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Prepare-se para o Futuro:
Seja um Analista em Geotecnologias

Seja referência em uma área em expansão e destaque-se no mercado com habilidades estratégicas e inovadoras.

Conheça nossos Cursos

Com conteúdo prático e atualizado, cada formação é desenhada para impulsionar sua carreira e colocá-lo à frente em um mercado em plena expansão.

O Analista em Geoprocessamento utiliza geotecnologias para coletar, analisar e interpretar dados espaciais. Suas responsabilidades incluem coleta de dados, análise e modelagem espacial, integração de informações de diferentes fontes, mapeamento, desenvolvimento de Sistemas de Informação Geográfica (SIG), e consultoria para organizações.

O geoprocessamento é indicado para uma ampla gama de profissionais e setores que necessitam lidar com dados geoespaciais para análise, visualização e tomada de decisões, como:

  • Profissionais de SIG (Sistemas de Informação Geográfica);
  • Geógrafos e Cartógrafos;
  • Engenheiros Ambientais;
  • Planejadores Urbanos e Regionais;
  • Profissionais de Agricultura de Precisão;
  • Gestores de Recursos Naturais;
  • Profissionais de Energia (renovável, redes elétricas, etc.);
  • Profissionais de Transporte e Logística;
  • Gestores de Desastres e Emergências;
  • Pesquisadores em Ciências Ambientais e Geociências;
  • Empresas de Tecnologia e Desenvolvedores de Software.

O curso de formação de Analista em R para Geoprocessamento é voltado para aqueles que desejam se especializar em sensoriamento remoto e na aplicação da linguagem de programação R no geoprocessamento de imagens de satélite. É indicado para qualquer pessoa que queira se profissionalizar na área, independentemente de sua formação, incluindo geografia, administração, biologia, oceanografia, medicina, telecomunicações, saneamento básico, engenharia, planejamento urbano ou geomarketing.

A Agricultura de Precisão envolve o uso de tecnologia avançada para monitorar e avaliar com precisão as condições das áreas agrícolas, com base na variabilidade do solo e do clima. Utilizando dados georreferenciados, essa prática automatiza a aplicação de insumos como adubos e agrotóxicos, criando condições ideais para as culturas. A Geoestatística é fundamental nesse processo, pois analisa amostras únicas e suas correlações, afastando-se da abordagem de médias aleatórias.

O objetivo da Agricultura de Precisão é identificar variações espaciais e temporais, melhorando o manejo das culturas, reduzindo a contaminação do solo, otimizando o uso de insumos, diminuindo custos de produção e aumentando a produtividade, sempre com foco na proteção ambiental. Profissionais do setor agro utilizam essas práticas para aplicar insumos de forma mais eficiente, sabendo exatamente quanto e quando utilizá-los.

A Agricultura de Precisão envolve o uso de tecnologia avançada para monitorar e avaliar com precisão as condições das áreas agrícolas, com base na variabilidade do solo e do clima. Utilizando dados georreferenciados, essa prática automatiza a aplicação de insumos como adubos e agrotóxicos, criando condições ideais para as culturas. A Geoestatística é fundamental nesse processo, pois analisa amostras únicas e suas correlações, afastando-se da abordagem de médias aleatórias.

O objetivo da Agricultura de Precisão é identificar variações espaciais e temporais, melhorando o manejo das culturas, reduzindo a contaminação do solo, otimizando o uso de insumos, diminuindo custos de produção e aumentando a produtividade, sempre com foco na proteção ambiental. Profissionais do setor agro utilizam essas práticas para aplicar insumos de forma mais eficiente, sabendo exatamente quanto e quando utilizá-los.

A Agricultura de Precisão envolve o uso de tecnologia avançada para monitorar e avaliar com precisão as condições das áreas agrícolas, com base na variabilidade do solo e do clima. Utilizando dados georreferenciados, essa prática automatiza a aplicação de insumos como adubos e agrotóxicos, criando condições ideais para as culturas. A Geoestatística é fundamental nesse processo, pois analisa amostras únicas e suas correlações, afastando-se da abordagem de médias aleatórias.

O objetivo da Agricultura de Precisão é identificar variações espaciais e temporais, melhorando o manejo das culturas, reduzindo a contaminação do solo, otimizando o uso de insumos, diminuindo custos de produção e aumentando a produtividade, sempre com foco na proteção ambiental. Profissionais do setor agro utilizam essas práticas para aplicar insumos de forma mais eficiente, sabendo exatamente quanto e quando utilizá-los.

A Agricultura de Precisão envolve o uso de tecnologia avançada para monitorar e avaliar com precisão as condições das áreas agrícolas, com base na variabilidade do solo e do clima. Utilizando dados georreferenciados, essa prática automatiza a aplicação de insumos como adubos e agrotóxicos, criando condições ideais para as culturas. A Geoestatística é fundamental nesse processo, pois analisa amostras únicas e suas correlações, afastando-se da abordagem de médias aleatórias.

O objetivo da Agricultura de Precisão é identificar variações espaciais e temporais, melhorando o manejo das culturas, reduzindo a contaminação do solo, otimizando o uso de insumos, diminuindo custos de produção e aumentando a produtividade, sempre com foco na proteção ambiental. Profissionais do setor agro utilizam essas práticas para aplicar insumos de forma mais eficiente, sabendo exatamente quanto e quando utilizá-los.

Vantagens de ser aluno GSF

Certificado

Certificado Reconhecido em todo território Nacional e Internacional.

Professores

Professores mestres e doutores com experiência no mercado de trabalho.

Material

Download do material em PDF utilizado em sala de aula.

Tutor Online

Tire suas dúvidas direto com a nossa inteligência artificial sempre que precisar, 24h por dia!.

Comunidade

Interação com os colegas de curso de em uma comunidade exclusiva!

Gravações

Assista todas as aulas quando quiser e puder.

Currículo

Indicações para empresas.

Network

Network de especialista e consultores.

Registro no CREA e MEC

A Geo Sem Fronteiras já capacitou mais de 50 mil alunos ao redor do mundo. Em 2017, firmamos uma parceria com o Conselho Regional de Engenharia e Agronomia do Rio de Janeiro (Crea-RJ), que passou a divulgar nossos cursos. Em 2019, recebemos o Selo de Empreendimento Sustentável da Shell Iniciativa Jovem, chancela concedida a negócios que demonstram ética, sustentabilidade, viabilidade econômica e legalidade Nossa pós-graduação é reconhecida pelo MEC e estamos sempre comprometidos em transformar conhecimento em solução, oferecendo formações de excelência.

Confira a Ementa dos Cursos!

Aprenda com professores e consultores com experiência no mercado de trabalho.
Preparamos um ementa diversificada, com diferentes conhecimentos para que você se torne um especialista!

AULA 1 – PROJEÇÕES CARTOGRÁFICAS I

  • Introdução a Cartografia para Geoprocessamento.
  • Conceito de Cartografia.
  • Conceito de Geoprocessamento.
  • Cartografia Sistemática, Temática e Digital.
  • Projeções Cartográficas Cônicas, Cilíndricas e Plana / Azimutal.
  • Exemplos Práticos no Google Earth, ArcGIS e QGIS.


AULA 2 – PROJEÇÕES CARTOGRÁFICAS II

  • Classificação das Projeções.
  • Projeção Conforme.
  • Projeção Equivalente.
  • Projeção Equidistante.
  • Projeção Universal.
  • Transversa de Mercator (UTM).
  • Exemplos Práticos no Google Earth, ArcGIS e QGIS.


AULA 3 – SISTEMAS DE COORDENDAS

  • Sistema de Coordenadas Geográficas.
  • Paralelos e Meridianos.
  • Latitude e Longitude.
  • Graus, Minutos e Segundos.
  • Graus Decimais.
  • Sistema de Coordenadas Planas / Cartesianas.
  • Exemplos Práticos no Google Earth, ArcGIS e QGIS.


AULA 4 – SISTEMA GEODÉSICO (DATUM)

  • Conceito de Sistema de Referência Geodésico (Datum).
  • Orientação Topocêntrica.
    Datum da América do Sul (SAD-69).
  • Orientação Geocêntrica.
    Sistema Geodésico Mundial (WGS-84).
  • Sistema de Referência Geocêntrico para as Américas (SIRGAS-2000).
  • Exemplos Práticos no Google Earth, ArcGIS e QGIS.


AULA 5 – ESCALA E ELEMENTOS ESSENCIAIS DE UM MAPA

  • Conceito de Escala.
  • Escala Grande x Escala Pequena.
  • Escala Numérica.
  • Escala Gráfica.
  • Escala Nominal;
  • Elementos Essenciais de um Mapa.
  • Exemplos Práticos no Google Earth, ArcGIS e QGIS.

AULA 1 – AS PRINCIPAIS FUNCIONALIDADES DO ARCGIS

  • Introdução ao ArcCatalog e Banco de Dados Geográfico.
  • Introdução ao ArcMap.
  • Ferramentas de Navegação.
  • Adicionando Shapefiles.
  • Visibilidade das Camadas.
  • Dados Online.


AULA 2 – SISTEMA DE REFERÊNCIA CARTOGRÁFICA

  • Sistema Geodésico.
    Sistema de Referência.
  • Geográfica.
  • Sistema de Referência Projetada.
  • Sistema UTM (Universal Transversa de Mercator).
  • Identificação do Sistema de de Coordenadas no ArcMap.
  • Coordenadas no ArcMap.
  • Reprojeção de Arquivos Vetoriais (Shapefile).
  • Solução de Problemas com Projeção.


AULA 3 – FERRAMENTAS DE SELEÇÃO E ANÁLISE ESPACIAL

  • Seleção Direta.
  • Seleção por Atributos.
  • Seleção por localização.
  • Exportando a Seleção de Interesse.
  • Análise Espacial com Buffer.
  • Análise Espacial com Intersect.


AULA 4 – OPERAÇÕES EM CAMADAS VETORIAIS E RASTER

  • Dados Vetoriais x Raster.
  • Simbologia das Camadas Vetoriais.
  • Categorização em Camadas Vetoriais.
  • Rótulos (Labels).


AULA 5 – VETORIZAÇÃO E EDIÇÃO DE DADOS

  • Criação de Shapefiles.
  • Vetorização de Feições.
  • Criação de tabela de atributos.
  • Operações na Tabela de atributos.


AULA 6 – MÉTODOS PARA CONFECÇÃO DE DADOS

  • O Modo Layout.
  • Grade de Coordenadas
    Legenda.
  • Título e Fonte.
  • Escala Gráfica.
  • Exportando o Mapa.

AULA 1 – AS PRINCIPAIS FUNCIONALIDADES DO QGIS

  • Introdução ao ArcCatalog e Banco de Dados Geográfico.
  • Introdução ao ArcMap.
  • Ferramentas de Navegação.
  • Adicionando Shapefiles.
  • Visibilidade das Camadas.
  • Dados Online.


AULA 2 – SISTEMA DE REFERÊNCIA CARTOGRÁFICA

  • Sistema Geodésico.
  • Sistema de Referência.
  • Geográfica.
  • Sistema de Referência Projetada.
  • Sistema UTM (Universal Transversa de Mercator).
  • Identificação do Sistema de Coordenadas no ArcMap.
  • Reprojeção de Arquivos Vetoriais (Shapefile).
  • Solução de Problemas com Projeção.


AULA 3 – FERRAMENTAS DE SELEÇÃO E ANÁLISE ESPACIAL

  • Seleção Direta.
  • Seleção por Atributos.
  • Seleção por localização.
  • Exportando a Seleção de Interesse.
  • Análise Espacial com Buffer.
  • Análise Espacial com Intersect.


AULA 4 – OPERAÇÕES EM CAMADAS VETORIAIS E RASTER

  • Dados Vetoriais x Raster.
  • Simbologia das Camadas Vetoriais.
  • Categorização em Camadas Vetoriais.
  • Rótulos (Labels).


AULA 5 – VETORIZAÇÃO E EDIÇÃO DE DADOS

  • Criação de Shapefiles.
  • Vetorização de Feições.
  • Criação de tabela de atributos.
  • Operações na Tabela de atributos.


AULA 6 – MÉTODOS PARA CONFECÇÃO DE DADOS

  • O Modo Layout.
  • Grade de Coordenadas.
  • Legenda.
  • Título e Fonte.
  • Escala Gráfica.
  • Exportando o Mapa.

AULA 1 – INTRODUÇÃO AO GPS & COLETA DE DADOS EM CAMPO COM O GPS DO CELULAR

  • O que é GPS?.
  • Breve história do GPS.
  • Como funciona o GPS?.
  • O sistema de triangulação.
  • Modelos de GPS disponíveis no mercado.
  • Como coletar dados em campo com o GPS do celular.
  • Como tirar fotos georreferenciadas.


AULA 2 – IMPORTAÇÃO & CONVERSÃO DE ARQUIVOS

  • Importando arquivos .gpx para o QGIS.
  • A extensão “ferramentas GPS” do QGIS.
  • Conversão de arquivos .gpx para .shp.
  • A extensão “evis” do QGIS.
  • Configuração de hiperlink.


AULA 3 – CALIBRAÇÃO DO GPS GARMIN & MAPEAMENTO DE CAMPO

  • Calibração do Altímetro.
  • Calibração da Bússola.
  • Verificação do Sistema Geodésico.
  • Ajuste do modo de gravação de Tracklog (para gravação de uma nova trilha no GPS).
  • Ajuste de exibição do tracklog a ser percorrido.
  • Verificação da base de dados.
  • Configurando a maneira como o aparelho GPS deve percorrer o trajeto do destino.
  • Gravando Waypoints durante o mapeamento de campo.
  • Salvar a trilha percorrida.
  • Seguir uma trilha anteriormente gravada.


AULA 4 – SOFTWARE PARA GERENCIAMENTO DE DADOS COLETADOS EM CAMPO

  • Download e Instalação do software GPS TrackMaker.
  • Principais funcionalidades do software GPS TrackMaker.
  • Importando dados coletados em campo para o Google Earth, ArcGIS e QGIS.


AULA 5 – BASE DE DADOS PARA GPS 

  • O Projeto TrackSource.
  • Importando a base de dados do projeto TrackSource para o aparelho GPS.
  • Como carregar um tracklog externo no aparelho de GPS.
  • Sites para download de tracklogs.
  • Como transferir os dados do GPS para o computador.

AULA 1 –  APLICAÇÕES NO CAR I

  • Introdução ao CAR (Cadastro Ambiental Rural).
  • Benefícios e Malefícios do CAR (Cadastro Ambiental Rural).
  • Funcionamentos dos programas Envolvidos.
  • Introdução aos conceitos de “Áreas de Servidão Ambiental” e PSA (Pagamentos por Serviços Ambientais). Conceitos do CRA (Cotas de Reservas Ambiental).


AULA 2 – APLICAÇÕES NO CAR II

  • Conceitos Gerais do Cadastro Ambiental Rural (CAR).
  • Introdução aos conceitos de “Passivos Ambientais”.
  • Introdução aos conceitos de Reserva Legal, Topo de Morro.
  • APP (Área de Preservação Ambiental) de Lagoa, Área.
  • Produtiva, APP de Margem de Rio.
  • Introdução a História e Dinâmica do CAR (Cadastro  Ambiental Rural).


AULA 3 – ASPECTOS TÉCNICOS DO CAR I 

  • Ciências e Técnicas Aplicáveis: Quais são as ferramentas e ciências utilizadas no CAR. O que é  Conceituação das Ciências e Tecnologias Aplicadas ao CAR.
  • Introdução ao Sensoriamento Remoto no CAR.
  • Introdução aos Conceitos de Topografia e Georreferenciamento.
  • Introdução à Regularização Fundiária.
  • Introdução às Técnicas Espaciais no CAR.


AULA 4 – ASPECTOS TÉCNICOS DO CAR II

  • Diferenciação do “Justo Possuidor” com o “Proprietário” – Relação de Direito sobre a terra. Introdução aos Conceitos de “Justo Possuidor” e “Proprietário”.
  • Análise sobre a Relação de Direito sobre a Terra.
  • Análise dos Documentos Aceitos no CAR (Cadastro Ambiental Rural).
  • Introdução espacial dos Sistemas Nacionais e dinâmicas pertinentes.
  • Introdução ao sistema do SICAR.
  • Acesso ao sistema de Banco de dados Espaciais do SICAR.


AULA 5 – ASPECTOS TÉCNICOS DO CAR III

  • Banco de Dados Espaciais no CAR (Cadastro Ambiental Rural).
  • Utilização dos arquivos “Shapefiles” e “Kml”.
  • Análises Espaciais dos Municípios Brasileiros.
  • Aplicação Prática da Ferramenta “Buffer” no ArcGIS.

AULA 1 – PLANEJAMENTO DO MAPEAMENTO E CHECK LIST PRÉ-VOO

  • Objetivo do mapeamento e produto a ser gerado.
  • Análise da área a ser mapeada e das condições climáticas.
  • Solicitações de voo.
  • Check list pré-voo (logística, plano de voo, aeronave, baterias, cartões de memória, etc.).


AULA 2 – PLANO DE VOO (SOFTWARES E APLICATIVOS)

  • Aspectos a serem considerados para o plano de voo.
  • Construindo plano de voo no Dronedeploy.
  • Construindo plano de voo no Pix4d Capture.
  • Construindo plano de voo no GSP.


AULA 3 – EXECUÇÃO DO VOO

  • Preparação da aeronave.
  • Conexão drone-controle-aplicativo.
  • Aspectos de segurança e pilotagem durante a execução do voo.
  • Boas práticas na execução do voo.


AULA 4 – LEVANTAMENTO COM PONTOS DE APOIO.

  • Tipos de pontos de apoio.
  • Pontos de apoio com GNSS geodésico.
  • Método RTK.
  • Método PPK.


AULA 5 – PÓS VOO (VERIFICAÇÕES).

  • Conferência das fotografias.
  • Check List pós voo.
  • Voos em sequência.
  • Interrupção e continuidade de voo.

AULA 1 – NOÇÕES BÁSICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO

  • O que é o Sensoriamento remoto e suas formas de caracterização.
  • Imagens e seu processo de formação.
  • As vantagens e desvantagens do SR.
  • O que são sistemas sensores e seus tipos.
  • Radiação eletromagnética, o que é?
  • Resoluções Espacial, Espectral, Radiométrica e Temporal.


AULA 2 – SENSORES E NÍVEIS DE AQUISIÇÃO

  • Sistemas sensores e suas classificações.
  • Níveis de aquisição em SR.
  • Geometria de aquisição de imagens.
  • Noções de escala e Campo de visada instantâneo.


AULA 3 – APLICAÇÕES DO SENSORIAMENTO REMOTO

  • Onde e com que finalidade é utilizado o sensoriamento remoto.
  • Como realizar um diagnóstico de emprego dos meios de SR.
  • Exemplos de aplicações de SR.


AULA 4 – NOÇÕES DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS

  • Definições.
  • Conceitos básicos em imagem digital.
  • Fluxo de processamento de imagens.
  • Funções básicas do pré-processamento.
  • Técnicas de transfomação das imagens.
  • Classificação de imagens.
  • Modelo digital de elevação.
  • Georregistro.


AULA 5 – PRODUTOS DE SENSORIAMENTO REMOTO

  • Aplicação prática do sensoriamento remoto.
  • O analista de imagens.
  • Ciclo de produção em sensoriamento remoto.
  • Banco de dados geográficos.
  • Modelagem de Dados Geográficos.
  • Exemplos de produtos de sensoriamento remoto.

AULA 1 – INTRODUÇÃO A LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO COM JAVASCRIPT

  • Estruturação de Algoritmos.
  • Declaração de Variáveis e Constantes.
  • Funções.
  • Estruturas condicionais.
  • Estrutura de repetição.
  • Boas práticas de programação no GEE.


AULA 2 – INTRODUÇÃO AO GOOGLE EARTH ENGINE 

  • Apresentação da plataforma de computação em nuvem GEE.
  • Cadastro de usuário.
  • Ferramentas e editor de código (JavaScript).
  • Verificando erros no terminal.
  • Gerenciador de Scripts.
  • Exemplo das principais Aplicação no Geoprocessamento.
  • Explorando a base de dados do GEE.


AULA 3 – ANÁLISE ESPACIAL NO GEE

  • Análise espacial utilizando imagens multibandas.
  • Trabalhando com coleção de imagens.
  • Utilização de vetores, geometria e coleções.
  • Implementação de métodos e algoritmos.
  • Noções de sensoriamento remoto.
  • Pré-processamento de imagens orbitais.


AULA 4 – PROCESSAMENTO DE ÍNDICES BIOGEOFÍSICOS

  • Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI).
  • índice de vegetação realçado (EVI).
  • Índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI).
  • Seleção e visualização de imagens na biblioteca.
  • Utilização de filtros nas bibliotecas.
  • Operações e processamento de imagens (Reducers).
  • Utilização de variáveis no processamento.
  • Adicionando mapa ao display.
  • Máscara para remoção de água e valor de pixel zero.
  • Compartilhamento de Script.


AULA 5 – TABELAS E VETORES

  • Utilizando biblioteca de tabelas.
  • Regras para importação de Fusion Table e Asset.
  • Enviado arquivos shapefiles (Asset).
  • Criando Coleções.
  • Recorte e visualização de mapas.

AULA 1 – PHYTON E BIBLIOTECAS EM SIG

  • O que é o python.
  • Bibliotecas python em SIG.


AULA 2 – VARIÁVEIS E SEUS MÉTODOS

  •  Variáveis.
  • String.
  • Float.
  • Integer.


AULA 3 – ESTRUTURA DE DADOS

  • Listas.
  • Conjuntos (set).
  • Dicionário.
  • Tupla.


AULA 4 – OPERAÇÕES, CONDICIONAIS E LOOPS

  • Operadores aritmético.
  • Operadores comparação.
  • Operadores lógico.
  • Condicionais.
  • If, elif e else.
  • try e except.
  • Loops.
  • for.
  • while.


AULA 5 – ARQUIVOS E FUNÇÕES

  • O que são funções.
  • Manipulação de arquivos.
  • Comando def.
  • Built-in.
  • abs.
  • map
  • filter.
  • lambda.


AULA 6 – CLASSE

  • Programação Orientada à objeto.
  • Classes.
  • Métodos.
  • Atributos.
  • Construção de classes no python.

AULA 1 – APRESENTAÇÃO, INSTALAÇÃO E CONFIGURAÇÃO DO POWER BI 

AULA 2 – FORMATANDO CONSULTAS  

AULA 3 – EDITANDO AS CONSULTAS  

AULA 4 – MONTANDO RELATÓRIOS  

AULA 5 – INTERAÇÃO DE DADOS: O DIFERENCIAL DO POWER BI  

AULA 6 – PRODUÇÃO DE MAPAS NO POWER BI

Aula 1 – Introdução a interface do R

  • Download do R.
  • Download do Rstudio.
  • Documentação do R.
  • Rmarkdown.
  • Instalar pacotes.


AULA 2 – Tipos de dados

  • Objetos.
  • Matrizes e arrays.
  • Vetores.
  • Fatores.
  • Números especiais.
  • Listas.
  • Data Frame.


Aula 3 – Comandos básicos

  • Atribuição de valores.
  • Operações matemática simples.
  • Funções matemáticas.
  • Comandos auxiliares.
  • Operações com matrizes.
  • Entrada de arquivos externos.


Aula 4 – Gráficos

  • Comandos básicos.
  • Análise descritiva – histograma e barplot.
  • Box plot.
  • Gráfico de pizza.
  • Salvar gráficos.
  • Diferentes pacotes para gráficos.


Aula 5 – Condicionais

  • if e else.
  • for.
  • Funções.
  • Criando suas próprias funções.

Aula 1 – Introdução a agricultura de precisão com drones

  • O que são os drones.
  • Tipos de drones.
  •  Agricultura de precisão com drones.
  • Mercado de drones no Brasil.
  • Desafios e oportunidades.


Aula 2 – Aspectos Legais do uso de drones no Brasil

  • Legislação (RBAC nº 94-E; ICA 100-40).
  • Órgãos reguladores (ANATEL, ANAC e DECEA).
  • Boas práticas para o voo legal.


Aula 3 – Cadastros Obrigatórios e Solicitações de voo

  • Homologação ANATEL.
  •  Certificação ANAC.
  • Cadastro DECEA.
  • Solicitações de voo.
  • Elaboração da Avaliação de Risco.
  • Seguro RETA.


Aula 4 – Fundamentos da Aerofotogrametria

  • História da aerofotogrametria.
  • Conceitos importantes.
  • Estereoscopia.
  • Processo fotogramétrico.


Aula 5 – Aerofotogrametria com Drones

  • Condições Meteorológicas.
  • Janela de voo.
  • Sobreposição frontal e lateral.
  • Distância focal.
  • Ground Sample Distance – GSD.
Módulo 1 - Introdução ao R

Aula 1 – Introdução a Interface do R

  • Download do R
  • Download do Rstudio
  • Documentação do R
  • Rmarkdown
  • Instalar pacotes


AULA 2 – Tipos de Dados

  • Objetos
  • Matrizes e arrays
  • Vetores
  • Fatores
  • Números especiais
  • Listas
  • Data Frame


Aula 3 – Comandos Básicos

  • Atribuição de valores
  • Operações matemática simples
  • Funções matemáticas
  • Comandos auxiliares
  • Operações com matrizes
  • Entrada de arquivos externos


Aula 4 – Gráficos

  • Comandos básicos
  • Análise descritiva – histograma e barplot
  • Box plot
  • Gráfico de pizza
  • Salvar gráficos
  • Diferentes pacotes para gráficos


Aula 5 – Condicionais

  • if e else
  • for
  • Funções
  • Criando suas próprias funções

Aula 1 – Introdução a Estatística

  • Média
  • Moda
  • Mediana 
  • Quartis 
  • Percentis


Aula 2 – Medidas de Dispersão Amostral

  • Variância
  • Desvio-padrão
  • Coeficiente de variação
  • Probabilidade normal
  • Probabilidade Binomial
  • Números aleatórios


Aula 3 – Testes Estatísticos

  • Teste T
  • Teste F
  • Qui-Quadrado
  • Shapiro-Teste


Aula 4 – Análise de Variância

  • DBC
  • DIC
  • Fatorial
  • Comparações múltiplas
  • Parcelas Subdivididas


Aula 5 – Regressão

  • Polinomial simples linear
  • Polinomial de grau acima de 1
  • Polinomial múltiplo
  • Modelos não lineares 
  • Correlação

Aula 1 – Introdução a Cartografia

  • Datum
  • Projeções
  • Shapefile
  • Raster
  • Aplicações da cartografia em diferentes usos do solo
  • Pacotes utilizados de cartografia no R


Aula 2 – Introdução ao Sensoriamento Remoto

  • Satélites e sensores
  • Diferentes resoluções 
  • Uso de diferentes tipos de mapas e suas aplicações
  • Pacotes utilizados para uso no sensoriamento remoto
  • Dinâmica do GGPLOT


Aula 3 – Bibliotecas Utilizadas na Produção de Mapas

  • MAPS
  • GEOBR
  • MAPARS
  • TMAP


Aula 4 – Layout de Mapas

  • Legenda
  • Adicionando dados no mapa
  • Importando dados externos
  • Plotando mapas e melhorando qualidade de visualização


Aula 5 – Construção de Mapas Interativos

  • Diferentes bibliotecas para mapas interativos
  • Leaflet
  • Shiny
  • Exemplos práticos

Aula 1 – Introdução a Classificação do Uso do Solo

  • Entrada de imagens a serem classificadas
  • Análise de projeção 
  • Criando dados de solo
  • Classificando dados de solo


Aula 2 – Classificação não Supervisionada I

  • Métodos de classificação
  • Agrupamento hierárquico
  • KNN
  • Exportando resultados


Aula 3 – Classificação Supervisionada II

  • Kmeans
  • Kmeans agrupado a Random Forest
  • Análises dos resultados


Aula 4 – Classificação Supervisionada I

  • Aprendizagem de máquina
  • SVM
  • Bayes


Aula 5 – Classificação Supervisionada II

  • Random Forest
  • Indice Gini
  • GBM
  • Exportação e análise dos dados

Aula 1 – Introdução a Mapeamento 

  • Dados de entrada
  • Onde procurar informações
  • Como importar e exportar informações externas


Aula 2 – Processamento de Dados para Mapeamento

  • Filtragem
  • Recorte
  • Junção
  • Seleção de multimapas


Aula 3 – Plotagem

  • Plotagem unificada
  • Multiplotagem
  • Editação e fontes


Aula 4 – Diferentes Mapas

  • Mapas inseridos
  • Mapas animados
  • Mapas interativos
  • Aplicativos de mapeamento


Aula 5 – Revisão Geral e Exercícios

  • Exercícios resolvidos de aplicação de estatística
  • Exercícios resolvidos de classificação do uso do solo
  • Exercícios resolvidos de produção de mapa
  • Exercícios resolvidos de diferentes gráficos 
Módulo 1 - Geoprocessamento na Agricultura de Precisão

Aula 1 – O Caráter Múltiplo da Agricultura de Precisão

  • História.
  • Conceito.
  • Vertentes.
  • Necessidades.
  • Produção.
  • Aplicações práticas / Atuação.
  • Dificuldades.
  • Softwares.


Aula 2 – Configurando Projeto 

  • Informações necessárias para iniciar.
  • Iniciando Projeto ArcGis.
  • Configuração do Sistema de Coordenada.
  • Compatibilidade de equipamento e projeto.
  • Obtenção de arquivos.


Aula 3 – Dados Base 

  • Aprender a Identificar um Sistema de Coordenadas.
  • Fixar uma Projeção para Vetor/Raster.
  •  Reprojeção de Arquivos Vetoriais.
  •  Reprojeção de Arquivos Raster.
  •  Solução de Problemas com Projeções.


Aula 4 – Análise Espacial Vetor

  • Operações entre Geometrias.
  • Modo de Edição de Feições.
  •  Ferramentas para Edição Avançada.
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Buffer.
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Cortador (Clip).


Aula 5 – Análise Espacial Vetor e Atributos

  • Ferramenta para Geoprocessamento: Cruzar (Intersect).
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Dissolver (Dissolve).
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Diferença Simétrica.
  •  Verificar a Validade da Geometria / Regras Topológicas.
  • Tabela de Atributos.

Aula 1 – Baixando Imagens Orbitais 

  • Sites.
  • Bandas espectrais.
  • Bandas para NDVI.
  • Resolução.
  • Utilização. 


Aula 2 – Imagens Orbitais

  • Processamento Digital de Imagens.
  • Composição Colorida RGB.
  • O que é NDVI.
  • Gerar NDVI.
  • Transformação Radiométrica.


Aula 3 – Análise Espacial Raster

  • Análise dos Metadados de uma Imagem.
  • Georreferenciamento de uma Imagem de Satélite.
  • Base de Mapas para suporte em mapeamento.
  • Criação de um TIN a partir das curvas de nível.


Aula 4 – Processamento de Imagens

  • Fusão de Imagens.
  • Mosaico de Imagens.
  • Reamostragem de Pixels.
  • Recorte de Imagens.


Aula 5 – Modelos de Terreno e Elevação 

  • Obtenção dos dados Base (Satélite ou RPA).
  • Pós Processamento.
  • Validação.
  • Criação de Curvas de nível a partir do raster.


Aula 6 – imagens de RPA

  • Noções Básicas.
  • Processamento necessários (Precisão).
  • Recomendação de Pixel.
  • Processamento de Imagens.
  • Utilizações.
  • Extração de MDE.

Aula 1 – Geração de grid amostral por pontos regulares

  • O que é Interpolação.
  • Tamanho do Grid Ideal.
  • Pontos regulares para amostragem em campo.
  • ArcGis.
  • Qgis.
  • Transforma tabela do Excel em CSV e importar.


Aula 2 – Geração de Zonas de Manejo

  • Diferença entre o Grid e Zonas.
  • Geração de zonas NDVI.
  • Mapas de produtividade.
  • Mapas de argila ou areia.
  • Imagens de satélite das culturas anteriores.
  • Mapas de condutividade elétrica do solo.
  • Topografia e relevo.
  • CTC (Capacidade de troca catiônica do solo).
  • Matéria orgânica do solo.
  • Tipo de solo.
  • Alguns tipos de pragas do solo (nematoides e fungos de solo).
  • Smart-Map.
  • Ponderação pelo Inverso da Distância (IDW).
  • Krigagem. 


Aula 3 – Como exportar da grid amostral e quais aplicativos usar

  • Exportar em SHP.
  • Exportar em KML.
  • Aplicativos que podem ser utilizadores.
  • Inserindo dados no aplicativo.


Aula 4 – Como fazer a coleta a campo

  • Amostra composta.
  • Amostra simples.
  • UTM Geo Map.
  • Avenza Map.


Aula 5 – Layout de Impressão do Mapa de Aplicação de Taxa Variável

  • Configurando projeto.
  • Inserindo Grade de coordenadas.
  • Modos de apresentação.
  • Configuração de Paleta de cores. 

Aula 1 – Modelos de Elevação 

  • Processamento dos dados da máquina.
  • Geração de Modelo de Elevação.
  • Curvas de Nível.
  • Criação do TIN.


Aula 02 – Dados Disponíveis 

  • Tipo de sinal de Correção.
  • Modelo de trabalho do produtor.
  • Pontos de Altitude.
  • Limites de talões.
  • Umidade.
  • Quantidade de produtos.
  • Colheita. 


Aula 3– Utilizando Máquinas para mapear.

  • Disponibilidade.
  • Tempo.
  • Mão de Obra.
  • Tipo de Sinal.
  • Valor Agregado.


Aula 4 Coleta de Dados 

  • Criação de planilhas.
  • Fertilidade.
  • Coleta de Daninhas.
  • Insetos.
  • Fungos.
  • Criação de dados a partir de planilhas. 


Aula 5 – Criação de mapas interpolados 

  • Recomendação de sólidos.
  • Herbicidas.
  • Inseticidas.
  • Fúngicos.
  • Exportação de dados.


Aula 6 – Inserindo dados no Monitor 

  • Monitores.
  • Particularidades.
  • Inserindo Mapa.
  • CNH i Pro 700.
  • Hexagon Ti7.
  • Trimble XCN 1050.

Aula 1 – Integração entre Softwares 

  • Transformando SHP em DWG.
  • ArcGis.
  • Qgis.
  • Inserindo imagem 
  • Configuração de DWG para SIG.


Aula 2 – AFS Software 

  • Instalação.
  • Configuração.
  • Conhecendo o programa.
  • Intendendo as ferramentas.


Aula 3 – Árvore de comando 

  • Criando Proprietário.
  • Fazenda.
  • Talhão.
  • Safra.
  • Inserir imagem google de fundo.
  • Ativar modo edição.
  • Criar limite.
  • Linha Guia. 


Aula 4 – Importação e Safra 

  • Importar dados do monitor.
  • Importar SHP.
  • Criar safra.
  • Interpolação.
  • Trabalhando a Legenda.


Aula 5 – Definir Projeto de linhas de Plantio e Pulverização

  • Criar Faixa de multi-linhas.
  • Fazer linhas de bordadura.
  • Linhas dentro do talhão.
  • Definir limites.
  • Extend.
  • Smooth.
  • Definido como linha de Clip.
  • Exportar dados.
  • Layout de Impressão do Mapa.
Módulo 1 - Geoprocessamento na Agricultura de Precisão

Aula 1 – O Caráter Múltiplo da Agricultura de Precisão

  • História.
  • Conceito.
  • Vertentes.
  • Necessidades.
  • Produção.
  • Aplicações práticas / Atuação.
  • Dificuldades.
  • Softwares.


Aula 2 – Configurando Projeto 

  • Informações necessárias para iniciar.
  • Iniciando Projeto ArcGis.
  • Configuração do Sistema de Coordenada.
  • Compatibilidade de equipamento e projeto.
  • Obtenção de arquivos.


Aula 3 – Dados Base 

  • Aprender a Identificar um Sistema de Coordenadas.
  • Fixar uma Projeção para Vetor/Raster.
  •  Reprojeção de Arquivos Vetoriais.
  •  Reprojeção de Arquivos Raster.
  •  Solução de Problemas com Projeções.


Aula 4 – Análise Espacial Vetor

  • Operações entre Geometrias.
  • Modo de Edição de Feições.
  •  Ferramentas para Edição Avançada.
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Buffer.
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Cortador (Clip).


Aula 5 – Análise Espacial Vetor e Atributos

  • Ferramenta para Geoprocessamento: Cruzar (Intersect).
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Dissolver (Dissolve).
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Diferença Simétrica.
  •  Verificar a Validade da Geometria / Regras Topológicas.
  • Tabela de Atributos.

Aula 1 – Baixando Imagens Orbitais 

  • Sites.
  • Bandas espectrais.
  • Bandas para NDVI.
  • Resolução.
  • Utilização. 


Aula 2 – Imagens Orbitais

  • Processamento Digital de Imagens.
  • Composição Colorida RGB.
  • O que é NDVI.
  • Gerar NDVI.
  • Transformação Radiométrica.


Aula 3 – Análise Espacial Raster

  • Análise dos Metadados de uma Imagem.
  • Georreferenciamento de uma Imagem de Satélite.
  • Base de Mapas para suporte em mapeamento.
  • Criação de um TIN a partir das curvas de nível.


Aula 4 – Processamento de Imagens

  • Fusão de Imagens.
  • Mosaico de Imagens.
  • Reamostragem de Pixels.
  • Recorte de Imagens.


Aula 5 – Modelos de Terreno e Elevação 

  • Obtenção dos dados Base (Satélite ou RPA).
  • Pós Processamento.
  • Validação.
  • Criação de Curvas de nível a partir do raster.


Aula 6 – imagens de RPA

  • Noções Básicas.
  • Processamento necessários (Precisão).
  • Recomendação de Pixel.
  • Processamento de Imagens.
  • Utilizações.
  • Extração de MDE.

Aula 1 – Geração de grid amostral por pontos regulares

  • O que é Interpolação.
  • Tamanho do Grid Ideal.
  • Pontos regulares para amostragem em campo.
  • ArcGis.
  • Qgis.
  • Transforma tabela do Excel em CSV e importar.


Aula 2 – Geração de Zonas de Manejo

  • Diferença entre o Grid e Zonas.
  • Geração de zonas NDVI.
  • Mapas de produtividade.
  • Mapas de argila ou areia.
  • Imagens de satélite das culturas anteriores.
  • Mapas de condutividade elétrica do solo.
  • Topografia e relevo.
  • CTC (Capacidade de troca catiônica do solo).
  • Matéria orgânica do solo.
  • Tipo de solo.
  • Alguns tipos de pragas do solo (nematoides e fungos de solo).
  • Smart-Map.
  • Ponderação pelo Inverso da Distância (IDW).
  • Krigagem. 


Aula 3 – Como exportar da grid amostral e quais aplicativos usar

  • Exportar em SHP.
  • Exportar em KML.
  • Aplicativos que podem ser utilizadores.
  • Inserindo dados no aplicativo.


Aula 4 – Como fazer a coleta a campo

  • Amostra composta.
  • Amostra simples.
  • UTM Geo Map.
  • Avenza Map.


Aula 5 – Layout de Impressão do Mapa de Aplicação de Taxa Variável

  • Configurando projeto.
  • Inserindo Grade de coordenadas.
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  • Configuração de Paleta de cores. 

Aula 1 – Modelos de Elevação 

  • Processamento dos dados da máquina.
  • Geração de Modelo de Elevação.
  • Curvas de Nível.
  • Criação do TIN.


Aula 02 – Dados Disponíveis 

  • Tipo de sinal de Correção.
  • Modelo de trabalho do produtor.
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  • Quantidade de produtos.
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Aula 3– Utilizando Máquinas para mapear.

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Aula 4 Coleta de Dados 

  • Criação de planilhas.
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Aula 5 – Criação de mapas interpolados 

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Aula 6 – Inserindo dados no Monitor 

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Aula 1 – Integração entre Softwares 

  • Transformando SHP em DWG.
  • ArcGis.
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Aula 2 – AFS Software 

  • Instalação.
  • Configuração.
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Aula 3 – Árvore de comando 

  • Criando Proprietário.
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Aula 4 – Importação e Safra 

  • Importar dados do monitor.
  • Importar SHP.
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  • Interpolação.
  • Trabalhando a Legenda.


Aula 5 – Definir Projeto de linhas de Plantio e Pulverização

  • Criar Faixa de multi-linhas.
  • Fazer linhas de bordadura.
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  • Extend.
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  • Exportar dados.
  • Layout de Impressão do Mapa.
Módulo 1 - Geoprocessamento na Agricultura de Precisão

Aula 1 – O Caráter Múltiplo da Agricultura de Precisão

  • História.
  • Conceito.
  • Vertentes.
  • Necessidades.
  • Produção.
  • Aplicações práticas / Atuação.
  • Dificuldades.
  • Softwares.


Aula 2 – Configurando Projeto 

  • Informações necessárias para iniciar.
  • Iniciando Projeto ArcGis.
  • Configuração do Sistema de Coordenada.
  • Compatibilidade de equipamento e projeto.
  • Obtenção de arquivos.


Aula 3 – Dados Base 

  • Aprender a Identificar um Sistema de Coordenadas.
  • Fixar uma Projeção para Vetor/Raster.
  •  Reprojeção de Arquivos Vetoriais.
  •  Reprojeção de Arquivos Raster.
  •  Solução de Problemas com Projeções.


Aula 4 – Análise Espacial Vetor

  • Operações entre Geometrias.
  • Modo de Edição de Feições.
  •  Ferramentas para Edição Avançada.
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Buffer.
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Cortador (Clip).


Aula 5 – Análise Espacial Vetor e Atributos

  • Ferramenta para Geoprocessamento: Cruzar (Intersect).
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Dissolver (Dissolve).
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Diferença Simétrica.
  •  Verificar a Validade da Geometria / Regras Topológicas.
  • Tabela de Atributos.

Aula 1 – Baixando Imagens Orbitais 

  • Sites.
  • Bandas espectrais.
  • Bandas para NDVI.
  • Resolução.
  • Utilização. 


Aula 2 – Imagens Orbitais

  • Processamento Digital de Imagens.
  • Composição Colorida RGB.
  • O que é NDVI.
  • Gerar NDVI.
  • Transformação Radiométrica.


Aula 3 – Análise Espacial Raster

  • Análise dos Metadados de uma Imagem.
  • Georreferenciamento de uma Imagem de Satélite.
  • Base de Mapas para suporte em mapeamento.
  • Criação de um TIN a partir das curvas de nível.


Aula 4 – Processamento de Imagens

  • Fusão de Imagens.
  • Mosaico de Imagens.
  • Reamostragem de Pixels.
  • Recorte de Imagens.


Aula 5 – Modelos de Terreno e Elevação 

  • Obtenção dos dados Base (Satélite ou RPA).
  • Pós Processamento.
  • Validação.
  • Criação de Curvas de nível a partir do raster.


Aula 6 – imagens de RPA

  • Noções Básicas.
  • Processamento necessários (Precisão).
  • Recomendação de Pixel.
  • Processamento de Imagens.
  • Utilizações.
  • Extração de MDE.

Aula 1 – Geração de grid amostral por pontos regulares

  • O que é Interpolação.
  • Tamanho do Grid Ideal.
  • Pontos regulares para amostragem em campo.
  • ArcGis.
  • Qgis.
  • Transforma tabela do Excel em CSV e importar.


Aula 2 – Geração de Zonas de Manejo

  • Diferença entre o Grid e Zonas.
  • Geração de zonas NDVI.
  • Mapas de produtividade.
  • Mapas de argila ou areia.
  • Imagens de satélite das culturas anteriores.
  • Mapas de condutividade elétrica do solo.
  • Topografia e relevo.
  • CTC (Capacidade de troca catiônica do solo).
  • Matéria orgânica do solo.
  • Tipo de solo.
  • Alguns tipos de pragas do solo (nematoides e fungos de solo).
  • Smart-Map.
  • Ponderação pelo Inverso da Distância (IDW).
  • Krigagem. 


Aula 3 – Como exportar da grid amostral e quais aplicativos usar

  • Exportar em SHP.
  • Exportar em KML.
  • Aplicativos que podem ser utilizadores.
  • Inserindo dados no aplicativo.


Aula 4 – Como fazer a coleta a campo

  • Amostra composta.
  • Amostra simples.
  • UTM Geo Map.
  • Avenza Map.


Aula 5 – Layout de Impressão do Mapa de Aplicação de Taxa Variável

  • Configurando projeto.
  • Inserindo Grade de coordenadas.
  • Modos de apresentação.
  • Configuração de Paleta de cores. 

Aula 1 – Modelos de Elevação 

  • Processamento dos dados da máquina.
  • Geração de Modelo de Elevação.
  • Curvas de Nível.
  • Criação do TIN.


Aula 02 – Dados Disponíveis 

  • Tipo de sinal de Correção.
  • Modelo de trabalho do produtor.
  • Pontos de Altitude.
  • Limites de talões.
  • Umidade.
  • Quantidade de produtos.
  • Colheita. 


Aula 3– Utilizando Máquinas para mapear.

  • Disponibilidade.
  • Tempo.
  • Mão de Obra.
  • Tipo de Sinal.
  • Valor Agregado.


Aula 4 Coleta de Dados 

  • Criação de planilhas.
  • Fertilidade.
  • Coleta de Daninhas.
  • Insetos.
  • Fungos.
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Aula 5 – Criação de mapas interpolados 

  • Recomendação de sólidos.
  • Herbicidas.
  • Inseticidas.
  • Fúngicos.
  • Exportação de dados.


Aula 6 – Inserindo dados no Monitor 

  • Monitores.
  • Particularidades.
  • Inserindo Mapa.
  • CNH i Pro 700.
  • Hexagon Ti7.
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Aula 1 – Integração entre Softwares 

  • Transformando SHP em DWG.
  • ArcGis.
  • Qgis.
  • Inserindo imagem 
  • Configuração de DWG para SIG.


Aula 2 – AFS Software 

  • Instalação.
  • Configuração.
  • Conhecendo o programa.
  • Intendendo as ferramentas.


Aula 3 – Árvore de comando 

  • Criando Proprietário.
  • Fazenda.
  • Talhão.
  • Safra.
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  • Ativar modo edição.
  • Criar limite.
  • Linha Guia. 


Aula 4 – Importação e Safra 

  • Importar dados do monitor.
  • Importar SHP.
  • Criar safra.
  • Interpolação.
  • Trabalhando a Legenda.


Aula 5 – Definir Projeto de linhas de Plantio e Pulverização

  • Criar Faixa de multi-linhas.
  • Fazer linhas de bordadura.
  • Linhas dentro do talhão.
  • Definir limites.
  • Extend.
  • Smooth.
  • Definido como linha de Clip.
  • Exportar dados.
  • Layout de Impressão do Mapa.
Módulo 1 - Geoprocessamento na Agricultura de Precisão

Aula 1 – O Caráter Múltiplo da Agricultura de Precisão

  • História.
  • Conceito.
  • Vertentes.
  • Necessidades.
  • Produção.
  • Aplicações práticas / Atuação.
  • Dificuldades.
  • Softwares.


Aula 2 – Configurando Projeto 

  • Informações necessárias para iniciar.
  • Iniciando Projeto ArcGis.
  • Configuração do Sistema de Coordenada.
  • Compatibilidade de equipamento e projeto.
  • Obtenção de arquivos.


Aula 3 – Dados Base 

  • Aprender a Identificar um Sistema de Coordenadas.
  • Fixar uma Projeção para Vetor/Raster.
  •  Reprojeção de Arquivos Vetoriais.
  •  Reprojeção de Arquivos Raster.
  •  Solução de Problemas com Projeções.


Aula 4 – Análise Espacial Vetor

  • Operações entre Geometrias.
  • Modo de Edição de Feições.
  •  Ferramentas para Edição Avançada.
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Buffer.
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Cortador (Clip).


Aula 5 – Análise Espacial Vetor e Atributos

  • Ferramenta para Geoprocessamento: Cruzar (Intersect).
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Dissolver (Dissolve).
  •  Ferramenta para Geoprocessamento: Diferença Simétrica.
  •  Verificar a Validade da Geometria / Regras Topológicas.
  • Tabela de Atributos.

Aula 1 – Baixando Imagens Orbitais 

  • Sites.
  • Bandas espectrais.
  • Bandas para NDVI.
  • Resolução.
  • Utilização. 


Aula 2 – Imagens Orbitais

  • Processamento Digital de Imagens.
  • Composição Colorida RGB.
  • O que é NDVI.
  • Gerar NDVI.
  • Transformação Radiométrica.


Aula 3 – Análise Espacial Raster

  • Análise dos Metadados de uma Imagem.
  • Georreferenciamento de uma Imagem de Satélite.
  • Base de Mapas para suporte em mapeamento.
  • Criação de um TIN a partir das curvas de nível.


Aula 4 – Processamento de Imagens

  • Fusão de Imagens.
  • Mosaico de Imagens.
  • Reamostragem de Pixels.
  • Recorte de Imagens.


Aula 5 – Modelos de Terreno e Elevação 

  • Obtenção dos dados Base (Satélite ou RPA).
  • Pós Processamento.
  • Validação.
  • Criação de Curvas de nível a partir do raster.


Aula 6 – imagens de RPA

  • Noções Básicas.
  • Processamento necessários (Precisão).
  • Recomendação de Pixel.
  • Processamento de Imagens.
  • Utilizações.
  • Extração de MDE.

Aula 1 – Geração de grid amostral por pontos regulares

  • O que é Interpolação.
  • Tamanho do Grid Ideal.
  • Pontos regulares para amostragem em campo.
  • ArcGis.
  • Qgis.
  • Transforma tabela do Excel em CSV e importar.


Aula 2 – Geração de Zonas de Manejo

  • Diferença entre o Grid e Zonas.
  • Geração de zonas NDVI.
  • Mapas de produtividade.
  • Mapas de argila ou areia.
  • Imagens de satélite das culturas anteriores.
  • Mapas de condutividade elétrica do solo.
  • Topografia e relevo.
  • CTC (Capacidade de troca catiônica do solo).
  • Matéria orgânica do solo.
  • Tipo de solo.
  • Alguns tipos de pragas do solo (nematoides e fungos de solo).
  • Smart-Map.
  • Ponderação pelo Inverso da Distância (IDW).
  • Krigagem. 


Aula 3 – Como exportar da grid amostral e quais aplicativos usar

  • Exportar em SHP.
  • Exportar em KML.
  • Aplicativos que podem ser utilizadores.
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Aula 4 – Como fazer a coleta a campo

  • Amostra composta.
  • Amostra simples.
  • UTM Geo Map.
  • Avenza Map.


Aula 5 – Layout de Impressão do Mapa de Aplicação de Taxa Variável

  • Configurando projeto.
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Aula 1 – Modelos de Elevação 

  • Processamento dos dados da máquina.
  • Geração de Modelo de Elevação.
  • Curvas de Nível.
  • Criação do TIN.


Aula 02 – Dados Disponíveis 

  • Tipo de sinal de Correção.
  • Modelo de trabalho do produtor.
  • Pontos de Altitude.
  • Limites de talões.
  • Umidade.
  • Quantidade de produtos.
  • Colheita. 


Aula 3– Utilizando Máquinas para mapear.

  • Disponibilidade.
  • Tempo.
  • Mão de Obra.
  • Tipo de Sinal.
  • Valor Agregado.


Aula 4 Coleta de Dados 

  • Criação de planilhas.
  • Fertilidade.
  • Coleta de Daninhas.
  • Insetos.
  • Fungos.
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Aula 5 – Criação de mapas interpolados 

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"Fui informado sobre um curso do portal e resolvi me inscrever. Confesso que me surpreendi com o comprometimento e a qualidade em que o conteúdo é passado aos alunos. A proposta das aulas é interessante, com partes teóricas seguidas de atividades práticas. Com certeza farei outros cursos!"
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Perguntas Frequentes

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Para acesso ao certificado, é necessário que o aluno termine todas as aulas e faça a avaliação e obtenha 70% de acertos. Os aprovados na avaliação receberão o certificado com carga horária total formação.

É aplicada apenas uma avaliação ao final de todos os módulos dos cursos contendo questões sobre todos os assuntos abordados.

O acesso ao ambiente do aluno é liberado imediatamente após a confirmação do pagamento,  o aluno tem direito a acessar as vídeos aulas e materiais a qualquer momento durante 12 meses após a compra do curso.

Nossos cursos são indicados para qualquer pessoa que queira se profissionalizar na área de Geoprocessamento e Geotecnologias, independente da sua área de atuação ou formação, sejam elas geografia, administração, biologia, oceanografia, medicina, telecomunicações, saneamento básico, engenharia, planejamento urbano, geomarketing, etc. Nossos cursos te capacitam para ingressar no mercado de trabalho mesmo que seja uma área nova para você. Lembrando que não é necessário ter cursos de nível superior para realizar nossos cursos.

Você não precisa ter uma formação de nível superior para realizar nossos cursos de analista, que são cursos de extensão a nível profissionalizante.

Nossos cursos são totalmente online, as aulas ficam disponíveis por dois anos e você pode acessá-las quantas vezes quiser a qualquer momento dentro desse período.

Nossas aulas são gravadas, porém durante todo o período do curso o aluno tem suporte do professor para tirar dúvidas e até mesmo para instalação de algum software.

A visualização das aulas pode ser feita de qualquer computador, celular ou tablet.

O aluno tem direito de solicitar o cancelamento até 7 dias após a data da compra de acordo com o código de defesa do consumidor. Mas estamos sempre abertos para resolver qualquer problema ou questão que leve a solicitação do cancelamento.

As opções de pagamento disponíveis incluem boleto à vista e cartão de crédito em até 12x sem juros.

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