico em uma região específica.
Aula 3: Estimativa de Precipitação com TRMM e GPM para Gestão Hídrica*
- Introdução aos produtos TRMM e GPM.
- Análise de precipitação em bacias hidrográficas.
- Importação e visualização de dados TRMM/GPM.
- Técnicas de análise de precipitação.
- Integração de dados TRMM/GPM com GSW.
Aula 4: Análise Avançada e Desenvolvimento de Mapas Temáticos para Gestão Hídrica*
- Criação de mapas temáticos com GSW, TRMM e GPM.
- Conexão entre mudanças em corpos d’água e padrões de precipitação.
- Modelos para previsão de secas e inundações.
- Exportação de mapas e resultados.
- Preparação para estudo de caso prático.
Aula 5: Aplicação Prática: Desenvolvimento de um Projeto de Gestão Hídrica*
- Escolha de área de estudo para gestão hídrica.
- Importação e análise de dados GSW, TRMM e GPM.
- Desenvolvimento de um projeto de gestão hídrica completo.
- Criação de relatórios e mapas finais.
- Discussão dos resultados e feedbacks.
AULA 6: Google Earth Engine (GEE) + ChatGPT
- ChatGPT
- Erros no GEE
- Comentar Código com GPT
- JavaScript com GPT
- Gerando Códigos do Zero no ChatGPT
- 5 Módulos
- Certificado de 180 horas
- Início do curso Imediato
- Assista do seu celular
- Teoria e Prática
Módulo 1 – Introdução à Topografia
Aula 1 – Introdução
- Conceitos básico da topografia
- Sistema de Coordenadas
- Superfícies de Referência
- Classificação dos Erros de Observação
Aula 2 – Revisão Matemática
- Unidades de Medida
- Revisão da Trigonometria Plana
- Relações Métricas com o Triângulo Retângulo
- Triângulo Qualquer
- Escalas
Aula 3 – Normalização
- ABNT
- NBR13133 – Execução de Levantamentos Topográficos
- NBR14166 – Rede de Referência Cadastral Municipal
Aula 4 – Medição de Distâncias e Direções
- Medição direta de distâncias
- Medidas Indiretas de Distância
- Ângulos Horizontais e Verticais
- Medidas Eletrônicas de Distâncias e Direções
- Métodos de Medida Angular
- Técnicas de Medição de Direções
Aula 5 – Orientação Angular
- Norte Magnético e Geográfico
- Azimute e Rumo
- Declinação Magnética
- Exercícios Resolvidos
Módulo 2 – Técnicas de Levantamento Topográfico
Aula 1 – Planimetria
- Cálculo de Coordenadas Planimétricas
- Levantamento e Cálculo de Poligonais Fechadas
- Poligonal Enquadrada
- Cálculo de Áreas
Aula 2 – Altimetria
- Levantamento Topográfico Altimétrico
- Nivelamento Geométrico
- Métodos de Nivelamento Geométricos
- Nivelamento Trigonométrico
- Terraplenagem
Aula 3 – Planialtimetria
- Coordenadas Planimétricas
- Coordenadas Altimétricas
- Malha Triangular e Curvas de Nível
- Interpretação de um Mapa Topográfico
Aula 4 – Sistema de Posicionamento Global
- Introdução
- Constelações GNSS
- Sistema Geodésico Brasileiro
- Métodos de Posicionamento por Satélite
Aula 5 – Instrumentos Topográficos
- Teodolitos
- Nível Geométrico
- Estação Total
- GNSS
Módulo 3 – Levantamento Topográfico em Campo
Aula 1 – Planejamento de um Levantamento Topográfico
- Definição dos Objetivos
- Estudo da Área
- Seleção dos Instrumentos Adequados
- Planejamento de Campo
- Precauções necessárias
Aula 2 – Execução de um Levantamento Topográfico
- Estabelecimento dos Pontos da Poligonal
- Utilização conjunta do GPS com a Topografia Convencional
- Coleta de Dados
- Realização do croqui e análise dos dados levantados
- Precauções necessárias em campo
Aula 3 – Fundamentos do Desenho Topográfico Auxiliado por Computador
- Coleta dos Dados de Campo
- Processamento de Dados
- Representação e análise do Relevo
- Produtos Gerados pela Topografia
Aula 4 – Processamento dos Dados
- Recepção dos dados brutos coletados em campo
- Definição da ordem de prioridade dos dados recebidos
- Escolha do software necessário para cada etapa de processamento
- Análise dos dados processados e realização das correções possíveis
Aula 5 – Interpretação e Representação
- Importação dos Dados no CAD
- Interpolação e análise das curvas de nível
- Definição de Escala
- Vetorização da Mapa Topográfico
- Plotando mapas e melhorando qualidade de visualização
Módulo 4 – Aplicações da Topografia
Aula 1 – Georreferenciamento de Imóveis Rurais Parte 1
- Conceitos Gerais
- Limites e Confrontações
- Confrontantes
- Alteração de Parcela Certificada
Aula 2 – Georreferenciamento de Imóveis Rurais Parte 2
- Métodos De Posicionamento
- Tipos de Vértices
- Cálculos
- Links Úteis
Aula 3 – Georreferenciamento no SIGEF
- Simulação de um Georreferenciamento de imóveis rurais
- Preenchimento da Planilha ODS
- Criação de ART (Anotação de Responsabilidade Técnica)
- Envio e Acompanhamento no SIGEF
Aula 4 – Retificação de Área
- Conceitos
- Passos para Retificação
- Relevância para Retificação
- Requisitos Necessários
- Peças Técnicas para Entrega
Aula 5 – Retificação de Área na Prática
- Simulação de Um Projeto de Retificação
- Geração do Memorial Descritivo
- Exibição das Peças Técnicas Necessárias
- Criação de ART
Módulo 5 – Aplicações da Topografia em Projetos de Engenharia
Aula 1 – Integração da Metodologia BIM e Topografia
- Conceitos e Fundamentos
- Softwares Utilizados
- Benefícios da Metodologia
- Aplicações
Aula 2 – Softwares Topográficos
- Data Geosis
- Metrica TOPO
- X-PAD
- AutoCAD CIVIL 3D
Aula 3 – Estudo de Caso: terraplenagem
- Objetivo
- Importação dos Dados Altimétricos
- Utilização das Ferramentas de Terraplenagem
- Cálculo de Volume de Maneira Dinâmica
- Interpretação e Entrega dos Resultados
Aula 4 – Estudo de Caso – Locação
- Fundamentos e Conceitos
- Amarração do Projeto com as Coordenadas de Campo
- Análise dos Resultados
- Exportação dos Dados para Locação em Campo
Aula 5 – Estudo de Caso – Cálculo de Volume de Aterro Sanitário
- Objetivo
- Importação dos Dados Topográficos
- Utilização das ferramentas de cálculo de volume
- Interpretação e Entrega dos Resultados
- 10 Módulos
- Certificado de 180 horas
- Início do curso Imediato
- Assista do seu celular
- Teoria e Prática
Módulo 1 - Fundamentos do Sensoriamento Remoto e suas aplicações
AULA 1 – NOÇÕES BÁSICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO
- O que é o Sensoriamento remoto e suas formas de caracterização;
• Imagens e seu processo de formação;
• As vantagens e desvantagens do SR;
• O que são sistemas sensores e seus tipos;
• Radiação eletromagnética, o que é?
• Resoluções Espacial, Espectral, Radiométrica e Temporal.
AULA 2 – SENSORES E NÍVEIS DE AQUISIÇÃO
- Sistemas sensores e suas classificações;
• Níveis de aquisição em SR;
• Geometria de aquisição de imagens;
• Noções de escala e Campo de visada instantâneo.
AULA 3 – APLICAÇÕES DO SENSORIAMENTO REMOTO
- Onde e com que finalidade é utilizado o sensoriamento remoto;
• Como realizar um diagnóstico de emprego dos meios de SR;
• Exemplos de aplicações de SR.
AULA 4 – NOÇÕES DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
- Definições
• Conceitos básicos em imagem digital
• Fluxo de processamento de imagens
• Funções básicas do pré-processamento
• Técnicas de transfomação das imagens
• Classificação de imagens
• Modelo digital de elevação
• Georregistro
AULA 5 – PRODUTOS DE SENSORIAMENTO REMOTO
- Aplicação prática do sensoriamento remoto
• O analista de imagens
• Ciclo de produção em sensoriamento remoto
• Banco de dados geográficos
• Modelagem de Dados Geográficos
• Exemplos de produtos de sensoriamento remoto
Módulo 2 - Princípios Físicos do Sensoriamento Remoto e Aplicações no ENVI
AULA 1 – A RADIAÇÃO ELETROMAGNÉTICA
- Definições: como se caracteriza a radiação eletromagnética;
- A onda eletromagnética;
- O espectro eletromagnético;
- A dualidade da natureza da luz;
- Ângulo sólido;
- Grandezas radiométricas;
- Corpo negro; e
- Princípios da radiação eletromagnética.
AULA 2 – INTERAÇÃO DA REM COM A SUPERFÍCIE DOS ALVOS
- Efeitos Atmosféricos;
- Tipos de Espalhamento;
- Absorção Atmosférica;
- Janelas Atmosféricas;
- Interação de REM com a Superfície;
- Superfícies Refletoras;
- Fatores Dominantes para a Resposta dos Alvos;
- Rugosidade;
- Assinatura Espectral;
- As Cores dos Objetos; e
- Abrindo imagens no ENVI:
- Como abrir uma imagem;
- Verificando a resolução espacial;
- Localizar pixels e visualizar seu valor em ND;
- Salvar imagens em formato ASCII;
- Coordenadas do pixel; e
- Recortar áreas de interesse.
AULA 3 – O ESPECTRO ÓPTICO
- Espectro óptico;
- Espectro solar;
- Espectro visível;
- Visão humana;
- Formação de cores nos pixels de uma imagem; e
- Prática no ENVI:
- Comparação entre imagens com resoluções diferentes;
- Link de displays (tela ou geográfico); e
- Localização de feições por coordenadas.
AULA 4 – O ESPECTRO TERMAL
- A radiação termal
- Análise radiométrica
- Processos de transferência de calor
- Grandezas termais
- Influência da cor dos alvos
- Inércia termal
- Cruzamento de temperaturas
- Efeitos da condução
- Efeitos da convecção
- Fator vidro
- Sombra térmica
- Prática no ENVI:
– Abrindo uma imagem termal; e
– Composições com imagens termais.
AULA 5 – A FAIXA DAS MICROONDAS (RADAR)
- Histórico;
- Esquema básico radar;
- Diferença de fase;
- Retroespalhamento das microondas;
- Características da radiação eletromagnética na faixa das microondas;
- Penetração;
- Bandas e frequências;
- Polarização;
- Sinal de retorno;
- Composições multipolarizadas; e
- Prática no ENVI:
– Abrindo uma imagem radar;
– Realizando composições multipolarizadas; e
– Realizando composições multibanda.
Módulo 3 - Sistemas Sensores do Sensoriamento Remoto
AULA 1 – FUNDAMENTOS DE SISTEMAS SENSORES
- Classificação de Sensores;
• Sistemas Passivos de Não-Varredura;
• Sistemas Passivos de Varredura (Scanners); e
• Distorções Decorrentes dos Movimentos da Plataforma.
AULA 2 – SISTEMAS ORBITAIS E AEROEMBARCADOS
- Sensores Orbitais;
• Órbita;
• Principais Sistemas Sensores em Órbita;
• Sensores Aeroembarcados;
• Câmeras analógicas;
• Câmeras Digitais e PODs eletroópticos; e
• Plataformas Multisensores.
AULA 3 – SISTEMAS ÓPTICOS PANCROMÁTICOS, MULTI E HIPERESPECTRAIS
- Detectores de Radiação Óptica;
• Fenômenos e Mecanismos de Detecção;
• Detectores e Suas Figuras de Mérito;
• Sensores com Relação à Faixa Espectral em que Operam;
• Sistemas Pancromáticos;
• Imagens Multi e Hiperespectrais; e
• Características dos Sensores Hiperespectrais Atuais.
AULA 4 – SISTEMAS TERMAIS
- A Radiação Termal;
• Sistemas Termais;
• Detectores Termais;
• Fatores que Influenciam na Formação da Imagem Termal;
• Acoplamento Capacitivo: e
• Sistemas FLIR.
AULA 5 – SISTEMAS RADAR
- Sistemas Imageadores Radar;
• Bandas de operação Radar;
• Radar de Abertura Real;
• Radar de Abertura Sintética;
• Geometria de Aquisição SAR;
• Processamento Multi-look;
• Ruído Speckle;
• Distorções Geométricas em Imagens Radar;
• Conversão Slant to Ground Range;
• Efeitos Decorrentes de Movimentos não Compensados da Plataforma;
• Vantagens dos Sensores Radar; e
• Displays de Apresentação.
Módulo 4 - Processo Digital de Imagens – PDI
AULA 1 – CONCEITOS BÁSICOS DAS IMAGENS DIGITAIS
- Notação da Imagem – Pixel;
• Discretização da Imagem Digital;
• Quantização dos Números Digitais;
• Resoluções e Suas Interrelações;
• Detectabilidade do Alvo;
• Notação de Imagem Digital; e
• Técnicas de Transformação em Imagens.
AULA 2 – CORREÇÕES NOS DOMÍNIOS ESPACIAL E ESPECTRAL
Aula Prática de correções no ENVI.
AULA 3 – GEORREFERENCIAMENTO DE IMAGENS E MOSAICOS
- Aula Prática de Georreferenciamento no ENVI.
AULA 4 – FUSÃO DE IMAGENS E MODELOS DIGITAIS DE TERRENO
- Aula Prática de Fusão e MDT no ENVI.
AULA 5 – CLASSIFICAÇÃO
- Aula Prática de Classificação no ENVI; e
• Classificação no PIXEL EXPLORER (PEX)
Módulo 5 - Interpretação de Imagens Opticas
AULA 1 – CONCEITOS BÁSICOS DE INTERPRETAÇÃO E ELEMENTOS
CHAVE
- OMD;
• Fatores aue Influenciam a Percepção;
• Processo de Interpretação de Imagens;
• Fatores Dominantes para a Resposta dos Alvos;
• Interpretação Visual de Imagens;
• Interpretação Digital de Imagens;
• A Influência da Resolução Espacial na Interpretação;
• A Influência da Resolução Radiométrica na Interpretação; e
• A Influência da Resolução Espectral na Interpretação.
AULA 2 – INTERPRETAÇÃO EM IMAGENS PANCROMÁTICAS
- Padrão de Reflexão da radiação Óptica de alvos;
• Forma;
• Tamanho;
• Sombra;
• Textura;
• Cor/Tonalidade;
• Padrão; e
• Cercanias.
AULA 3 – INTERPRETAÇÃO EM IMAGENS MULTIBANDAS
- Interpretação com Composições Coloridas;
• Comparação de Espectros de Reflexão; e
• Bibliotecas Espectrais.
AULA 4 – INTERPRETAÇÃO COM MULTI SENSORES
- Complementação de Informações; e
• Técnicas de comparação.
AULA 5 – DETECÇÃO DE MUDANÇAS NO TEMPO
- Como identificar mudanças temporais em imagens.
Módulo 6 - Interpretação de Imagens Infravermelhas
AULA 1 – CARACTERÍSTICAS DAS IMAGENS TERMAIS
- Conceitos Gerais da Radiação Termal; e
• Registro da Radiação Termal Pelos Sensores.
AULA 2 – RESPOSTA DOS ALVOS À RADIAÇÃO INFRAVERMELHA
- Emissividade;
• Temperatura Cinética vs. Radiante;
• Fatores Ambientais;
• Resposta dos Alvos; e
• Imagens Diurnas vs magens noturnas.
AULA 3 – DIFERENÇAS ENTRE AS IMAGENS ÓPTICAS E TERMAIS
- Comparação Entre as Características das Imagens Ópticas e as Imagens Termais;
• Corpos d’água;
• Vegetação;
• Objetos metálicos;
• Solo Seco vs Solo Úmido; e
• Condição Dinâmica dos alvos.
AULA 4 – SOMBRAS TÉRMICAS E INÉRCIA TERMAL
- Sombras Térmicas;
• Inércia Termal;
• Cruzamento de Temperaturas;
• Efeito vento;
• Alvos Subterrâneos; e
• Identificação de Materiais.
AULA 5 – PRODUTOS GERADOS A PARTIR DE IMAGENS TERMAIS
- Produtos de Segurança;
• Produtos de Vigilância;
• Produtos de Meio Ambiente; e
• Produtos de Monitoramento.
Módulo 7 - Imageamento Radar I
AULA 1 – HISTÓRICO RADAR
- História;
• Conceitos Radar;
• Radiação de Microondas;
• Bandas de Utilização e Suas Características; e
• Comprimento de onda vs Frquência.
AULA 2 – O IMAGEAMENTO SAR
- Sistema radar;
• Geometria de aquisição;
• Célula de Resolução Radar;
• Projeções; e
• Área Imageada.
AULA 3 – CARACTERíSTICAS DAS IAMGENS SAR
- Multipolarização;
• Multipolarimetria;
• Composição;
• Multi Look;
• Rugosidade em Função do Comprimento de Onda;
• Sombra radar;
• Intensidade do Sinal; e
• Penetração.
AULA 4 – INTERFEROMETRIA SAR
- Diferença de Fase;
• O modo Interferométrico;
• Modelos Digitais do terreno; e
• Sobreposição de imagens 2 D em 3 D.
AULA 5 – TARBALHANDO COM COMPOSIÇÕES
- Imagens Pseudo Cor;
• Atribuindo cores às bandas;
• Composições para aplicações Específicas; e
• Rampa de Cores para Alturas Diferentes.
Módulo 8 - Interações da Radiação de Microondas com a Superfície
AULA 1 – ONDAS DE RADAR E DISPERSÃO
- Retroespalhamento das Microondas;
• Fatores de Influência na Imagem Radar no sensor; e
• Fatores de Influência na Imagem Radar no alvo.
AULA 2 – INTERAÇÕES COM A SUPERFÍCIE
- Ângulo de Incidência;
• Ângulo de Visada;
• Rugosidade da Superfície;
• Constante Dielétrica; e
• Tipos de Backscatter.
AULA 3 – TIPOS DE RETORNO RADAR
- Refletor Simples;
• Corner Reflector;
• Diedro Virtual; e
• Retorno de Range Extendido.
AULA 4 – EFEITOS CARACTERÍSTICOS DAS IMAGENS SAR
- Efeito da Orientação
- Sombra
- Cilindro Vertical
- Blooming
- Alvos Móveis;
- Desfocalização; e
- Despolarização.
AULA 5 – APLICAÇÕES DAS IMAGENS SAR
- Imagens SAR na Identificação de Mudanças Ambientais;
• Imagens SAR na Identificação de Manchas de Óleo;
• Imagens SAR na Cartografia;
• Imagens SAR no Cálculo de Biomassa; e
• Estudo de Caso – Imagens SAR na Busca do Air France 447
Módulo 9 - Interpretação de Imagens de Radar
AULA 1 – INTERPRETAÇÃO DE ALVOS TERRESTRES
- Vegetação;
• Corpos D’água;
• Solo; e
• Pavimentação.
AULA 2 – INTERPRETAÇÃO DE TRANSPORTE TERRESTRE E AÉREO
- Vias de comunicação;
• Edificações;
• Ferrovias; e
• Aeródromos.
AULA 3 – INTERPRETAÇÃO DE ESTRUTURAS INDUSTRIAIS
- Industriais; e
• Petróleo e Dervivados.
AULA 4 – ANÁLISE DE ATIVIDADES MILITARES
- Estruturas Militares; e
• Atividade Militar.
AULA 5 – ANÁLISE DE AGRICULTURA
- Irrigação;
• Diferenciação de Culturas; e
• Pivô Central.
Módulo 10 - Interpretação de Alvos Marítimos e Desastres Ambientais em Imagens SAR
AULA 1 – AS DIFERENTES RESPOSTAS DAS POLARIZAÇÕES EM AMBIENTE MARÍTIMO
- Superfície do Mar vs Polarizações Radar;
• Condição de mar;
• Ângulo de Incidência; e
• Ganho do Sensor.
AULA 2 – EMBARCAÇÕES
- Embarcações Mercantes; e
• Embarcações Militares.
AULA 3 – ESTRUTURAS DE LOGISTICA MARÍTIMA
- Portos; e
- Estaleiros.
AULA 4 – DESASTRES EM AMBIENTE MARÍTIMO
- Manchas de Óleo;
• Destroços de acidentes; e
• Náufragos.
AULA 5 – APLICAÇÕES PRÁTICAS
- Exemplos de Aplicações Práticas de Imagens SAR.
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