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Pós-Graduação GEOPROCESSAMENTO E GEOTECNOLOGIAS

Desfrute de uma experiência de excelência com uma pós-graduação registrada no MEC com certificado de 400 horas.

pós-graduação REGISTRADA NO MEC

TEMPO MÉDIO 12 MESES

CERTIFICADO DE
400 HORAS

Faculdade Parceira:

O que você irá aprender?

TEMPO DE CONCLUSÃO

Você se forma em até 12 meses, mas pode finalizar em até 24 meses.

Focado na Prática

Práticas que serão utilizadas no mercado de trabalho

Sem TCC

No lugar do TCC, você faz as avaliações propostas no decorrer do curso.

Tutoria 24 horas

Utilizamos tecnologia baseada em Inteligência Artificial que permite que o aluno tire suas dúvidas 24 horas por e 7 dias por semana.

INDICAÇÃO PARA EMPRESAS

Indicamos nossos alunos para empresas que nos procuram.

Você faz o seu horário

Não é necessário comprovar presença. Estamos formando profissionais

Consulte aqui o cadastro da Instituição no Sistema e-MEC

A Faculdade e a Pós-graduação são certificadas pelo Ministério da Educação (MEC), confira pelo QR Code.

Pós-graduação em Geoprocessamento e Geotecnlogias

Nossa formação é a mais completa e direcionada ao mercado de trabalho. Contamos com professores mestres e doutores com vasta experiência, tanto no mercado de trabalho quanto na academia. A estrutura do curso foi elaborada com foco em consultorias, iniciativa pública e privada. Os alunos terão a oportunidade de aprender na prática as principais ferramentas utilizadas no mercado unindo a fundamentação teórica.

Pré-requisito

Para se matricular no curso de pós-graduação em Geoprocessamento e Geotecnologias, o aluno deve possuir:

  • Graduação completa bacharelado, licenciatura ou tecnólogo, sem restrição de área de formação.
  • Acesso a um computador com conexão à internet.

Grade Curricular

Módulo 1 – Introdução à Geoinformação

Aula 1 – Conceitos Fundamentais

  • Definição de Topografia
  • Definição de Cartografia
  • Definição de Geoinformação
  • Definição de Geodésia e Breve Histórico

Aula 2 – Sistema Geodésico de Referência (SGR)

  • Datum e Elipsóide: há diferença?
  • Diferença entre Coordenadas Geográficas e Geodésicas
  • Sistema Geodésico de Referência
  • Modelo Geoidal

Aula 3 – Dados Geográficos

  • Definição
  • Dados Vetoriais
  • Dados Matriciais
  • Formato de Dados

Aula 4 – Escala

  • Definição de Escala
  • Definição de Cartas e Mapas
  • Mapeamento em Grandes e Pequenas Escalas


Aula 5 – Projeções Cartográficas

  • Tipos de Projeções
  • Propriedade das Projeções e suas Deformações
  • Aplicação das Projeções em Mapeamento de Grandes e Pequenas Escalas

Aula 6 – Sistema de Projeção UTM

  • Definição
  • Propriedades do Sistema UTM
  • UTM e Mapeamento do Território Nacional
  • Zona de Transposição de Fuso

 

Módulo 2 – Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE)

 

Aula 1 – Contexto da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais

  • Decreto nº 243 de 28 de fevereiro de 1967 
  • Produção de Geoinformação
  • Decreto nº 6.666, de 27 de novembro de 2008.
  • Componentes da INDE
  • Especificações Técnicas dos Dados Geoespaciais e a CONCAR

 

Aula 2 – Especificações Técnicas para a Estruturação dos Dados Geoespaciais no Contexto da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais

  • Conceitos Básicos de Programação Orientada a Objeto (POO)
  • Introdução às Especificações Técnicas para Estruturação de Dados Geoespaciais (ET – EDGV 3.0)
  • Mapeamento em Pequenas e Grandes Escalas

 

Aula 3 – Especificações Técnicas para Aquisição dos Dados Geoespaciais no Contexto da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais

  • Introdução às Especificações Técnicas para Aquisição de Dados Geoespaciais (ET – ADGV 3.0)
  • Critérios de Aquisição dos Dados Espaciais por Escala
  • Exemplos de Aquisição dos Dados Espaciais

Aula 4 – Especificações Técnicas para o Controle de Qualidade dos Dados Geoespaciais no Contexto da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais

  • Introdução às Especificações Técnicas para Aquisição de Dados Geoespaciais (ET – CQDG)
  • Precisão Geodésica e Controle de Qualidade dos Dados Geoespaciais
  • Mapeamento em Grandes Escalas

 

Módulos 3 e 4 – Geoprocessamento, Geotecnologias e SIG

Aula 1 –  Geoprocessamento

  • Definição
  • Relação entre Geoprocessamento e Geoinformação
  • Relação entre Geoprocessamento e Geotecnologia
  • Relação entre Geoprocessamento e SIG

 

Aula 2 –  Geotecnologias

  • Definição de Geotecnologia
  • Aerolevantamento e Geotecnologia
  • Sensores Orbitais e Geotecnologia
  • Topografia e Geotecnologia

 

Aula 3 –  Sistemas de Informações Geográficas (SIG)

  • Definição
  • Componentes do SIG
  • Tratamento e Uso Integrado dos Dados

MÓDULO 1 – Introdução ao SIG e GIS

AULA 1 – DEFINIÇÃO DE SIG

  • O que é um SIG: definição e conceitos fundamentais;
  • História e evolução dos SIGs;
  • Importância e aplicação de SIGs em diferentes campos;
  • Benefícios e desafios dos SIGs.


AULA 2 – INTRODUÇÃO, INSTALAÇÃO E VISÃO GERAL DO QGIS

  • Introdução ao QGIS: história, popularidade e aplicações;
  • Como instalar o QGIS em diferentes sistemas operacionais;
  • Visão geral da interface do usuário do QGIS;
  • Primeiros passos: criar um novo projeto no QGIS.


AULA 3 – SISTEMAS DE REFERÊNCIA DE COORDENADAS

  • O que é um Sistema de Referência de Coordenadas (SRC);
  • Diferença entre SRCs geográficos e projetados;
  • Como escolher o SRC apropriado para seus dados e projeto;
  • Como definir e mudar SRCs no QGIS.


AULA 4 – DADOS SIG: VETORIAIS E RASTER

  • Introdução aos dados vetoriais e raster;
  • Diferenças e semelhanças entre dados vetoriais e raster;
  • Quando usar dados vetoriais vs. raster;
  • Formatos comuns de dados vetoriais e raster.


AULA 5 – PARTICULARIDADES DOS DADOS VETORIAIS E RASTER

  • Explorando mais a fundo os dados vetoriais: pontos, linhas e polígonos;
  • Explorando mais a fundo os dados raster: células e valores de células;
  • Operações comuns em dados vetoriais e raster;
  • Conversão entre dados vetoriais e raster no QGIS.


MÓDULO 2 – TRABALHANDO COM DADOS NO QGIS

AULA 1 – CARREGANDO CAMADAS RASTER E VETORIAIS

  • Como carregar dados vetoriais no QGIS;
  • Como carregar dados raster no QGIS;
  • Verificando e entendendo as propriedades dos dados carregados;
  • Explorando a paleta de camadas e como organizar suas camadas;
  • Trabalhando com a visibilidade e a ordem de exibição das camadas.


AULA 2 – TRABALHANDO COM PROJEÇÕES E VISUALIZANDO MAPAS 2D

  • Introdução à projeção cartográfica e por que é importante;
  • Configurar a projeção de uma camada ou de um projeto inteiro no QGIS;
  • Entendendo a visão 2D e suas funcionalidades no QGIS;
  • Navegação básica: Pan, zoom e outras ferramentas de visualização;
  • Como criar e gerenciar vistas favoritas.


AULA 3 – GERENCIANDO FONTES DE DADOS E CRIANDO CAMADAS

  • Introdução à janela “Data Source Manager“;
  • Como adicionar e gerenciar várias fontes de dados;
  • Criando uma nova camada vetorial: conceitos e etapas;
  • Criando uma nova camada raster: conceitos e etapas;
  • Salvando e exportando suas camadas criadas.


AULA 4 – TRABALHANDO COM DADOS VETORIAIS E RASTER

  • Editando camadas vetoriais: adicionar, remover e modificar recursos;
  • Editando camadas raster: entender a ferramenta de edição raster;
  • Técnicas de seleção em camadas vetoriais e raster;
  • Entendendo e aplicando a simbologia de camadas no QGIS;
  • Como usar a calculadora de campos e a calculadora raster.


AULA 5 – TRABALHANDO COM PLANILHAS

  • Introdução às nuvens de pontos: o que são e para que servem;
  • Carregando e visualizando nuvens de pontos no QGIS;
  • Explorando a simbologia e visualização de nuvens de pontos;
  • Filtrando e classificando dados de nuvens de pontos;
  • Transformações básicas e operações com nuvens de pontos.


MÓDULO 3 – ANÁLISE DE DADOS COM QGIS


AULA 1 – ANÁLISE ESPACIAL VETORIAL E INTERPOLAÇÃO

  • Introdução à análise espacial vetorial;
  • Realizando operações de buffer e overlay;
  • Uso da ferramenta de consulta espacial;
  • Introdução à Interpolação: conceitos e aplicações;
  • Realizando a interpolação no QGIS: métodos e ferramentas.


AULA 2 – FERRAMENTAS DE ANÁLISE VETORIAL E APLICAÇÃO

  • Explorando as ferramentas de análise vetorial no QGIS;
  • Aplicação de operações vetoriais básicas: união, interseção e diferença;
  • Realizando operações de geoprocessamento como dissolver e agregar;
  • Uso de ferramentas de análise de proximidade;
  • Utilizando ferramentas de pesquisa e análise de localização.


AULA 3 – ÁLGEBRA DE MAPAS E ANÁLISE DE REDES VETORIAIS

  • Introdução à álgebra de mapas: conceitos e operações;
  • Como realizar operações de álgebra de mapas no QGIS;
  • Introdução à análise de redes: conceitos e aplicações;
  • Criando e analisando redes no QGIS;
  • Aplicando a análise de redes para solução de problemas de roteamento.


AULA 4 – FERRAMENTAS DE ANÁLISE RASTER 

  • Introdução à análise de dados raster;
  • Explorando ferramentas de análise raster no QGIS;
  • Realizando operações básicas de raster: recorte, resampling e reclassificação;
  • Aplicando a álgebra de mapas para rasters;
  • Como utilizar o QGIS para análise de terreno a partir de dados raster.


AULA 5 – GEORREFERENCIAR RASTER

  • O que é georreferenciamento e por que é necessário;
  • Preparando para o georreferenciamento: seleção de pontos de controle;
  • Executando o georreferenciamento no QGIS;
  • Verificando e ajustando o resultado do georreferenciamento;
  • Salvando e exportando seu raster georreferenciado.


MÓDULO 4 – MANIPULAÇÃO E CONFIGURAÇÃO DO QGIS


AULA 1 – TRABALHANDO COM ARQUIVOS DE PROJETOS

  • Conceito de projeto no QGIS e sua utilidade;
  • Como criar e gerenciar projetos;
  • Salvando e carregando projetos;
  • Trabalhando com camadas e grupos de camadas em um projeto;
  • Utilizando propriedades de projeto para configurar a visualização do mapa.


AULA 2 – PERFIL DE USUÁRIO E CONFIGURAÇÃO DO PROJETO

  • Entendendo e criando perfis de usuário no QGIS;
  • Configurando preferências do projeto;
  • Utilizando templates de projeto para economizar tempo;
  • Gerenciando e personalizando barras de ferramentas;
  • Ajustando as configurações de renderização para melhor performance.


AULA 3 – PERSONALIZAÇÃO E ATALHOS DO TECLADO

  • Personalizando a interface do usuário no QGIS;
  • Ajustando atalhos de teclado para maior eficiência;
  • Criando e personalizando painéis de ferramentas;
  • Salvando e carregando configurações de personalização;
  • Dicas de uso de teclado para agilizar o trabalho.


AULA 4 – EXECUTANDO O QGIS COM CONFIGURAÇÕES AVANÇADAS

  • Configurações avançadas no QGIS: visão geral e acesso;
  • Ajustando configurações avançadas para melhorar a performance;
  • Habilitando e gerenciando plugins avançados;
  • Configurando conexões a bancos de dados espaciais;
  • Configurando o QGIS para acessar serviços web de mapas.


MÓDULO 5 – COMPLEMENTOS E FUNCIONALDIADES AVANÇADAS DO QGIS


AULA 1 – ADMINISTRAR COMPLEMENTOS

  • O que são e para que servem os complementos no QGIS;
  • Como instalar e desinstalar complementos;
  • Gerenciando e atualizando complementos;
  • Explorando o repositório de complementos do QGIS;
  • Resolvendo problemas comuns relacionados à complementos.


AULA 2 – COMPLEMENTOS QUIKMAPSERVICE E LFTOOLS 

  • Introdução ao complemento QuickMapServices: instalação e usos;
  • Adicionando camadas de serviços de mapas web com QuickMapServices;
  • Introdução ao complemento LFTOOLS: instalação e usos;
  • Aplicaçoes do QuickMapServices e do LFTOOLS.


AULA 3 – COMPLEMENTOS OSMDOWNLOADER E GEOCODING

  • Introdução ao complemento OSMDOWNLOADER: instalação e usos;
  • Baixando dados do OpenStreetMap com OSMDOWNLOADER;
  • Introdução ao Geocoding e como ele pode ser utilizado no QGIS;
  • Utilizando o complemento de Geocoding para converter endereços em localizações geográficas;
  • Trabalhando com dados do OSM e Geocoding.


AULA 4 – MAPA 2D EM UMA ESCALA ESPAÇO-TEMPORAL

  • Introdução ao conceito de mapas espaço-temporais;
  • Criando um mapa 2D com dados temporais no QGIS;
  • Manipulando e visualizando dados espaço-temporais;
  • Ferramentas úteis para trabalhar com dados espaço-temporais;
  • Aplicando filtros temporais e criando animações com mapas 2D espaço-temporais.


AULA 5 – VISUALIZAÇÃO DE MAPA 3D

  • Configurando a visualização 3D no QGIS;
  • Criando e manipulando visualizações 3D de dados geográficos;
  • Utilizando camadas DEM para criar visualizações 3D;
  • Aplicação do 3D no dia a dia;
  • Exportando e compartilhando visualizações 3D.


MÓDULO 6 – PREPARANDO E EXPORANTADO MAPAS NO QGIS


AULA 1 – VISÃO GERAL DO LAYOUT DE IMPRESSÃO

  • Introdução ao layout de impressão do QGIS;
  • Entendendo a interface e as ferramentas do layout de impressão;
  • Trabalhando com itens de layout: mapas, legendas, escala gráfica, etc.;
  • Configurando o layout de páginas: tamanho, orientação e qualidade de impressão;
  • Salvando e carregando layouts de impressão.


AULA 2 – CONFIGURANDO O LAYOUT PARA IMPRESSÃO

  • Configurando os parâmetros de um item de mapa no layout de impressão;
  • Adicionando e configurando elementos do layout, como textos, imagens, gráficos;
  • Trabalhando com múltiplos itens de mapa no mesmo layout;
  • Usando guias e grades para organizar o layout;
  • Outras configurações para impressão.


AULA 3 – MAPA DE LOCALIZAÇÃO NO QGIS

  • Entendendo o conceito e a utilidade de um mapa de localização;
  • Criando um mapa de localização no layout de impressão do QGIS;
  • Configurando o mapa de localização: extensão, escala, estilo;
  • Sincronizando o mapa de localização com o mapa principal;
  • Exportando o mapa de localização.


AULA 4 – MAPAS NO QGIS

  • Produzindo mapas de qualidade;
  • Como criar um mapa de qualidade no QGIS;
  • Configurando camadas e estilos no mapa;
  • Adicionando anotações e outras informações ao mapa;
  • Exportando o mapa genérico.


AULA 5 – ATLAS NO QGIS

  • Introdução ao recurso Atlas do QGIS;
  • Criando um atlas no layout de impressão do QGIS;
  • Configurando a camada de cobertura e outros parâmetros do atlas;
  • Customizando a aparência e o comportamento do atlas;
  • Exportando o atlas como PDF ou outra forma.

MÓDULO 1 – Apresentação, Configuração e Instalação do Power BI

Aula 1 – Apresentação, Instalação e Configuração do Power Bi

  • Conceito e Aplicações do PBi
  • Lógica de Funcionamento do PBi
  • Instalação e configuração do PBi
  • Importação de Dados
  • Visão Geral do Editor de Consultas


Aula 2 – Formatando Consultas

  • Formatação de Colunas Numéricas
  • Formatação de Colunas Textuais
  • Formatação de Colunas de Datas


Aula 3 – Editando as Consultas

  • Colunas Condicionais
  • Colunas de Exemplo
  • Configuração das Etapas
  • Usando o Editor Avançado


Aula 4 – Montando Relatórios

  • Exemplos de Relatórios Prontos
  • Gráficos de Colunas/Barras
  • Gráficos de Linhas/Área
  • Combinando Gráficos


Aula 5 – Interação de Dados: O Diferencial do Power Bi

  • Outros Elementos Visuais
  • Gráficos de Variação no Tempo
  • Utilização de Filtros
  • Fontes de Dados
  • Encerramento


Aula 6 – Mapas

  • Elementos Visuais de Mapas e suas Aplicabilidades
  • Exemplos Prontos
  • Mapa Padrão
  • Mapa ArcGis
  • Mapa Coroplético
  • Mapa de Formas/ShapeMap
  • Usando arquivos TopoJSON no Power Bi
  • Transformando arquivos shapefiles em TopoJSON


MÓDULO 2 – Mapas Interativos no Power BI

Aula 1 – Preparação de Tabelas

  • Agrupar dados
  • Colunas de Índice
  • Pivoteamento de colunas


Aula 2 – Conceitos de BI

  • Tabela fato x Tabela argumento
  • Chaves estrangeiras
  • Tabelas auxiliares


Aula 3 – Relacionando Tabelas

  • Mesclar/Intercalar tabelas
  • Adicionar tabelas
  • Relacionamentos
  • Relacionamento x Função “RELATED”


Aula 4 – Botões e Indicadores

  • Como funcionam os botões?
  • Exemplos de botões
  • O que são indicadores?
  • Exemplos de indicadores
  • Indicadores x Filtros
  • Botões para páginas
  • Indicadores para estados/filtros
  • Cuidados ao usar indicadores


Aula 5 – Produzindo Mapas Interativos

  • Filtrando mapas com indicadores
  • Mudando a informação dos mapas com indicadores


Aula 6 – Maximizando o potencial dos mapas com indicadores

  • Trocando de camadas no ArcGis com indicadores
  • Usar vários shapes no mesmo mapa com indicadores
  • Formatação dinâmica no mapa com indicadores
  • Tooltips: Um mapa para detalhar outro mapa


MÓDULO 3 – Análise de Dados no Power BI

Aula 1 – Conhecendo o DAX

  • O que é DAX e qual é seu diferencial?
  • Estrutura básica
  • DAX x M: quem é quem?
  • Dicas para utilizar DAX
  • Repositório DAX da Microsoft


Aula 2 – Fórmulas Lógicas

  • SE: Aplicando condições simples
  • AND e OR: Condições mais complexas


Aula 3 – Fórmulas textuais e numéricas

  • CONCATENATE, LEFT e RIGHT: Trabalhando com cadeias de texto
  • Outras fórmulas textuais
  • SUM, AVERAGE, MIN e MAX: Trabalhando com contas
  • Outras fórmulas numéricas


Aula 4 – Fórmulas de inteligência: O “plus” do DAX

  • CALCULATE: A evolução do Excel
  • SWITCH: Tornando tudo mais simples
  • Fórmulas de inteligência temporal
  • Outras fórmulas de inteligência


Aula 5 – Fórmulas de Filtro: Um “tempero” para as outras fórmulas

  • FILTER e KEEPFILTERS
  • Família “ALL…”


Aula 6 – Exemplo prático 

  • Usando fórmulas como critérios de outras fórmulas: Reunindo tudo que aprendemos

 

MÓDULO 4 – Automações Inteligentes no Power BI

Aula 1 – Introdução

  • Drill
  • Preparação para o Conteúdo do Curso


Aula 2 – Gráficos e Tabelas Multiníveis

  • Hierarquias
  • Navegação multinivel
  • Drill up e Drill Down
  • Grupos x Hierarquias


Aula 3 – Parâmetros

  • Importância dos parâmetros
  • Diferença entre os tipos de parâmetros no PBI
  • Utilizar parâmetros em elementos visuais e em consultas


Aula 4 – Agregação de Arquivos

  • Para que serve a agregação de arquivos?
  • Requisitos para agregar arquivos
  • Quando usar a agregação de arquivos e quando usar a funcionalidade de adicionar consultas?


Aula 5 – Ambiente Online do Power Bi

  • Conhecendo o ambiente online do Power Bi
  • Aprendendo a utilizar relatórios, conjuntos de dados e painéis
  • Como publicar e compartilhar arquivos
  • Editando relatórios online


Aula 6 – Configuração, Publicação e Atualização de um Relatório

  • Criando uma agregação de arquivos para facilitar a atualização dos dados
  • Publicando um relatório
  • Criando e configurando um painel
  • Atualizando um painel através do ambiente online do Power BI

MÓDULO 5 – Projeto Completo no Power BI I

Aula 1 – Introdução ao Módulo

  • Fases do projeto de implantação de um dashboard
  • Premissas importantes: O que não pode faltar
  • Casos reais


Aula 2 – Levantamento das necessidades e objetivos

  • Início/Abertura e Planejamento da construção do dashboard – Estudo de Caso
  • Levantamento das necessidades do usuário
  • Análise das informações a serem exibidas


Aula 3 – Premissas e definição do escopo

  • Verificação das Premissas
  • Definição do escopo


Aula 4 – Finalização do Planejamento

  • Avaliação dos dados necessários x disponíveis
  • Criação de cronograma e lista de tarefas a executar
  • Exemplo de documento de controle


Aula 5 – Preparação dos dados

  • Preparação dos dados com base no escopo definido

 

MÓDULO 6 – Projeto Completo no Power BI II

Aula 1 – Introdução e Preparação

  • Preparação da nova base de dados
  • Ajustes nas bases
  • Testes com os dados


Aula 2 – Execução das tarefas

  • Execução do escopo
  • Criação dos elementos visuais definidos no escopo


Aula 3 – Encerramento do Projeto

  • Execução do projeto – Dashboard Finalizado
  • Validação
  • Publicação
  • Atualização
  • Visualização
  • Treinamento e Feedback


Aula 4 – Bônus – Parte 1

  • Introdução às aulas Bônus
  • Senha no Dashboard
  • Formatação Condicional


Aula 5 – Bônus – Parte 2 e Encerramento

  • Introdução ao Q&A (P&R)
  • Botão de Ajuda com Tooltip
  • Visuais de Terceiros
  • Encerramento

MÓDULO 1 – Fundamentos do Banco de Dados Geográfico

Aula 1 – Banco de dados

  •   O que é banco de dados
  •   Aplicações de banco de dados
  •   Tipos de modelos de banco de dados.
  •   Sistema Gerenciadores de Banco de Dados – SGDB’s.


Aula 2 – Modelo Entidade Relacional

  •   Entidade
  •   Atributos
  •   Tipo de dados (Domínio de valores)
  •   Chave
  •   Relacionamento
  •   Cardinalidade


Aula 3 – Modelagem de dados no banco de dados

  • Modelo de dados
  • Conceitual
  •  Lógica
  •  Física
  •  Normalização de dados
  •  Sistema Gerenciadores de Banco de dados -SGDB’s


Aula 4 – Modelagem de dados na prática

  •   Estudo de caso – Modelagem de banco de dados para uma Universidade


Aula 5 – Modelagem de dados na prática


MÓDULO 2 – PostgreSQL

Aula 1 – Instalação do PostgreSQL, PgAdmin, Importação de dados e configurações
  • Instalação do PostgreSQL
  • Configuração inicial do PostgreSQL
  • Instalação e uso do PgAdmin
  • Importação de dados
  • Configurações básicas e avançadas


Aula 2 – Linguagem SQL Básico

  • Introdução à linguagem SQL
  • Comandos básicos: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • Filtragem de dados com WHERE
  • Ordenação de resultados com ORDER BY
  • Funções agregadas: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
  • Agrupamento de dados com GROUP BY


Aula 3 – Linguagem SQL Avançado

  • Subconsultas
  • Junções (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN)
  • Manipulação de strings e datas
  • Funções de janela
  • Indexação e performance


Aula 4 – Funções

  • Introdução a funções no PostgreSQL
  • Criação de funções simples
  • Funções de retorno de tabela
  • Funções PL/pgSQL
  • Tratamento de exceções em funções


Aula 5 – Views e Triggers

  • Introdução a views
  • Criação e gerenciamento de views
  • Introdução a triggers
  • Criação e uso de triggers
  • Exemplos práticos de triggers

MÓDULO 3 – Modelagem e PostGIS

Aula 1 – Estrutura de dados geográficos e Arquitetura em SIG
  • Conceitos de dados geográficos
  • Arquitetura de sistemas de informação geográfica (SIG)
  • Tipos de dados espaciais
  • Introdução ao PostGIS


Aula 2 – Modelagem de dados geográficos: OMT e UML-Geoframe

  • Conceitos de modelagem de dados geográficos
  • Modelagem Orientada a Objetos (OMT)
  • Diagramas de classe UML aplicados a dados geográficos
  • Casos de uso de UML-Geoframe

Aula 3 – Linguagem SQL Espacial

  • Introdução à SQL espacial
  • Funções espaciais básicas do PostGIS
  • Consultas espaciais: interseção, proximidade, contenção
  • Índices espaciais: GiST, SP-GiST

 

Aula 4 – Uso de Banco de dados Geográficos nos SIG’s Desktop

  • Integração de SIG desktop com PostgreSQL/PostGIS
  • Configuração de conexões de banco de dados geográficos
  • Exibição e edição de dados espaciais no SIG desktop

 

Aula 5 – Modelagem de dados geográficos I (Prática)

  • Exercícios práticos de modelagem de dados geográficos
  • Criação de esquemas de banco de dados geográficos
  • Implementação de modelo de dados em PostgreSQL/PostGIS

Aula 6 – Criação de um banco de dados geográfico II (Prática)

  • Continuação da prática de criação de banco de dados geográficos
  • Importação e manipulação de dados espaciais
  • Consulta e análise de dados geográficos no PostGIS

 

MÓDULO 4 – Subconsultas e Administração no Banco de Dados

Aula 1 – Subconsultas

  • Introdução às subconsultas
  • Subconsultas correlacionadas e não correlacionadas
  • Utilização de subconsultas em cláusulas SELECT, FROM, WHERE


Aula 2 – Arquivos de configurações

  • Estrutura dos arquivos de configuração do PostgreSQL
  • Configurações básicas: postgresql.conf, pg_hba.conf
  • Ajuste de parâmetros de performance


Aula 3 – Conexões

  • Gerenciamento de conexões
  • Pooling de conexões
  • Monitoramento de conexões ativas


Aula 4 – Esquemas, Privilégios e Tablespaces

  • Criação e gerenciamento de esquemas
  • Controle de acesso e privilégios
  • Implementação e uso de tablespaces


Aula 5 – Backup e Restauração

  • Métodos de backup no PostgreSQL
  • Backup com pg_dump e pg_dumpall
  • Restauração de bancos de dados
  • Backup contínuo (PITR)


MÓDULO 5 – Banco de Dados Geográfico Aplicados em Servidos de Mapas

Aula 1 – O que é o Geoserver e sua instalação

  • Introdução ao Geoserver
  • Download e instalação do Geoserver
  • Configuração inicial do Geoserver


Aula 2 – Padrão OGC e configurando camadas pelo banco de dados

  • Introdução aos padrões OGC (Open Geospatial Consortium)
  • Configuração de camadas espaciais no Geoserver
  • Conexão com banco de dados PostgreSQL/PostGIS


Aula 3 – Criação de camadas WMS e WFS

  • Conceitos de Web Map Service (WMS) e Web Feature Service (WFS)
  • Criação e publicação de camadas WMS
  • Criação e publicação de camadas WFS


Aula 4 – Estilos

  • Introdução aos estilos no Geoserver (SLD)
  • Criação e aplicação de estilos às camadas
  • Ferramentas de edição de estilos


Aula 5 – Web Processing Service – WPS

  • Conceitos de Web Processing Service (WPS)
  • Configuração e uso do WPS no Geoserver
  • Exemplos de processos geoespaciais com WPS

Módulo 1 – Fundamentos de Processamento de Dados


Aula 1 – Ambientes de desenvolvimento e apresentação de conjunto de dados

  • Apresentação de ambientes de desenvolvimento mais utilizados
  • Configuração de ambiente para desenvolvimento
  • Ideias sobre Cloud e seus conceitos
  • Apresentação dos dados Raw usados para o projeto
  • Apresentação do projeto prático
  • Demonstração do item final que poderá ser feito com os conhecimentos do módulo (Projeto de ETL de ponta a ponta)


Aula 2 – Lógica de programação

  • Python e/ou R
  • Recapitulação de funções importantes
  • Apresentação da linguagem R
  • Tradução de funcionalidades para R


Aula 3 – Libs e seus usos

  • Libs mais importantes para tratamentos de dados em Python
  • Como utilizar com exemplos
  • O que é importante saber para uma evolução no uso das libs


Aula 4 – Consumindo e tratando dados

  • Apresentação do ambiente de extração do source de dados
  • Pandas para processamento
  • Funções pandas que geram inteligência sobre seus dados (shape, describe, info e etc)


Aula 5 – Finalização de projeto prático e seus usos

  • Usos do projeto prático
  • Scriptação
  • Paralelos com a realidade
  • Como deixar seu script mais funcional


Módulo 2 – Fundamentos de SQL


Aula 1 – SQL X NoSQL

  • História
  • Diferença entre SQL e NoSQL


Aula 2 – Instalando Ambiente

  • Instalando o MySQL
  • Configurando o banco MySQL
  • Importando Dados


Aula 3 e 4 – Queries

  • Queries comuns
  • Tratando dados com SQL
  • Windows Functions


Aula 5 – Usando em Python (Projeto)

  • Conectando-se ao MySQL com Python
  • Criando bases e rodando queries


Módulo 3 – Fundamentos de Docker


Aula 1 – É de comer ou de passar no cabelo?

  • História
  • Quais as vantagens de uso
  • Subindo um container padrão


Aula 2 e 3 – Docker Compose, YAML, Docker Hub e Dockerfile

  • Apresentação do Docker Hub
  • Apresentação da linguagem YAML
  • Como automatizar o serviço em Docker
  • Achando novos containers


Aula 4 – Instalando Ambiente

  • Instalando e configurando o Docker


Aula 5 – Banco de Dados em Docker (Projeto)

  • Subindo o PostgreSQL em um container
  • Criando um docker compose para automação


Módulo 4 – Automação e suas ferramentas

Aula 1 – Porque automatizar

  • Entendendo como o trabalho se facilita
  • Diferenças na ideia de automação

Aula 2 – Ferramentas de automação

  • Ferramentas gerais de automação
  • Como utilizá-las

Aula 3 – Instalando e configurando o Airflow

  • Porque o Airflow
  • Instalando o Airflow
  • Explicando seu funcionamento

Aula 4 e 5 – Consumo de API Weather com Airflow e Python (Projeto)

  • Criar código em Python para consumo de dados da API
  • Criar automação no Airflow
  • Salvar dados em arquivo CSV


Módulo 5 – Fundamentos de Cloud


Aula 1 e 2 – Porque a Cloud foi criada – Principais Clouds e funcionamento

  • História
  • Apresentação das Clouds
  • Apresentação do seu funcionamento
  • Como testar e fazer por você mesmo


Aula 3 e 4 – Principais ferramentas de Cloud

  • Fazendo uso e apresentando as principais ferramentas


Aula 5 – Data Lakes e Data Warehouse em Cloud (Projeto AWS)

  • Criando um ambiente de Data Lake
  • Criando um ambiente de Data Warehouse
  • Criando uma Crawler no Glue
  • Processando os Dados e fazendo a sua caminhada pelas camadas


Módulo 6 – Cerne de Real Big Data


Aula 1 – O início de TUDO

  • História do Big Data


Aula 2 e 3 – Ecossistemas

  • Apresentando Hadoop e suas tecnologias
  • Apresentando Spark e suas tecnologias


Aula 4 – Cloud e Big Data

  • Apresentando as tecnologias em Cloud para Big Data


Aula 5 – Processando dados do Governo com Spark (Projeto)

  • Configurando ambiente de processamento Spark no Google Colab
  • Fazendo processamento dos dados

MÓDULO 1 – Fundamentos do Google Earth Engine 

Aula 1 – Introdução a Lógica de Programação com Javascript

  • Estruturação de Algoritmos
  • Declaração de Variáveis e Constantes
  • Funções
  • Estruturas condicionais
  • Estrutura de repetição
  • Boas práticas de programação no GEE


Aula 2 – Introdução ao Google Earth Engine 

  • Apresentação da plataforma de computação em nuvem GEE
  • Cadastro de usuário
  • Ferramentas e editor de código (JavaScript)
  • Verificando erros no terminal
  • Gerenciador de Scripts
  • Exemplo das principais Aplicação no Geoprocessamento
  • Explorando a base de dados do GEE


Aula 3 – Análise Espacial no Google Earth Engine

  • Análise espacial utilizando imagens multibandas
  • Trabalhando com coleção de imagens
  • Utilização de vetores, geometria e coleções
  • Implementação de métodos e algoritmos
  • Noções de sensoriamento remoto
  • Pré-processamento de imagens orbitais

Aula 4 – Processamento de Índices Biogeofísicos

  • Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI);
  • índice de vegetação realçado (EVI)
  • Índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI)
  • Seleção e visualização de imagens na biblioteca
  • Utilização de filtros nas bibliotecas
  • Operações e processamento de imagens (Reducers)
  • Utilização de variáveis no processamento
  • Adicionando mapa ao display
  • Máscara para remoção de água e valor de pixel zero
  • Compartilhamento de Script


Aula 5 – Tabelas e Vetores

  • Utilizando biblioteca de tabelas
  • Regras para importação de Fusion Table e Asset
  • Enviado arquivos shapefiles (Asset)
  • Criando Coleções
  • Recorte e visualização de mapas

MÓDULO 2 – Java Script e Ambiente de Desenvolvimento

Aula 1 – Boas Práticas de Programação no Google Earth Egnine

  • Funções cliente e servidor
  • seleções e máscaras
  • Redução (média, máximo e mínimo)
  • Coleções
  • Como realizar a exportação de arquivos

Aula 2 – Depurando o Código no GEE

  • Verificando erros de Sintaxe
  • Erros do cliente
  • Bloqueio do navegador
  • Tempo limite de execução de script
  • Erros Internos

Aula 3 – Instalação do Python 

  • Opções de Instalação
  • Importação de Pacote
  • Sintaxe
  • Objeto data
  • Utilização de plugins com QGIS

Aula 4 – Java Script (Objeto e Métodos)

  • Estrutura de dados com Listas
  • Conversão de tipos Casting
  • Estrutura de dados com Dicionários
  • Manipulando Datas
  • Passagem de valor por parâmetros

Aula 5 – Utilizando o paradigma de programação funcional

  • Estrutura de repetição (foor/loops)
  • Condicionais If/Else
  • Interação Cumulativa
  • Boas práticas

MÓDULO 3 – Objetos e Métodos do Google Earth Engine 


Aula 1 – Imagens 

  • Visualização de imagens
  • Informação e metadados
  • Operações Matemáticas
  • Operações Condicionais
  • Operações morfológicas
  • Transformações Espectrais

 Aula 2 – Coleção de Imagens

  • Filtrando Coleção de Imagens
  • Trabalhando com imagem multiespectral
  • Exibindo coleção de imagens
  • Matemática de imagens
  • Estatística de imagens
  • Reduzindo uma coleção de imagens
  • Composição de mosaicos

Aula 3 – Composição, máscara e mosaico de Imagens

  • Composição com redutores
  • Aplicação de máscaras
  • Construção de Mosaico
  • Extração de gráficos
  • Exportação de dados

Aula 4 – Reduces (Redutores)

  • Redução de coleção de imagens
  • Estatística de uma região de imagem
  • Estatística de uma vizinhança de imagem
  • Estatística de tabelas
  • Regressão Linear

Aula 5 – Construção de gráficos

  • Gráficos de dados matriciais
  • Construindo gráficos para imagens
  • Coleção de imagens expressa em gráficos
  • Estilo e configurações de gráficos

MÓDULO 4 – Algoritmos Especializados

Aula 1 – Conceitos do GEE 

  • Como funciona
  • Aplicação Cliente vs Servidor
  • Escala
  • Projeção

Aula 2 – Algoritmos para Landsat 

  • Cálculo da radiância
  • Cálculo da reflectância
  • Reflectância de superfície
  • Filtro de nuvem

Aula 3 – Algoritmo para Sentinel

  • Metadados e filtragem
  • Pré-processamento Sentinel-1
  • Reamostragem e redução da resolução
  • Reduzir resolução

Aula 4 – Recursos e Fusion Tables (Dados vetoriais e matriciais)

  • Calculando índices biogeofísicos por município
  • Trabalhando com dados CSV (Fusion Tables)
  • Criando Fusion Tables
  • Carregar Fusion Table no Display
  • Convertendo shapefile para Fusion Table

Aula 5 – Análise de Séries Temporais com GEE

  • Análise de séries temporais utilizando LANDSAT 8 NDVI
  • Utilizando as funções join(), map() e reduce()
  • Elaboração de gráficos e análise de tendências Linear NDVI
  • Exportação de gráficos e dados

 

MÓDULO 5 – Aplicações no Google Earth Engine I

Aula 1 – Importação e Exportação de Dados 

  • Importando Dados Raster
  • Carregando recursos de imagem
  • Edição de propriedades
  • Importando Dados da Tabela
  • Exportando dados de imagem e tabela

Aula 2 – Análise de Cobertura Florestal

  • Dados Hansen et al. (2013)
  • Pré-processamento de dados de cobertura florestal
  • Quantificando Mudanças Florestais em uma Região de Interesse
  • Calculando áreas de pixel
  • Mapeando a perda anual da floresta

Aula 3: Sistema de Alerta de Desmatamento (FORMA)

  • Filtrando dados por data
  • Aplicando análise em uma região de interesse
  • Análise para múltiplas regiões
  • Comparando FORMA e Hansen et al.

Aula 4 – Análise da Água Superficial Global

  • Visualização de dados
  • Adicionando Parâmetros de Visualização
  • Resumindo a mudança dentro de uma região de interesse
  • Transição de classe de água
  • Criação de um gráfico de resumo

Aula 5 – Classificação Supervisionada

  • Algoritmos de classificação
  • Filtro de nuvem
  • Implementação de Algoritmo
  • Avaliação de precisão
  • Classificação não supervisionada

 

MÓDULO 6 – Aplicações no Google Earth Engine I

Aula 1 – Índice de Seca 

  • Produto de incide de seca PDSI
  • Banco de dados TERRACLIMATE
  • Construção de mapas
  • Construção de gráficos
  • Análise de séries temporais
  • Exportação de dados

Aula 2 – Análise de Áreas de Pastos no Brasil

  • Dados do satélite MODIS
  • Índices de vegetação
  • Classificação automática
  • Regressão linear da evolução de áreas de pastos
  • Exportação de dados

Aula 3 – Trabalhando com Dados de Precipitação

  • Dados TRMM
  • Extração de chuva
  • Estatística aplicada a precipitação
  • Análise espacial chuva
  • Validação de Dados
  • Exportação de mapas de precipitação e gráficos

Aula 4 – Utilização da Base do MapBiomas

  • Conhecendo a plataforma do Mapbioamas
  • Acessando os dados pelo GEE
  • Reamostragem de dados
  • Recorte de áreas de interesse
  • Exportação de imagens processadas

Aula 5 – Evapotranspiração

  • Balanço de Energia
  • O algoritmo SEBAL
  • Importação e utilização do algoritmo
  • Visualização de dados
  • Exportação de imagens de evapotranspiração

Módulo 1 – Fundamento em Python para QGIS

Aula 1 – Python e bibliotecas em SIG

  • O que é o Python
  • Bibliotecas Python em SIG


Aula 2 – Variáveis e seus métodos

  • Variáveis
  • String
  • Float
  • Integer


Aula 3 – Estrutura de dados

  • Listas
  • Conjuntos (set)
  • Dicionário
  • Tupla


Aula 4 – Operações, condicionais e loops

  • Operadores aritméticos
  • Operadores de comparação
  • Operadores lógicos
  • Condicionais
  • If, elif e else
  • try e except
  • Loops
  • For
  • while


Aula 5 – Arquivos e funções

  • O que são funções
  • Manipulação de arquivos
  • Comando def
  • Built-in
  • Abs
  • Map
  • Filter
  • Lambda


Aula 6 – Classe

  • Programação Orientada a Objetos
  • Classes
  • Métodos
  • Atributos
  • Construção de classes no Python


Módulo 2 – Biblioteca PyQGIS

Aula 1 – Trabalhando com camadas vetoriais no QGIS

  • Ambiente de programação Python no QGIS
  • Adicionando dados externos (shapefiles e sqlite)
  • Interatividade com as camadas vetoriais no QGIS
  • Listando atributos da camada vetorial
  • Acessando atributos
  • Iterando vetores no QGIS sobre região de interesse
  • Leitura da geometria na camada vetorial
  • Criando camadas vetoriais a partir de arquivos de textos


Aula 2 – Trabalhando funções Python na calculadora de campo no QGIS

  • Introdução à calculadora de campo no QGIS
  • Criando e executando funções Python na calculadora de campo
  • Exemplos práticos de uso


Aula 3 – Trabalhando funções Python em rótulos no QGIS

  • Introdução aos rótulos no QGIS
  • Personalizando rótulos com Python
  • Exemplos práticos de uso


Aula 4 – Uso de algoritmos nativos no QGIS customizados com Python

  • Módulo processing
  • Lista de ferramentas
  • native
  • Criação e customização de algoritmos com Python


Aula 5 – Comunicando ao usuário QGIS com Python

  • Barra de mensagem
  • Mensagens de progresso do processamento
  • Mensagens de log


Módulo 3 – Biblioteca GDAL Python


Aula 1 – Trabalhando com imagens

  • Biblioteca Numpy
  • Acessando imagens e suas propriedades
  • Formas de acesso às imagens (BIL, BIP e BIQ)


Aula 2 – Álgebra de mapas

  • Adição
  • Subtração
  • Multiplicação
  • Divisão
  • WHERE (Filtro)
  • Criação de imagens
  • Estatística de imagens
  • Cálculo de Índice pelo gdal_calc


Aula 3 – Utilitários do GDAL para processamento de imagens

  • gdal_translate
  • gdal_merge (Mosaico)
  • gdal_contour (Contornos)
  • gdalbuildvrt (Mosaico Virtual)


Aula 4 – Trabalhando com vetores

  • Acessando os vetores e suas propriedades
  • Geometria
  • Criação e edição de vetores
  • Filtro e operações espaciais com vetores


Aula 5 – Utilitários do OGR para processamento de vetores

  • ogrinfo
  • ogr2ogr
  • ogrmerge


Módulo 4 – Criando Ferramentas e Plugins Python no QGIS


Aula 1 – Estrutura do modelo Script Tools no QGIS

  • Parâmetros I/O (Input/Output)
  • Tipos de parâmetros de entrada e saída
  • Início de construção da ferramenta (InitAlgorithm)
  • Processamento do algoritmo ferramenta (processAlgorithm)
  • Configurando ajuda na ferramenta


Aula 2 – Prática: Ferramenta de download dos processos minerários no Brasil

  • Coleta de dados de processos minerários
  • Desenvolvimento de ferramenta de download
  • Testes e validações


Aula 3 – Prática: Ferramenta de estatística dos pixels nas imagens

  • Coleta e análise de pixels
  • Desenvolvimento de ferramenta de estatística
  • Testes e validações


Aula 4 – Prática: Ferramenta de buffer por seleção de atributos

  • Seleção de atributos para buffer
  • Desenvolvimento de ferramenta de buffer
  • Testes e validações


Aula 5 – Aplicação em lote dos scripts das práticas no QGIS

  • Automação de scripts em lote
  • Execução e validação de scripts em lote
  • Otimizações e ajustes finais


Módulo 5 – Criação de Plugins para QGIS com Python


Aula 1 – Introdução à criação de plugins no QGIS

  • Estrutura básica de um plugin
  • Ferramentas e ambientes de desenvolvimento
  • Configuração inicial


Aula 2 – Desenvolvimento de funcionalidades do plugin

  • Adição de ferramentas e funcionalidades
  • Integração com o QGIS
  • Exemplos práticos


Aula 3 – Personalização da interface do plugin

  • Customização de menus e ícones
  • Desenvolvimento de interfaces gráficas
  • Boas práticas de design


Aula 4 – Testes e depuração de plugins

  • Técnicas de testes
  • Depuração e resolução de problemas
  • Ferramentas de apoio


Aula 5 – Publicação e distribuição de plugins

  • Preparação para publicação
  • Distribuição via repositórios de plugins QGIS
  • Manutenção e atualizações futuras

Módulo 1 – Introdução ao R

Aula 1 – Introdução à interface do R

  • Download do R
  • Download do RStudio
  • Documentação do R
  • RMarkdown
  • Instalar pacotes


Aula 2 – Tipos de dados

  • Objetos
  • Matrizes e arrays
  • Vetores
  • Fatores
  • Números especiais
  • Listas
  • Data Frame


Aula 3 – Comandos básicos

  • Atribuição de valores
  • Operações matemáticas simples
  • Funções matemáticas
  • Comandos auxiliares
  • Operações com matrizes
  • Entrada de arquivos externos


Aula 4 – Gráficos

  • Comandos básicos
  • Análise descritiva (histograma e barplot)
  • Box plot
  • Gráfico de pizza
  • Salvar gráficos
  • Diferentes pacotes para gráficos


Aula 5 – Condicionais

  • if e else
  • for
  • Funções
  • Criando suas próprias funções


Módulo 2 – Uso do R em Estatística

Aula 1 – Introdução à estatística

  • Média
  • Moda
  • Mediana
  • Quartis
  • Percentis


Aula 2 – Medidas de dispersão amostral

  • Variância
  • Desvio-padrão
  • Coeficiente de variação
  • Probabilidade normal
  • Probabilidade binomial
  • Números aleatórios


Aula 3 – Testes estatísticos

  • Teste T
  • Teste F
  • Qui-Quadrado
  • Shapiro-Teste


Aula 4 – Análise de variância

  • DBC
  • DIC
  • Fatorial
  • Comparações múltiplas
  • Parcelas subdivididas


Aula 5 – Regressão

  • Polinomial simples linear
  • Polinomial de grau acima de 1
  • Polinomial múltiplo
  • Modelos não lineares
  • Correlação


Módulo 3 – Produção de Mapa no R


Aula 1 – Introdução à cartografia

  • Datum
  • Projeções
  • Shapefile
  • Raster
  • Aplicações da cartografia em diferentes usos do solo
  • Pacotes utilizados de cartografia no R


Aula 2 – Introdução ao sensoriamento remoto

  • Satélites e sensores
  • Diferentes resoluções
  • Uso de diferentes tipos de mapas e suas aplicações
  • Pacotes utilizados para uso no sensoriamento remoto
  • Dinâmica do ggplot


Aula 3 – Bibliotecas utilizadas na produção de mapas

  • maps
  • geobr
  • maparS
  • tmap


Aula 4 – Layout de mapas

  • Legenda
  • Adicionando dados no mapa
  • Importando dados externos
  • Plotando mapas e melhorando qualidade de visualização


Aula 5 – Construção de mapas interativos

  • Diferentes bibliotecas para mapas interativos
  • Leaflet
  • Shiny
  • Exemplos práticos


Módulo 4 – Classificação do Uso do Solo


Aula 1 – Introdução à classificação do uso do solo

  • Entrada de imagens a serem classificadas
  • Análise de projeção
  • Criando dados de solo
  • Classificando dados de solo


Aula 2 – Classificação não supervisionada I

  • Métodos de classificação
  • Agrupamento hierárquico
  • KNN
  • Exportando resultados


Aula 3 – Classificação supervisionada II

  • K-means
  • K-means agrupado a Random Forest
  • Análises dos resultados


Aula 4 – Classificação supervisionada I

  • Aprendizagem de máquina
  • SVM
  • Bayes


Aula 5 – Classificação supervisionada II

  • Random Forest
  • Índice Gini
  • GBM
  • Exportação e análise dos dados


Módulo 5 – Mapeamento


Aula 1 – Introdução ao mapeamento

  • Dados de entrada
  • Onde procurar informações
  • Como importar e exportar informações externas


Aula 2 – Processamento de dados para mapeamento

  • Filtragem
  • Recorte
  • Junção
  • Seleção de multimapas


Aula 3 – Plotagem

  • Plotagem unificada
  • Multiplotagem
  • Edição e fontes


Aula 4 – Diferentes mapas

  • Mapas inseridos
  • Mapas animados
  • Mapas interativos
  • Aplicativos de mapeamento


Aula 5 – Revisão geral e exercícios

  • Exercícios resolvidos de aplicação de estatística
  • Exercícios resolvidos de classificação do uso do solo
  • Exercícios resolvidos de produção de mapas
  • Exercícios resolvidos de diferentes gráficos

Módulo 1 – Cartografia e Aerofotogrametria no Mapeamento com Drones

Aula 1 – Conceitos Fundamentais de Cartografia

  • História da Cartografia e origem dos mapas
  • Produtos cartográficos
  • Projeções cartográficas
  • Elementos de um mapa

Aula 2 – Métodos de Levantamento em Campo

  • Noções de topografia
  • Sistema de Posicionamento por Satélites
  • Imageamento por satélites
  • Precisão e Acurácia

Aula 3 – Sistema de Coordenadas

  • Forma da Terra
  • Datum
  • Sistema de coordenadas geográficas
  • Sistema de coordenadas UTM

Aula 4 – História e Fundamentos da Aerofotogrametria

  • História da aerofotogrametria
  • Estereoscopia
  • Restituição fotogramétrica
  • Plano de voo

Aula 5 – Conceitos de Aerofotogrametria Aplicados a Drones

  • Recobrimento frontal e lateral
  • Distância focal
  • Cálculo da resolução
  • Tipos de sensores

Módulo 2 – Fundamentos Legais do Uso de Drones

Aula 1 – História dos Drones

  • Surgimento dos drones
  • Aplicações iniciais
  • Popularização dos drones
  • Principais fabricantes de drones

Aula 2 – Componentes e Funcionamento dos Drones

  • Tipos de drones
  • Partes componentes de um drone
  • Interação e movimentos de um drone
  • Aspectos ambientais a serem considerados

Aula 3 – Fundamentos de Pilotagem de Drones

  • Aeronave
  • Operador (piloto)
  • Ambiente
  • Segurança

Aula 4 – Aspectos Legais do Uso de Drones no Brasil

  • Legislações vigentes
  • RBAC n° 94-E
  • ICA 100-40 (2020)
  • MCA 56-1, MCA 56-2 e MCA 56-3

Aula 5 – Cadastros Obrigatórios e Solicitações de Voo

  • Classes de RPA’s
  • Cadastro ANAC
  • Cadastro Anatel
  • Cadastro DECEA (SARPAS)
  • Solicitação de voo
  • Tipos de voo
  • Práticas de boas condutas
  • Documentos de porte obrigatório

Módulo 3 – Levantamento de Dados em Campo com Drones

Aula 1 – Planejamento do Mapeamento e Check List Pré-Voo

  • Objetivo do mapeamento e produto a ser gerado
  • Análise da área a ser mapeada e das condições climáticas
  • Solicitações de voo
  • Check list pré-voo (logística, plano de voo, aeronave, baterias, cartões de memória, etc.)


Aula 2 – Plano de Voo (Softwares e Aplicativos)

  • Aspectos a serem considerados para o plano de voo
  • Construindo plano de voo no DroneDeploy
  • Construindo plano de voo no Pix4D Capture
  • Construindo plano de voo no GSP


Aula 3 – Execução do Voo

  • Preparação da aeronave
  • Conexão drone-controle-aplicativo
  • Aspectos de segurança e pilotagem durante a execução do voo
  • Boas práticas na execução do voo


Aula 4 – Levantamento com Pontos de Apoio

  • Tipos de pontos de apoio
  • Pontos de apoio com GNSS geodésico
  • Método RTK
  • Método PPK


Aula 5 – Pós-Voo (Verificações)

  • Conferência das fotografias
  • Check list pós-voo
  • Voos em sequência
  • Interrupção e continuidade de voo


Módulo 4 – Processamento de Imagens de Drones


Aula 1 – Download e Instalação do Software Agisoft Metashape

  • Acesso ao site da Agisoft
  • Instalação do software Agisoft Metashape
  • Interface gráfica
  • Configurações e melhoramentos


Aula 2 – Processamento

  • Descarga de fotos no computador
  • Carregamento de fotos ou pastas
  • Chunks
  • Alinhamento de fotos
  • Importando pontos de controle
  • Ajustando pontos de controle às fotografias
  • Geração de nuvem de pontos


Aula 3 – Ajustes no Levantamento

  • Ajuste de fotografias
  • Reajustando pontos de controle
  • Realinhando fotos


Aula 4 – Geração de Produtos e Exportação para Outros Programas

  • Geração de DEM
  • Geração de ortofotomosaico
  • Geração de curvas de nível
  • Exportando produtos


Aula 5 – Processamento de Imagens de Drones na Nuvem

  • O serviço da DroneDeploy
  • Outros serviços existentes


Módulo 5 – Geoprocessamento no Mapeamento com Drones

Aula 1 – Fundamentos Teóricos do Geoprocessamento

  • O que é geoprocessamento
  • Sistema de Informação Geográfica
  • Tipos de dados


Aula 2 – Download e Instalação do Software QGIS

  • Acesso ao site do QGIS e escolha da versão
  • Instalação do QGIS
  • Interface do usuário


Aula 3 – Trabalhando com Imagens de Drones no QGIS

  • Inserindo uma imagem de drone no QGIS
  • Georreferenciando uma fotografia de drone no QGIS
  • Ajuste de histograma
  • Trabalhando com DEM no QGIS


Aula 4 – Integração com Base de Dados (Vetores)

  • Inserindo arquivos vetoriais no QGIS
  • Digitalização de imagens de drone no QGIS
  • Classificação no QGIS
  • Conversão imagem -> vetor


Aula 5 – Produção de Mapas com QGIS

  • Modo layout e suas ferramentas
  • Inserindo elementos do mapa
  • Exportando o mapa como imagem ou PDF


Módulo 6 – Classificação e Segmentação de Imagens de Drones

Aula 1 – Fundamentos Teóricos do PDI

  • O que é PDI
  • Técnicas de interpretação visual de imagens
  • Composição colorida, fusão e realces
  • Tipos de classificação


Aula 2 – Softwares para PDI

  • QGIS
  • PCI Geomatics
  • eCognition
  • Orfeo ToolBox


Aula 3 – Classificação Espectral

  • Espectro eletromagnético
  • Sensores e bandas
  • Classificação supervisionada
  • Classificação não supervisionada


Aula 4 – Segmentação e Classificação Orientada a Objetos

  • O conceito de GEOBIA
  • Correções
  • Segmentação
  • Classificação


Aula 5 – Índices de Vegetação

  • NDVI
  • VARI
  • SAVI
  • GLI

Módulo 1 – Noções básicas. Fundamentos da cartografia. Cartogramas. Banco de dados. Sistemas geodésicos de referência. Coordenadas geográficas. UTM. Escalas. 

Módulo 2 – Conceitos gerais de geoprocessamento. Geoprocessamento. Sistema de informação geográfica. Dados espaciais e geográficos. Mapas temáticos. Softwares e ferramentas de geoprocessamento.
 

Módulo 3 – Sensoriamento remoto. Sensores remotos. Imagens de satélites. GPS. 

Módulo 4 – Uso e aplicações do SIG. Arquivos e diretórios de dados. Análises ambientais. Importância para meio ambiente e desenvolvimento sustentável. Geotecnologias e processo decisório. 

Módulo 1 –  Introdução e Histórico do Licenciamento Ambiental no Brasil. A Qualidade Ambiental como uma Razão para se fazer o Licenciamento Ambiental. 

Módulo 2 – Legislação Aplicável ao Licenciamento Ambiental. Tipos de Licenças Ambientais. Licenciamento ambiental trifásico e simplificado. 

Módulo 3 – Empreendimentos e Atividades que Necessitam de Licenciamento Ambiental. Órgãos e Procedimentos do Licenciamento Ambiental. Prazos e condicionantes das licenças. 

Módulo 1 – Aspectos da Perícia Técnica

  • Introdução aos aspectos da perícia técnica.
  • Importância e papel da perícia técnica em questões ambientais.
  • Técnicas e metodologias utilizadas na perícia técnica.

Módulo  2 –  Técnicas de Identificação da Origem dos Impactos Ambientais, Causa e Agentes de Risco

  • Métodos para identificar a origem dos impactos ambientais.
  • Principais causas de impactos ambientais.
  • Identificação e análise dos agentes de risco ambientais.

Módulo 3 – Elaboração de Redações e Laudos

  • Técnicas de redação de documentos técnicos e laudos.
  • Estrutura e conteúdo dos laudos periciais.
  • Práticas recomendadas na elaboração de redações e laudos ambientais.

Módulo 4 – Levantamento dos Custos para Recuperação Ambiental

  • Métodos para calcular os custos de recuperação ambiental.
  • Análise econômica dos danos ambientais.
  • Estudos de caso sobre custos de recuperação ambiental.

Corpo Docente

Professores

Titulação

Lucas Figueira
Especialista
Raquel Melillo
Doutora
Ana Cobalchini
Mestre
Bernard Silva
Doutorando
Yane Freitas
Doutora
Diogo Rodrigues
Doutor
Allison Castro
Mestre
Victor de Holanda
Mestre
Fernando de Freitas
Especialista
Rodrigo Pittigliani
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